开头先说一件重要的事情，最近联合几个小伙伴（有在校研究生博士以及工作的），共同建立了一个秋招互助交流群，希望在算法岗越来越积累的时期，帮助大家共同进步，多多交流成长，一起拿到理想的offer
您推荐哪种数据可视化工具？嗯，这是一个棘手的问题，因为有太多的数据可视化工具。以下图为例：
“今天下班前把报表做好了给我”，听到老板的这句话，很多人都不敢反驳，也只能默默加班，然后打开了Excel，这一做就是好几个小时。
常规的数据可视化方式我们可以选择直接读取数据库，通过绘图软件/库进行绘制，最终构成自建的前端显示效果，比如使用 Apache ECharts (incubating) 等工具。
这种大屏看着高端大气上档次，然而其开发步骤却并不像想象中那么简单，基本步骤就有五步：
这也从侧面说明了工具的易用性、成熟度、用户体验、性能都是ok的，实话实说，一般的工具达不到用让人惊艳的标准。
报表是使一家公司正常运营的手段，无论是财务人员、管理层、分析师，还是sql取数的大数据开发工程师，或多或少都得关注一下报表的整体情况。
前言 需求是发送邮件时, 可以将报表正文贴到邮件里, 可以正常复制选中报表内容. 目前的做法是简单粗暴的转成了一张图片, 这样效果显然是很糟糕的. 今天看到邮箱里可以预览Word, Excel, F1
在数据科学领域，数据可视化无疑是当今的首要词汇。无论想分析哪些数据，进行数据可视化似乎都是必要的步骤。但是很多人没有特定的数据可视化概念，也不知道如何实现它。所以，今天将带您了解数据可视化的定义，概念，实现过程和工具。
模板设计是 FineReport 学习过程中的主要难题所在，FineReport 模板设计主要包括普通模板设计、决策报表设计和聚合报表设计三种模板设计类型。
本文介绍了帆软软件有限公司在Gartner企业商业智能和报表工具市场的表现，以及其产品FineReport的特点和优势。帆软以FineReport为核心产品，为企业客户提供专业的数据报表和商业智能解决方案。在Gartner魔力象限中，帆软连续四年（2018-2021）处于“视觉分析工具”这一细分市场魔力象限，并获得2021年Gartner Peer Insights“客户之选”。同时，在2021年，帆软还获得了Gartner的“数据可视化市场中的‘远见者’（Visionaries）"称号，成为该细分市场的主要玩家之一。此外，帆软还发布了全新的FineBI 4.1，以自助式分析和数据可视化为核心，提供丰富的图形化展示和探索性分析功能，帮助企业快速获取数据洞察，做出更明智的决策。同时，帆软还秉持着‘简’文化的理念，致力于把数据分析工具做到极致，让复杂的数据可视化，为企业的数字化转型赋能。
使用 FineReport 设计器设计模板，首先需要了解 FineReport 模板制作的思路，沿着其思路来了解 FineReport 报表中的所有功能。
但是从实践结果来看，完全的零代码开发应用是不可能的，机器替代人类智慧还需要很长的路要走。但是介于两者之间的低代码模式开发应用是值得尝试的，现在很多企业级应用都是低代码，甚至很多定制场景也不需要太多高深的代码就能搞定。
国企制造业的IT领导是真的不懂技术，前几天让我做一下工具调研，说想买一套报表工具，让业务人员直接自己做数据分析。我想了很久，报表工具主要是给IT人员使用的，业务人员也就看看数据，哪个公司的业务这么牛还能干起开发了？ 后来在调研的过程中，我就发现了，他说的是BI工具，能够让业务人员进行自助分析，助力决策。难怪领导搞不懂，这得是接触过两种工具的，才能说清个所以然。这边给大家介绍一下，帮大家分清楚。 这里我用FineBI和FineReport来举例说明，两个都是帆软公司的数据分析类工具，侧重点不太一样。 用一张图
这是很多年前的事情了，从腾讯入职到离职，我用了三周，理由很简单，做大数据的同事看不起做报表的，当然，我是做报表的那个。
最近拼多多的员工猝死事件闹得沸沸扬扬，这场痛心的事件不仅让人们看到了无良企业的冷血残酷，更让很多人深深感受到了程序员内卷的危机感。
就我而言，不建议使用这个FineReport里面的决策报表，还是用FineBI里面的决策报表好用，阔以在web端进行设计，其实都一样。
确实，深有感触，作为一个开发过300多张报表的工程师（俗称表哥），这两年发现业务提的需求，关于可视化得越来越多，一些驾驶舱、数据大屏的需求更为尤其。
那些大神们做的动态报表，图表可以各种变化，报表可以随意切换，数据可以实时展示，那么，如何实现的呢？一共是6种动态报表的制作方法。
对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？
作为我们IT人，一到年底年初就要做各种各样的数据报表、数据报告，且不说从各个业务系统里拉通数据有多费事，光是与需求方沟通就要浪费太长时间，尤其是面对业务变化非常快的部门，一张报表做三天都是常事。
看着酷炫的可视化，有人会疑惑，是否有实实在在的用处。其实在商业、生产和运营场景中有大量类似的使用，如集团展览中心——用作政府和客户参观使用；城市交通管控中心——交通警务运营监控；证券交易大厅——实时股票交易情况；老板的办公室——BOSS驾驶舱。其中使用尤为较多的是动态数据地图，以及实时的数据大屏。
因为我是处于IT行业的，所以身边有很多经常做报表分析的人，每当老板一有问题，他们就会马上打开Excel，花上好几个小时拉一张表格，汇汇总、取取平均数，偶尔还会加点不同颜色，做做动态图表，美其名曰“报表分析”。
