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excel系列三|回归

今天跟大家excel系列三——回归!主要内容有:相关系协方差矩阵回归相关系:原区域是我randbetween函生成随机:? 打开——相关系,在弹出菜单中选中要求解相关系变量区域,如果区域内有标题行且已经选中则要勾选标题位于第一行。然后勾选逐列,输出位置,确定。 ? 协方差: 下面是协方差矩阵,再次点击,在下拉列表中调出协方差,参设置与上述相关系一模一样,设置完之后点击确定,就可以输出三变量之间协方差矩阵。 ? 回归输出结果中给出了很多信息;其中列表形式给出主要有:回归统计:Multiple R、R Square、Adjusted R、标准误差以及观测值; 方差表: 自由度(df),回归平方和、残差平方和以及总平方和及对均方差 ,F统计量和相水平显著性(本例为0.109725

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excel系列五|方差

今天要跟大家系列五——方差!单因素方差无重复双因素方差可重复双因素方差单因素方差:检验某一因素不同水平(水平类别大于2)下某一样本观测值均值差异。? 从输出结果上来看(我们关注是F值及其显著性水平),组间差异在α=0.05显著性水平下不显著(P值=0.09>0.05),因而接受原假设(各组之间均值相等)。? 无重复双因素方差:检验某两个因素不同水平下某一样本观测值均值差异。? 可重复双因素方差 可重复双因素方差,除了在无重复双因素方差基础之上,又加上了,因素之间交互作。本例中增加了level不同观测水平。? 从结果上来看:样本差异(指是不同level水平下)不显著(p=0.38),列(组之间)差异明显(p=0.001),交互作也不明显。 ?

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    excel系列二|统计描述

    今天跟大家excel系列二——统计描述!下面我randbetween函生成两列随机作为演示案例: ?然后打开——描述统计: ? 设置好输出区域(如有标题要勾选标题位于第一行),组方式勾选逐列,选中汇总统计。?确定之后你就可以看到汇总统计结果了,是不是很神奇呀! 下面我们来一下汇通统计结果,里面给出了常均值、方差、标准差、中位、众、峰度、偏度等指标,其中X、Y值峰度都小于1,说明布形态与正太布相比略扁,X值偏度小于0,Y偏度大于0,说明X左偏, 其实这些指标都是可以通过内置统计函: ?大家看下两种方式下各项指标对比。 所以说如我们我们能适当掌握一些常统计函,那么需要时候就不必每次都得调了,只需要使统计函输出需要结果就行了!

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    excel系列三|趋势平滑

    今天要跟大家内容是系列三——趋势平滑!在时间序列中,往往存在很多周期性趋势以及随机干扰因素,给我们作带来很多不便。 当然有很多种方法可以剔除掉这些趋势以及干扰,但是今天我们要excel移动平均和指平滑法来剔除掉时间趋势。移动平均指平滑移动平均:原(虚构):? 打开,调出移动平均对话框,在输入区域填入要执行移动平均(如有标题请勾选标志位于第一行),间隔是指移动平均步长,这里设置为3,也就是计算三期间隔平均值。? 我们可以看到,执行三期移动平均之后,前两个值会出现错误值,因为第一期移动平均需要n期,n-1期,n-2期参与计算,也就是1950对移动平均值需要1948、1949年观测值参与计算,但是这里没有滞后两期 图表输出也可以看出经过指平滑后预测值波动幅度都要比实际值平滑很多。但是与之前我们所做移动平均相比,貌似这个指平滑波动还是你挺大。 可能算法不一样,研究目不一样,我也是只知皮毛!

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    excel系列四|假设检验

    今天要跟大家excel系列四——假设检验! 一共会讲到关于假设检验5个知识点:Z-检验:双样本均值差检验T-检验:平均值成对二样本检验T-检验:双样本等方差假设T-检验:双样本异方差假设F检验:双样本方差检验Z-检验:双样本均值差检验案例布情况如下 :X:OBS=30,mean=15,STD=5Y:OBS=30,mean=20,STD=5调出,打开Z-检验:双样本均值差检验菜单,设置好各项参:?? T-检验:平均值成对二样本检验:主要于某一对象前后测量值对比:??从结果上看,也拒绝了原假设(均值差=0),说明在0.05显著性水平下差异显著。 因为X是生成80~90之间随机,Y是生成85~95之间随机。T-检验:双样本等方差假设:?

