展开

关键词

首页关键词excel爬取网页数据

excel爬取网页数据

相关内容

  • Excel 2019 快速爬取网页数据--以东方财富网为例(无需代码)

    ----------------------动画演示: ----------------------------------------------------------------------- Excel2019 快速爬取网页数据--以东方财富网为例(无需代码)1、首先我们定个小目标--东方财富网的主力个股净流入排名 2、打开东方财富网的主力个股净流入排名 页面,复制浏览器中地址栏的网址 3、打开Excel2019,数据-->自网站4、输入刚复制的网址粘贴到excel中URL地址框5、按确定加载网页数据,在数据导航器中我们可以看到,有一个table0,点击可以查看到相应的数据; 6、点击加载可以直接加载到excel表格中 7、也可以点击转换数据,在Power Query对数据进行相应的处理; 8、做出相应处理后,点击关闭上载至excel即可!
    来自:
    浏览:4808
  • Python爬取网页中表格数据并导出为Excel文件

    本文使用自己创建的网页进行模拟和演示,在爬取真实网页时,分析网页源代码然后修改代码中的正则表达式即可。假设某网页源代码为:?爬虫程序生成的本地Excel文件内容如下:?
    来自:
    浏览:1394
  • 广告
    关闭

    2021 V+全真互联网全球创新创业挑战赛

    百万资源,六大权益,启动全球招募

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到
  • 如何用python爬取数据并保存到excel?

    利用python爬取豆瓣电影排行榜(https:movie.douban.comchart)的数据并保存到excel中。用相同代码爬取网页豆瓣top250的数据可以爬取到excel中,但将网址及相关信息改为网页豆瓣电影排行榜中的信息时便无法爬取,也找不出问题所在。以下图片为完整代码。
    来自:
    回答:1
  • 使用 Python 爬取网页数据

    使用 urllib.request 获取网页urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML伪造请求主体在爬取某一些网站时, 需要向服务器 POST 数据, 这时就需要伪造请求主体;为了实现有道词典在线翻译脚本, 在 Chrome 中打开开发工具, 在 Network 下找到方法为 POST注: 使用爬虫过于频繁的访问目标站点会占用服务器大量资源, 大规模分布式爬虫集中爬取某一站点甚至相当于对该站点发起DDOS攻击; 因此, 使用爬虫爬取数据时应该合理安排爬取频率和时间; 如: 在服务器相对空闲的时间( 如: 凌晨 ) 进行爬取, 完成一次爬取任务后暂停一段时间等;5.检测网页的编码方式尽管大多数网页都是用 UTF-8 编码, 但有时候会遇到使用其他编码方式的网页, 因此必须知道网页的编码方式才能正确的对爬取的页面进行解码;chardet 是 python 的一个第三方模块
    来自:
    浏览:396
  • Python爬取网页数据

    都说python爬网页数据方便,我们今天就来试试,python爬取数据到底有多方便简介爬取数据,基本都是通过网页的URL得到这个网页的源代码,根据源代码筛选出需要的信息准备IDE:PyCharm库:requests、lxml 注:requests:获取网页源代码lxml:得到网页源代码中的指定数据搭建环境这里的搭建环境,可不是搭建python的开发环境,这里的搭建环境是指,我们使用pycharm新建一个python获取网页源代码 之前我就说过,requests可以很方便的让我们得到网页的源代码网页就拿我的博客地址举例好了:https:coder-lida.github.io获取源码:# 获取源码html = requests.get获取指定数据现在我们已经得到网页源码了,这时就需要用到lxml来来筛选出我们所需要的信息这里我就以得到我博客列表为例,可以找到原网页通过F12查看XPath,如图?通过XPath的语法获得网页的内容。
    来自:
    浏览:2919
  • 使用 Python 爬取网页数据

    本文作者:IMWeb HuQingyang 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 在需要过去一些网页上的信息的时候,使用 Python 写爬虫来爬取十分方便。1.使用 urllib.request 获取网页urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML伪造请求主体在爬取某一些网站时, 需要向服务器 POST 数据, 这时就需要伪造请求主体; 为了实现有道词典在线翻译脚本, 在 Chrome 中打开开发工具, 在 Network 下找到方法为 POSTDDOS攻击; 因此, 使用爬虫爬取数据时应该合理安排爬取频率和时间; 如: 在服务器相对空闲的时间 ( 如: 凌晨 ) 进行爬取, 完成一次爬取任务后暂停一段时间等; 5.检测网页的编码方式尽管大多数网页都是用 UTF-8 编码, 但有时候会遇到使用其他编码方式的网页, 因此必须知道网页的编码方式才能正确的对爬取的页面进行解码;chardet 是 python 的一个第三方模块
    来自:
    浏览:300
  • python爬虫:利用函数封装爬取多个网页,并将爬取的信息保存在excel中(涉及编码和pandas库的使用)