2020年了，很多人，乃至于很多企业做报表都还在用Excel，埋头苦干一天整出下面这个玩意：
对于大多数企业来说，报表填报一定是最不能或缺的工作，公司里的各种账务核算、财务分析、经营管理，都需要依赖格子表格的填报来实现。
9102年了，很多人，乃至于很多企业做报表都还在用Excel，埋头苦干一天整出下面这个玩意：
昨天朋友聚餐，做报表的张哥在饭桌上吐槽，说现在的报表工程师太难了，不仅要会敲代码，还要会做视觉设计。
关于制作数据地图的工具，这里笔者不特意强调用什么工具，而且数据地图也并不是这些工具的核心功能点，excel能做，D3能展示，甚至图片+PS也能做出你要的效果。所以在选择工具前，更应该思考你需要用这些工具的主要目的是什么。
1、FineReport常用功能 2、FineReport传统报表的开发流程 3、FineReport开发流程演示说明 4、扩展操作(很重要) 5、父子格操作(很重要)
为什么要由他人做出报告，以便老板可以喜欢别人的报告？只是一些好看的图表产生了作用吗？
模板预览就是指在 Web 端查看模板效果，FineReport 提供了多种不同的预览方式，来满足用户的多样化需求。
做了3年报表的我，从只会vlookup开始学Excel，中间也穿插学习了一些VBA和Access。原以为精通Excel可以走天下，但是越到后面越发现遇到了瓶颈。领导希望报表出的越快越好，数据不能有差错，图表要精美可视化要好看......但殊不知：
先听我这个职场老油条给大家讲个故事吧：从传统行业业务员转成大数据分析师，你知道我这些年怎么过的吗？
“到年底了，公司又要组织大家天天写报告、总结、计划了，最近被这些报告搞得头都大了。”
帆软生态建设：如何破解企业数据孤岛
以前搞大数据的，随便会搭建个hadoop就叫大数据工程师了，现在不行了，需要掌握的工具越来越多，大数据的工作也被逐渐分解到不同的数据岗位上，这是一件好事，优胜劣汰。
经常与数据打交道的人都知道，当我们有一个大计划需要按照进度执行的时候，或者需要统一管理所有工作的任务与资料的时候，就需要一个好用的项目管理工具，甘特图就是最高的工具！
上一期主要讲述了如何巧用工具，无需代码，就能做出EXCEL无法实现的可视化数据联动效果，收到不少私信，想要我专门出一期教程，手把手讲述如何从零开始制定私人化的大屏效果。
在如今的商业环境下，数据分析和可视化是非常重要的一环。不仅可以帮助企业更好地了解自身情况，还能为决策提供有力支持。因此，选择一个好用的商业图表工具对于报表开发人员来说是非常重要的。下面将为大家介绍7款热门商业图表工具，其中第一个是VeryReport商业图表工具。
声明：本文实现的内容大部分取自“FineReport 9.0文档”，为防止原文丢失从而个人留存备份，原文链接：https://help.finereport.com/finereport9.0/doc-view-2372.html#7
大数据时代，离不开可视化，无论大到农业，交通，旅游，电商，还是小到企业用户数据，网站埋点数据，超市库存数据，从离线分析到实时计算分析（大数据框架不断的在演变），这其中可视化展示时刻扮演这重要的角色。
以前我在某外企银行实习的时候，需要处理将近七年的财务报表，如果按照传统的方式，我估计七天七夜都处理不完，就更别提分析了。一般来说外企的电脑软件限制非常严格，有专门的IT把控。很多软件是下不了的，即使是python这样的开源工具也不行，下载软件都需要找IT审批。
BI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。涉及数据仓库，ETL，OLAP，权限控制等模块。
一个纯javascript的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
简介 饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系
普通报表设计可以分为报表设计、参数设计、图表设计和填报设计四个部分，这四个部分是 FineReport 普通模板的几大使用方式。
本文的可视化大屏是利用帆软report大屏模板实现，知识点大致分为【Python可视化模块plotly实现航线轨迹地图】，【帆软网页框插件】，【利用js代码定时刷新】 三部分内容构成，希望能为读者在企业实践中提供一些思路。
工欲善其事,必先利其器。随着互联网行业的飞速发展，越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用，使得工作效率更高更强。目前市面出现的数据分析BI工具，不管是从使用场景，还是适用人群上，都存在着绝对的差异。目前，市面上的BI工具种类繁多，客户在进行BI工具选型时，眼花缭乱，不知所措。以下，就从技术来源上可以将市面上的BI工具做个简单分类，方便了解。
大数据时代，大数据分析行业水涨船高，很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对，面对市面上那么多大数据分析工具，大家在选择的时候都会懵一下。
分页预览即普通预览模式，FineReport 的默认预览方式，一般在只需要查看报表数据用于分析的时候使用。
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