我有一个dataframe对象,它有两个字段,即文本和标签,我想进行类似于ULMFit的文本分类 下面是具有特定用途的代码 data_lm = TextLMDataBunch.from_df(train_dfwith the loaded encoder
# fit the classifier 下面是一系列的步骤,但是我不能理解dataloader是否正确地加载了我的文本和标签字段
虽然模块的灵活性给我留下了深刻的印象,但我似乎不知道如何适当地修改图表中的标签。'text_wrap‘功能似乎没有包含在'set_x_axis’中,这会导致非常长的标签以45度旋转。seem to do anything)"""其结果是,图表区域在外部边界处保持指定的尺寸,但绘图区域本身由标签长度控制这带来了清晰度的损失,并且没有解释文本的空间。
更新:我包含了一
我有几个屏幕内有相同的元素-标题图像和标签在里面。我使用自动布局来修正屏幕大小从4“更改为3,5”和屏幕顶部的透明状态栏(iOS 6 vs iOS 7)。在放松了一些限制之后,我有一个表单,标题、图像和标签行为都是可以的。问题是我不能重复相同的步骤,所以对于标题、图像和标签,我可以有所有其他形式的相同的约束。对于标题、图像和标签