在我们开发一些如短消息、应用商店等应用时，会考虑在短消息的图标上加上未读短信的数量，在应用商店上加上可以升级的应用数量，这样不占太大空间还能达到提示的目的。...一：你可学到 手机内依据Uri查看联系人 权限的添加 获取手机内任意一款应用的应用图标 对图形的处理，如复制，为图片加上覆盖层–数字。...我们看到了，右上角红色的1代表我手机中有一个联系人 三：采用状态栏通知的办法展示联系人的数量 如果我们监听未读短信的数量，展示在状态栏通知了，就可以用这个方法，我这里还是以联系人的数量为例 由于Notification...这里说的都是应用内、状态通知等一些显示处理后图片的办法，那么有没有方法处理手机主屏幕上的图标的办法，为他们加上数字呢。...比如在短信息的应用图标的右上角加上未读短信数目等,答案是有的，不过是迂回实现的，给个思路就是使用AppWidget,这个可以实现，还能动态更新，具体怎么实现，大家可以自己摸索下，这里只提供个思路，整体和这节的例子差不多
在设置最下面）——“强制打开已拦截的xxxx.app”方法二：用命令行打开“任何来源”功能：sudo spctl --master-disable图片“任何来源“就自动打开了：图片如果操作上述步骤，打开任何来源后，
1、滚动更新的原理 2、哪些问题会导致滚动更新时的服务中断 2.1 已有Pod过早终止 2.2 新Pod未初始化完成就收到外部请求 2.3 异步操作延迟导致iptables中没有健康Endpoint...由于旧 Pod 最终会被删除，已有的长连接总是需要关闭。对这种长连接问题，想要解决，最好的方法是客户端在连接断开后重新建立连接。 而对短连接来说，是不是说就一定没问题呢？其实并不一定。...nginx "/usr/sbin/nginx", "-s", "quit" ] 2.2 新Pod未初始化完成就收到外部请求 很多容器启动时都有一个初始化的过程，虽然 Pod...假设新建Pod的名字为Pod2，而旧的Pod名字为Pod1，这些组件在滚动更新过程中的典型过程如下图所示 ?...为所有 Pod 添加 livenessProbe 和 readinessProbe。 容器进程在收到 SIGTERM 信号后优雅终止，比如持久化数据、清理网络连接等。
提供的所有工具，以实现集群中底层工作节点的零宕机时间更新。...原生的方式是使用更新的配置启动新节点，然后在启动新节点后关闭旧节点。尽管这样可行，但是这种方法存在一些问题： 当关闭旧节点时，您将会同时将在旧节点上运行的 Pod 下线。...驱逐 Pod 时，Kubernetes 将 TERM 信号发送容器，然后在发出信号后将容器强制关闭之前等待可配置时间，以使用容器关闭。...但是，如果您的容器无法正常处理信号，则在工作期间（例如提交数据库事务），您仍然可以不干净地关闭 Pod。 您将失去为应用程序提供服务的所有 Pod。...在新节点上启动新容器时，您的服务可能会停机，或者，如果未使用控制器部署 Pod，则它们可能永远无法重启。
$ kubectl config view # 显示合并后的 kubeconfig 配置 # 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置 $ KUBECONFIG=~/.kube/config...可以以 .yaml、.yml、或者 .json 为扩展名。 $ kubectl create -f ....# 列出指定 deployment $ kubectl get pods --include-uninitialized # 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的 #...，删除后重新创建资源。.../pod.json # 为 nginx RC 创建服务，启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口 $ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port
# 显示合并后的 kubeconfig 配置$ kubectl config view # 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置$ KUBECONFIG=~/.kube/config...$ kubectl get deployment my-dep # 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的$ kubectl get pods --include-uninitialized...| kubectl replace -f - # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod# 强制替换，删除后重新创建资源。...1.9.1”$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为...“nginx：1.9.1”$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx
partition 的 pod，等该区间内的 pod 更新完成后需要再次设定 partition 的值以此来更新剩余的 pod，最终 partition 被设置为 0 时代表更新完成了所有的...，和发布更新的策略一样，更新 statefulset 后需要按照对应的策略手动删除 pod 或者修改 partition 字段以达到回滚 pod 的目的。...& ready状态，其中处于 failed 状态的容器删除重建，未创建的容器则直接创建，最后检查 pod 的信息是否与 statefulset 的匹配，若不匹配则更新 pod 的状态。...monotonic 的值，都是顺序进行处理且等待当前 pod 删除成功后才继续删除小于上一个 pod 序号的 pod，所以 Parallel 的策略在滚动更新时无法使用。...不为“” 说明该 pod 未创建，则直接重新创建该 pod if !
