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facet_grid中的某个面板上未显示Geom_smooth线路

在使用R语言中的ggplot2包进行数据可视化时，可以使用facet_grid函数将数据按照某个变量进行分组，并在每个分组中绘制不同的图形。facet_grid函数的语法为facet_grid(rows, columns)，其中rows和columns是用于分组的变量。

当在facet_grid的某个面板上未显示Geom_smooth线路时，可能是由于以下几个原因：

数据不适合进行平滑曲线拟合：Geom_smooth函数用于在图形中添加平滑曲线，但是如果数据的分布不适合进行平滑曲线拟合，那么在某个面板上可能不会显示该线路。例如，如果数据的分布呈现出明显的非线性关系或离群值较多，平滑曲线可能无法准确地表示数据的趋势。
未正确设置facet_grid参数：在使用facet_grid函数时，需要正确设置rows和columns参数来指定分组的变量。如果参数设置不正确，可能导致某个面板上未显示Geom_smooth线路。请确保rows和columns参数与数据集中的变量名称一致，并且能够正确地将数据分组。
未正确调用Geom_smooth函数：在绘制图形时，需要使用Geom_smooth函数来添加平滑曲线。如果未正确调用该函数或者未将其添加到绘图代码中的某个面板上，那么该面板上将不会显示Geom_smooth线路。请检查绘图代码，确保在facet_grid的每个面板上都正确调用了Geom_smooth函数。

总结起来，当在facet_grid的某个面板上未显示Geom_smooth线路时，可能是由于数据不适合进行平滑曲线拟合、未正确设置facet_grid参数或未正确调用Geom_smooth函数所致。在解决该问题时，可以先检查数据的分布情况，确保数据适合进行平滑曲线拟合；然后检查facet_grid参数的设置，确保正确指定了分组的变量；最后检查绘图代码，确保在每个面板上正确调用了Geom_smooth函数。

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R语言画图——生信技能书

；iris是数据来源，x和y为行和列名；列名不带引号；行末写加号代表是一个整体的代码2.属性的设置：手动设置颜色 color大小：size形状：shape透明度填充颜色映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性...replace = T)ggplot(data = dat) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid...(Group ~ Species) sample(letters[1:5],150,replace = T)letters[1:5]#没有赋值也能够直接使用：是R中的内置数据letters[1:5],3...：#随机取值a b c d e中的三个letters[1:5],6：#代码报错了：样本数量不能大于总体的数量：replace = F；这时候改成replace = T就行了sample(letters[...是默认的；使用场景：使用表中数据直接作图，而不统计fre = as.data.frame(table(diamonds$cut))freggplot(data = fre) + geom_bar(mapping

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阿榜的生信笔记6-R作图

3、映射（重点哦）关键词：数据框、某一列、图的某个属性按照上述模板一一对应观察，你能找出他们的规律✌ ①、映射设置提个小问题：一个color的实际参数有引号，另一个color的实际参数没有引号，这是为什么呢...上图有两个问题，之前的阿榜的生信笔记都有提到过哦答案：问题1的答案是letters是内置数据，大家可以在RStudio上试一试问题2的答案是R语言的默认思想哦 sample()随机抽取个数 5、几何对象...①、ggplot2的几何对象有很多，如下图所示： ②、几何对象可以叠加 geom_smooth()平滑线函数 geom_point()点函数 ggplot()用“+”连接几何函数叠加有局部和全局两种叠加方式...5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状 #2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性...(Group ~ Species) #4.几何对象 #局部设置和全局设置 ggplot(data = iris) + geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length

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R语言作图

：列名不加引号，行末写加号属性设置（颜色、大小、透明度、点的形状、线型等）2.1手动设置（与数据内容无关）图片2.2映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性图片也可自行指定映射的颜色ggplot(data...中新增一列group，ggplot(data = dat) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid...文件名称和变量名称的区分：test=read.csv test是变量名称，read.csv是文件名称。文件名称出现在代码里，必须是在实际参数的位置上，带着引号出现，并且函数是能识别文件名称的函数。...看环境中是否有这个变量。画图是用数据画图。...2.4 几何对象#局部，每一个geom管自己的mapping，仅对当前图层有效ggplot(data = iris) + geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length

