我正在尝试通过以下方式聚集超过200k个点:
km = KMeans(n_clusters=5)
km.fit_transform(ends)
但我得到以下错误: km.fit_transform(ends)
所以矩阵的维数是200kX2
File "/Users/fleh/anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/cluster/k_means_.py", line 814, in fit_transform
X = self._check_fit_data(X)
...
ValueError: Input co
我有一个数据表,其中有很多行需要导出到excel中。在我的示例中,我只使用了500行,但在实际环境中,我有超过2000行。
更新:新增blockui提醒用户:
现在,当使用excel中的按钮导出行时,会有一个脚本读取每一行以操作数据,并将其设置为与excel兼容(格式、对齐方式、单元格高度、换行符等)。
下面是编辑行的一段代码:
//need to change double quotes to single
data = data.replace( /"/g, "'" );
// replac
如果我有一张这样的桌子,
TEST_ID COUNT NAME CHECK_TYPE ITEMS
1 1 firstName First Name This is the first test
2 2 secondName Second Name This is the second test
2 3 secondName Second Name Tis is the third test
2 4 secondName Second Name This is the
输入excel文件:
PRODUCTPRICE TIMEPLACED
2 14-JUN-18 02.53.33.347000 AM
3 14-JUN-18 03.05.15.210000 AM
4 14-JUN-18 02.26.11.959000 AM
30 14-JUL-18 02.53.33.347000 AM
20 14-JUL-18 03.05.15.210000 AM
20 14-MAR-19 02.53.33.347000 AM
10 14-MAR-18 03.05.15.210000 AM
30