*node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境 ( 干活 ) ** Kubelet : 负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器 KubeProxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡...Active 45h # 集群节点之间的心跳维护，v1.13开始引入 kube-public Active 45h # 此命名空间下的资源可以被所有人访问（包括未认证用户...Label通常在资源对象定义时确定，当然也可以在对象创建后动态添加或者删除 可以通过Label实现资源的多维度分组，以便灵活、方便地进行资源分配、调度、配置、部署等管理工作。...protocol: TCP 4、Label 给pod打标签(version=1.0) kubectl label pod nginx version=1.0 -n dev 更新pod标签(version...l version=2.0 --show-labels 删除label kubectl label pod nginx version- -n dev 通过配置更新label kubectl apply
每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......请求 scheduler 检测到未绑定的 pod 资源，通过一系列匹配以及过滤选择合适的 node 进行绑定 kubelet 发现自己 node 上需创建新 pod，负责 pod 的创建及后续生命周期管理...这种设计模式也为两种最基本的编排动作实现了基础，即数量控制的水平扩缩容、版本属性控制的更新/回滚。...滚动更新 可以发现，在上述例子中，我们更新应用，pod 总是一个一个升级，并且最小有 2 个 pod 处于可用状态，最多有 4 个 pod 提供服务。...实际运用中，一般我们会为同一个微服务的 pod 实例都打上类似app=xxx的标签，同时为该微服务创建一个标签选择器为app=xxx的 service。
- apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: mysecret type: Opaque data: password: $(echo -n "s33msi4...包括未初始化的对象 # 有详细输出的 describe 命令 $ kubectl describe nodes my-node $ kubectl describe pods my-pod $ kubectl...my-ns 下所有的 pod 和 service，包括未初始化的对象 7、kubectl rolling-update 命令 此命令用于滚动更新，对镜像、端口等的更新 $ kubectl rolling-update...# 更新 pod 的镜像 $ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback # 中止进行中的过程 $ cat pod.json...# 更新容器的镜像，spec.containers[*].name 是必需的，因为它们是一个合并键 $ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers
滚动升级 之 更新太慢 默认情况下，滚动升级是逐个更新的，当有几十上百个POD需要更新时，再加上就绪检测，整个过程将会更慢。...------ 解决方法： rollingUpdate: maxSurge: 20% #每个滚动更新的实例数量 maxUnavailable: 10% #允许更新过程中有多少实例不可用...，所有服务都被认为是未就绪，结果产生全面瘫痪现象。...你会惊讶的发现，一直无法正常启动为就绪状态，所有服务都是未就绪。同样的原因，服务启动过程不是一次全部起来，而是逐批启动，这样每批服务启动后都无法hold住流量，于是还是恶性循环，全面瘫痪。...------ 自动扩展 之 瞬时高峰 自动扩展POD虽然好用，但如果扩展的指标（CPU、内存等）设置的过高，如：50%以上，那么，当突然有翻倍的流量过来时，根本来不及扩展POD，服务直接就超时或挂掉。
CocoaPods快速集成TRTC SDK 未安装CocoaPods 如果您的mac电脑未安装CocoaPods,请查看此处！或自行百度均可。...已安装CocoaPods 以新建的工程为例： 新建工程集成TRTC 在桌面新建工程TestTRTC后,使用终端进入工程根目录（在终端内输入cd 后将工程文件夹拖入终端。....cosgz.myqcloud.com/liteavsdkspec/TXLiteAVSDK_Professional.podspec' end 编辑需要导入的pod库后保存，就可以在终端根目录下使用 pod...install 命令安装更新本地库或者 pod update 命令更新本地库。...Privacy - Microphone Usage Description 摄像头权限 Privacy - Camera Usage Description 并添加使用说明 基本配置全部都配置好后，
滚动升级 之 更新太慢 默认情况下，滚动升级是逐个更新的，当有几十上百个POD需要更新时，再加上就绪检测，整个过程将会更慢。...---- 解决方法： rollingUpdate: maxSurge: 20% #每个滚动更新的实例数量 maxUnavailable: 10% #允许更新过程中有多少实例不可用 -...---- 比如： 超时 高并发情况下，请求处理不过来，个别服务很容易导致检测请求的超时（504），立马被认为未就绪，于是流量被转移到其它服务，进而让本来就高负荷的其它服务出现同样情况，恶性循环，很快，所有服务都被认为是未就绪...你会惊讶的发现，一直无法正常启动为就绪状态，所有服务都是未就绪。同样的原因，服务启动过程不是一次全部起来，而是逐批启动，这样每批服务启动后都无法hold住流量，于是还是恶性循环，全面瘫痪。...---- 自动扩展 之 瞬时高峰 自动扩展POD虽然好用，但如果扩展的指标（CPU、内存等）设置的过高，如：50%以上，那么，当突然有翻倍的流量过来时，根本来不及扩展POD，服务直接就超时或挂掉。
