AutoCAD 2023直装版来啦！这款软件一经推出就受到了广大专业人士的好评！AutoCAD软件的自动化、协作和机器学习功能，可助团队发挥创造力，提高了工作人员的工作效率。
由于项目原因，在小编的测试工作中，经常需要使用各种音频、视频、图片等二进制文件进行测试。因为这些影音数据不同于文本，需要考虑的不只是字符种类和字符编码，还需要考虑文件格式和内部编码的类型，测试时往往需要使用不同格式和编码的数据。而一般情况下，我们所能获取的每条测试数据经常是只有一种格式或编码形式，这时就需要我们对这些数据进行转码。
使用 matplotlib 绘图时，通常已经有默认的图形设置，但是有时候默认的图形设置可能并不能满足的你的要求，而又需要经常使用自定义的设置，那么就需要对 matplotlib 默认设置进行更改，从而以满足需求。
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咱们平时如果经常拍视频的话，都会遇到一个困境：视频文件太大了，存储的时候需要占用很多的空间。如果直接使用视频压缩工具来压缩码率的话，又会担心损失了视频的画质，这该怎么办呢？
在本课中需要制作与每个样本中的平均表达量相关的多个图，还需要使用所有可用的metadata来适当地注释图表。
重新生成后，找到外层bin目录下的exe，就可以直接使用tts_offline_sample hello.wav "hello word"调用程序合成文本音频到指定路径。
短视频已成为一种越来越流行的媒体传播形式。像微视和抖音这种 app，每天都会生产成千上万个精彩短视频。而这些视频也为产品带来了巨大的流量。
AutoCAD 2024 for Mac适用于需要使用计算机辅助设计软件的人群，特别是那些在Mac操作系统上工作的专业设计师和工程师。这包括建筑师、土木工程师、机械工程师、电气工程师、制图员等等。
ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3
Collin Miller 首先介绍了 Edit Decision List(EDL)，这是一种古老的用于描述视频编辑的文本格式。如图所示，这里有三条记录，每一条都描述了从源胶带到目标胶带的时间段，以及使用哪个源。EDL 做的就是将源中所需的时间段，映射到输出上。
腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）是由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。
上一节我们重点介绍了plot()和matplot()两个绘图函数的几个重点参数，他们可以根据使用者的需要进行修改，绘制出自己需要的图形。当需要添加其他元素或者对全局进行设定的时候，我们就需要一些其他的函数来支持了。
继 2018 年谷歌的 BERT 模型获得巨大成功之后，在纯文本之外的任务上也有越来越多的研究人员借鉴了 BERT 的思维，开发出各种语音、视觉、视频融合的 BERT 模型。
当使用 Ubuntu 软件中心或者从终端命令行输入apt或者apt-get安装软件包时，软件包被从一个或者多个软件源下载下来。一个 APT 软件源是一个网络服务器或者一个本地目录，它包含 deb 软件包和可以被 APT 工具读取的元文件。
Pixie是一款完全可定制的高性能照片编辑器，可在任何地方使用，并且可以轻松集成到现有项目中或使用独立应用程序。
使用MATLAB的时候有一些系统命令可以方便我们的操作，如在当前的工作区中可以使用系统命令保存为一个文件、加载文件、显示日期、列出目录中的文件和显示当前目录等。
📷 本文来自OnVideo视频创作云平台联合创始人刘歧在LiveVideoStackCon的讲师热身分享，刘歧分享了FFmpeg的基本原理、使用方法及开发方法。在10月19-20日的LiveVideo
在本文中，我们将看到一些选项和示例，演示如何使用FFmpeg多媒体框架对音频和视频文件执行各种转换过程。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 翻译、编辑：Alex 技术审校：赵军 本文来自OTTVerse，作者为Krishna Rao Vijayanagar。 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 FFmpeg Easy-Tech #023# 在本文中，我们将学习使用FFmpeg进行HLS打包。使用FFmpeg的好处在于：你可以在不离开命令行的情况下，执行提取视频、调整视频尺寸、转码、打包以及传输视频的所有操作。 我们首先看一下为VOD（点播）创建HLS打包的所
