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    PostgreSQL “我怎么就连个数据库都不会建?” --- 你还真不会!

    最近一个干了几年的PostgreSQL同学问我一个问题,说他被嘲笑了,他们公司的老DBA说他连个数据库都不会建,我就问他,PostgreSQL也不是分布式,有新概念,他怎么说的你,怎么就连个数据库都不会建了...,不过最后我看他是不大会建数据库。...我这有一个迁移的工作,从ORACLE 那边迁移一一些表过来,然后我这数据库都建上了,我们公司那个老家伙,看完说我根本不会建数据库,气的我要死。...DBA:为什么建一个库,要考虑这些,PG这方面有什么要求吗? 我: 你建立数据库的时候,或者说你初始化数据库的时候,你怎么弄的?...2 你字符集呢,你字符集怎么设置的,你问过原来的数据库上有没有一些特殊的字符 3 如果你问了,你数据库就这么安装 ,这么建立?? DBA:我就一个DBA 我问那么多干嘛?

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    数据库主外建适用场景

    主键和索引是不可少的,合理使用可以优化数据检索速度 焦点:数据库设计是否需要外键。这里有两个问题: 一、如何保证数据库数据的完整性和一致性; 二、创建外键对性能的影响。...正方观点: 1,由数据库自身保证数据一致性,完整性,更可靠,因为程序很难100%保证数据的完整性,而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候,也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性。...eg:数据库和应用是一对多的关系,A应用会维护他那部分数据的完整性,系统一变大时,增加了B应用,A和B两个应用也许是不同的开发团队来做的。...2,有主外键的数据库设计可以增加ER图的可读性,这点在数据库设计时非常重要。 3,外键在一定程度上说明的业务逻辑,会使设计周到具体全面。...2,用外键要适当,不能过分追求 3,不用外键而用程序控制数据一致性和完整性时,应该写一层来保证,然后个个应用通过这个层来访问数据库。

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    数据库索引,真的越建越好吗?

    索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。 InnoDB底层是如何存储数据的? MySQL把数据存储和查询操作抽象成了存储引擎。...若你的查询条件经常会使用多个字段,则考虑针对这几个字段建联合索引;同时,针对多字段建立联合索引,使用索引覆盖的可能更大。若只会查询单个字段,考虑建单独的索引,毕竟联合索引保存了不必要字段也有成本。...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可直接在聚簇索引上进行全表扫描,也可走二级索引扫描后到聚簇索引回表。 MySQL如何确定走哪个方案?...尝试通过索引进行SQL性能优化时,请一定通过执行计划或实际的效果来确认索引是否能有效改善性能问题,否则增加了索引不但没解决性能问题,还增加了数据库增删改的负担。...对EXPLAIN结果困惑的,还可以利用optimizer_trace查看详细的执行计划,各个索引的成本是多少,看看到底怎么挑选出来的最终方案。

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    informix数据库建表语句_sqlserver创建数据库

    [b]1、安装[/b] a:先到IBM官网下载数据库(企业版本的12.10) b:执行id_stall程序进行安装 c:默认创建实例ol_informix1210 [color=darkred...命令增加对应 的表空间[/color] d:安装完成之后可以在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc查看 hosts、services文件的配置信息 [b]2、创建数据库...[/b] a:打开实例(所有程序—IBM Informix 12.10—ol_informix1210) b:在dos命令窗口中输入命令 dbaccess 就可以进入该实例的数据库操作dos界面...c:dos界面上方有各种选项可以对数据库实例进行操作 d:选择“Database”进入数据库dos操作界面,在该界面可以对数据库进行各种操作 e:选择“Create”创建数据库,当输入数据库名称...[color=darkred]同时需要注意一定要设置Log选项,在该选项中默认为NONE,所以必须更改为 其他选项,则表示为该数据库增加了事务(因为不增加该项,默认创建的数据库 是没有事务的),

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    数据库索引,真的越建越好吗?