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    Excel案例:ExcelGPA做深度专家打

    已要求十位专家使酸度,稀奇度和硬度三个标准对这四种奶酪进行几次评估(不知道是哪种),获得对于每种奶酪和每位专家平均评,部如下图:? 本次目标是转换以消除缩放比例效(某些专家可能会使更大比例尺)或位置效(某些专家可能会倾向于使评级量表较低或较高部),从而获得共识配置,然后在外部偏好映射中使过程将会享在个人知识星球中,下面是部设置图:??? 此置换测试可确定观察到Rc值(Rc对于由共识配置解释原始方差比例)是否明显高于置换时获得结果95%。??另一个排列测试于验证保留多少维以显示结果。 我们在这里看到,对于第三维,F值低于第95个百点。因此,我们可以得出结论,两个维度就足够了。?下图对于PCA结果(未标准化PCA)。特征值表明每个轴对多少可变性。

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    Excel:6款Excel中强大挖掘、风险量化插件

    Excel有非常强大功能,能够满足大多情况下和图表可视化,其丰富插件体系也让Excel处理、挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。 这些插件跟Excel完全互补,不学习额外语法,可以快速实现清洗、简单和可视化,然后再基于这些插件做深入和挖掘,大大减少学习和使门槛,非常适合从业者和爱好者使。 这里就享一下我常Excel使方法和案例将会在我知识星球里面做大量享。 Xlstat:拥有200多种标准和高级统计,满足清洗、描述、、可视化、建模、营销、相关性检验、参检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存、文本挖掘等等功能 QI Macros:提供大量统计,包括预定义测试,图表,模板和挖掘功能。每个提供都在相类别中很好地建立,从而大大简化了处理作量。??

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    Excel:6款Excel中强大挖掘、风险量化插件

    Excel有非常强大功能,能够满足大多情况下和图表可视化,其丰富插件体系也让Excel处理、挖掘、可视化、机器学习等方面如虎添翼。 这些插件跟Excel完全互补,不学习额外语法,可以快速实现清洗、简单和可视化,然后再基于这些插件做深入和挖掘,大大减少学习和使门槛,非常适合从业者和爱好者使。 这里就享一下我常Excel使方法和案例将会在我知识星球里面做大量享。 Xlstat:拥有200多种标准和高级统计,满足清洗、描述、、可视化、建模、营销、相关性检验、参检验、异常值测试、时间序列、机器学习、蒙特卡洛模拟、生存、文本挖掘等等功能 image.pngQI Macros:提供大量统计,包括预定义测试,图表,模板和挖掘功能。每个提供都在相类别中很好地建立,从而大大简化了处理作量。

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    本文总结软件,以及推荐相学习参考资料。1. Excel操作有函、可视化、透视表、VBA。 注:黄成明老师化管理》中内容涉及如何Excel建立业务运营透视表Ctrl+A-->Alt-->D-->P-->F ——透视表“一条龙”操作该是目前到最多快捷键组合了。 透视表是快速不二之选,主要操作为组计算,当然利“切片”来动态展示也是可以(透视表也可以来做动态仪表盘)。 文本、图片、音频、视频等;“直接”使大多都为结构化,这些通常都存在里(SQLServer, Mysql, Oracle, Hive等),而要提取这些,SQL必不可少。 Python和R各有优缺点和相场景,(挖掘)90%以上场景,两个软件都可以覆盖到,如果你已经在学其中一个,那就努力学好直至精通就行。

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    GEO使教程及在线

    GDS记录代表了一系列有生物学和统计学意义GEO样本,构成了GEO显示和套件基础。GDS中样本指是同一个平台,也就是说,它们共享一组共同探测元素。 比如你只和癌症有关。输入cancer,结果就只有151个。?关于GEO检索就介绍到这里,我们接下来就介绍GEO在线。二. 我们再看看GDS号检索结果页面 ? 与GEO其他不同,GEO2R不依赖于精心设计集,而是直接查询原始系列矩阵文件。这使得及时更多地理成为可能。 然而,重要是要认识到,无论类型和质量如何,这个几乎可以访问和任何GEO系列。在GSE检索结果页面就可以看到这个,这里以GSE49382为例,? 要查看超过前250个结果,或者如果想保存结果,可以使save all results按钮下载完整结果表。下载文件以制表符隔,适合在Excel等电子表格程序中打开。?

