有48位求职者信息,用15个维度来衡量求职者与岗位的适应度,具体数据信息如下: ? 由于变量之间的许多相关性很高,因此认为法官可能会混淆某些变量,或者某些变量可能是多余的。...因此,进行了因素分析以确定较少的潜在因素。 通过使用Excel做因子因素分析后,可以得到如下结果: 下表显示的是所选变量的摘要统计量以及变量之间的相关矩阵。...再看和残差相关矩阵可以验证因子分析模型是否正确,以及在哪里无法再现相关性。 下表显示了因子分析得出的特征值。我们可以看到,使用4个因子,保留了初始数据变异性的75.5%。 ?
本案例就是以实际数据为例用Excel来做某产品的价格弹性分析。 数据源如下图所示,表中的三个字段分别为价格、需求和分组: ?...使用Excel中增强工具中的需求价格弹性工具(具体操作和分析步骤将会在知识星球中分享),如下图: ? 出现“ 价格弹性需求”对话框: ? 最终可以得到如下图所示的结果: ? ?
语义分析,运用的范围相当广,例如可以通过一定语义算法科学地抽取文档的主题,可以发现文章中的重点词汇、研究文本的感情色彩等。本案例用Excel来做文档的语义分析。...本案所用的数据文档是爬取电商网站评论文本数据,再经过Excel的文档特征抽取工具提取出的文档术语矩阵,如下图所示: ?...在Excel的潜在语义分析工具中做好基本设置(具体的设置步骤将会分享在知识星球),选择30个主题数,以便为这组文档显示尽可能多的主题,而且还可以在计算出的截断矩阵上获得适当的解释方差,之后将每个主题的最大术语数...从N个维度(N是开始时的术语总数,在此数据集中为269个)移动到较小数量的维度(在示例中为30个)时,投影的质量是通过累积的可变性百分比来衡量的。
目前需要解决的问题是:对上表的决策变量取值做单因素敏感性飞行,并且对决策变量两两组合,做双因素敏感性分析。 1、首先,需要建立敏感性分析模型,结果和公式下图: ? ?...2、接下来根据第一步建立的敏感性分析模型,对给定的变化方式和取值范围做单因素敏感性分析,最终呈现出来的结果如下图: 下图是给出的是使用飓风图表示的敏感性分析结果。...下图是以蜘蛛图表示的敏感性分析结果,图中每条线代表一个输入变量变化取值对输出变量的影响方式和影响程度。斜率为正表示影响正相关,为负,则相反,斜率绝对值越大表示影响程度越大。 ? ?...3、接下来做双因素敏感性分析,最终结果如下图所示:可以看到对航空公司总利润变化影响最大的变量组合为固定航线票价和租赁飞行占总飞行的比例。 ? ?
案例数据来自冰沙产品实验,24名受试者(小组成员)品尝了8种冰沙,然后放在桌布上。收集成员和产品的坐标以进行分析。如果小组成员认为两种产品相似,则将后者封闭在桌布上,以使它们具有相似的坐标。...案例的目的是研究和可视化冰沙之间的链接,并确定主题之间的一致性。 ? 在本案中将配置数量设置为24个主题,因为每个配置都有2个变量,可以通过选择Equal选项让Excel知道变量的数量是恒定的。...下面来解读STATIS分析的结果: 下图代表二维图上的观察结果,以确定邻近度。
提示:使用EXCEL进行数据分组的案例详解,三种方法:IF函数,VLOOKUP函数,LOOKUP函数,回复给邮箱,友情赠送EXCEL文档实例,以后自己套用即可。...原始数据 某网站50个页面的PV,数据过多,截取前面20条,降序排列后,最大值在第一位,是698,981,最小值是38,086, ? 计算组数 按照之前介绍的数据分组公式,先计算组数: ? ?...分组 分组标准,就是把50个数据,分成7组,组距是10万,见下图: ? EXCEL中的分组实现 大家注意按照文章中给出的EXCEL行和列填入数据。 方法一:IF函数 注意IF函数最多只支持7层嵌套。...这种分组,适用分布相对均匀数据,那种差异特别大的数据,根据实际情况灵活调整吧。
在excel中可以用NORMDIST和NORMSDIST两个函数来计算给定的均值和标准差的累积概率。...4、需求在超过多少单位以上,其发生的概率不超过10% 下面是我们用excel的NORMDIST函数求出的累计概率: ?...第4个问题稍微比较复杂一点,问题是要找到一个需求水平,只有10%的情况下求会超出这一水平,也就是找到x使P(X>x)=0.1,从上表可知,这样一需求水平一定在850-900之间,下面可以通过excel中的单变量求解得到结果...这些问题在excel统计插件中PHStat中的正态分布概率工具也可以求得: ? 最终结果: ?
