faster rcnn优点

Faster R-CNN是一种流行的目标检测算法，它在多个方面展现出了显著的优势，使其在目标检测领域中占据重要地位。以下是Faster R-CNN的主要优点：

• 性能优越：通过两阶段加上RPN（Region Proposal Network），实现了高精度的检测性能。
• 两阶段网络：相较于于其他一阶段的检测网络，两阶段的网络更加精准，能够更好地解决多尺度、小目标问题。
• 通用性和鲁棒性：在多个数据集上表现优秀，且容易进行迁移，对数据集中的目标类进行更改就可以很好地改变测试模型。
• 可优化点很多：对于实验人员来说，该模型可以进行改进的地方很多，网络的算法的优化空间很大。
• 代码全面：基于各种深度框架的Faster R-CNN代码都实现了开源，很方便使用。

Faster R-CNN通过其独特的结构和优化，在目标检测任务中实现了较高的精度和速度，适用于需要高精度检测的各种场景。