一、资源创建的方式之一 命令的方式创建资源，理解命令运行之后的动作，通过查看资源的方式，总结Pod名称的由来 当我们执行创建资源的命令后，deployment这个控制器会通过replicaset控制器去管理...pod，下面通过一个实例来分析，当我们执行创建资源的命令后，k8s都做了些什么（通过其NAME即可发现规律）？...AGE test01-799bb6cd4d-8429z 1/1 Running 0 8m33s test01-799bb6cd4d-kfhvn 1/1...Running 0 8m33s #可以看到该pod的NAME就是在上面replicasets的后面又追加了一段ID 同时，可以查看每一个资源对象的详细信息，来验证上面的说法 #查看...、扩容操作，replicas数量更新为6个.镜像仍为自定义镜像，且默认访问界面更改为：Hello update #更新镜像并上传至私有仓库 [root@docker-k8s01 test]# echo
1/1 Running 0 4m33s # 修改LABELS 状态查看运行结果 没有修改之前 [root@k8s-master01 ~]# kubectl get pod...它不会等到所有的5个nginx:1.7.9的Pod 都创建完成后才开始改变航道 2.6 回退 Deployment kubectl set image deployment/nginx-deployment...单个Pod时，默认Pod成功运行后Job即结束 .spec.completions标志Job结束需要成功运行的Pod个数，默认为1 .spec.parallelism 标志并行运行的Pod的个数，默认为...如果设置为true，后续所有执行都会被挂起。它对已经开始执行的 Job 不起作用。默认值为false。...默认情况下，它们分别设置为3和1。设置限制的值为0，相关类型的 Job 完成后将不会被保留。
所以网络插件的主要工作就在于为容器提供网络环境，包括为 pod 设置 ip 地址、配置路由保证集群内网络的通畅。目前比较流行的网络插件是 Flannel 和 Calico。...： 然后再来看一下 node1 网卡上收到的包： 可以看到源 ip 为 pod1 ip、目的 ip 为 pod2 ip，并且该 IP 包被封装在 UDP 包中。...集群网络环境如下： node1 网卡 ens33：192.168.50.10pod1 ip：10.244.166.128 node2 网卡 ens33：192.168.50.11pod2 ip：10.244.104.1...IP 包进入 tunl0 后，内核会将原始 IP 包直接封装在宿主机的 IP 包中；封装后的 IP 包的目的地址为下一跳地址，即 node2 的 IP 地址。...下一篇： 更新一个10年有效期的 Kubernetes 证书→
服务负载均衡器概述 通常，为服务设置externalTrafficPolicy: Local是有益的，以避免在未运行支持该服务的健康 Pod 的节点之间进行额外的跳跃。...间隔越大，发生这种情况的可能性就越大，因为即使在 kube-proxy 已删除该服务的转发规则后，负载均衡器仍会继续向节点发送流量。当 Pod 在滚动更新期间开始终止时，也会发生这种情况。...由于 Kubernetes 不会将终止 Pod 视为“就绪”，因此在滚动更新期间，当任何给定节点上只有终止 Pod 时，流量可能会丢失。...更具体地说，当存在滚动更新并且节点仅包含终止 Pod 时，kube-proxy 将根据它们的就绪情况将流量路由到终止 Pod。...添加这两个条件使此 API 的使用者能够理解以前不可能的 Pod 状态。例如，我们现在可以跟踪同时终止的“就绪”和“未就绪”Pod。
每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发......为客户端实现监视机制（类似于 etcd）以监视更改。这允许调度程序和 Controller Manager 等组件以松散耦合的方式与 API Server 交互。...Scheduler 调度程序是一个控制平面进程，它将 pod 分配给节点。它监视没有分配节点的新创建的 pod，并且对于调度程序发现的每个 pod，调度程序负责为该 pod 找到运行的最佳节点。...满足 Pod 调度要求的节点称为可行节点。如果没有合适的节点，则 pod 将保持未调度状态，直到调度程序能够放置它。一旦找到可行节点，它就会运行一组函数来对节点进行评分，并选择得分最高的节点。...调度程序不会指示所选节点运行 pod。Scheduler 所做的只是通过 API Server 更新 pod 定义。
OnDelete 时需要用户手动删除每一个 pod 后完成更新操作，当为 RollingUpdate 时，daemonset controller 会自动控制升级进度。...当为 RollingUpdate 时，主要逻辑为： 1、获取 daemonset pod 与 node 的映射关系； 2、根据 controllerrevision 的 hash 值获取所有未更新的 pods...oldUnavailablePods 列表中的 pod 分为两种，一种处于更新中，即删除状态，一种处于未更新且异常状态，处于异常状态的都需要被删除； 6、遍历 oldAvailablePods 列表，此列表中的...与 node 的映射关系 nodeToDaemonPods, err := dsc.getNodesToDaemonPods(ds) ...... // 2、获取所有未更新的...更新的节点数量 updateDaemonSetStatus 主要逻辑为： 1、调用 dsc.getNodesToDaemonPods 获取已存在 daemon pod 与 node 的映射关系； 2、遍历所有
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