这里使用的数据集Kaggle上名为“ Titanic:来自灾难的机器学习”的机器学习竞赛。它指的是1912年泰坦尼克号号沉没。在这场悲剧中,2,224名乘客中有1,500多人因救生艇数量不足而丧生。...数据集由1309名乘客的列表以及一些信息组成: 幸存:生存(0 =否; 1 =是) pclass:乘客舱(1 = 1st; 2 = 2nd; 3= 3rd) 名称:名称 性别:性别(男;女) 年龄:年龄...sibsp:兄弟姐妹/配偶人数 缺席:父母/子女人数 票价:客运票价 客舱:客舱 登船:登船港(C =瑟堡; Q =皇后镇; S =南安普敦) 本文的目的是学习如何用excel在数据集上设置和训练SVM...在Excel工作表上选择数据。 在[ 回应变数]栏位中,选取要在分类资料时要预测的二元变数。在我们的案例中,这是提供生存信息的列。 我们还通过选中两个复选框来选择定量和定性的解释变量,如下所示。 ?...对于训练数据集,我们有66.49%的正确答案,对于验证集,这个数字上升到74%。 ?
Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: image.png image.png
Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?
本案的数据来源于电商网站的每月订阅数据的样本, 涵盖的时间是2010年至2014年。代表了基于价值细分的三组用户:年轻,经典和高级。...主要的目标是基于Excel计算客户的CLTV(客户长期价值)并获得客户生命周期的详细概述。 ?...在Excel中选择高级功能/营销工具/ CLTV功能,就出现了如下的设置页面,具体的设置步骤和内容将会分享在我的知识星球中。 ? ? ?...然后,对于每个细分获取客户寿命分析表。如下表所示,提供了有关客户行为的一组统计信息。同时该表的第一列提供了客户操作的摘要。
已要求十位专家使用酸度,稀奇度和硬度三个标准对这四种奶酪进行几次评估(不知道是哪种),获得对应于每种奶酪和每位专家的平均评分,部分数据如下图: ?...本次分析的目标是转换数据以消除缩放比例效应(某些专家可能会使用更大的比例尺)或位置效应(某些专家可能会倾向于使用评级量表的较低或较高部分),从而获得共识配置,然后在外部偏好映射中使用。...具体的分析过程将会分享在个人知识星球中,下面是部分的设置图: ? ? ?...此置换测试可确定观察到的Rc值(Rc对应于由共识配置解释的原始方差的比例)是否明显高于置换数据时获得的结果的95%。 ? ? 另一个排列测试用于验证应保留多少维以显示结果。...共识配置的对象坐标可以稍后在PREFMAP分析中用作首选项图上产品的坐标。 在相关圆上,我们可以看到“奇怪度”通常在第一轴的负侧,并且酸度和硬度经常混合在一起。
为了建立一个一致的科学的库存管理策略,需要确定企业内外部对货物的需求量变化情况和目标服务水平,并建立一个风险量化分析模型确定订货量。...确定合理的订货量时库存管理的一个关键决策,下面通过案例来展示在excel中建立量化风险模型,模拟计算一定的库存管理服务为水平下的订货量。...二、案例说明 一家大型贸易公式通过调查发现,市场对某一种货物的需求近似正态分布,其均值为100,标准差为25。该货物从订货到收货所需时间为6天。...确定了订货量的计算方法,就可以建立模拟计算和分析各项库存管理相关指标。 下图展示了定期检查库存控制分析的完整模型: ? 通过对上表数据进行迭代和模拟各5000次,就可以回答上述提出的3个问题。...从上述分析来看,在每期订货目标服务水平为0.98的情况下,期末总体库存服务水平的最小值为0.9890,均值为0.9985。
本案数据集表示来自电商网站的每月订阅数据的样本。涵盖的时间是2010年至2014年。其中标签字段代表了基于价值细分的三组用户:年轻,经典和高级。 ?...本案分析的目的是计算客户的CLV(客户生命周期价值),并基于这些数据估算一些KPI,例如客户的保留率或客户流失的时间。 ? 具体的设置和步骤将会在知识星球里分享,这里对分析结果做一些说明。...下表的敏感性分析测量保留率增加对CLV的影响,考虑的差异是估计保留率的5%增量。 ? 通过上表可以看到,高级细分的保留率提高5%会使该细分的平均CLV从804.55元增加到3537.73元。...它包含对最后记录的客户流失日期后的6个月内数据库中剩余客户的平均CLV值的模拟。 ?
