excel中数据量不均匀的插值
在Excel中，数据量不均匀的插值是指通过已知数据点之间的关系，推断出未知数据点的值。这种技术在数据分析和预测中非常有用，可以帮助我们填补缺失的数据或者预测未来的数值。
插值方法有很多种，常见的有线性插值、多项式插值和样条插值等。下面我将介绍一些常用的插值方法及其应用场景：
- 线性插值：线性插值是最简单的插值方法，它假设两个已知数据点之间的变化是线性的。通过连接这两个点，可以得到一条直线，然后根据直线上的点来推断未知数据点的值。线性插值适用于数据变化比较平滑的情况。
- 多项式插值：多项式插值是通过已知数据点构造一个多项式函数，使得该函数经过所有已知数据点。通过这个多项式函数，可以推断出未知数据点的值。多项式插值适用于数据变化比较复杂的情况。
- 样条插值：样条插值是一种更加灵活的插值方法，它通过将插值区间划分为多个小区间，并在每个小区间内构造一个插值函数，使得整个插值函数在插值区间上连续且光滑。样条插值适用于数据变化比较不规则的情况。
对于Excel中数据量不均匀的插值，可以使用Excel自带的插值函数来实现。在Excel中，常用的插值函数有LINEST、FORECAST、TREND等。这些函数可以根据已知数据点的位置和值，推断出未知数据点的值。
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希望以上信息能对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
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我正在尝试创建一个test_Lagrange_interpolation()函数。
我需要绘制(1)的拉格朗日插值，构建在具有N= 8节点的网格(2)上，并在x处求值。另一个图(1)的拉格朗日插值建立在网格(3) withN= 8节点上，并在x处求值。
所以，换句话说，为了使网格间隔均匀，我们可以使用linspace(-1,1,9)来表示不均匀的空间网格，我们可以使用什么？
谢谢
浏览 0提问于2018-02-17得票数 0
在Matlab中，我有一个由向量y和向量t描述的不均匀间隔的时间序列，它们一起描述了时间点的值。时间序列似乎是周期性的。如何确定这些时间序列的自相关性？
xcorr似乎没有提供处理间隔不均匀的时间序列的可能性，令我惊讶的是，我在谷歌上找不到太多关于它的信息。或者，我想我可以使用插值技术将y转换成一个有规则间隔的系列，但我也找不到一种明确的方法。我觉得应该有个直截了当的办法，有什么建议吗？
浏览 1提问于2015-04-15得票数 1
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不均匀/不均匀的随机浮动
、、、
我如何在X和Y之间产生随机浮动，它们是不均匀分布的，这样它就更有可能在X到Y之间产生特定范围内的数字？
我搜索了很多关键字来找到这样的东西，包括:不均匀分布的随机数，或不均匀的噪声分布，或有偏差的随机浮动，或加权随机数……
我所能找到的就是从一袋有限的数值中随机挑选，加权，使一些值更有可能被选择，但我希望从X和Y之间的无限范围浮动中选择。
另外，我还发现了很多关于如何不产生有偏随机数的文章，这与我想要的正好相反。
作为我试图用这些数字做的一个例子:如果你在一个白色的正方形上画出黑色的噪声，每个噪声点都在正方形内的一个随机位置，如果你生成足够多的点，你就会有一个几乎黑色的正方形。
如果你在正方形
浏览 1提问于2019-12-11得票数 0
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1回答
我正在做脑瘤的分类工作。该数据集由来自不同角度的脑图像组成，带有肿瘤位置的边界和掩膜。我已经裁剪了包含肿瘤的矩形，因为图像的其他部分是无关的，并且由于拍摄图像的不同角度而不同。现在，我得到了一系列肿瘤的图像，每个图像都属于3个可能的肿瘤病例中的1个。但为了训练这些数据进行分类，我需要让2d图像阵列具有均匀的形状。 可能的方法： 1)将每个图像裁剪为固定大小(例如100x100)。但这会导致数据丢失，而且根据肿瘤在图像中的位置，我可能会因为到达图像的边缘而面临不均匀的裁剪。 2)将图像填充到固定形状，大于最大的裁剪图像形状(例如350x350)。但这又会在数据中引入噪声，我不确定如何才能在矩形
浏览 52提问于2019-01-27得票数 1
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2020-11-13：手写代码：局部最小值问题。数组无序，相邻元素不等。如何求极小值？#福大大架构师每日一题#
浏览 233提问于2020-11-13
2回答
我有一系列不均匀抽样的指标。我希望线性内插并将这些指标提升到特定的采样频率。我尝试使用加速框架和SIMD框架，但我不知道该做什么。
问题本身如下：
let original_times:[Double] = [0.0, 2.0, 3.0, 6.0, 10.0]