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    java类(excel导入到

    com.longrise.LGCS.Util.PR; public class LGCSReadExcelData extends LEAPLogic{ String[] FIRSTROWNAME={*村(社区)名称,*村(居)统一社会信代码 PR ReadExamExcelData ( String path) { try { if ( path == null || .equals(path)) return new PR(0, 读取参失败 ,false); return new PR(1,读取excel成功! new PR(0,e.getMessage(),false); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); return new PR(0,时间解出错 HSSFSheet sheet = hwb.getSheetAt(0); HSSFRow row = null; HSSFCell cell = null; String cellValue = null; 判断导入模板是不是我们模板

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    Excel简介

    作为,尤其是使Excel作为话,我们对于Excel原本内置功能要充。 Power Query和Power Pivot目前也是Excel内置功能,除此之外针对还有专门和规划求解加载项。?其中里有非常多统计可以为我们所利。? 另外我们来看下规划求解样子,从2010版本开始,多了非线性GRG和演化功能。?甚至还有几个功能,比如较多运单变量求解以及方案管理器。?之后我们也会来讲讲如何使这些,可以做哪些功能。 例如之前我们有过初步涉及最优化定价,以及组合产品定价,捆绑定价,撇脂定价等都可以利Excel现有来达到所需要目标。

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    技能 | 如何使Excel进行多元回归

    使Excel进行多元回归与简单回归估算方法基本相同。 但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载,所以从加载开始说起(以Excel2010版为例,其余版本都可以在相界面找到)。点击“文件”,如下图:?在弹出菜单中选择“选项”,如下图所示:? 在弹出“选项”菜单中选择“加载项”,在“加载项”多行文本框中使滚动条找到并选中“”,然后点击最下方“转到”,如下图所示:? 在弹出“加载宏”菜单中选择“”,然后点击 “确定”,如下图所示:?加载完毕,在“栏中就出现“,如下图所示:? 试使Excel回归对其回归系进行估算并进行回归:点击“栏中中,如下图所示:?

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    rSeq:RNA-Seq

    rSeq: RNA-Seq AnalyzerrSeq是一组RNA-Seq。它可以处理RNA-Seq许多方面,如参考序列生成序列映射,基因和同种型表达式(RPKMs)计算等。 也有很多其他特性,未来将逐步加入rSeq。 TIM截图20180619153630.png

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    享7个

    选自TowardsDataScience 作者:Perter Nistrup机器之心编译参与:魔王如何提升能力?Peter Nistrup 根自身经验列出了 7 个有。 本文列举了一些提升或加速日常技巧,包括: 1. Pandas Profiling2. 使 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas 3. Pandas Profiling”该效果明显。下图展示了调 df.profile_report() 这一简单方法结果:?使只需安装和导入 Pandas Profiling 包。 使 Cufflinks 和 Plotly 绘制 Pandas ”「经验丰富科学家或师大多对 matplotlib 和 pandas 很熟悉。 %debug:交互式 debug这可能是我最常使魔术命令了。大部科学家都遇到过这种情况:执行代码块一直 break,你绝望地写了 20 个 print() 语句,想输出每个变量内容。

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    四大战略

    本文主要介绍4大战略,对于师而言,这4大战略,频繁会被到。 一般来说,当公司新开发一款产品时候,或者进行竞品时候,SWOT都是比较好。下面以早年滴滴打车为例,滴滴进行产品战略时候,根SWOT,结果如下图所示:? 由于是滴滴早年案例,已经不适于当前滴滴,所以我们以学习为主就好。还需要注意,这里结论,一定是根定量得出结果。 下面介绍在企业中,常见3种BCG场景。2.1 BCG矩阵及象限特性?上图根市场增长率和相对市场占有率,把业务为明星业务、现金牛业务、问题业务和瘦狗业务,别采取不同措施进行优化。 以上,就是今天介绍四大战略,在进行时候,离不开这些模型使,但各个模型优缺点明,选择使即可。 声明:【原创文章,若要转载,请联系作者,谢谢!】

