fancyRpartPlot决策树中节点顶部的数字是什么意思？我已经在下面的图片中突出显示了它们。我的猜测是它们是节点的顺序/等级，但我无法解释数字中的跳跃(在本例中，缺少9-11 )。
浏览 39提问于2017-08-08得票数 4
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我是决策树领域的新手，我一直在尝试理解这个fancyRpartPlot()图像中节点内的数字的含义。下面是代码和图。pgstat ~ age + eet + g2 + grade + gleason + ploidy,
有人知道我在图中指出的数字是什么意思吗
浏览 1提问于2015-09-10得票数 0
有人知道这是什么意思吗？我对下面决策树中的信息感到困惑。我试图找到变量内部的数字来源。因此，我找不到任何东西
浏览 0提问于2018-01-30得票数 1
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我想用rpart和fancyRpartPlot在R中绘制决策树。代码运行正常，但我想显示每个拆分的p值。当我执行这棵树(代码的最后一行)时，我得到了节点后面的星号，这通常表示统计意义-我猜这里也是这样。但是，我想要访问计算出的p值，并将它们包含在绘图中。如果有人对如何做到这一点有想法，我将非常感激。seatbelts)text(seatbelts_tree)
prp
浏览 4提问于2019-05-25得票数 0
我用绘制了我的滑雪决策树。这些节点具有以下结构：但我不明白value = [2417, 1059]是什么意思。在其他节点中有其他值。谢谢你解释。
浏览 3提问于2021-01-14得票数 4
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使用sklearn创建的决策树的每个节点的“值”的解释是什么？我以为"value“中的数字加起来应该是"samples”，但正如您从图像中看到的，我的不是。(这只是一个节点的图片，但它们都是这样的。)我知道这一定与我应用的类权重有关，因为当我创建一个没有加权的决策树
浏览 27提问于2021-06-19得票数 1
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我在研究如何在R中绘制回归树，并在fancyRpartPlot包中看到了rattle ()函数。我查看了上面链接到的页面上的示例树，注意到框中的颜色存在梯度。节点1和2的绿色颜色比其他PS盒更深。与其他WS盒相比，节点27具有最黑暗的蓝色色调。颜色的不同意味着什么？
浏览 2提问于2015-01-12得票数 0
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关于我的目标的细节:我正在使用IMDb数据和Youtube电影预告片数据来预测电影的总量。具体来说，我使用“范围”、“总量”、“预算”、“imdb_score”、“视图”、“评级”来进行分类。因此，我通过KNN和决策树1)来预测电影的成功，同时也知道哪种机器学习会更准确。array([[ 4, 0, 0, 0], [ 0, 1, 20, 0],
对于决策树来说：( 1)我
浏览 4提问于2019-12-09得票数 0
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我一直在尝试添加一种存储和检索程序获得的知识的方法，这是一种通过二叉决策树工作的"20个问题“学习算法。(请点击链接查看原版节目)def know(kn
浏览 0提问于2013-05-03得票数 1
当我阅读关于决策树的scikit--学习用户手册时，他们提到我不明白C4.5算法在哪里计算规则集(我甚至不知道规则集是什么意思)。它与购物车本质上是一样的，只不过它使用吉尼指数而不是交叉熵。请有人详细解释哪些规则集是什么以及它们在C4.5中是如
浏览 0提问于2017-09-23得票数 6
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我是新领域的人工智能和阅读有关决策树。我指的是AIMA的书，这几乎是标准的介绍人工智能书推荐。在关于决策树的章节中，他们在书中讨论了一个案例，在第一个属性分裂之后，没有剩下的属性，但正负两个例子仍然没有分开，这意味着这些例子具有完全相同的描述.他们建议的解决方案是“返回剩余示例的多个分类”。我在想，那部分黑体字是什么意思？返回一组示例的“多元分类”是什么<
浏览 3提问于2013-03-26得票数 10
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我想在MATLAB中训练一个二进制数据的决策树。下面是我使用的数据示例。问题是这个数据对应于一个只有yes/no选项的表单。这个形式的结果也是二元的，它的意思是一个patinet有没有某种医学上的障碍！我们使用了分类树，分类器向我们显示了两个数字。例如，它根据x137值是否大于0.75来分支第一个节点！由于我们的数据中没有0.75，并且
浏览 2提问于2012-05-28得票数 0
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在视频Anna Veronika Dorogush - CatBoost - the new generation of Gradient Boosting中 她在15:30分钟谈到了“物体”。她到底是什么意思？功能？列？行？ 经典提升和有序提升之间的区别到底是什么？经典只是将所有决策树相加吗？排序是否只使用之前随机分布的决策树并将其相加？所以不同之处在于随机分布吗？
浏览 27提问于2020-12-28得票数 0
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我有一些非常高性能的关键代码，在高层次上，它通过做一些浮点比较或简单的谓词来做一堆决定。代码可以以决策树的形式编写。基本上，每个节点都执行谓词检查，然后决定采用哪条路径，直到我们到达某个叶节点。为了提高性能，而不是使用这个决策树，我生成了一些if-else代码块，这些代码块在程序运行时编译(基本上我为整个决策树生成代码，因为我事先知道谓词)。这确实大大提高了性能。现在我想做的下一个优化是在运行时修改代码，即在没有代码生成的</
浏览 0提问于2018-09-16得票数 1
我使用weka训练J48分类器，它返回树的文本表示。现在，如果我想确定哪个功能是最具信息量的，我该如何处理呢?欢迎任何想法。提前谢谢。
浏览 3提问于2010-10-06得票数 1
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我不知道如何解释我的决策树的结果后，我使用了目标编码，有人能澄清吗？下面的例子不需要目标编码来解释我在这里的困惑。📷📷
我相信编码后，我丢失了有关水果类型的信息，我只能说，如果fruit_target <= 0.841但
浏览 0提问于2020-09-12得票数 1
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我正在读斯图尔特·罗素和彼得·诺维格的“人工智能”一书(第18章)。下面的段落来自决策树上下文。
换句话说，决策树对于某些函数是好的，而对另一些函数则是不好的。是否有任何一种对各种函数有效的
浏览 0提问于2018-07-10得票数 1
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