let original_values: [Double] = [50.0, 20.0, 30.0, 40.0, 10.0]
let new_times:[Double] = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0]
因此，我正在寻找一种方法，通过某种线性插值方法找
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
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我正在开发一个开源电池模型，我使用不同电池的数据表在模型中使用它们。电池的温度特性如下所示：
当将数据采样到数值时，结果数组的长度不相同：
我希望执行2D插值，以确定在给定的容量和温度下电池的电压。
我很难找到一种很好的方法来插值这类数据。我确实意识到，两个不等长的数组之间的插值可能不是一个定义明确的问题，但我试图寻找一个在这种情况下能够提供合理结果的解决方案。
我认为将数据正规化到网格可能有效，但我怀疑在我的情况下，这不是一个很好的解决方案，因为曲线的长度和形状是如此的不均匀。如果你知道我的意思的话，我认为这可能会导致在两个很远的点之间进行插值，而且曲线上的“不相对应”。
浏览 1提问于2021-06-01得票数 1
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我正在将在球面坐标网格上采样的信号映射到柱面坐标网格。显然两者都不是均匀网格。这两个网格的大小都是256×864 (行X)。
所以我尝试了这样的方法：
f = interp2d(x, y, z, kind='cubic')
zz= f(xx, yy)
这里,
x, y = meshgrid(spherical_x, spherical_y)
xx, yy = meshgrid(cylindrical_x, cylindrical_y)
spherical_x, spherical_y, cylindrical_x, and cylindrical_y在一维方向上均不均匀。
当我
浏览 0提问于2018-03-27得票数 5
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可以对4d数据进行插值吗？
、、、、
我正在尝试实现文件。正如本文所提到的，我必须尝试插值自动编码器的潜在代码。潜在码是自动编码器的编码输入。潜在代码的形状(对于两个示例)是(2, 64, 64, 128)。
这就是我所做的：
image1 = sel_train_encodings[0]
image2 = sel_train_encodings[1]
x = image1[:,0,0]
x_new = image2[:,0,0]
new_array = interp1d(x, image1, axis=0, fill_value='extrapolate', kind='linear')(x_
浏览 4提问于2022-01-04得票数 0
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给定的是由点(x，y)的有序数组描述的路径。我正在寻找一种算法，它用给定数量的点(k)描述这条路径，这些点(K)沿路径均匀地间隔。
输入点
[[x1,y1], ..., [xn,yn]] (randomly spaced)
其中，x1，y1是第一个路径点，xn是最后一个。该路径是通过用直线将每个点连接到下一个点来定义的。
(Xn,Yn) -----> (Xn+1,Yn+1)
预期输出
[[x1,y1], ..., [xk,yk]] (evenly spaced)
更新：我看过Ramer算法.它将减少点数，但它不允许设置一个固定的点数，而且它们的间隔不均匀。
浏览 5提问于2014-07-23得票数 3
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这是一个关于数据插值的开放问题。
我的起点是几百个不均匀分布的XYZ点，即一个点云。
我想使用克里金法将Z值赋予由定义的区域中的点
gridx = np.arange(0.0,300,20)
和
gridy = np.arange(0.0,300,20)
我希望能够根据需要平滑曲线。我曾经在ArcGIS中成功使用过最近的邻居，但我相信在python中也有一种方法可以做到这一点。我试过使用PyKrige，但我发现我没有太多可以调整的地方，而且斜率突然恢复到平均Z值。
诚挚的问候,
菲尔
浏览 52提问于2019-11-17得票数 1
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我对这一领域相当陌生，我想得到一些帮助/建议。任何帮助都将不胜感激！
我目前正在做一个时间序列数据预测项目。然而，它不包含任何周末/假日数据。我的目标是预测某一特定日期的未来价值。例如，给出2000年至今的数据，我想预测2023-05-01的值.我试着创建了一些地块，并使用了动物园的软件包。然而，我不知道如何处理这些间隔不均匀的数据。有人能给我一些关于我应该尝试哪种模式的想法吗？顺便说一句，我用R做这个项目。太感谢你们了！
