系统中经常会使用导出Excel的功能。 之前使用的是NPOI,但是导出数据行数多就报内存溢出。 最近看到EPPlus可以用来导出Excel,就自己测了下两者导出上的差异。...curContext.Response.End(); 73 74 } EPPlus导出: 1 /// 2 /// 使用EPPlus导出Excel
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。 (2)为什么使用xlrd模块?...文件读取数据 data = xlrd.open_workbook(filename)#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个 r 常用的函数 excel中最重要的方法就是book和sheet...xlwings比起xlrd、xlwt和xlutils,xlwings可豪华多了,它具备以下特点: xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格格式的修改 可以和matplotlib...') 执行效果: 并对sheet设置了标题和背景颜色: 2.openpyxl 打开已存在Excel 程序示例: # 3.5.3 openpyxl 打开已存在Excel def fun3_5_3():...XlsxWriter是一个用来写Excel2007和xlsx文件格式的python模块。
Intellution公司和Wonderware公司是专门从事监控软件工作的,在市场占领绝大部分份额;Cimplicity和WinCC是GE和Siemens公司自动化产品的配套产品。...下面就把这四种主要软件作比较。从中选取一款作为此系统的OPC服务器。...其通信设计很方便,打通通讯相对比较容易。其中iFIX包括广泛的OLE、OPC和ActiveX客户和服务器支持。...所以最终选择iFIX为此集成方案的OPC服务器端软件,结合半导体测试设备的驱动可以读取晶圆的测试数据。实现了利用OPC技术对设备的数据的读取,iFIXODBC采集和插入过程数据到关系数据库的过程。...OPC服务器端软件iFIX支持三种关系型数据库:MSAccess、MS SQLServer 2000和Oracle数据库。
选择正确的库对于优化应用性能、简化代码维护和提升用户体验至关重要。本文将详细介绍这些主要的Java Excel处理库,比较它们的性能、易用性和功能特点,并通过实例说明它们在不同应用场景下的表现。...六、几种库之间的比较不同Excel处理库之间存在各自的优势和短板,我们需要在实际开发中根据具体需求进行权衡,如处理文件的大小、所需的功能支持以及预期的性能等级选择合适的Excel处理库。...因此,选择合适的库,可以显著提高开发效率和应用性能。七、常用Excel处理库的比较总结在处理Excel数据时,选择合适的库是至关重要的,因为它直接关系到开发效率、程序性能以及最终用户的体验。...本文比较了五种常用的Excel处理库:Apache POI、JExcelAPI、EasyExcel、Aspose.Cells for Java以及SimpleXLSX,每种库都有其独特的功能和使用场景。...Apache POI 是功能最为强大的库之一,支持广泛的Excel格式和复杂的操作,如图表、公式和样式处理。它是处理复杂Excel文件的理想选择,尤其适合需要执行大量数据处理和报告生成的企业级应用。
下比较的基础都是基于一种编程语言+一定的第三方或者自己编写的网络库和底层进行的,Skynet稍微特殊,但总体比较合适放到比较中来 C# 开发效率:Windows下可以通过VisualStudio进行开发...:VisualStudio和MonoDevelop调试均很方便, 还可远程调试 上手度:对C系语言熟悉的几天就可上手 热更新:可以通过DLL方式进行 Web对接:可做,代码比较啰嗦 崩溃处理:可通过try...从发文时的项目对这些语言使用率来说,Java,Erlang,C++编写的服务器较多,Golang,JavaScript,C#是第二梯队,Skynet由于上手不是很容易,所以仅有两位数的团队在使用,但总体表现还是比较出色的...对于老团队, C++的服务器工具链和框架已经相对成熟, 完全没必要更换新语言, 只是在对接sdk感觉困难时,可以尝试Golang这些对web有优势的语言进行混合语言开发 对于新团队,开发效率,上手度和部署效率是优先选择的...,C#,Golang,JavaScript这些新兴语言会让你事半功倍 对于大规模无需选服的服务器, Skynet的actor模型对扩展会比较容易 对于大公司,好项目,上线后需要通过热更新进行bug修补的
