应该说的是有一些闲置的、不必要的软件包安装。在大多数情况下 这应该是一个警告,因此可以忽略。
即就是,以“testxx数字”为格式的用例名称,感觉满足不了我们的测试需求,不够直观。那么怎么修改呢?
1. hive 执行sql,报错: Error while compiling statement: FAILED: ParseException line 23:13 extraneous input '(' expecting ) near ')' in subquery source 2. sql 如下 : SELECT pxx_id, pxxx_name, xxx, creationtime, creatorid, lastxxxxntime, lxxxierid, NULL,
Vue3已将父子组件传值修改为defineEmits函数,但是在日常使用时有时会报错:[Vue warn]: Extraneous non-emits event listeners (update) were passed to component but could not be automatically inherited because component renders fragment or text root nodes. If the listener is intended to be a component custom event listener only, declare it using the "emits" option.
编译libjson_7.6.1可能会遇到如下的问题: makefile:180: Extraneous text after `else' directive makefile:183: *** only one `else' per conditional. Stop. 打开makefile,定位到180行,内容如下: 178 ifeq ($(BUILD_TYPE), small) 179 CXXFLAGS = $(cxxflags_small) 180 else i
需要注意的是,gpupgrade 可以进行滚动升级,即升级过程不需要在整个集群中同时执行,而是逐个段进行升级。此外,如果在升级过程中出现任何问题,请参阅 gpupgrade 文档中提供的解决方案,或者向 Greenplum 社区寻求支持。
数据仓库里面存储引擎是非常重要的,存储引擎的好坏,基本决定了整个数仓的基础。 kudu目标 cloudera公司最近发布了一个kudu存储引擎。按照cloudera的想法,kudu的出现是为了解决,hbase,parquet不能兼顾分析和更新的需求,所以需要一个新的存储引擎可以同时支持高吞吐的分析应用以及少量更新的应用。cloudera 的设计目标是:(http://blog.cloudera.com/blog/2015/09/kudu-new-apache-hadoop-storage-for-fast
‣ observations, variables, and datamatrices
日志审计要求需要将日志数据统一实时存储到 es 集群和离线存储到磁盘中,其中 es 集群用于实时对日志进行查看展示以及告警操作,统一存储到磁盘的日志用于日志审计和合规性审查。
In practice, it is impossible to hide the Javascript code from the source code, because the Javascript code is downloaded to the client browser in clear text and is executed completed by the browser.
ngx_pagespeed,或者pagespeed,是一个Nginx模块,旨在通过精简资源的规模来缩短客户端浏览器加载它所需的时间,从而自动优化您的网站。如果您还不熟悉它,请查看其官方网站。
more installation and initialization 1. Install or upgrade by python pip ## python > 3.6 && django > 3.x (latest) # python -m pip install --upgrade pip setuptools # python -m pip install django ## -U = --upgrade pip install -U django 2. Install or upgrade
最近的一段时间一直在搞TypeScript,一个巨硬出品、赋予JavaScript语言静态类型和编译的语言。 第一个完全使用TypeScript重构的纯Node.js项目已经上线并稳定运行了。 第二个前后端的项目目前也在重构中,关于前端基于webpack的TypeScript套路之前也有提到过:TypeScript在react项目中的实践。
Visopsys 自从1997年以来就已经开始开发,目前最新版本为0.69,它非常小巧,光盘版的才5MB左右,而软盘版的也700KB不到。并且它运行起来非常快,而 且还是开源软件。它虽然小,但是提供了功能齐全的图形界面,支持实时可占先多任务和虚拟内存。Visopsys尽力与多方兼容,但是它不是任何其他操作系统的一个克隆版本。 下载: CD-ROM版本:http://visopsys.org/files/visopsys/visopsys-0.69-iso.zip 软盘版本:http://visopsys.org/files/visopsys/visopsys-0.69-img.zip 源代码:http://visopsys.org/files/visopsys/visopsys-0.69-src.zip Vmware镜像:http://visopsys.org/files/visopsys/visopsys-0.62-vmware.zip Visopsys 0.69的主要更新:
Kudu是cloudera开源的运行在hadoop平台上的列式存储系统,拥有Hadoop生态系统应用的常见技术特性,运行在一般的商用硬件上,支持水平扩展,高可用。
一哥们丢来一个站,IIS7.5解析漏洞,但是头像上传后解析没用,给红包让帮忙getshell。
Pod水平自动扩缩(Horizontal Pod Autoscaler, 简称HPA)可以基于 CPU/MEM 利用率自动扩缩Deployment、StatefulSet 中的 Pod 数量,同时也可以基于其他应程序提供的自定义度量指标来执行自动扩缩。默认HPA可以满足一些简单场景,对于生产环境并不一定适合,本文主要分析HPA的不足与优化方式。
1、kudu整体介绍 Kudu是cloudera开源的运行在hadoop平台上的列式存储系统,拥有Hadoop生态系统应用的常见技术特性,运行在一般的商用硬件上,支持水平扩展,高可用。 kudu的使用场景: Strong performance for both scan and random access to help customers simplify complex hybrid architectures(适用于那些既有随机访问,也有批量数据扫描的复合场景) High CPU efficienc
Aaron Dinin teaches social media and entrepreneurship at Duke University. Ironically, he’s not an avid social media poster, but he does spend a bit too much time on Twitter, and you can follow him @AaronDinin.
