fft输出显示意外的对称性

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fft、stm32、fpu、cmsis

输出似乎显示出对称性。我知道fft是对称的，但代码 arm_cfft_f32(&arm_cfft_sR_f32_len512, &FFTBuf[0], 0, 1); arm_cmplx_mag_f32(&FFTBuf[0],&FFTMagBuf[0], FFT_LEN); 说明了这一点，因为FFTMagBuf的长度是输入数组的一半。尽管如此，输出仍然显示出对称性。 1

浏览 40提问于2019-01-21得票数 0

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如何在Arduino中逆FFT

arduino、fft、ifft

/*guest openmusiclabs.com 7.7.14it takesfrequency response fft_run(); // processthe data in the f

浏览 7提问于2015-05-30得票数 3

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为什么我在R中通过FFT从一个简单的正弦函数得到两个频率尖峰？

r、signal-processing、fft

现在，我正在尝试R(统计语言)，并在实践中解释离散FFT的结果。这就是我所做的：y = sin(2*pi*(x)) plot(x, calcenergy(fy)) 如果我理解正确的话，这代表了能量密度谱的“一半”。由于变换是对称的，我可以将所有值都镜像到x的<

浏览 0提问于2012-05-11得票数 8

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如何从无冗余傅里叶变换(如PyTorch)到冗余(完全)傅里叶变换？

python、numpy、fft、matrix-indexing

当对图像使用np.fft.fft2时，结果与输入的大小相同。对于真实图像，真实到复杂的FT与ft[i,j] == ft[-i,-j].conj()具有对称性，正如中所解释的那样.出于这个原因，一些框架，如PyTorch或scikit-cuda，返回一个FT的形状现在，在没有冗余/单边FT的情况下，我如何使用numpy索引魔术将其映射到numpy的全部FT输出？背景:我需要这个来翻译一些粗俗的</

浏览 1提问于2018-07-22得票数 2

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从rfft2数组创建fft2结果

numpy、fft

我正在尝试通过操作rfft2的结果来重新创建完整fft2的结果。文档指出，rfft2只计算正系数，因为当输入是实数时，负系数与正系数具有对称性。这对于大型数组非常有用，因为计算rfft2比计算完整的fft2快得多。因此，下面的代码是我尝试从rfft2输出重新创建fft2。我已经尝试了“左”数组的各种操作，但不能让“相同”在所有地方都是真的。= np.fft.fft2(frame) real_<em

浏览 25提问于2020-11-06得票数 1

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cuFFT R2C批处理输出大小不匹配输入大小

fft、cufft

我正在用cuFFT进行批处理的实验。但我不认为我得到了正确的输出。i = (blockIdx.x * blockDim.x) + threadIdx.x; data[i] = i % NX;}cufftPlanMany(&plan, 1, &NX, nullptr, 1, NX, nullptr, 1, NX, CUFFT_R2C, BATCH); 然后我要执行我<em

浏览 12提问于2016-01-22得票数 2

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IFFT Matlab对称与Java数学共享

java、matlab、fft、apache-commons、ifft

我正在把matlab代码翻译成java，而我遇到了一个问题，我不明白在matlab中普通的X = ifft(___)函数与X = ifft(___,symmetric)之间的区别。Matlab 他们写：这意味着FFT更快？结果是真实的，没有虚部的。为了在Java中使用逆FFT，我使用库。FastFourierTransformer f

浏览 11提问于2017-11-06得票数 0

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对称快速傅立叶变换

r、spectral

我在R中有向量s的值。我只是使用函数fft(s)来计算快速傅立叶变换。然后我将这些值打印到 df <- structure(list(value = c(3, 1537.68157138987, 531.727745627154, 8.50387522397935,3779.5993737

浏览 13提问于2017-04-18得票数 1

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Python scipy.fftpack.rfft频率宾映射

python、numpy、scipy、signal-processing、fft

我试图根据给定的频率得到正确的FFT bin索引。音频是在44.1k Hz采样和快速傅立叶变换大小是1024。如果信号是真实的(从PyAudio捕获，通过numpy.fromstring解码，由scipy.signal.hann加窗)，然后通过scipy.fftpack.rfft执行FFT，并计算结果的分贝，总体上是在和的基础上，我最初进行了从FFT bin索引k到任何频率F的映射，如： F = k*Fs/N for k

浏览 0提问于2014-02-03得票数 2

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优化傅里叶变换信号长度

python、numpy、scipy、fft

最近，当我用计算信号的傅里叶变换时，我偶然发现了一个有趣的问题。再现的问题是：1 loops, best of 3: 1.34 s per loop10 loops, best of 3: 61.3 ms per loop %timeit np.ff