浏览 4提问于2022-05-26得票数 0
我经常发现自己需要使用matplotlib在Python中创建热图样式的可视化效果。Matplotlib提供了几个显然做同样事情的函数。推荐使用pcolormesh而不是pcolor，但是imshow和pcolormesh (从数据绘图仪的实际角度来看)有什么区别呢？使用一种比另一种有什么优点/缺点？在什么情况下，一个或另一个将是明显的赢家？
浏览 2提问于2014-01-16得票数 51
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我有一个基本数据集，其中包括高程和深度。然后我有我自己的数据集，它有深度和这个深度对应的温度值。在测量数据中有更多的数据点。我需要计算这个MD_data的真正垂直深度。
我正在尝试将测量的深度内插到标高，但无法用excel或matlab计算出来。
有人能帮上忙吗。
例如：
基础数据：
<code>A0</code>
然后是我自己的数据：
<code>A1</code>
浏览 27提问于2019-03-26得票数 0
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用光滑的线条和标记将我的数据在excel中绘制成散点图，生成我所期望的图形类型。Excel绘图图像：
然而，当试图用matplotlib绘制数据时，我遇到了一些插值问题。我正在使用来自SciPy的插补包，我尝试了一系列不同的插值方法，包括作为。然而，这些情节显然与excel制作的情节非常不同：
对于样条插值，我尝试过不同的平滑和k值，而曲线变化的根源问题仍然存在。
我怎样才能产生一条拟合的曲线，类似于excel制作的情节？
谢谢
浏览 4提问于2017-04-16得票数 1
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对于Excel模型，我需要在0和1之间插入不同的值，这显然可以通过if语句或诸如此类的语句来完成，但我希望使用一种整洁和健壮的解决方案，以便其他人也能理解我正在处理的文件。使用‘预测’函数，Excel似乎非常奇怪地插值这些值；一些值大于1，另一些低于0。 我要插入的表只是数字，没有日期，如下所示： 0|1 18|1 40|0 60|0 因此，在值18和40之间，必须进行实数插值。 如果我使用预测函数，将生成以下输出：In- and output forecast function 我认为前几个值高于1是非常奇怪的，因为它们显然在0和18之间，而后几个值不等于0，因为它们在40和80之间。如果
浏览 26提问于2021-07-28得票数 0
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在excel中的列中有某些值，例如
35678 108.7 2657 35678 108.8 108.9 108.95
如何在excel公式或python中标记像上面的2657,35678和4563这样的数值超出范围的单元格？在其上请求输入
这是我使用的公式：
=IF(ISBLANK(Final!A3),"Y",IF(ISNUMBER(Final!$A2:Final!$A4),IF(OR(AND(NOT(ISBLANK(Final!A2)),NOT(ISBLANK(Final!A4)),ISNUMBER(Final!A2:Final!A4),Final!A3>F
浏览 19提问于2021-02-17得票数 1
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内插4D数据
、、、、
我有一组GPS站，它的坐标我知道(x，y，z)，对于每个站，我也有一个错误(e)。当然，这些站的间距不均匀，否则就太容易了。问题是，为了计算一个站点的错误e，我只使用了所述的站，但我也想考虑其他的。
我的问题是:给定一组不均匀的(x，y，z，e)点，如何在点之间的空间距离函数中插值e？插值不需要精确，因为我正在重新计算我已经有它的点的e。此外，我正在寻找比逆距离或类似的东西更干净的东西。例如，花键会很好。
从我所读到的情况来看，scipy.interpolate包的splev函数似乎起了作用，但我无法理解它是如何工作的，也不明白作为参数应该给它提供什么。
我可以有人解释这是如何工作的，或者向我
浏览 1提问于2014-06-15得票数 1
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我想在MATLAB中绘制一条迟滞曲线，用来说明器件的极化电场。我基本上有电场(输入电压脉冲除以平板电容器中两个极板之间的距离。我也有当前和时间的对比。为了得到极化，我首先需要电荷Q(t)，通过积分电流随着时间的推移。问题是数据包括NaN值，我需要在当前向量和时间向量仍然是相同大小的情况下去掉它。其次，电荷Q(t)应该除以平板的面积，这是我应该知道的。但我不知道：