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R语言之可视化①④一页多图（1）目录

这里要分享一页多图其实就是指，在做了很多图的情况下，如何将诸多图表合理的布局在一张大的版面上，而不是一幅一幅的导出最后在其他软件中手动拼凑。这个技能在制作多图仪表盘场景下，将会特别有用。...还需要强调下这里所指的一页多图与我们之前介绍过的分面可是大有不同，分面其实是一幅图表中，将分类变量所构成的分类图表分图呈现，但是本质上所有分面内的单个图表共享标题、图例、坐标轴刻度（虽然可以手动定义）。...Second plot p2 <- ggplot(ChickWeight, aes(x=Time, y=weight, colour=Diet)) + geom_point(alpha=.3) + geom_smooth...ChickWeight, Time==21), aes(x=weight, fill=Diet)) + geom_histogram(colour="black", binwidth=50) + facet_grid...layout.pos.col = matchidx$col)) } } } multiplot(p1, p2, p3, p4, cols=2) #> `geom_smooth

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生信技能树 R语言入门 ggplot2画图

5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状图片ggplot常用的五个参数：color, size, shape..., alpha, fill；shape有25中形状2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x =...replace = T)ggplot(data = dat) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid...replace是是否能重复取4.几何对象 ——局部设置和全局设置ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth...fill = Species)) + geom_boxplot()+ geom_point()图片所有点在一条线上，分开各个点使其显示更具象

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Day06 生信马拉松-R语言作图

，线型等） 2.1 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,...replace = T)ggplot(data = dat) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid...(Group ~ Species) 4.几何对象-图层4.1 局部设置: mapping =在不同的geom中仅对单个图层有效ggplot(data = iris) + geom_smooth(mapping...ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+ geom_smooth...)) #geom_bar与stat_count相对应，属于ggplot中不同的体系，不用细究ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第四章数据的图形描述（下）

p中 (2)几何对象基本图层确定了数据源和映射后，通过加号(+)就可以不断地添加新图层.第二图层添加几何对象类的函数，在图中绘制图形元素其他类型的图形，如直方图、箱线图等。...> p+geom_point()+geom_smooth() ?...(3)标度标度负责控制图形属性的显示方式，主要包括设置坐标轴刻度，修改颜色取值、图例样式等。...也可以用facet_grid(x~.)替代。...”) 生成文件后，默认在后台扫一开，所以查看图形文件前需要用dev.off()关闭文件此外，程序包ggplot2中的函数ggsave()也用于保存图形，并且可以指定为不同的文件类型。

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ggplot2绘图（R_03）

Petal.Length, color = Species))#以iris数据框作点图，x=和y=分别表示行名和列名,Sepal.Length为数据框中的列名...red") 4.scale_color_manual手动设置显示的颜色，此函数必须与color=Species一起使用，更多颜色查询十六进制颜色代码 ggplot(data=iris)+ geom_point...个样（可重复取样） ggplot(data = dat) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid...))+ geom_smooth()+ geom_violin(aes(fill=species))+#小提琴图有颜色填充 geom_jitter(aes(shape=1))#点的形状二...(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))#group=1表示cut中的所有组作为一个整体，百分比相加等于1 三.箱式图 pdat.data.frame

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R语言之 ggplot 2 和其他图形

ggplot(data = mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = am)) + geom_smooth() 函数 geom_smooth( )里的参数 method...如果只想显示一条平滑线，就需要在 geom_point( )函数中单独设置颜色的映射，结果如下图所示。...ggplot2 包中有超过 30 个以 geom 开头的函数，读者可通过该包的帮助文档查看这些函数。映射只负责将变量关联到某个图形属性，并不负责具体的数值。...下面在上图的基础上添加组间均值比较的统计学差异。...type 用于设置绘图的类型，默认为“p”（点），这里设为“h”，显示垂线段。