    在之前的文章中,我们已经爬取了单网页的湖北大学贴吧的信息。:并不是为了我自己,因为我女神是我女朋友(不加这句话,怕是要跪搓衣板板)现在有必要更深入的探讨一下怎么爬取多网页的信息。(是的,并没有打错字)本文分为这几个部分来讲python函数,编码问题,pandas库的使用,爬取数据,保存数据到本地excel。进行数据的爬取进行数据的爬取时,有一个问题真的是超级坑爹,就是关于.text.strip()这个方法的运用。大家可以先看我的代码(和之前的文章爬取方式相同,不清楚的可以看专栏之前的文章):In : import requests ...: ...: import pandas as pd ...
    来自:
    浏览:1537
  • 爬虫 | Python爬取网页数据

    本文利用Python3和BeautifulSoup爬取网页中的天气预测数据,然后使用 pandas 分析。如果网页中包含图片的话会显示浏览器接收到所有文件之后,会对网页进行渲染,然后向我们展示。虽然显示网页的幕后发生了很多过程,但是在爬取数据时我们并不需要了解这些过程。在爬取网页数据时,主要关注的就是网页的主要内容,因此,主要关注HTML。 HTML HTML(超文本标记语言)是创建网页时所需要的语言,但并不是像Python一样的编程语言。Pythonrequests 库 爬取网页数据的第一步就是下载网页。我们可以利用requests 库向web服务器发送 GET 请求下载网页内容。下载天气数据 目前,我们已经知道了提取网页信息的方法。下一步就是确定要爬取的网页。下面以爬取美国国家天气服务的天气信息为例: 网页显示了一周的天气预报信息,包括时间,温度以及一些描述信息。
    来自:
    浏览:662
  • 使用MATLAB爬取网页数据

    之前讲了用python如何爬取网页数据,仅简单的爬取了纯文本网页,不涉及模拟登录等操作。因此实现起来比较简单。 这次以爬取中国天气网的雷达图为例,讲一下如何使用MATLAB爬取网页数据。右击查看网页源代码,一直下拉可以看到单站雷达的名称,坐标以及URL信息。后面可以根据此网页提供的单站雷达信息,通过单站雷达检索,跳转到指定的单站雷达页然后下载雷达图。以北京的单站雷达为例:以 北京 为关键词搜索,可以定位到北京雷达的URL,然后可以打开网页地址,即可跳转到北京雷达的页面:??上述是获取网页数据的分析思路以及流程,下面上代码。毕竟实践出真知~在查看网页源代码时可以发现,网页编码采用的是:UTF8编码方式。因此,获取数据之前,要配置一些参数:% 设置网页编码格式options = weboptions(characterencoding,UTF-8);% 获取网页数据data = webread(http
    来自:
    浏览:738
  • 如何轻松爬取网页数据?

    一、引言 在实际工作中,难免会遇到从网页爬取数据信息的需求,如:从微软官网上爬取最新发布的系统版本。因而,本文将根据网站特性进行分类介绍几种使用python完成网页爬虫的方法。 二、静态页面 在做爬虫工作时,什么类型的网站最容易爬取数据信息呢?不需要登录等处理,直接用Get方法请求URL即可从服务器获取到返回数据,如我们访问一些博客文章,一个Get请求就可以拿到博客文章里的内容。下面将举例介绍如何爬虫这种类型页面内容该如何爬取。2、在网页爬取时,可能会遇到公司网络不允许访问外网的情况,这时就需要设置代理IP: requests.get(https:guanjia.qq.com, proxies={“http”:“127.0.0.1但对于包含验证码网页的操作,这种方式也不好处理,主要困难在于图像识别。 六、总结 本文主要针对各网站特点给出不同的爬虫方式,可以应对大量场景的数据爬取。
    来自:
    浏览:8067
  • Pandas爬取历史天气数据