<canvas> 画布标签常用于绘制图像，但是，<canvas> 元素本身并没有绘制能力，它仅仅是图形的容器，要想通过<canvas>画布标签来绘制图像，还需要调用js方法。其中最常见得方法是getContext()方法，它可返回一个对象，该对象提供了用于在画布上绘图的方法和属性，可在画布上绘制文本、线条、矩形、圆形等等。今天就利用<canvas> 画布来绘制一下地球轨道的效果。
PAInt X for Mac版是一款mac绘图软件，以绘制、着色、编辑图片著称。您可以像使用数位板一样使用 PAInt X 来制作简单的图片、创意项目、或者将文本和设计添加到您的其他图片中，例如使用数码相机拍摄的图片和照片。
上一次是于老师要求我做一次备课，讲一节课，上周于老师又自己准备了这个课程，这里放一下于老师课上补充的知识点
绘图的图例将意义赋予可视化，为各种绘图元素标识意义。我们以前看过如何创建简单的图例；在这里，我们将介绍如何在 Matplotlib 中自定义图例的位置和样式。
Matlab提供了丰富的绘图函数，比如ez**系类的简易绘图函数，surf、mesh系类的数值绘图函数等几十个。另外其他专业工具箱也提供了专业绘图函数，这些值得大家深入学习好久。
懒加载图片是加快网站加载速度最简单的方法之一，因为最基本的懒加载只需要一行代码。然而，你还可以使用一些高级技巧，使你的懒加载效果看起来像上面的图片一样，具有模糊的占位符和从占位符到完整图片的平滑过渡效果。在本文中，我将介绍关于懒加载的一切知识，以及如何创建这种高级懒加载效果。
使用以下任何一个开关将允许FFmpeg链接到 相应的外部库。所有组件都依赖于该库 如果所有其他依赖项都得到满足而未满足，则将启用 明确禁用。例如。 –enable-libwavpack将启用链接 libwavpack并允许构建libwavpack编码器，除非它是 使用–disable-encoder = libwavpack专门禁用。
matplotlib是受MATLAB的启发构建的。MATLAB是数据绘图领域广泛使用的语言和工具。MATLAB语言是面向过程的。利用函数的调用，MATLAB中可以轻松的利用一行命令来绘制直线，然后再用一系列的函数调整结果。
翻译 | AI科技大本营 参与 | zzq 审校 | reason_W 我们知道，TensorFlow是一个深度学习框架，它通常用来在服务器上训练需要大量数据的大模型。随着智能手机的普及，人们也越来越
GraphPad Prism在2022年12月7日发布了Prism 9.5版本。主要更新内容：
多模态预训练模型通过在多种模态的大规模数据上的预训练，可以综合利用来自不同模态的信息，执行各种跨模态任务。在本项目中，我们推出了VLE (Vision-Language Encoder)，一种基于预训练文本和图像编码器的图像-文本多模态理解模型，可应用于如视觉问答、图像-文本检索等多模态判别任务。特别地，在对语言理解和推理能力有更强要求的视觉常识推理（VCR）任务中，VLE取得了公开模型中的最佳效果。
AutoCAD软件是一款非常实用的计算机辅助设计（CAD）软件，它可以帮助用户快速创建和编辑各种类型的二维和三维图形。该软件适用于各种设计领域，包括机械、建筑、电子、土木工程等。
Adobe Photoshop是Adobe Systems开发和发行的图像处理软件，主要处理以像素所构成的数字图像。使用其众多的编修与绘图工具，可以有效地进行图片编辑工作。PS有很多功能，在图像、图形、文字、视频、出版等各方面都有涉及。支持的系统有Windows、安卓与Mac OS， Linux操作系统用户可以通过使用Wine来运行Adobe Photoshop。
Axure RP 9是可以在Mac电脑上进行交互原型设计的中文工具，优化工作设计的流程，以最佳的方式，展示自己优秀的作品，xure RP 9可以为您整理笔记，将其分配给UI元素，并合并屏幕注释，新的交互构建器已经过全面重新设计和优化，易于使用，它能让用户快速创建应用软件或Web网站的线框图、流程图、原型和规格说明文档。axure rp 9注册版作为专业的原型设计工具，它能快速、高效的创建原型，同时支持多人协作设计和版本控制管理。Axure RP 9是一款非常强大的交互式UI原型设计神器。
按照处理数据的类型，通常多媒体的filter分为：● 音频filter ● 视频filter ● 字幕filter
● intrafilters: used while encoding (and are thus an integral part of a video codec)
在客户端我们可以用 PhotoShop 等 GUI 工具处理静态图片或者动态 GIF 图片，不过在服务器端对于 WEB 应用程序要处理图片格式转换，缩放裁剪，翻转扭曲，PDF解析等操作， GUI 软件就很难下手了，所以此处需要召唤命令行工具来帮我们完成这些事。