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散点图及数据分布情况

将其封装在expression（）函数中可以有效的查看是否可以正确的输出函数，比如在刚刚的例子中‘==’才能正确的输出等号。。。。...A：边际地毯图实际上是一个一维的散点图，可以用于展示每个坐标轴上数据的分布情况，调用geom_rug（）函数即可。...4068.5757 81.3 203.80787 99.9 c2009_num <- select(c2009, -Name) pairs(c2009_num) *在这个过程中也可以自定义面板函数...) #如果想快速查看未包含在数据框中的数据，可以将数据框参数设为NULL w <- faithful$waiting ggplot(NULL, aes(x = w)) + geom_histogram...", colour = "black") + facet_grid(race ~ ., scales = "free") #将分组变量对应在fill中，此时分组必须是因子或者时字符型向量 #一定要加上

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从零开始的异世界生信学习 R语言部分 05 作图-1

5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状图片 3.2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性...图片 #2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,...color = Species))+ scale_color_manual(values = c("blue","grey","red")) #color中的映射有多少个取值...replace = T) ggplot(data = dat) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length)) + facet_grid...-5（A-E）中可重复的取150个值图片 3.2.4 几何对象指一个以geom开头的函数画出来的所有东西称为一个几何对象，也称为了一个图层几何对象可以叠加 #4.几何对象 #局部设置和全局设置

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R可视乎|分面一页多图

双变量数据可视化可能对于我们比较简单，但是如果变量是三个或者更多，怎么在一幅图一起显示呢？今天我们就来讨论这个问题，解决方案有两种。 1.数据介绍使用R包自带的mpg数据集，前几行展示如下。...geom_point()中可以改变的参数alpha，colour，fill，group，shape，size，stroke（边缘的厚度）。...ggplot2的分面有两种方式，分别使用 facet_wrap 或 facet_grid 函数。...使用facet_grid(drv~cyl)生成的图中，空白单元的意义说明drv与cyl在该单元没有关系。以下代码可以看出两者之间的关系。...~cyl) 4.4.要在每个面板中重复相同的数据，只需构造一个不包含faceting变量的数据框架。

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R4R语言作图

横纵坐标#基础语法行末写+，缩进，列名不需要""#ggplot(data=)+# (mappings=aes())#如iris data中以列名...5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape= 8) #点的形状，数字编号表示，一共20个数字编号#2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性..., y = Petal.Length)) + facet_grid(Group ~ Species) #facet_grid根据Group和Species两个变量进行分组，并用网格的方式展示每个组合的数据...#4.几何对象#局部设置和全局设置ggplot(data = iris) + geom_smooth(mapping = aes(x = Sepal.Length,...p7LLLvzR5LPgHhuRGhYQBQ#画图合辑https://www.yuque.com/xiaojiewanglezenmofenshen/dbwkg1/rhgmyb#直接找画图代码，sthda网站或者直接搜#ggplot2中的

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Jelys Note之生信入门class6

5mm+ alpha = 0.5, # 透明度 50%+ shape = 8) # 点的形状3.映射作用：按照数据框的某一列来定义图的某个属性ggplot...，是列名【color = Species图的颜色按species中的数字来分配，同种类的同个颜色】【映射—与数据有关是aes，根据数据的某一列的内容分配颜色【自动分配颜色，修改颜色】】图片比较：映射与手动设置...双分面facet_grid(Group ~ Species)Dat = irisdat$Group = sample(letters[1:5],150,replace = T)原表中没有的列名，用$可代表新增一列...与y相同可都放在ggplot】ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))----【全局】+geom_smooth...()+ geom_point()相同的部分可以放在全局的ggplot函数中，不相同的部分可以放在各自局部的函数中没有不一致的地方，可空着【局部与全局的区别，局部设置只对当前图层有效；全局设置，对所有图层有效

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