    本文爬取历史天气数据主要是基于 Pandas 的 read_html 方法。?该方法非常简单明了,就是解析网页中的表格(因为展现历史数据,表格是一个很清晰的表示方法),然后将网页中的所有表格返回回来,其他内容则略过。?pandas read_html() 方法参数比较简单,可以将网址、html文件或者字符串作为输入,内置的解析方法会将网页内容进行解析。说到解析网页,在文档中发现了一个意外惊喜。?time_func_name=get_month_period, *args):37 begin, end = time_func_name(*args)38 print(begin, end)39 # 获得需要爬取的日期区间filepath这里的逻辑也很简单,确定好想要的时间区间和城市,根据网址的结构规则,构建出来所有页面的 URL ,再将它们传入 read_html() 即可运行时我们将起止时间和构建的 URL 打印出来(这里测试了爬取杭州近
    来自:
    浏览:1062
  • 使用Python爬取静态网页-斗鱼直播

    好久没更新Python相关的内容了,这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分第一节我们介绍如何爬取静态网页静态网页指的是网页的内容不是通过js动态加载出来的我们可以直接使用一些开发者工具查看这里我采用谷歌浏览器的开发者工具----开发环境操作系统:windows 10Python版本 :3.6爬取网页模块:requests分析网页模块:Beautiful Soup 4----模块安装pip3 install requestspip3install beautifulsoup4网页分析 我们使用炉石传说的页面来开始分析https:www.douyu.comdirectorygameHow我们可以通过左上角的箭头来定位网页内容对应的源使用bs4格式化获取的网页这时就可以使用bs4的功能来处理网页了soup = BeautifulSoup(content,lxml)4.这时我们可以将结果存入数据库中供查看,这里就不多说了执行结果?
    来自:
    浏览:179
  • Ajax网页爬取案例详解

    6、pyquery 网页解析库和beautifulSoup类似数据库操作库:7、pymysql 操作mysql数据的8、pymongo 操作MongoDB数据库9、redis 非关系型数据库10、jupyter二、爬取AJAX动态加载网页案例爬虫,简单点说就是自动从网上下载自己感兴趣的信息,一般分为两个步骤,下载,解析。我们如果使用 AJAX 加载的动态网页,怎么爬取里面动态加载的内容呢?Network选项卡中发现,多了一个new_search,就是点击加载更多后重新加载的页面,对比几个new_search会发现Request URL的末尾start=i,i一直是20的倍数,因此可以直接写一个循环爬取多页面的电影信息案例二参考链接:https:zhuanlan.zhihu.comp35682031备注:CSDN爬取基本咨询需要注意都会有一个置顶的信息,在使用selenium+Beautiful Soup或者xpath
    来自:
    浏览:1027
  • 如何用java中的webmagic爬取网页

    System.out.println(html:+page.getHtml()); } @Override public Site getSite() { return site; }} site中放置爬取的网站域名process用来处理爬取到的网页数据,处理完的数据可以通过page.putField(),再通过Pipeline获取存储到数据库。3.创建Pipeline,存储处理好的网页数据public class CsdnPipeline implements Pipeline { @Override public void process(Request(http:my.oschina.netflashswordblog180623); return request; }} 我们可以将我们要爬虫的任务,添加到Scheduler中,然后按照顺序一一爬取5.启动爬虫程序,开始爬取数据 public static void main(String[] args) { RedisScheduler redisScheduler = new RedisScheduler
    来自:
    浏览:536
  • 简单又强大的pandas爬虫 利用pandas库的read_html()方法爬取网页表格型数据

    谈及pandas的read.xxx系列的函数,常用的读取数据方法为:pd.read_csv() 和 pd.read_excel(),而 pd.read_html() 这个方法虽然少用,但它的功能非常强大1爬取2019年成都空气质量数据(12页数据),目标URL:http:www.tianqihoubao.comaqichengdu-201901.htmlimport pandas as pd dates=False)9行代码搞定,爬取速度也很快。)6行代码搞定,爬取速度也很快。查看保存下来的数据:?之后在爬取一些小型数据时,只要遇到这种Table表格型数据,就可以先试试 pd.read_html() 大法。
    来自:
    浏览:1223
  • 利用jquery爬取网页数据,爽得一笔

