在 Kubernetes 中,我们一般通过 Deployment、Daemonset 等控制器管理 Pod,并且把他们放到 Service 后面,使用 Service 的虚拟 IP 或者负载均衡器 IP 去访问。在 Pod 配置变更(如更新镜像)时,这些控制器默认就会采用滚动更新的方式逐步用新 Pod 替换已有的 Pod。下图所示就是一个典型的滚动更新[1]过程:
来源 | https://vflong.github.io/sre/k8s/2020/02/16/zero-downtime-server-updates-for-your-kubernetes-cluster.html
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、**工作节点(node)**构成,每个节点上都会安装不同的组件。
kubectl 命令是操作 Kubernetes 集群的最直接和最高效的途径,这个60多 MB 大小的二进制文件,到底有啥能耐呢?
容器的网络解决方案有很多种,每支持一种网络实现就进行一次适配显然是不现实的,而 CNI 就是为了兼容多种网络方案而发明的。CNI 是 Container Network Interface 的缩写,是一个标准的通用的接口,用于连接容器管理系统和网络插件。
statefulset 旨在与有状态的应用及分布式系统一起使用,statefulset 中的每个 pod 拥有一个唯一的身份标识,并且所有 pod 名都是按照 {0..N-1} 的顺序进行编号。本文会主要分析 statefulset controller 的设计与实现,在分析源码前先介绍一下 statefulset 的基本使用。
Kubectl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式,特别是运维人员,需要对这些命令有一个详细的掌握
kubectl是Kubernetes集群的命令行工具,通过kubectl能够对集群本身进行管理,并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。运行kubectl命令的语法如下所示:
在k8s实践的过程中,积累了一些填坑经验,小做总结,拿来分享一下。
kubectl drain,可以先把节点上的POD驱逐到其它节点,然后再移出该节点。
之前详细介绍了calico的ipip、vxlan、bgp模式, 但是所有的k8s节点都是同网段的, 本篇使用ensp和workstation在自己家里就可以模拟测试跨网段k8s集群calico方案的纯bgp模式。
上篇文章给大家介绍了快速入门Kubernetes(K8S)——资源清单本篇文章给大家讲解下关于资源控制器相关的内容,编写不易(对你有帮助的话一键三连)看完可以掌握一内容:
云原生概念近些年越来越火热与普及,但是在MySQL领域似乎一直没有太大的动静。貌似DBA们都岁月静好的坚守传统的方式。我认为主要原因两点:
在桌面新建工程TestTRTC后,使用终端进入工程根目录(在终端内输入cd 后将工程文件夹拖入终端。cd 后面跟的是你自己的工程目录位置需要替换)
Kubernetes最核心的功能就是编排,而编排操作都是依靠控制器对象来完成的,高级的控制器对象控制基础的控制器对象,基础的控制器对象再去控制Pod,Pod里面再包容器。Kubernetes项目里API对象的层级结构大概就是这样。前面的文章:(Kubernetes Pod入门指南) 已经介绍了Pod概念和使用方法,今天我们来介绍管理Pod的最基础的一个控制器ReplicaSet。
ReplicaSet(简称RS)是Pod控制器类型的一种实现,用于确保由其管控的Pod对象副本数在任一时刻都能精确满足期望的数量。Kubernetes中还有一个类似功能的控制器:Replication Controller。ReplicaSet是Replication Controller的下一代副本控制器,目前两者只在标签选择器支持的查找方式有区别,ReplicaSet支持等式查找与集合查找两种方式,Replication Controller只支持等式查找。
命令的方式创建资源,理解命令运行之后的动作,通过查看资源的方式,总结Pod名称的由来
Kubernetes v1.26 包括网络流量工程方面的重大进步,其中两个功能(服务内部流量策略支持和 EndpointSlice 终止条件)升级为 GA,第三个功能(代理终止端点 Proxy terminating endpoints)升级为测试版。这些增强功能的组合旨在解决当今人们在 traffic 工程中面临的缺点,并为未来解锁新功能。
K8s中的批处理任务模块主要是由Job控制器完成,今天我们就来关注下其底层的关键设计,包括完成状态、并行模式、并行策略等关键机制。
原地升级是靠修改image实现的,利用的就是k8s原生的能力。第三步中为了降低对第三方API的访问次数,等待2s,汇总2s内所有变化统一调用一次API来进行摘流或者接流。问题表现为上述过程中容器先摘流,再接流(异常),再摘流,最后再接流,期望的场景是容器摘流,完后等待容器重启,正常之后再接流。
在 Crunchy Data 担任解决方案架构师的角色中,我帮助客户使用 Crunchy Postgres for Kubernetes(CPK)快速上手。在 Kubernetes 中安装和管理 Postgres 集群从未如此简单。然而,有时事情不会按计划进行,我注意到一些 Kubernetes 安装可能出现问题的主要领域。今天,我想逐步介绍一些人们在尝试在 Kubernetes 中运行 Postgres 时经常遇到的常见问题,并提供一些基本的故障排除思路以便入门。当然,您的问题可能不在这里,但如果您只是想诊断安装失败或群集故障,这是我首选的入门故障排除清单。
公司企业面对不断变化的用户需求,对于应用的快速开发上线提出了新的挑战,一方面在功能性能方面要求越来越高,另一方面对安全性、稳定性、高可用性、可扩展性也越来越苛刻。当云计算重构整体IT产业的同时,也赋予了企业崭新的增长机遇,通过充分利用云计算的能力,释放更多精力专注于自己的业务。以容器为代表的云原生技术正在推动着整个商业世界飞速发展,企业数字化转型过程中,云原生成为企业持续发展和不断创新的必然选择,一款简单易用、灵活扩展、安全可靠的容器平台是众多企业的必由之选。