本文为了普及,介绍使用Excel(2007版)做初步的RFM分析。 操作步骤: 第一步:数据的清洗 原始数据集:数据请参考附件Excel(模拟数据.xlsx)。大家可以下载练习。...通过Excel的透视表即可计算以上RFM数据。 Excel操作: 菜单栏点击“插入” 快捷按钮栏点击“透视表” ?...第四步:数据分析结果解读和可视化 得到这个分析结果,利用Excel的条件格式功能可以对得到的数据分析结果做简单的视觉化。...数据可视化案例与工具 5、回复“禅师”查看当禅师遇到一位理科生,后来禅师疯了!!...知识无极限 6、回复“啤酒”查看数据挖掘关联注明案例-啤酒喝尿布 7、回复“栋察”查看大数据栋察——大数据时代的历史机遇连载 8、回复“数据咖”查看数据咖——PPV课数据爱好者俱乐部省分会会长招募 9、
在给客户做数据化营销咨询服务的交付物当中,我们通常会利用excel、tableau、power bi等工具制作非常清晰的分析表格和仪表盘,帮助客户查看分析过程和结果,也会帮助客户通过vba建立简便的分析和可视化平台...杜邦分析 ? 销售管理分析仪 ? ? ?
由于电视广告的影响比较大,并通过调查分析得知电视广告的数目不得少于6个,其中黄金时段不少于2个,本次投放的总预算为10万元,其中电视广告预算至少为5万元。...第一步:根据已知数据及决策思路设计决策分析数据模型。 1、决策变量设置 根据已知数据,这里决策变量是各个广告媒体广告投放的数量,这里记为X1、X2、X3、X4、X5、X6。...2、目标函数设置 这里需要分析的目标是媒体的影响力,媒体影响力=媒体广告量*单位影响力,因此目标函数是MAX 90X1+60X2+50X3+25X4+20X5+8X6。...第二步:根据第一步的分析,建立Excel决策分析表格 下图是根据已知数据建立的起来的分析表格模型,其中C4:G9是广告媒体已知数据所在单元格区域,H5:I9是其他已知数据所在单元格数据,H17是目标函数所在单元格
excel还是数据分析的利器,也是每一个做数据分析要掌握的基本技能了,下面几个案例都是基于excel完成的,总体来说效果不错,有关于数据分析的也可以和我交流沟通。 ? ? ? ?
直方图的功能 “直方图”分析工具可计算数据单元格区域和数据接收区间的单个和累积频率。此工具可用于统计数据集中某个数值出现的次数,其功能基本上相当于函数FREQUENCY。...因此可根据最小分值差确定上限,如“0-59.5,…”,更强大的数据整理工具可使用“数据透视表”工具。 2. 直方图工具的使用 例:对图中的数据按组数10进行等距分组,利用直方图工具统计频数。 ?...组上限 (2)调用直方图工具 在EXCEL表格中进行如下操作:“数据分析-直方图”,弹出直方图工具对话框。 ? 直方图对话框设置 输入区域:观测值所在的单元格区域。...标志:如果数据源区域的第一行或第一列中包含标志项,请选中此复选框。 输出区域:在此输入对输出表左上角单元格的引用,可在当前工作表中输入结果。...单击“确定”生成如下分析结果报告。 ? 直方图统计分组结果 备注: 数据文件:https://pan.baidu.com/s/1gfgKasF
(1)建立一张工作表,输入数据: ? 图 12-1 输入数据 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,从“数据分析”列表框中选择“方差分析:单因素”,单击“确定”弹出单因素方差分析对话框。 ?...图 12-2 数据分析工具对话框 ? 图 12-3 单因素方差分析对话框 ?...Excel操作: (1)在一张Excel表格中输入如下数据 ? 图 13-1 输入实验数据 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,从“数据分析”列表框中选择“方差分析:无重复双因素”。 ?...可得如下方差分析表: 表 14-2 有秤星试验双因素方差分析表 ? 14.2 可重复双因素方差分析工具的使用 承上例,Excel操作如下: (1)打开一张新的EXCEL表,输入如下数据。 ?...图 14-1 试验数据 (2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“方差分析:可重复双因素分析”调出可重复双因素方差分析 ?
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