往事 2014年3月,Martin Fowler和James Lewis率先提出了微服务架构这一武功秘籍,各路豪杰纷纷研习,一时大热。然而不到一年,有人不得要领,有人走火入魔。Martin不得不再次出面,告诫人们要单体先行,切忌急功近利。不足七日,便有人在Martin的门户中公然唱反调,指责单体先行万不可取。后有曾为微服务秘籍做注的Sam Newman不置可否地说,只待时机成熟,方可修炼。一时间众说纷纭,江湖大乱。有诗为证: 分析企架皆模式,代码重构精益精。 纵横软件四十载,江湖人称老马丁。 一朝创立微服务
在开发大型项目时, 我们通常会遇到同一工程依赖不同组件包, 同时不同的组件包之间还会相互依赖的问题, 那么如何管理组织这些依赖包就是一个迫在眉睫的问题.
从上面分析可知,这两种数据在存储方式上完全不同,进而导致使用场景完全不同,但在真实的场景中,边界可能没有那么清晰,面对既需要随机读写,又需要批量分析的大数据场景,该如何选择呢?这个场景中,单种存储引擎无法满足业务需求,我们需要通过多种大数据工具组合来满足这一需求。
提到“在Java代码界,有些陷阱外表看起来是个青铜实际上是王者,据说97%工程师会被“秒杀””
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学公众号在2022年又双叒叕开启了一个全新系列: QIML汇集了来自全球顶尖对冲基金、互联网大厂的真实面试题目。希望给各位读者带来不一样的求职与学习体验! 第一期 ▌出题机构:AQR ▌题目难度:Easy 题目 Say that you are runni
Raft 的目标(或者说是分布式共识算法的目标)是:保证 log 完全相同地复制到多台服务器上。
Apache Kudu is an open source distributed data storage engine that makes fast analytics on fast and changing data easy.
枚举用来管理一组相关常量的集合,使用枚举可以提高程序的可读性,使代码更清晰且更易于维护。
Up to 100% of the amount of ideas produced, useful good ideas produced by these signals, these are supposed to be arranged in order of increasing ability. At producing ideas, we find a curve something like this. Consider the number of curves produced here - going up to enormous height here.