    以前我们说到爬取网页数据,你可能会第一时间想到scrapy,嗯,那个强大的python爬虫库,然而,有些时候,我们其实要爬取数据并非一定要使用这么强大【笨重】的库来实现,而且,某些时候,可能使用scrapy来爬取我们想到的数据,还比较困难。2、其次,这个网页中的数据是异步加载的,可以使用curl一下网页,发现我们需要的数据并没有,是一个空架子而已。使用jQuery获取数据使用jQuery爬取页面数据,主要要掌握以下几个基本的技能:1、如何找到需要操作的form元素,然后利用click()方法,选中需要选择的项。2、如何找到我们需要导出的数据。a.dispatchEvent(e) }})(console)4、如何把json文件转换为xsl,因为产品汪可能更喜欢看xsl送你一个在线转的网址,https:json-csv.com 总结有时候,使用jQuery来爬取网页数据
    来自:
    浏览:819
  • 使用Python爬取动态网页-豆瓣电影(JSON)

    好久没更新Python相关的内容了,这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用,包括爬取和处理部分使用Python爬取静态网页-斗鱼直播 第二节我们介绍如何爬取动态网页动态网页指的是网页的内容通过js动态加载出来的我们可以直接使用一些开发者工具查看这里我采用谷歌浏览器的开发者工具----开发环境操作系统:windows 10Python版本 :3.6爬取网页模块:requests分析网页模块:json----模块安装pip3 install requests网页分析我们使用豆瓣电影的页面来开始分析https:movie.douban.comexplore#!使用request模块打开并获取网页内容r = requests.get(url,verify=False)content=r.content3.执行结果我们可以选择将获取到的数据放入数据库中?
    来自:
    浏览:717
  • 手把手 | 教你爬下100部电影数据:R语言网页爬取入门指南

    网络中可用数据的增多为数据科学家开辟了可能性的新天地。我非常相信网页爬取是任何一个数据科学家的必备技能。在如今的世界里,我们所需的数据都在互联网上,使用它们唯一受限的是我们对数据的获取能力。网上大多数的可用数据并不容易获取。它们以非结构化的形式(HTML格式)表示,并且不能下载。因此,这便需要知识和专业技能来使用它们。我在本文中准备带您走一遍用R来实现网页爬取的过程。让您学会如何使用互联网上任何类型的可用数据。先决条件用R来进行网页爬取的先决条件分为两个: 要进行网页爬取,您必须具备R语言的操作知识。根据观察而言大多数数据科学家对于HTML和CSS不是那么精通。因此,我们会利用一个名为“Selector Gadget”的开源软件,对所有人来讲,用它来执行网页爬取是足够的。但是,要掌握网页爬取,我强烈建议您学习HTML和CSS以更好地理解和体味在搜索引擎背后发生的故事。使用R语言实现网页爬取现在,让我们开始爬取IMDb网站中2016年上映的100部最受欢迎的电影。
    来自:
    浏览:481
  • 爬取恩芝数据

    今天闲着无聊的时候逛qq群,看到有个教python的qq群里有个老师在爬这个网站http:www.endata.com.cn看到是请求数据后返回的是json数据,比用xpath解析简单多了,于是乎,爬!(‘text111.csv’, ‘a+’, newline=”, encoding=’utf-8′)as ff: # 给表的第一行加上表头 csw = csv.writer(ff, dialect=’excelc,d,e,f): with open(‘text111.csv’,’a+’,newline=”,encoding=’utf-8′)as ff: csw=csv.writer(ff,dialect=’excelareaId’: ’50’, ‘typeId’: ‘0’, ‘year’: ‘0’, # ‘initial’: , ‘pageIndex’: f{page}’, # ajax 通过post表单改变来提交获取数据Exception as e: print(‘出错了’,e) # 异常捕捉 continue if __name__ == ‘__main__’:main(100) # 调用函数 里面填写的数值为需要爬取的页数
    来自:
    浏览:166
  • 使用selenium+phantomJS实现网页爬取

    有些网站反爬虫技术设计的非常好,很难采用WebClient等技术进行网页信息爬取,这时可以考虑采用selenium+phantomJS模拟浏览器(其实是真实的浏览器)的方式进行信息爬取。之前一直使用的selenium操作Firefox浏览器进行爬取,但是需要安装并打开firefox浏览器,实际操作中不方便配置且占用大量内存。第三步:通过调用phantomjs爬取网页信息,代码如下:1、创建driver实例static IWebDriver GetPhantomJSDriver(){ return new OpenQA.Selenium.PhantomJS.PhantomJSDriver
    来自:
    浏览:418

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券