    索引是提高关系型数据库查询性能的利器,但其并非银弹,必须精通其原理,才能发挥奇效。 InnoDB底层是如何存储数据的? MySQL把数据存储和查询操作抽象成了存储引擎。...若你的查询条件经常会使用多个字段,则考虑针对这几个字段建联合索引;同时,针对多字段建立联合索引,使用索引覆盖的可能更大。若只会查询单个字段,考虑建单独的索引,毕竟联合索引保存了不必要字段也有成本。...数据库基于成本决定是否走索引 查询数据可直接在聚簇索引上进行全表扫描,也可走二级索引扫描后到聚簇索引回表。 MySQL如何确定走哪个方案?...尝试通过索引进行SQL性能优化时,请一定通过执行计划或实际的效果来确认索引是否能有效改善性能问题,否则增加了索引不但没解决性能问题,还增加了数据库增删改的负担。...对EXPLAIN结果困惑的,还可以利用optimizer_trace查看详细的执行计划,各个索引的成本是多少,看看到底怎么挑选出来的最终方案。

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    数据中台怎么建,才不会变成“数据坟场”?

    所以今天,我们就来讲讲:数据中台怎么建,才不会变成“数据坟场”?一、“数据中台”是啥?它原本不是个“概念工程”很多人一提中台,就以为是搞系统、堆人头、砸钱买工具。...2)没人对“资产”负责,没人为“口径”拍板比如你问一句:“销售额怎么算?”运营给一个答案、财务给一个答案、BI平台上又是另一个。...三、那数据中台怎么建,才不会变成坟场?...这些数据要怎么用?用在什么场景?价值体现在哪?用完之后,结果怎么反馈回来?对业务改进有帮助吗?中台建设第一步,不是建系统,而是跑业务调研、拉场景、搞痛点挖掘。...五、总结:数据中台的尽头,不是平台上线,而是“数据在流动中创造价值”一句话总结今天讲的重点:数据中台不是建来存表的,是建来让业务用得上、用得爽、用得出结果的。

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    mysql数据库:最全MySQL数据库设计建库、建表规范及经验(踩过坑才能积累经验!)

    数据库设计规范 1.简介 数据库设计是指对一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其他应用系统,使之能有效地存储数据,满足各种用户的需求。...2.数据库设计 当看到项目后不能着急建库,要有一个过程。...4.16索引命名规范 对于数据库的维护建索引是很平常的事情,但是如果没有一个规范化的命名,我们对于一个表的诸多索引可能需要花上一段时间的了解。...(对于Student进行操作函数) 第二类命名:FN_[具体函数解释] 例如:FN_Spit(对字段进行拆分函数) 参考博客: 数据库设计规范 MySQL 规范 (数据库表设计规范) mysql的建表规范与注意事项...MySQL 数据库规范–设计篇 MySQL 数据库规范–开发篇 建表规范 很多是已经成文的内容,需要自己去理解,能看完这篇博客,相信你对数据库的设计,一定会有长进!

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    python 操作 sqlite 数据库(建表, 增删改查)

    ''' conn.execute(sql_update, (email, user_id)) def main(): # 指定数据库名字并打开, 无此数据库, 自动创建 db_path...= 'web.sqlite' conn = sqlite3.connect(db_path) print("打开了数据库") # create(conn) # insert...conn, 3, '119@qq.com') select(conn, 'asdads', 'asd') # 必须用 commit 函数提交你的修改 # 否则你的修改不会被写入数据库...sqlitebrowser # 下载地址: 点此下载 连接数据库 用法: conn = sqlite3.connect(db_path) # db_path 即为数据库文件路径 # 若无此数据库, 会自动创建...用法: conn.commit() # 必须用 commit 函数提交你的修改, 否则修改不会被写入数据库 数据库连接的关闭 用法: conn.close() # 数据库使用结束后, 需要关闭数据库

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