OpenLDAP 是一款轻量级目录访问协议(Lightweight Directory Access Protocol,LDAP),属于开源集中账号管理架构的实现,且支持众多系统版本,被广大互联网公司所采用。
注意:C 语言中枚举成员的值是根据上下文自动加 1 的(GREEN = 1, BLUE = 2 等)。
python+requests+excel+unittest+ddt接口自动化数据驱动并生成html报告
开发最懊悔的事莫过于:自己费尽脑汁、花费了很长时间解决了问题,原来别人在社区或者别的地方早已经给出了更优化的方案。
github:https://github.com/buriy/python-readability/
eslint在项目里并不太陌生,通常在使用脚手架时,会默认让你安装执行的eslint,当公司项目比较规范时,常常会配置组内统一的eslint规则,eslint帮助我们在开发阶段检查代码是否符合标准规范,统一了我们组内不同项目代码风格,也可以帮助我们养成良好的代码习惯,统一eslint对于项目的可维护性必不可少,今天我们一起学习一下如果改进你项目的规范。
尽量遵循 HTML 标准和语义,但是不要以牺牲实用性为代价。任何时候都要尽量使用最少的标签并保持最小的复杂度。
到目前为止,你应该已经有办法使用 Git 来完成日常工作。 然而,为了使用 Git 协作功能,你还需要有远程的 Git 仓库。 尽管在技术上你可以从个人仓库进行推送(push)和拉取(pull)来修改内容,但不鼓励使用这种方法,因为一不留心就很容易弄混其他人的进度。 此外,你希望你的合作者们即使在你的电脑未联机时亦能存取仓库 — 拥有一个更可靠的公用仓库十分有用。 因此,与他人合作的最佳方法即是建立一个你与合作者们都有权利访问,且可从那里推送和拉取资料的共用仓库。
ngx_pagespeed简称pagespeed,是一个Nginx模块,旨在通过减少资源的大小以及客户端浏览器加载它所需的时间来自动优化您的网站。如果您还不熟悉它,请查看其官方网站。本教程将指导您完成Nginx的pagespeed模块的安装和配置。重要的是要知道Nginx不支持其他Web服务器(如Apache)中可用的模块的动态加载。由于Nginx不支持此功能,因此您需要从源代码构建Nginx以添加模块。
Last login: Sat Oct 28 13:38:17 on ttys000 ➜ ~ g++ useFunction.cpp clang: error: no such file or directory: 'useFunction.cpp' clang: error: no input files ➜ ~ cd Desktop/arithmetic ➜ arithmetic g++ useFunction.cpp ➜ arithmetic ./a.out 9 ➜ arithmetic g
vue2开发过项目的,想直接上手vue3很快,几个API熟悉了就够了,其它的特性在使用vue3的过程慢慢去了解。任何在熟悉了使用之后再去研究一些API的原理,慢慢就能把vue3掌握。
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Read the requirements very carefully and understand it. Take at least ten days to digest all the requirements because it is not complete and confusing at times. Grasp everything and have a big picture always. Give yourself a lot of time to understand repeatedly before put your hands on solving the problem. Where ever you have problem understanding or you find that something is missing make a not of it. This will help you make some assumptions later.
ANTLR实际上有两件事:一种将您的语法转换为Java(或其他目标语言)的解析器/词法分析器的工具,以及生成的解析器/词法分析器所需的运行时。即使您使用ANTLR Intellij插件或ANTLRWorks来运行ANTLR工具,生成的代码仍将需要运行时库。
// vue是如何把一个type是一个组件配置对象的vnode变成实际可以被插入到dom树中的vnode的呢? /** * 我们一般会这样声明一个root组件 * { * data() { * ... * }, * mounted() {...}, * template: '...' * } * * 而实际可以直接插入的对应vnode结构会有一个组件实例存储用户的钩子函数,同时有一个render函数控制生成template对应
