按照中的说明在自定义数据集上训练py-faster-rcnnAttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'toarray' in py-faster-rcnngt_overlaps = roidb[i]['gt_overlaps']
gt_overlaps = sp.sparse.csr_matrix(gt_overlaps)
我已经在Google Colab上使用tensorflow的对象检测API训练了一个对象检测器。简而言之,到目前为止,我所做的是为测试和训练图像生成标签,并将它们存储在object_detection/images文件夹下。我使用的是tensorflow model zoo中的faster_rcnn_inception_v2_coco模型,因此我配置了faster_rcnn_inception_v2_coco.config训练过程运行良好,所