我试图在Apache中扩展具有以下签名的org.apache.flink.api.common.io.FileInputFormat类
public abstract class FileInputFormat<OT> extends RichInputFormat<OT, FileInputSplit> {}
为了完整性,RichInputFormat类的签名是,
public abstract class RichInputFormat<OT, T extends InputSplit> implements InputFormat<OT, T&g
正确设置项目后,我需要将几个.bsq文件读取/导入到我的环境中。我试图像这样使用方法:
DataSet<T> data = env.readFile(*insertFileInputFormatHere*, filePath);
但我无法得到一个合适的FileInputFormat。因为它是抽象的,所以我不能有我自己的实例。我应该扩展abstract class FileInputFormat并使用自己的扩展来实例化FileInputFormat吗?或者还有其他我不认识的方式?
我正在使用java将文档索引到solr。当我索引计算机中的文件时,我的代码工作得很好。但是当我尝试索引位于alluxio中的文件时,我遇到了一个异常"No fileSystem for scheme: alluxio“。我已经在我的pom中添加了alluxio依赖项。
代码如下:
public class SparkTestMain {
public static void main(String[] args) {
new SparkRead().loadDocuments(
"allu
读取Spark2.0中的多行json文件时出现异常 val data = spark.read
.option("multiline",true)
.json("C:\\user\\Spark\\DataSets\\employees_multiLine.json") 线程"main“java.lang.IllegalAccessError中出现异常:尝试从org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.listStatus(FileInputFormat.java:262)的
我正在尝试访问spark中的hadoop文件,但遇到此错误
org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException: Input path does not exist: hdfs://localhost:9000/ex1/cen.csv
at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.singleThreadedListStatus(FileInputFormat.java:287)
我可以在hadoop中显示该文件
hadoop dfs -cat ex1/cen.csv
我的.jar文件( Apache Flink集群的java输入)中的某个方法调用中断,出现以下异常:
Caused by: java.io.FileNotFoundException: /home/ec2-user/realFile.csv (No such file or directory)
at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)
at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)
at java.io.FileInputS
我有一个大小为39 as 的文件,我将块大小设置为36 as。当文件上传到HDFS时,它成功地将文件存储在两个块中。现在,当我在这个文件上运行一个Map-还原作业(简单读取作业)时,作业计数器显示:"INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1“
即是说,它把这两个区块视为一次分割,所以我环顾四周,发现了计算分割大小的公式,即如下:
拆分大小=最大(最小大小,最小(最大尺寸,块大小))
minsize=mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize和maxsize=minsize=mapred
我正在尝试从基于的应用程序中读取一个现有的文件。这是我的片段:
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3.awsAccessKeyId", "MYKEY")
sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3.awsSecretAccessKey", "MYSECRET")
val a = sc.textFile("s3://myBucket/TNRealtime/output/2016/01/27/22/45/00/a.txt").map{line => line
在作业开始之前,一个小猪脚本(并不比我构建的任何其他脚本更复杂)似乎循环了很长一段时间:
2013-10-08 10:46:07,655 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat - Total input paths to process : 10
2013-10-08 10:46:07,659 [main] INFO org.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.util.MapRedUtil - Total input paths to proces
我是Linux Hadoop的新手。我正在寻找指导,使Hadoop编写和运行的C++任务。我尝试使用教程在伪分布式模式下安装Hadoop:
它在Java上运行得很好,但我在运行c++字数统计示例时得到了这个错误:
12/05/03 18:23:00 WARN mapred.JobClient: No job jar file set. User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String).
Exception in thread "main" org.apache.hadoop
我有2个csv文件,内容包括书籍数据细节。我编写了java代码并创建了jar文件。
在执行jar文件时,我会遇到以下错误。如果您需要,我可以共享完整的数据集和代码。请求在我的查询中帮助我。`
user@ubuntu:~$ hadoop jar /home/user/Desktop/project1_usecase3.jar /Input/BX-Book-Ratings.csv /Output
18/03/23 02:28:23 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform..
队员们, 我有一个问题,有2个表(临时)A和B,A有127行,B有大约2874561记录... 尝试这样做 SELECT A.COL1, B.COL2
FROM A LEFT JOIN B
WHERE A.DATE BETWEEN B.ALLOW_D AND B.SEL_D ..。在mr上执行和运行花费了大量的时间。 尝试了Tez和尝试了MAPJOIN,STREAMTABLE...do设置 set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize=71582788;
set mapreduce.input.fileinputformat.s
我使用的是Mac (jupyter记事本),而不是。我正在尝试读取一个txt文件:
val text = sc.textFile("shakespeare.txt")
val relevant_lines = text.filter(l => l.contains("Music"))
val result = relevant_lines.count()
我得到以下错误:
java.lang.IllegalArgumentException: java.net.URISyntaxException: Relative path in absolute UR