1)如何在保持向量大小不变的情况下去掉NaN值
2)一个适当的函数，它可以随时间积分电流，因此我得到了电荷Q(t)。注意，它依赖于t，并且应该产生一个具有与积分向量大小相对应的向量的答案。
浏览 0提问于2020-05-19得票数 0
I试图从api中提取数据，有一个简单的https web地址，如果您在google中键入它，就会得到一个json，然而，excel中的=WEBSERVICE函数似乎不适用于https站点，只有http ie web服务不喜欢任何类型的身份验证。
我已经搜索过了，但似乎无法不用使用VBA来解决这个问题。
有办法绕道吗？另一个我不知道的功能？
一个不适用于我的url示例是
https://api.crypto-bridge.org/api/v1/ticker
这将在excel中产生一个#值结果。
=WEBSERVICE("https://api.crypto-bridge.org/api/
浏览 1提问于2018-06-26得票数 2
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我有一个不均匀采样率的(x, y)信号在x中.(抽样率大致与1/x成正比)。我试图使用scipy.signal的resample函数统一地重新采样它。根据我从文档中了解到的情况，我可以传递以下参数：
scipy.resample(array_of_y_values, number_of_sample_points, array_of_x_values)
，它将返回
[[resampled_y_values],[new_sample_points]]
我希望它返回一个均匀采样数据，其形式与原始数据大致相同，具有相同的最小和最大x值。但事实并非如此：
# nu_data = [[x1, x2, .
浏览 5提问于2017-11-04得票数 9
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我目前正在python和excel上运行一些插值(三次样条插值)。考虑到某些数据需要如何显示和获取的限制，我需要在python上为某些数据运行三次样条插值，并为其他一些数据使用'Real Statistics using Excel‘中的插件。 然而，作为测试，我尝试使用相同的数据运行三次样条插值，最终得到了不同的结果。 new_df_expanded.interpolate(method='CubicSpline') 我是如何从pandas中提取CubicSpline方法的，据我所知，pandas使用Scipy库来执行CubicSpline。 https://www
浏览 17提问于2021-03-17得票数 1
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我已经检查了excel-2013图表中的样条图。但是MS-Excel不提供样条图支持。有没有人知道不使用附加组件和算法生成点就可以渲染样条图的解决方案？
浏览 0提问于2016-10-17得票数 3
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Excel中是否有一个函数可以在考虑对数预测的情况下进行插值？
目前，我正在使用线性插值，但如果可能的话，我想找到一种更好的方法来填充空白。
浏览 14提问于2017-02-15得票数 0
我已经阅读了我在这里能找到的关于这个主题的所有东西，但是我无法将代码的一部分翻译成简单的python (我会理解)。
我得到了这个，基于的de Casteljau的算法：
def divideCurve(p0, cp0, cp1, p1, t):
# p0 and p1 are the start/end points of the bezier curve,
# cp0 and cp1 are the control points
# all points are tuples of their coordinates: p0 = (10, 15)
Ax =
浏览 1提问于2013-04-28得票数 1
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我有以下数据集：
timestamp value
1 90
3 78
6 87
8 NA
12 98
15 100
18 NA
24 88
27 101
正如您所看到的，连续时间戳之间的间隔不是等距的。是否有一种方法可以使用时间戳依赖的方法来输入值以替换NA？
我发现的所有包裹只适用于等间距的时间序列.谢谢!
浏览 5提问于2022-04-01得票数 0
Link for the data to be plotted in excel format 您可以通过上面的链接访问数据。基本上我能够在excel中绘制上述数据。但我想在Data studio中绘制它们。当我尝试的时候，我只能得到这个 ? 正如你所看到的，这不是所谓的数据可视化，我怀疑突出显示的平均温度指标。我希望它是"auto“。但这是没有选择的 我希望每一分钟都能有类似的东西 ?
