我可以在我的窗户上做一个pip install pyspark。当我试图在下面运行一个示例脚本时,它告诉我没有设置我的SPARK_HOME。
我是否需要将我的SPARK_HOME设置为静止状态,以及如何进行此操作?
我在网上提到的博客做了一个从火花网站的火花文件的手动提取,然后他们不得不把SPARK_HOME和PYTHONPATH。
然而,我认为pip install pyspark已经消除了这一点。
import findspark
findspark.init()
import pyspark # only run after findspark.init()
from pyspark.
我已经在Ubuntu14.04上的ipython笔记本中成功地使用了pyspark和Python2.7,为spark创建了一个特殊的配置文件,并通过调用$ipython notebook --profile spark启动了这个笔记本。许多网站上都给出了创建spark配置文件的机制,但我使用的是中给出的机制。
$HOME/.ipython/profile_spark/startup/00-pyspark-setup.py包含以下代码
import os
import sys
# Configure the environment
if 'SPARK_HOME' not in o
我已经创建了一个包含findspark.init()函数的程序的对接映像。该程序在本地机器上运行良好。当我尝试使用docker run -p 5000:5000 imgname:latest运行映像时,我会得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "app.py", line 37, in <module>
findspark.init()
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/findspark.py", line 129, i
在将PySpark设置为在Google中运行时,我得到了以下错误:
Exception: Unable to find py4j in /content/spark-3.2.1-bin-hadoop3.2/python, your SPARK_HOME may not be configured correctly。
在我使用的代码之上:
# Install java
!apt-get install openjdk-8-jdk-headless -qq > /dev/null
# Last version of Spar
!wget -q https://www.apache.org
我正试图在我的机器上运行来自Archives的Jupyter笔记本电脑。当notebooks构建PySpark时,它会遇到以下异常: Exception: Unable to find py4j, your SPARK_HOME may not be configured correctly 你知道如何配置SPARK_HOME吗? 我已经尝试在一个干净的conda环境中运行笔记本电脑。这是完整的笔记本,直到出现以下错误: %%capture
!wget "https://github.com/archivesunleashed/aut/releases/download/aut-0
在遵循他们提供的说明之后,我尝试运行这个:
安装Java1.8
获取Spark2.2.x:下载,解压缩,然后设置环境
变量:导出SPARK_HOME=
克隆TransmogrifAI回购: git克隆
构建项目: cd TransmogrifAI && /gradlew compileTestScala
installDist
直到我收到这样的信息:
Starting a Gradle Daemon, 1 incompatible Daemon could not be reused, use --status for details
> Ta
我买了一本书--试着学习Spark。在下载它并遵循正确的步骤后,我在加载spark-shell和pyspark时遇到了问题。不知道有没有人能告诉我我需要做些什么才能运行spark-shell或pyspark
这就是我所做的。
我创建了文件夹C:\spark,并将Spark tar中的所有文件放入该文件夹。
我还创建了c:\hadoop,并将winutils.exe放入该文件夹。
执行了以下操作:
> set SPARK_HOME=c:\spark
> set HADOOP_HOME=c:\hadoop
> set PATH=%SPARK_HOME%\bin;%PATH%
在过去的几天里,我在Kubernetes上体验了Spark (2.3.0)。
我已经在linux和windows机器上测试了示例SparkPi,发现linux spark-submit运行正常,并且给出了正确的结果(剧透: Pi大约是3.1402157010785055)
在windows上,spark因类路径问题而失败(Could not find or load main class org.apache.spark.examples.SparkPi)
我注意到当从linux运行spark-submit时,类路径是这样的:
-cp ':/opt/spark/jars/*:/var/
当我尝试导入时,我的jupyter笔记本中出现以下错误IndexError: list index out of range
import findspark
findspark.init()
我知道答案已经存在于这个中(所以它不是重复的),但是,当我运行which spark-shell时,输出是:/opt/anaconda3/bin/spark-shell,它给我提供了目录,所以我运行:
import findspark
findspark.init('/opt/anaconda3/bin/spark-shell')
我得到了同样的错误。我怎么才能修复它?谢谢。
这是另一个论坛上其他人的问题的副本,没有人回答,所以我想我应该在这里再问一次,因为我也有同样的问题。(参见)
我已经在我的机器上正确安装了Spark,并且在使用./bin/pyspark作为我的python解释器时,能够正确地运行带有pyspark模块的python程序。
然而,当我试图运行常规的Python shell时,当我试图导入pyspark模块时,我得到了这个错误:
from pyspark import SparkContext
上面写着
"No module named pyspark".
我该如何解决这个问题呢?是否有我需要设置的环境变量来将Python指向py
OS:百分比OS 6.4
问题:在服务器上安装了gmond、gmetad和gweb。在同一台服务器上安装了火花工作人员。在$SPARK_HOME/conf/metrics.properties中配置metrics.properties如下所示..。
CONFIGURATION (metrics.properties in spark):
org.apache.spark.metrics.sink.GangliaSink
host localhost
port 8649
period 10
unit seconds
ttl 1
mo
我遵循这个链接,以便为IPython创建PySpark配置文件。
00-pyspark-setup.py
# Configure the necessary Spark environment
import os
import sys
spark_home = os.environ.get('SPARK_HOME', None)
sys.path.insert(0, spark_home + "\python")
# Add the py4j to the path.
# You may need to change the version number t
我正在我的MacBookOSX10.10.5 上用这个例子测试turi
当进入这一步时
# Set up the SparkContext object
# this can be 'local' or 'yarn-client' in PySpark
# Remember if using yarn-client then all the paths should be accessible
# by all nodes in the cluster.
sc = SparkContext('local')
出现以下错误
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