浏览 0提问于2016-01-22得票数 1

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Numpy fft结果出乎意料

python、numpy、matplotlib、fft

我使用了fft.fft(data)，并绘制了我期望的数据频率的结果。我本来想看到50赫兹的，但我发现了一些奇怪的东西。matplotlib.pyplot as plt data.append(m.sin(2*m.pi*50*0.001*x)) 我该怎么做才能看到50赫兹

浏览 3提问于2014-04-10得票数 1

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numpy.fft.fft和numpy.fft.rfft有什么区别？

python、arrays、numpy、signal-processing、fft

文档中说，np.fft.fft是这样做的：计算实际输入的一维离散傅里叶变换。我还看到，对于我的数据(音频数据，实值)，np.fft.fft返回包含复数的二维形状数组(number_of_frames，fft_length)。对于np.fft.rfft，返回包含复数的二维形状数组(numbe

浏览 0提问于2018-09-18得票数 20

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为什么分析数组的大小需要为fftSize aka frequencyBinCount的一半

javascript、web-audio-api

试图理解WebAudioAPI的规范。最后一个问题。在规范中提到，如果我们传递一个比frequencyBinCount更大的数组，多余的元素将被忽略，但是如果您传递一个更小的数组，该怎么办？所以： var analyser = new context.createAnaly

浏览 6提问于2014-08-22得票数 2

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有效的二维FFT对实际输入数据？

algorithm、fft

我目前正在使用opencl为实际输入数据实现二维FFT (更具体地说，是使用FFT的快速2D卷积，所以我只需要一些足以应用卷积的功能)。二维FFT在行上使用一维FFT来实现，然后在cols上使用一维FFT来实现。为了提高效率，我尝试使用FFT的对称性和实际输入，以便能够计算较小的FFT。我发现，我可以将两行组合成一列，第一行作为实分量，第二行作为虚分量，对得到的

浏览 15提问于2010-10-18得票数 6

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CUDA cufftPlan2d计划大小问题

c++、cuda、fft

我正在研究Nvidia CUDA sdk的convolutionFFT2D示例背后的代码，但我不明白这一行的重点：显然，这为运行FFT初始化了一个复杂的平面，但我看不出将平面宽度除以2的意义。准确地说: fftH和fftW是imageX+kernelX+1和imageY+kernelY+1维度的四舍五入的值(只是为了速度原因)。我知道在频

浏览 2提问于2011-04-03得票数 0

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在MATLAB中对图像进行低通滤波？

matlab、image-processing、fft

我正在尝试编写一个MATLAB函数，它接收一幅图像和一个频率，对该图像执行低通滤波(只保持频率低于提供的频率)，然后返回新图像。eps = 0.000000001;newImage = newImage / (max(max(max(newImage))) + eps

浏览 0提问于2015-11-12得票数 0

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对称函数的傅立叶变换和余弦变换在scipy和numpy之间是不同的

python、numpy、scipy、fft

从技术上讲，对称函数的FT产生所有实数值。这意味着函数的cos变换和函数的FT应该给出相同的值。当我测试一个数组(scipy.fftpack.fft(b))和DCT (scipy.fftpack.dct(b))的计算FT时，我得到了不同的值。下面是一个例子：In:scipy.fftpack.fft(b) Out:array([ 16.00000000 +0.00000000e+00j, 6.8284271

浏览 1提问于2016-05-13得票数 2

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如何在实输出IFFT中节省一半的计算量

signal-processing、fft、dft

实信号的FFT具有共轭对称性。此属性可用于节省一半的内存和一半的计算。这个实现非常简单，我已经做到了。现在我想实现IFFT。其应用于共轭对称信号，并且期望实数信号。因为IFFT与具有反号旋转因子的FFT是一样的。有没有类似的方法可以节省一半的计算和内存？

浏览 3提问于2014-01-04得票数 0

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我应该使用Halfcomplex2Real还是Complex2Complex？

c、fft、complex-numbers、fftw、symmetry

早上好，我正试着把2D FFT演成2 1-Dimensional FFT。在实数的inverse FFT数组中，有一个由生成的复数矩阵，让我们称之为arr[-nx..现在，由于原始数组是由实数组成的，所以我利用这个对称性，将我的数组简化为arr[0..nx][-nz..+nz]。在x中，

浏览 4提问于2019-02-06得票数 2

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->均衡器-> iFFT

matlab、fft、ifft

我正在尝试实现一个32点的快速傅立叶变换均衡器- iFFT输出与输入匹配。i*after_eq_im); ifft_sig = ifft(after_eq); %

浏览 5提问于2017-06-07得票数 2

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