我删除了这篇文章的前一个版本,而不是用一个可复制的例子来代替这个清理过的帖子。我有一个表格,格式如下:
WITH wide_stats AS (
(
SELECT
'joe' name, 'bills' team,
struct(struct(7 as fga) as o, struct(8 as fga) as d) as t1,
struct(struct(3 as fga) as o, struct(9 as fga) as d) as t2,
struct(3 as pts, 9 as ast
我试图用曲线在R中绘制以下函数,但没有成功。职能如下:
y ~ GA(mu,sigma), with y >0, mu >0 and sigma >0
fGA <- function(y, mu, sigma) {
out <- (y^((1/sigma^2)-1))*exp(-y/sigma^2*mu)/(((sigma^2)*mu)^(1/sigma^2))*gamma(1/sigma^2)
return(out)
}
par(mfrow=c(2,2)) ##mu fixed value
curve(fGA(y, 0, 0.5), -10,10, co
下面的表包含嵌套的STRUCT,在子查询中,我试图在结构级别添加其他列。到目前为止,我创造了一个可重复性的例子来说明我的努力:
WITH wide_stats AS (
(
SELECT
'joe' name, 'bills' team,
struct(struct(7 as fga, 5 as fgm) as o, struct(8 as fga, 3 as fgm) as d) as t1,
struct(struct(3 as fga, 4 as fgm) as o, struct(9 as fga, 2
有人能帮我处理这个sql查询吗?我如何用LINQ写它?
SELECT FGA_Vin.vin,
FROM FGA_Vin INNER JOIN Info_Global
ON FGA_Vin.Vin='XXXXXXXXXX' AND
FGA_Vin.NHard=dbo.Info_Global.NHard AND
Info_Global.NVerHard like '%'+FGA_Vin.NVerHard and
Info_Global.NVerSoft like '%'+FGA_Vin.NVerSoft
inner jo
功能组合的简单定义是:
f ( g x)
或
(f . g) $ x
现在我有了下面的例子:
newtype Compose f g a =
Compose { getCompose :: f (g a) }
deriving (Eq, Show)
instance (Functor f, Functor g) => Functor (Compose f g) where
fmap f (Compose fga) = Compose $ (fmap . fmap) f fga
然后,我尝试将没有复合运算符的fmap编写为:
instance (Fun
必须同时在一组数据中找到一支球队的得分百分比的最大值和最小值。
import java.io.*;
import java.util.Scanner;
public class kstatebball
{
public static void main(String [] args)
throws FileNotFoundException
{
Scanner in = new Scanner(new File("data1.txt"));
String[] firstname = new String [100];
对于我的一个大型数据库项目,我采用了一种使用嵌套结构构建表的结构,并将这些表组合在一起(同样使用结构)为一个大表。我发现这种方法大大减少了我的代码,并减少了多次执行各种任务的次数。
但是,我正在努力修改结构中的内容,特别是在尝试使用分析函数rank和percent_rank时。这个问题建立在的基础上,我在下面添加了一个可重复使用的示例:
#standardSQL
WITH wide_stats AS (
SELECT 'joe' name, 'bills' team,
STRUCT(STRUCT(7 AS fga, 5 AS fgm) AS o, S
with
my_stats as (
select 24996 as competitionId, 17 as playerId, 'on' as onOff, 8 as fga, 4 as fgm, 0.50 as fgPct union all
select 24996 as competitionId, 17 as playerId, 'off' as onOff, 5 as fga, 3 as fgm, 0.60 as fgPct union all
select 24996 as competitionId, 24 as
我获取了一个数据集,并运行以下查询将其过滤为我想要的事件:
SELECT player_id, team_id, pbp_id, event_desc_id
FROM GamsetPBP
WHERE event_desc_id = '2FGM' OR event_desc_id = '3FGM' OR event_desc_id = '2FGA' OR event_desc_id ='3FGA' OR event_desc_id = 'O';
当我这样做时,它会显示这些事件的所有实例。我想根据pbp_id计算在
出于某种原因,当我试图和文森特策划一些事情时,我得到了下面的信息:
<IPython.core.display.HTML at 0x10db19650>
<IPython.core.display.Javascript at 0x10db19d50>
下面是代码:
import pandas as pd
import vincent
data = pd.read_csv('kd.csv')
pd.set_option('display.max_columns', None)
df = pd.DataFrame(data=[data[&
当我从Haskell学习Composing Types章节时,我被赋予了为以下类型编写函子和应用实例的任务。
newtype Compose f g a = Compose { getCompose :: f (g a) }
我写了以下定义
函子:
fmap f (Compose fga) = Compose $ (fmap . fmap) f fga
申请:
(Compose f) <*> (Compose a) = Compose $ (<*>) <$> f <*> a
我了解到,组成两个函子或应用程序分别给函子和应用程序。
作者还解释说,不
希望有一个快速的答案,这一点,我已经困惑了一段时间。
bp="300"
cur_sample="10_n1"
# PRINTS WHAT AT THIS POSITION BY ROW NAME AND COL NAME
FGA_matrix[cur_sample,bp]
[1] NA
# RETURNS AN ERROR
FGA_matrix[cur_sample,bp]=1
Error in Summary.factor(1L, na.rm = FALSE) :
‘max’ not meaningful for factors
In addition:
我正在尝试使用anychart来制作折线图。此图表中显示的数据是由api提供的数据,涉及nba球员的统计数据。它以JSON格式提供。所以我想要的是在函数中设置我在下拉列表中选择的数据。
例如,如果我在下拉列表中选择fga attribute,那么它将以fga作为数据显示折线图。如果选择then fgm,它将删除当前折线图,并显示另一个以fgm作为数据的折线图。
下面是我对接口的请求:
以下是网站:
所以我问题是,当我这样做时,我为我的数组的每个元素创建了几个图表。我可以用所有这些数据制作一张图表。
下面是我的代码:
var vm = new Vue({
el:'#app'
首先,我不知道我的问题有多正确。
我想把数据上传到MySQL数据库。
columns3=[]
for i in df.columns:
i="row."+str(i)
columns3.append(i)
for row in df.itertuples():
mycursor.execute(insert into df2(rk, age, g, gs, mp, fg, fga) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s),(columns3))
mydb.commit()
columns3的输出如下:
['row.rk'