以下比较的基础都是基于一种编程语言+一定的第三方或者自己编写的网络库和底层进行的,Skynet稍微特殊,但总体比较合适放到比较中来 C# 开发效率:Windows下可以通过VisualStudio进行开发...:VisualStudio和MonoDevelop调试均很方便, 还可远程调试 上手度:对C系语言熟悉的几天就可上手 热更新:可以通过DLL方式进行 Web对接:可做,代码比较啰嗦 崩溃处理:可通过try...从发文时的项目对这些语言使用率来说,Java,Erlang,C++编写的服务器较多,Golang,JavaScript,C#是第二梯队,Skynet由于上手不是很容易,所以仅有两位数的团队在使用,但总体表现还是比较出色的...对于老团队, C++的服务器工具链和框架已经相对成熟, 完全没必要更换新语言, 只是在对接sdk感觉困难时,可以尝试Golang这些对web有优势的语言进行混合语言开发 对于新团队,开发效率,上手度和部署效率是优先选择的...,C#,Golang,JavaScript这些新兴语言会让你事半功倍 对于大规模无需选服的服务器, Skynet的actor模型对扩展会比较容易 对于大公司,好项目,上线后需要通过热更新进行bug修补的
如果你的服务器在中国大陆,基本上就放弃prefetch啦,直接aspera即可。但是如果是在海外,就可以尝试比较prefetch和aspera下载速度。...需要注意的是:什么,SRA测序数据要收费了,同样的,需要熟悉GEO和SRA数据库编号规则: 解读GEO数据存放规律及下载,一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 获得文献里面的数据集里面的样本的数据库里面的...里面搜索到的 fq.txt 路径文件: 比如一个文章的测序数据项目地址是:https://www.ebi.ac.uk/ena/browser/view/PRJEB33490 可以使用conda安装aspera和prefetch...wget ftp://ftp.sra.ebi.ac.uk/vol1/fastq/ERR344/007/ERR3445007/ERR3445007_1.fastq.gz 因为这个数据太小了,所以我们的服务器的网速体现不出来...也是数据量太小了 ,根本就体现不出来我们的服务器的网络优势,唉,高手寂寞啊! ? 测试了另外的数据集,发现速度是接近200Mb/s,一般般啦! ?
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本次的练习是:如下图1所示,单元格区域A1:E12是一组数据,单元格区域B16:C20是一个标准查找表。...然后将该值转换为时间序数: TIMEVALUE(08:00) 得到: 0.333333333333333 将其与单元格D2中的值比较。...在单元格D2中显示的是“时:分”格式,但Excel实际存储的是时间序数,因此可以正确地对两者进行比较。...结果为:True,因此最终公式的结果为: Pass 这个公式比较简单,关键是在比较前应使用TIMEVALUE函数将时间转换为序数。...我们知道,Excel是以序数的形式存储时间的,一天的时间范围从0至0.99999999,代表0:00:00至23:59:59。
有两个工作表,均含有相同的数据,但最后一列名称和产品的数量不同,如下图1和图2所示。 ? 图1 ?...False Set rng = rngInput.Columns(ColIndex) Set dic = New Scripting.Dictionary '文本比较
一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行. 这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确.... tmp_table = tmp_table + tmp2 + "\n" #把多行的内容放一起 return (tmp_data, all_data) def write_file(excel_diff..., filename): f = open(filename, 'w') f.write(excel_diff) f.close() def diff_content(table1,table2...strip() == i.strip(): tmp.append(j) break return tmp for i in range(0,2): # 比较几个表
最近有个需求,从Oracle导出数据到Excel。...和PLSQL Developer一些问题相关的历史文章, 《能不能算是PLSQL Developer的锅?》...几个可能的隐患》 《PLSQL Developer中文乱码问题》 《PLSQL Developer免密登录》 《PLSQL Developer日期格式如何定制化》 通过PLSQL Developer是可以直接导出Excel...但相对来说,对使用者就会提出更高的要求,尽管像连接数据库的操作、检索数据的操作、导出Excel的操作,相对比较通用,但是还得需要一些学习成本,如果是和业务逻辑绑定的,通过程序实现Excel的导出,还是比较方便的...选择的过程, 其实就是设计的过程,和写程序一样,设计好了,事半功倍,"磨刀不误砍柴工"。
貌似微信无法横屏看页面,建议点右上角后选择“浏览器打开”,然后横屏观看。或者在PC浏览器中观看。 I compared SRS with others medi...
因为Thread本来就是实现了Runnable,包含Runnable的功能是很正常的啊!! 至于两者的真正区别最主要的就是一个是继承,一个是实现; 其他还有一些...