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    Excel

    参考资料: 七周成为师 知乎 | 怎样快速掌握 VLookup? 【训练营】职场Excel零基础入门 ? Excel简介什么是函 可以把函理解为一个可以控制黑箱子,输入X到黑箱子中,他就会输出Y,参就是黑箱子控制开关,打到不同档位,黑箱子会输出不同Y。 ? vlookup简介四种查询方式1.单条件查找根号,将左边检索区域“电脑销售额”匹配到右边对位置,只需要使VLOOKUP函,结果存在则显示对“电脑销售额”;结果不存在则显示#NA。 单条件查询注意:检索关键字必须在检索区域第1列,也就是说如果是根“姓名”检索,那么检索区域该从B列开始。2.反向查找当检索关键字不在检索区域第1列,可以使虚拟组公式IF来做一个调换。 3.多条件查询在匹配时,往往条件不是单一,那么就可以利&将字段拼接起来,并且利IF组公式构建出一个虚拟区域。

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    Excel17:作表比较

    这是ESCAPE FROM EXCEL HELL中提供一个作簿,可以来比较两个作表,如下图1所示。?图1上图1中是来呈现比较结果作表。 我们可以看到,在该作表左上方第6行单元格下拉列表中,来选择要查看比较结果,右上方第2行至第8行区域指定要比较文件名和作表、起始单元格以及表标题列和标题行所占量,值调节按钮来控制进行比较显示行和列 这个作簿中共有8个作表,除“LegalMatter”作表于法律声明外,其他几个作表作如下:1.作表OfficialData和UnofficialData为原始作表,你可以将要比较别放置在这两个作表中区域 2.作表InternalComputations、SheetA、SheetB、Config来设置和处理,你不需要修改这些作表。3.作表CompareSheet来显示比较结果。 有兴趣朋友可以在完美Excel微信公众号底部发送消息:作表比较下载该作簿。注意,由于作簿设置为手动计算模式,因此每次修改后,需要按F9键更新结果显示。欢迎享本文,转载请注明出处。

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    Excel案例:Excel做因子

    有48位求职者信息,15个维度来衡量求职者与岗位度,信息如下:?由于变量之间许多相关性很高,因此认为法官可能会混淆某些变量,或者某些变量可能是多余。 因此,进行了因素以确定较少潜在因素。通过使Excel做因子因素后,可以得到如下结果:下表显示是所选变量摘要统计量以及变量之间相关矩阵。 为整个输入表计算标准化Cronbachalpha。α为0.914意味着所选变量之间存在一定冗余。再看和残差相关矩阵可以验证因子模型是否正确,以及在哪里无法再现相关性。 下表显示了因子得出特征值。我们可以看到,使4个因子,保留了初始变异性75.5%。?注意:以上显示特征值是通过主因子提取方法获得。 从这些结果可以看出,在第一因素上得人是有前途推销员,而对于管理等其他作,在第二和第三因素上坐标高人可能更合适。下图给出了变量在轴F1和F2上位置。可以显示混合其他因素其他图表。?

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    版本管理Flyway

    Flyway介绍Flyway是一款开源版本管理,它更倾向于规约优于配置方式。 Line和Java API,还支持Build构建和Spring Boot等,同时在布式环境下能够安全可靠地升级,同时也支持失败恢复等。 其实,以上可以通过Flyway来解决,Flyway可以实现自动化版本管理,并且能够记录版本更新记录。 另外,通常在程序启动时默认执行Migrate操作,从而避免程序和不一致性。Clean清除掉对Schema中所有对象,包括表结构,视图,存储过程,函以及所有等都会被清除。 Clean操作在开发和测试阶段是非常有,它能够帮助快速有效地更新和重新生成表结构,但特别注意是:不在Production上使

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