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f read.yaml
在Kubernetes集群的生命周期中,总会有某个时候,你需要对集群的宿主机节点进行维护。这可能包括程序包更新,内核升级或部署新的VM映像。在Kubernetes中,这些操作被视为“自愿中断”。
简书无法正常显示部分流程图 应用启动的主要流程 st=>start: AppDelegate islogin=>condition: isLogin? login=>operation: http登录
Kubernetes 又称 k8s,是 Google 在 2014 年开源的一个用来管理容器的平台,以下是 k8s 架构图。
但是,当我们和业务RD确认之后,发现业务容器状态正常,业务进程也正运行着。嗯,问题不简单。
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我已经使用 Kubernetes 五年了,但直到最近才开始使用插件来增强我的 kubectl 命令。我将向您展示五个插件,这些插件帮助我避免重复的任务,使集群管理更简单,应对事故响应更轻松。本文介绍的所有插件都可以使用 Krew 进行安装。
Deployment可以做到很便捷的管理Pod,只需要在Deployment中描述一下希望的Pod状态时什么,包括定义Pod副本数、滚动升级和回滚应用、扩容和缩容、暂停和继续Deployment等,然后Deployment Controller就可以帮我们实现我们想要达到的状态。
在前面的文章中已经分析过 deployment、statefulset 两个重要对象了,本文会继续分析 kubernetes 中另一个重要的对象 daemonset,在 kubernetes 中 daemonset 类似于 linux 上的守护进程会运行在每一个 node 上,在实际场景中,一般会将日志采集或者网络插件采用 daemonset 的方式部署。
大家好, 我是 老麦, 一个运维老兵, 现在专注于 Golang,DevOps,云原生基础设施建设。
玩K8S也有一段时间了,借助云服务提供商的K8S控制台,已经可以很方便的快速部署应用至K8S。通过简单的点击,可以一次性帮忙创建K8S 对象:Deployment、Service、Ingress、ConfigMap等。但是当服务的规模上来后,这种方式就有点捉襟见肘。尤其是需要同时更新多个关联服务时,就需要一个一个的去更改,就有点不太方便。为了解决这个问题,最近上手实操了一下Helm,发现生产力大大提升。
作者:Xing Yang (VMware) 和 Ashutosh Kumar (Elastic) 原文:https://t.hk.uy/b3Yq 译者:进击云原生
一、k8s基本操作命令: 创建:kubectl create -f xxx.yaml 查询: kubectl get pod yourPodName kubectl describe pod yourPodName //这个我一般用来排查机器无故没有Running 删除:kubectl delete pod yourPodName 更新:kubectl replace /path/to/yourNewYaml.yaml 二、yaml文件的写法及遇到的问题 创建 pod 资源对象的yaml文件
operator是由CoreOS公司开发的,用来扩展kubernetes APi ,特定的应用程序控制器,它用来创建,配置和管理复杂的有状态应用,例如数据库,缓存和监控系统。Operator基于Kubernetes的资源和控制器概念之上构建,但同时又包含了应用程序特定的一些专业知识,比如创建一个数据库的Operator,则必须对创建的数据库和各种运维方式非常了解,创建operator的关键是 CRD(CustomResourceDefinition/自定义资源定义)的设计。
每个Pod里运行着一个特殊的被称之为Pause的容器,其他容器则为业务容器,这些业务容器共享Pause容器的网络栈和Volume挂载卷,因此他们之间通信和数据交换更为高效。在设计时可以充分利用这一特性,将一组密切相关的服务进程放入同一个Pod中;同一个Pod里的容器之间仅需通过localhost就能互相通信。
Kubernetes 的 livenessProbe 是有一定危险性的。建议在用例清晰,并且理解足够深刻的情况下才使用这个功能。本文会涉及到存活检测以及就绪检测,并做出一些应该或者不该的建议。
Kubernetes 控制器管理器是一个守护进程,内嵌随 Kubernetes 一起发布的核心控制回路。 控制回路是一个永不休止的循环(所以说K8S中的控制管理器是一个死循环),用于调节系统状态。
每个Node节点上都运行一个 Kubelet 服务进程,默认监听 10250 端口,接收并执行 Master 发来的指令,管理 Pod 及 Pod 中的容器。每个 Kubelet 进程会在 API Server 上注册所在Node节点的信息,定期向 Master 节点汇报该节点的资源使用情况,并通过 cAdvisor 监控节点和容器的资源。
Kubernetes中的调度是将待处理的pod绑定到节点的过程,由Kubernetes的一个名为kube-scheduler的组件执行。调度程序的决定,无论是否可以或不能调度容器,都由其可配置策略指导,该策略包括一组规则,称为谓词和优先级。调度程序的决定受到其在第一次调度时出现新pod时的Kubernetes集群视图的影响。由于Kubernetes集群非常动态且状态随时间而变化,因此可能需要将已经运行的pod重新调试到其它节点上,已达到节点使用资源平衡。
参考:https://kubernetes.io/docs/tutorials/stateful-application/basic-stateful-set/
Pod 在滚动升级部署中部署pod个数到可用指标更新速率 是衡量 Kubenetes 调度能力最核心指标
分布式系统的一大优势:可以针对不同的服务制定不同的管理策略,比如发布、更新、下线,会根据服务自身的特点采取相应的措施;
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