浏览 9提问于2019-09-24得票数 0
1回答
我正在编程一个多人游戏，我关心的带宽专用于球员的运动。想象一个2D自上而下的游戏，玩家可以移动到任何角度使用操纵杆。我目前所做的方法是将方向向量旋转到最近的0.25，并在向量不同时发送一个新的移动包。(意思是玩家移动到一个不同的方向)四舍五入到最近的0.25提供了一个相当好的近似，位置在每一个新的移动包上是同步的，因为这些包包含播放器的新的x，y。
该方案适用于键盘控制，因为与操纵杆相比，这个方向矢量变化的频率要小得多。然而，当操纵杆快速旋转时，这会使每秒高达500个字节。想象一下，100个玩家聚集在一张地图中，每个人都在使用操纵杆快速移动:每个玩家500个bps变成50000 bps，因为它
浏览 0提问于2015-11-07得票数 3
我正在上研究WebGL中相对较新的文档-用户交互(2017年3月8日)
页面下方大约2/3的位置是下面的代码示例，它执行绘图的“复杂”旋转动画：
M <- r3dDefaults$userMatrix fn <- par3dinterp(time = (0:2)*0.75, userMatrix = list(M, rotate3d(M, pi/2, 1, 0, 0), rotate3d(M, pi/2, 0, 1, 0)) ) r
浏览 0提问于2017-05-05得票数 1
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我已经在Sybase数据库中使用Eclipse运行了一个查询。我需要消除重复的条目，但结果具有混合类型- INT和TEXT。Sybase不会对文本字段执行distinct操作。当我保存所有结果并将其粘贴到Excel中时，一些文本字段会溢出到INT字段列中-这使得Excel -Remove很难复制。
我想我可以为我的查询创建一个别名，添加一个临时表，从别名中选择不同的INT列值，然后再次查询别名，这次包括文本值。然后，当我导出数据时，我将其保存到Word中。它看起来像这样：
SELECT id, text
FROM tableA, TableB
WHERE (various joins here
浏览 1提问于2012-07-23得票数 0
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以恒定速度沿路径移动物体
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我有一个由多边形(3D点阵)组成的目标路径，其中的点分布非常不均匀。我需要用定时器以恒定的速度移动一个物体，时间间隔设置为10 ms。
分布不均匀的点对人眼产生可变的速度。所以现在我需要决定如何处理这个长长的三维点阵列。
我得到的第一个想法是把长段分割成更小的部分。它工作得更好，但在塞满了点的地方，问题依然存在。
在这种情况下，最好的方法是什么？另一个想法是使用简化原始路径，然后再对其进行平均划分，但我不确定它是否会完全解决我的问题。
在3D图形的许多领域，这应该是一个相当常见的问题，那么是否存在一种行之有效的方法？
浏览 0提问于2020-05-21得票数 0
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我有一个小的数据框，里面有几类插值数据，它们的值已经在0和1之间进行了归一化。我正在尝试跟踪平滑的曲线，就像在EXCEL中一样，但在论坛上读到其他问题时，这需要进一步插值，我不知道这样做是否正确？怎样才能得到与EXCEL中相同的图表？ xl = pd.ExcelFile('C:/.../test.xlsx')
df1 = xl.parse(0, skipfooter= nrows-(10),index_col='Classes',header=0).dropna(axis=1, how='all')
df1
A
浏览 8提问于2020-04-21得票数 1
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在地球科学领域，我们面临着一个共同的问题。有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。
例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些时间序列在不同的时间间隔上进行采样，并且间隔也不均匀。
我想在Python中做的是用更多的数据点(温度)缩小序列，对数据进行插值，并将其重新采样到与第二个时间序列相同的时间间隔(在本例中为湿度)。
在Python编程中，我有2 x不同长度的2D数组，我希望将最长的数组重新采样为与较短的数组相同的间隔，在需要时进
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
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我是python的学习者，并且开发了一个与图像分析相关的小项目，来学习我试图理解各种python代码的概念，但是这次我失败了，谁能解释这个代码呢？尤其是FFT部分？
class HeartMonitor(object):
def __init__(self, window_duration, fps = 30, min_bpm = 50, max_bpm = 200):
"""
Class which detects heart-beats in a sequence of image colour samples.