1、MySQL相对来说比较年轻,首度出现在1994年。它声称自己是最流行的开源数据库。...一开始,MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端,使用快速的索引序列访问方法(ISAM),不支持ACID。...PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可,组织可以使用、复制、修改和重新分发代码,只需要提供一个版权声 明即可。...一、PG相对于MySQL的优势: 1、在SQL的标准实现上要比MySQL完善,而且功能实现比较严谨; 2、存储过程的功能支持要比MySQL好,具备本地缓存执行计划的能力; 3、对表连接支持较完整,优化器的功能较完整...三、总体上来说,开源数据库都不是很完善,商业数据库oracle在架构和功能方面都还是完善很多的。
Microsystems公司推出的面向对象的程序设计语言,特别适合于互联网应用程序开发;而JavaScript是Netscape公司的产品,为了扩展Netscape浏览器的功能而开发的一种可以嵌入Web页面中运行的基于对象和事件驱动的解释性语言...下面对两种语言间的异同作如下比较: 基于对象和面向对象:Java是一种真正的面向对象的语言,即使是开发简单的程序,必须设计对象;JavaScript是种脚本语言,它可以用来制作与网络无关的,与用户交互作用的复杂软件...它是一种基于对象(Object-Based)和事件驱动(Event-Driven)的编程语言,因而它本身提供了非常丰富的内部对象供设计人员使用。 解释和编译:Java的源代码在执行之前,必须经过编译。...(目前的浏览器几乎都使用了JIT(即时编译)技术来提升JavaScript的运行效率) 强类型变量和类型弱变量:Java采用强类型变量检查,即所有变量在编译之前必须作声明;JavaScript中变量是弱类型的
@Value和@CongigurationProperties 比较 属性 @CongigurationProperties @Value 功能 批量注入配置文件中的属性 一个个指定 松散绑定(松散语法...person.birth=2017/12/15 person.boss=false person.maps.k1 = v1 person.maps.k2 = 14 person.lists=a,b,c 如何选择@Value和@...CongigurationProperties 配置文件yml还是properties他们都能获取到值;如果只是在某个业务逻辑中需要获取配置文件中的某项值,使用@Value;如果专门编写一个javaBean来和配置文件进行映射...CongigurationProperties 支持松散的绑定(Relaxed binding) 属性 说明 person.firstName 标准驼峰规则 person.first-name 虚线表示,推荐用于.properties和.
>>> variable = "hello" >>> type(variable) is str True >>> isinstance(variable, str) True 下面比较一下这两个函数的性能..."variable = 'hello'" "type(variable) == str" 2000000 loops, best of 5: 114 nsec per loop isinstance和type...然后在这个类里面写其他的方法,基本样式如下: class MyAwesomeList(list): # Add additional functions here 但是现在,如果我们将这个新类与一个列表进行比较...,type 和isinstance会返回不同的结果!...不过,在Python中,我们通常不需要检查某个对象的类型,只需要关注它能不能具备像字符串或列表那样的方法和属性,这就是著名的“鸭子检验”。因此,只需要使用isinstance即可。
很明显这个例子完全错误,多卖票的原因根本不是因为Runnable和Thread的区别,看调用就知道了。...—->6 线程1卖票—->5 线程1卖票—->4 线程2卖票—->3 线程2卖票—->2 线程1卖票—->1 (这里必须使用synchronized,否则会出现重复卖某一张票的情况,当然这点和本篇文章无关...这样看起来,Thread和Runnable岂不是没区别了?...找到答案很简单,点进去看Thread源码就知道了 public class Thread implements Runnable {} 可以看出,Thread实现了Runnable接口,这和上面例子中的...2、没有可比性,Thread实现了Runnable接口并进行了扩展,我们通常拿来进行比较只是写法上的比较,而Thread和Runnable的实质是实现的关系,不是同类东西。
List outList = Lists.newArrayList(); // 循环检查,是否已存在key,如果存在则直接添加到key的list中,否则新增key和新增...out.getRPlateNumber(), list); } else { outNumberMap.get(out.getRPlateNumber()).add(out); } } // 开始比较
MYISAM和InnoDB比较。 2017-5-20 先给结论:这两种类型的表各有优劣,具体使用应根据应用而定。 基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。...我做过比较。同样的两张表内,有同样的1亿条数据。使用select count(*) from table,实验查询的时间。 第一张是查询InnoDB的。 ...InnoDB是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。...主键索引和辅助索引是独立的。 3. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。
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