Sketch 是一款专业矢量图设计软件，深受许多设计师青睐，非常适用于图标设计、网页设计等矢量图设计场合使用，为您的设计增添更棒的视觉效果，现为大家带来Sketch 94最新版本，需要的朋友别错过哦~
神经网络被用作深度学习的方法，深度学习是人工智能的许多子领域之一。它们大约在70年前首次提出，试图模拟人类大脑的工作方式，尽管它的形式要简化得多。各个“神经元”分层连接，分配权重以确定当信号通过网络传播时神经元如何响应。以前，神经网络在他们能够模拟的神经元数量上受到限制，因此他们可以实现学习的复杂性。但近年来，由于硬件开发的进步，我们已经能够构建非常深的网络，并在大量数据集上训练它们以实现机器智能的突破。
Windows下下载ffmpeg工具后，就可以使用命令行来处理视频流，同时还可以进行叠加图片水印。
作者 | Cathal Mac Donnacha 、译者 | 弯月 我原本是一名 Windows 的粉丝，从 10 岁起就开始在家学习编程，而后又从事了 8 年多的前端开发，这期间使用的都是 Windows。然而，最近我换了一份工作，新公司给了我一台 MacBook Pro，所以我别无选择，只能学习适应 MacOS 的一切。刚开始的时候，我非常不习惯，老实说，我花了几天时间才开始逐渐适应 Mac，但在适应之后，我就喜欢上了这款操作系统。 刚开始的时候，我非常怀念一些 Windows 上的工具，而且还努力寻找
CorelDRAW是我最早接触的矢量绘图软件，一直用它绘图、排版、打印、输出，一直感觉它功能很强大，CorelDRAW是加拿大的corel公司出品的，corel公司的产品强调的是编辑功能，它将各种要实现的功能直接表现于具体操作中，动动鼠标基本就能实现你想要的效果。CorelDRAW侧重于技术绘图，你可以看到你身边有些小公司没有装CAD软件，就拿CDR软件去绘制一些简单的室内布置图和示意图（这点从corel公司出品的corelcad也可以看出corel公司的优势在此），CorelDRAW的优势在于一个广度，CorelDRAW每次更新都是增加一个小功能，功能多，矢量绘图、文字排版、照片处理、甚至网页编辑，它都可以。CDR更像个无所不能的多面手，绘图、排版、编辑、输出无所不能，就像个能拉客又能拉货的五菱神车或昌河北斗星，有了它你什么都能干。
滤镜(filter)是指将未经过处理的原始音频帧(如PCM)或视频帧(如YUV、RGB)经过滤镜器处理后，得到具体“特殊效果”的音频帧或视频帧，比如音频帧被添加回声、视频帧被旋转、缩放、添加水印等等。需要注意的是，滤镜处理的是原始音视频帧数据，输出的仍然是原始数据，因此不会造成数据损伤。FFmpeg的libavfilter库中提供了很多的内置滤镜，我们可以单独使用一个滤镜进行数据处理，也可以将多个滤镜连接起来组合使用，其中一个滤镜的输出可以连接到另一个滤镜的输入，因此滤镜分为简单滤镜和复杂滤镜。在FFmpeg中，滤镜模块支持多路输入和多路输出，其提供了两种方式使用滤镜，即命令和API，首先我们来看下在命令中定义一个滤镜，语法如下：
FCN-4是一个应用于音频自动标注的全卷积神经网络。使用该网络完成音频标注任务时，首先需要使用python的音频处理工具包Librosa提取音频的时频特征，针对mp3格式的音频文件，Librosa读取音频文件的工作依赖音频处理后端ffmpeg完成，因此要求使用该网络进行mp3音频自动标注任务的环境具备Librosa依赖库和ffmpeg。
基于镜像创建容器，容器在前台运行，将宿主机上 /home/think/work 目录映射为容器中的 /work 目录：
Camtasia Studio 是一款专门录制屏幕动作的工具，它能在任何颜色模式下轻松地记录 屏幕动作，包括影像、音效、鼠标移动轨迹、解说声音等等，另外，它还具有即时播放和编 辑压缩的功能，可对视频片段进行剪接、添加转场效果。
世界杯是足球界最重要的盛会，每四年举办一次，吸引了全世界的目光。作为一名程序员，我希望通过代码的方式来呈现这一盛事。
图形是进行数据的趋势观察和数据展示的一种很好的手段。R语言基本函数， plot函数，属于graphics包。
在许多实时视频应用场景中，我们需要动态生成实时视频流并将其推送到 RTMP 服务器。例如，我们可能需要生成一个实时显示当前时间的视频流，或者在游戏直播时显示实时弹幕等。本文将介绍如何使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 实现这一需求。
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