浏览 3提问于2014-10-09得票数 0
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我需要使用excel文件中的x, y, z数据在python中绘制一个热图。z的所有值除(x=5,y=5)值外均为1。地块在(5,5)点应该是红色的，在其他地方应该是蓝色的。但是我收到了错误的警报，需要移除。我用的是“喷气式”
X=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,8,8,8,8,8,8,8,8,8,8,9,9
浏览 9提问于2022-08-12得票数 0
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我正在尝试从Excel文档中提取特定的单元格值，并将该单元格值添加到URL的末尾。目前，代码的其余部分正常工作，成功地打开文件，获取特定的单元格值，并打印它，但我不确定如何将变量保存在Invoke-webrequest中。 # start Excel
$excel = New-Object -comobject Excel.Application
#open file
$FilePath = 'FilePath'
$workbook = $excel.Workbooks.Open($FilePath)
#make it visible (just to check wha
浏览 19提问于2020-11-06得票数 1
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我正试图将这三个excel文件中的"Rep“、”Unit“和"Total”列解压缩为一个新的excel文件。
但这些列不是并排显示的，而是从彼此右下角的单元格中显示出来的。
码
import pandas as pd
path0 = "SampleData.xlsx"
path1 = "SampleData3.xlsx"
path2 = "SampleData4.xlsx"
df0 = pd.read_excel(path0)
df1 = pd.read_excel(path1)
df2 = pd.read_excel(
浏览 2提问于2021-04-14得票数 0
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HCL空间中的四点彩色插值
、、、、
我正在生成4个点梯度(每个角)。要做到这一点，我有一个设置的颜色，每个角落，是插值在HCL空间。由于自己很难做到这一点，所以我使用的是一个库(chroma.js)，它是一个集成的scale()函数。由于无法在两种以上的颜色之间进行插值，所以我使用的方法是首先在x轴上进行插值，然后再对y进行插值。这种方法的问题是，当所选择的插值路径发生变化时，中间会出现伪影：
正如您在这张图片中所看到的，RGB插值不会发生这种情况，但它看起来不太好(颜色可能会变得有点单调)：
我现在的问题是，是否有更好的内插方法来删除中间的裂口？
这是我用来生成这个映像的代码(这很混乱，因为这只是概念的证明
浏览 2提问于2019-07-11得票数 2
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我对这个问题有点困惑，我想知道是否有人能提出一个解决方案。在Excel中，我有一个如下所示的表：
1 2 3 4 5 Result Score
80% 85% 90% 95% 100% 92.5% 3.50
我正在尝试计算的是比例分数，基于结果落在预设小数1-5分数内的位置。
谢谢。
浏览 0提问于2012-03-06得票数 0
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我有一个数据集(纬度、经度、温度)，我试图插值温度，用等高线来绘制它。但是，内插的值中包含nan值(我确信我的数据中没有nan值)。
df = pd.read_excel('temp_data.xlsx')
lat = df['LatDD'].values
lon = df['LongDD'].values
tem = df['Air_T'].values
# convert from ccrs.LambertConformal to ccrs.PlateCarree()
xp, yp, _ = crs.transform_po
浏览 5提问于2022-05-26得票数 -1
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我知道如何将单个单元格写入excel，但当我在数组上尝试时，excel工作表只填充了最后一个值。
这是我的范围
Excel.Range ServiceName = (Excel.Range)_sheet.get_Range(_sheet.Cells[38, "B"] as Excel.Range, _sheet.Cells[45, "B"] as Excel.Range);
_ServiceName是包含1、2、3、4、5、6的列表
for (int i = 0; i < _ServiceName.Count; i++)
{
浏览 0提问于2011-08-29得票数 1
2回答
从枕插值/网格数据中检索数据点
、、、、
我使用西皮的Griddata来使用所绘制的点(显示为空)来填充这个。有没有一种方法可以根据(x，y)坐标得到插值值(z)？这是这幅图的代码，x，y，z值都是级数。
xi = np.linspace(min(lats),max(lats),360)
yi = np.linspace(min(lons),max(lons),360)