一、文档概述 本文从介绍ldap入手,讲述了ldap的使用场合,并进一步的指导用户进行openldap安装与配置。是新手入门的一个教程。 二、LDAP简介 2.1 LDAP介绍 LDAP的英文全称是Lightweight Directory AccessProtocol,它是基于X.500标准的,但是简单多了并且可以根据需要定制。与X.500不同,LDAP支持TCP/IP,这对访问Internet是必须的。LDAP的核心规范在RFC中都有定义,所有与LDAP相关的RFC都可以在LDAPman RFC网页中找到。LDAP目录中可以存储各种类型的数据:电子邮件地址、邮件路由信息、人力资源数据、公用密匙、联系人列表,等等。通过把LDAP目录作为系统集成中的一个重要环节,可以简化员工在企业内部查询信息的步骤,甚至连主要的数据源都可以放在任何地方。 2.2 LDAP优劣 目录服务的数据类型主要是字符型,为了检索的需要添加了BIN(二进制数据)、CIS(忽略大小写)、CES(大小写敏感)、TEL(电话型)等语法(Syntax),而不是关系数据库提供的整数、浮点数、日期、货币等类型,同样也不提供象关系数据库中普遍包含的大量的函数,它主要面向数据的查询服务(查询和修改操作比一般是大于10:1),不提供事务的回滚(rollback)机制,它的数据修改使用简单的锁定机制实现All-or-Nothing,它的目标是快速响应和大容量查询并且提供多目录服务器的信息复制功能。 LDAP最大的优势是:可以在任何计算机平台上,用很容易获得的而且数目不断增加的LDAP的客户端程序访问LDAP目录。而且也很容易定制应用程序为它加上LDAP的支持。 LDAP在查询时是做过优化的,因此查询速度快,但是在更新时相对关系型数据库要慢得多 2.3 LDAP协议 LDAP协议是跨平台的和标准的协议,因此应用程序就不用为LDAP目录放在什么样的服务器上操心了。实际上,LDAP得到了业界的广泛认可,因为它是Internet的标准。厂商都很愿意在产品中加入对LDAP的支持,因为他们根本不用考虑另一端(客户端或服务端)是怎么样的。LDAP服务器可以是任何一个开放源代码或商用的LDAP目录服务器(或者还可能是具有LDAP界面的关系型数据库),因为可以用同样的协议、客户端连接软件包和查询命令与LDAP服务器进行交互。与LDAP不同的是,如果软件厂商想在软件产品中集成对DBMS的支持,那么通常都要对每一个数据库服务器单独定制。不象很多商用的关系型数据库,你不必为LDAP的每一个客户端连接或许可协议付费。大多数的LDAP服务器安装起来很简单,也容易维护和优化。 2.4 LDAP服务器 LDAP服务器可以用“推”或“拉”的方法复制部分或全部数据,例如:可以把数据“推”到远程的办公室,以增加数据的安全性。复制技术是内置在LDAP服务器中的而且很容易配置。如果要在DBMS中使用相同的复制功能,数据库产商就会要你支付额外的费用,而且也很难管理。 2.5 LDAP使用权限 LDAP允许你根据需要使用ACI(一般都称为ACL或者访问控制列表)控制对数据读和写的权限。例如,设备管理员可以有权改变员工的工作地点和办公室号码,但是不允许改变记录中其它的域。ACI可以根据谁访问数据、访问什么数据、数据存在什么地方以及其它对数据进行访问控制。因为这些都是由LDAP目录服务器完成的,所以不用担心在客户端的应用程序上是否要进行安全检查。 2.6 LDAP目标 1、需要在任何平台上都能读取数据 2、每一个单独的记录项很少改变 3、可以把数据存在平面数据库(flat database)而不是关系型数据库中 4、如果可以把数据存在一张张的卡片里 三、安装配置 3.1 软件安装 下载: 1、下载openldap-for-windows。提供网址:http://www.userbooster.de/en/download/openldap-for-windows.aspx 2、下载jdk1.4或jdk1.5 3、下载LdapBrowser 安装: 1、将openldap一步步安装,在选择数据库类型方面使用默认的BDB 2、将jdk进行安装 3、LdapBrowser无需安装,可直接使用 3.2 软件配置 1、修改安装目录下的sldap.conf文件,可参照下面修改 suffix "dc=my-domain,dc=com" rootdn "cn=Manager,dc=my-domain,dc=com" 把这两行改为 suffix "dc=root" rootdn "cn=Manager,dc=root" 2、环境变量中配置path,将jdk/bin加入(
ngx_pagespeed 是nginx web服务器的一个模块,通过安装它你的网站加载速度将会“嗖”的一下上升。
在平时工作中会有遇到许多以相同模板定制的小程序,因此想自己建立一个生成模板的脚手架工具,以模板为基础构建对应的小程序,而平时的小程序都是用mpvue框架来写的,因此首先先参考一下Vue-cli的原理。知道原理之后,再定制自己的模板脚手架肯定是事半功倍的。
现在越来越多的应用迁移到基于微服务的云原生的架构之上,微服务架构很强大,但是同时也带来了很多的挑战,尤其是如何对应用进行调试,如何监控多个服务间的调用关系和状态。如何有效的对微服务架构进行有效的监控成为微服务架构运维成功的关键。用软件架构的语言来说就是要增强微服务架构的可观测性(Observability)。
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