许多深度学习项目都有自己的展示demo，能够最快速的展示项目效果。今天介绍的是一个demo展示集合体，包含了人脸检测，图像分割，人脸识别和生成等19个项目。
人脸识别总感觉特别高深，但是因为Python中已经有很多前辈写好了一些库，可以直接调用，大大降低了人脸识别的难度。
在元宇宙的热潮下，为了让AI数字人渗透到更多的领域中，FACEGOOD已经将语音驱动口型的算法技术开源，开源地址：
在drawBlue()接受一个Art类的引用，同时，它也可以接受一个Art的子类引用。因此，当传入Draw类的引用时，该方法也可以执行。因为，Draw类是从Art类继承而来的，Art类的接口必然存在于Draw中，从Draw类向上转型会缩小接口，但接口不会比Art类更窄。
界面参数 在使用 Stable Diffusion 开源 AI 绘画之前，需要了解一下绘画的界面和一些参数的意义 目前 AI 绘画对中文提示词的效果不好，尽量使用英文提示词 最主要一些参数如下： Prompt： 正向提示词，也就是 tag，提示词越多，AI 绘图结果会更加精准 Negative prompt： 反向提示词，也就是反向 tag Width / Height：要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。 CFG scale： AI 对描述参数 Prompt 的倾向程度。值越小生成的图片越偏离
如何用眼睛来控制鼠标？一种基于单一前向视角的机器学习眼睛姿态估计方法。在此项目中，每次单击鼠标时，我们都会编写代码来裁剪你们的眼睛图像。使用这些数据，我们可以反向训练模型，从你们您的眼睛预测鼠标的位置。在开始项目之前，我们需要引入第三方库。
CAN-EYE软件是由法国国家农业研究院（French National Institute of Agricultural Research，INRA）下属的EMMAH实验室（Mediterranean Environment and Agro-hydro System Modelling）开发的免费软件，用以从鱼眼镜头、普通镜头所拍摄的真彩色植被照片中，求取LAI、FVC等植被冠层参数。本文对这一软件的下载、安装方法进行介绍；软件具体的使用方法大家可以参考后期的推文。
http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9002531
人脸，是人身份的一种关键信息。从古代来说，会有面相之说。有的说，一个人心里怎么样，就会长得怎么样，相由心生。据说，这一些经验也被应用于警察在路边抽查的时候，比如贼眉鼠眼等等的样子，就容易受到盘问。
与运动学建模不同的是，机械臂的刚体动力学建模首先需要建立其连体坐标系，该连体系可以不按D-H原则建立，然后在机械臂连体系下表示机械臂运动学量(位置、速度、加速度)，最后根据动力学普遍方程建立多体系统模型。
本文将使用Python和MediaPipe搭建一个嗜睡检测系统 (包含详细步骤 + 源码)。
本篇文章是用uniapp开发的，由于uniapp和原生微信小程序并没有什么差别，所以可以直接改改换成原生的代码哦。
大家好，我是程序员啊潘。今天要分享一个有趣的实战项目——视线估计，一个相对小众的研究方向，但是未来大有可为。
该系统可以检测一个人在开车时是否困倦，如果有的话，可以通过使用语音消息实时提醒他。该系统使用网络摄像头和电话摄像头进行实时数据传输。
不同的应用对3D相机各方面性能有不同的要求，包括分辨率、视场角、成像距离、精度、帧率等。如何根据自己的实际需求选择合适的相机，是很多3D视觉产品研发初期就要考虑的问题。室内场景的3D应用相对成熟。结构光相机被广泛应用于工业机械臂的引导；TOF相机与双目相机被广泛应用于消费电子、机器人自动驾驶等。近年来，室外场景的各种3D应用被逐步挖掘出来。户外场景下对各种典型相机的成像效果分析以及它们的适用领域，目前鲜有报道。为了让3D视觉学术研究、产品研发人员对这一问题有基本的了解，本文给出以下4种典型3D相机的成像效果实测：
除非是外星人，眼睛通常不会跑到脸部以外。所以我们只需在人脸矩形框的范围内检测眼睛。
6月1号，摩尔庄园手游正式开服，小博主也是第一时间去下载了，真的太好玩了，以致于有了这篇博文，下面来看看如何实现这只可爱（魔性）的小摩尔吧！！