# grid the data.
zi = griddata((lats, lons), nuits, (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')
# contour th
浏览 2提问于2015-12-28得票数 4
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Excel
需要为每个整数0.99在表中查找最近的浮点数
解释了从数组到常量单元格之间最接近的数字的一种很好的方法。
我需要对许多值执行此操作(特别是，从浮点数列表中查找与整数垂直列表最接近的0..99 )。
数组公式不允许在下移整数列表时更改比较值(整数)，它将其视为常量位置。
我试过表，引用整数(有效)，但是上面网站的公式需要数组操作(F2，control )，这在表中是不允许的。更正:您可以输入公式，控制-输入一个单元格的数组函数，复制公式，然后插入表。不要更改搜索单元格引用！
更新
我仍然可以使用数组操作，但我必须手动将所需的函数复制到每个100个目标单元格中。没什么大不了的。
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
我有3个csv文件，分别包含坐标X，Y和Z。我正试着用surf函数在matlab中绘制它们。这些坐标是随时间记录的，
例如。FirstX.csv，包含，
10,20,30
20,30,40
20,30,40
此文件中的每一行都是相对于记录时间的X坐标。类似于FirstY.csv和FirstZ.csv
我尝试了一些类似于关注的东西，
X=csvread(FirstX.csv)
Y=csvread(Fi
浏览 7提问于2013-09-09得票数 0
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我正在尝试用Python在两个数组之间做样条插值。我的数据集如下所示：
| 5 15
-------+--------------------
1 32.68 29.16
2 32.73 27.20
3 32.78 28.24
4 32.83 27.27
5 32.88 25.27
6 32.93 31.35
7 32.98
浏览 1提问于2015-08-25得票数 1
3回答
我有一个模拟程序产生的信号。因为这个程序中的求解器有一个可变的时间步长，所以我得到了一个数据间隔不均匀的信号。我有两个列表，一个包含信号值的列表，另一个包含每个值出现的时间的列表。数据可能是这样的
npts = 500
t=logspace(0,1,npts)
f1 = 0.5
f2 = 0.6
sig=(1+sin(2*pi*f1*t))+(1+sin(2*pi*f2*t))
我希望能够使用python对此信号执行频率分析。似乎我不能在numpy中使用fft函数，因为这需要均匀分布的数据。有没有什么标准函数可以帮助我找到包含在这个信号中的频率？
浏览 2提问于2012-03-09得票数 4
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我希望在一个with open循环中使用for将一些数据保存在不同的Excel中。
例如，当i=1,2,3,4时，我想保存以下Excel：1.xls, 2.xls, 3.xls, 4.xls
这是我的密码：
for num in (1,2,3,4):
with open(r'C:\Users\Batman\Desktop\num.csv','a',encoding='ANSI') as f:
f.close()
显然，以这种方式，目标目录中只有一个xls，num.csv
如何解决这个问题呢？
浏览 1提问于2018-05-26得票数 0
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等间距样条在枕木中的计算
、、、、
我在用splprep和splev构造曲线的二元样条(类似于椭圆)。目的是使各点平滑。
问题是，我试图平滑的点不是沿着路径均匀分布的，当我试图求样条时，我会得到不均匀的分布，但是我希望在样条上有均匀分布的点。
下面是一个示例，展示了我的数据是什么样子和类似的结果(在我的例子中，这种效果实际上要明显得多)：
t = np.r_[0:2*np.pi:100.j, 0.142:np.pi+0.1:100j, 0.07+np.pi/2:0.23+np.pi:200j]
t = np.random.normal(t, 0.01)
t = np.unique(t)
# plt.plot(t)
r = np.
浏览 4提问于2018-09-26得票数 1
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我有几条包含很多数据点的曲线。X轴是时间，假设我有n条曲线，数据点对应于x轴上的时间。
尽管数据点位于不同的x点，但是否有一种方法可以得到n条曲线的“平均值”？
我在想，也许是用直方图来保存值，但我不确定从哪段代码开始就能完成这样的任务。
Excel或MATLAB能做到这一点吗？
我也想画出平均曲线的标准差。
一个问题是:x-值之间的分布并不是一致的。离t=0更近的值更多，但在t=5 (例如)，数据点的频率要低得多。
另一个问题。如果两个值在1 bin之内，会发生什么情况？我假设在计算平均曲线之前，我需要这些值的平均值。
我希望这能传达我想做的事情。
对于我能用什么代码(MATLAB，EXCE
浏览 2提问于2015-10-28得票数 1
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任意排列坐标值的三维插值
、、、
在.NET/C#项目中，我随机地排列了坐标，并为每个坐标分配了一个权重KPI，如下所示：
Weight | Lat | Long
---------+-----------+-----------
1,123444 | 54,219367 | 9,696117
1,067940 | 51,950265 | 11,692274
1,054050 | 52,131392 | 13,216249
1,044820 | 52,636704 | 9,845077
1,023757 | 50,118346 | 7,308953
1,006427 | 53,612651 | 12,42959
浏览 2提问于2016-05-04得票数 0
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