第十五--二十一行： 进行人脸切分，在上部分识别眼睛；人脸下部分识别嘴的预处理
镁客网——我们关注智能硬件 如今，行车记录仪已经是开车人的必备，毕竟现在的路况太过复杂，行车记录仪能够减少事故责任不清、或者碰瓷等等的麻烦。不过相比于普通市面的行车记录仪，AutoBot Eye是一款
虚拟现实给我们带来了更多的想象空间，除了提高娱乐活动的沉浸感，还可以用于教育事业以及医疗领域。昨日，SyncThink 公司旗下用于诊断脑震荡的产品 Eye-Sync 获得了专业的认证。 SyncTh
目前我们在互联网和论文中看到的大多数面部识别算法都是以图像为基础进行处理。这些方法在检测和识别来自摄像头的图像、或视频流各帧中的人脸时效果很好。但是，他们无法区分现实生活中的人脸和照片上的人脸，因为这些算法处理的是2D帧。
风能是一种开发中的洁净能源，它取之不尽、用之不竭。当然，建风力发电场首先应考虑气象条件和社会自然条件。近年来，我国海上和陆上风电发展迅猛。海水、陆地为我们的风力发电提供了很好地质保障。正是这些场地为我们的风力提供了用之不竭的能源。现在我们正在努力探索这些领域。
昨天情人节，写了个表白的小代码，将女友照片进行缩放，自动贴到我照片眼球处，表达“我的眼里只有你”。
将此脚本附加到任何与用户头部运动相匹配的游戏对象上。也就是说Head模拟了现实中用户的头，Head下的部分都是头的一部分. 里面有: Main Camera与GazePointer Main Camera就是我们的视野,左右眼睛. GazePointer其实就是视野注视点的实体，将这个注视点作为头部的一部分,跟随头部旋转.
empty()函数同样用于创建一个指定形状数组，它的特点在于数组的每个元素为随机值
利用R语言也可以制作出漂亮的交互数据可视化，下面和大家分享一些常用的交互可视化的R包。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
AnimeGAN是来自武汉大学和湖北工业大学的一项研究，采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络（GAN）的组合。
矩形中的一个是黄色，形成了香蕉的主体，另一个矩形是与背景相同的颜色，并产生了香蕉的曲率。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了用于处理图像和视频的各种功能和算法。以下是一些常见的功能和应用：
部分代码： def get_head_pose(shape): # 头部姿态估计 # （像素坐标集合）填写2D参考点 # 17左眉左上角/21左眉右角/22右眉左上角/26右眉右上角/36左眼左上角/39左眼右上角/42右眼左上角/ # 45右眼右上角/31鼻子左上角/35鼻子右上角/48左上角/54嘴右上角/57嘴中央下角/8下巴角 image_pts = np.float32([shape[17], shape[21], shape[22], shape[26], sh
这是一款基于vuejs的鼠标悬停动物显示和隐藏动画特效。该特效使用vuejs来编写，在鼠标悬停到卡片上面时，会有一只指定的小狗从卡片下冒出来，非常炫酷和可爱。
OpenCV实现人脸对齐 一：人脸对齐介绍 在人脸识别中有一个重要的预处理步骤-人脸对齐，该操作可以大幅度提高人脸识别的准确率与稳定性，但是早期的OpenCV版本不支持人脸Landmark检测，因此一
想要时刻关注家中安全却没有足够的钱或者DIY技能去安装一个摄像头，怎么办？ 现在，只要你有一个多余的智能手机或者平板电脑，甚至是一个长期占据抽屉一角的旧设备就行了。赶快忘掉资金短缺的不愉快，准备着手在家里钻个洞吧！ 有一系列安卓系统应用可以将他们的设备变成安全摄像头，能够及时为身处别地的人提供家庭入侵者的第一手信息。 旧手机化身摄像头：绝不是个新鲜事物 此前，有过如何利用一个旧智能手机创建一个安全监控网络的演示，无论你的旧设备运行的是Android、iOS、Windows系统或是黑莓手机，都有大量的应用
单位矩阵是个方阵，从左上角到右下角的对角线（称为主对角线）上的元素均为1。其他全都为0，eg:
建造者模式 建造者模式，顾名思义的就是类似建房子，有一个固定的流程。在大话设计模式中，作者举了一个例子大概意思是同一道菜在中国的每一个地方都有不同的味道（LZ印象最深的是鱼香肉丝，来北方最之后印象最深的是宫保鸡丁。哈哈），而肯德基的鸡腿、汉堡在每一个城市都是一样的味道。我觉的这一个例子可以清楚的认识到建造者模式有一个固定的建造过程。建造者模式实现了依赖倒转原则，抽象不应该依赖细节，细节应该依赖与抽象。建造者模式的定义是：将一个复杂对象的构造与它的表示分离，使同样的构建过程可以创建不同的表示，这样的设计模式被称为建造者模式。
美国国家公路交通安全管理局估计，每年有 91,000 起车祸涉及疲劳驾驶的司机，造成约50,000 人受伤和近 800 人死亡。此外，每 24 名成年司机中就有 1 人报告在过去 30 天内在驾驶时睡着了。研究甚至发现，超过20个小时不睡觉相当于血液酒精浓度为0.08％——美国的法律规定的上限。
OpenCV实现照片自动红眼去除 使用闪光照相机拍照，在光线条件不足的情况，如果眼睛盯着相机镜头很容易造成拍出的照片中人眼球变成红色，虽然现在相机从系统和镜头上做了大量改进工作，防止这种情况发生，但是
📷 一年一度的台北国际电脑展(Computex)前不久刚刚落下帷幕，展会上除了有各家实力雄厚的3C/IT厂商带来的最新硬件产品外，各种创意小单品的出现也非常的吸引人眼球。 此前曾有厂商开发了一款名为Vitrima的GoPro镜头配件，允许GoPro相机捕捉3D画面。而在本届Computex 2016台北国际电脑展上，一家名为“Weeview爱拍”的中国台湾公司就给我们展示了拥有类似功能的3D摄像头配件——Eye-Plug。 📷 Eye-Plug体积非常小巧，重量仅为6克，外观类似我们
📷 📷 点击按钮将密码框切换为文本框，并可以查看密码明文。 核心思路：点击眼睛按钮，把密码框类型改为文本框就可以看见里面的密码。 一个按钮两个状态，点击一次，切换为文本框，继续点击一次切换为密码框。 算法：利用一个flag变量，来判断flag的值，如果是1就切换为文本框，flag设置为0，如果是0就切换为密码框，flag设置为1。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv
（VRPinea 3月3日电）今日重点新闻：NVIDIA宣布GTC 2020改为网络发布会；HTC降低Vive Pro Eye的价格，推出新Vive Pro Eye捆绑包；Pico新VR一体机Neo 2将于3月25日正式发售。
“红眼”一般是指在人物摄影时，当闪光灯照射到人眼的时候，瞳孔放大而产生的视网膜泛红现象。
有一种说法：“大多数的真空清洁机器人看不到周围的环境，吸力有限，不能正确做清洁。它们只是一个噱头。”詹姆士·戴森爵士（以他名字命名的公司是真空吸尘器领域的王者），上周在东京举行了他360 Eye真空清洁机器人的发布仪式。他似乎深谙炒作之道，在360 Eye推出前一周，他在YouTube上发布了一个吸引了超过50万点击的神秘视频。另外在社交网络上也赚足了眼球，大家纷纷讨论这个奇怪的视频和发布的真实日期。 戴森公司的工程师Nick Schneider解释选择日本作为发布地的原因，日本长期以来形成的消费文化，消费
选自news.northeastern 作者：Tanner Stening 机器之心编译 机器之心编辑部 这项技术代表着机器视觉迈出了一大步，并将被广泛应用于自动驾驶汽车、农业分拣和远程卫星成像等更广泛的领域。 人的眼睛可以看见数百万种颜色，现在人工智能也可以。 近日，来自美国东北大学的一个跨学科研究团队使用新的人工智能技术构建了一种可以识别数百万种颜色的新设备 A-Eye，这让机器视觉领域迈出了一大步，将被广泛应用于自动驾驶汽车、农业分拣和远程卫星成像等一系列技术。 研究论文发表在了《Materials
接上篇文章，继续更新一些numpy下的一些常用函数的使用, 在这里多为矩阵的操作，创建矩阵，单位矩阵，求解逆矩阵等并进行one-hot编码，线性矩阵的特征向量，特征值，奇异值，行列式的计算。
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