使用了Python moviepy库,主要步骤如下: 首先,使用VideoFileClip函数从视频中提取图像; 然后使用fl_image函数在视频中提取图像,并在上面应用物体识别API。...fl_image是一个很有用的函数,可以提取图像并把它替换为修改后的图像。通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别; 最后,把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。
我使用了Python moviepy库,主要步骤如下: 首先,使用VideoFileClip函数从视频中提取图像; 然后使用fl_image函数在视频中提取图像,并在上面应用物体识别API。...fl_image是一个很有用的函数,可以提取图像并把它替换为修改后的图像。通过这个函数就可以实现在每个视频上提取图像并应用物体识别; 最后,把所有处理过的图像片段合并成一个新视频。
主要步骤是: 使用VideoFileClip函数从视频中提取每个帧 fl_image函数有一个非常棒的功能,它可以在得到图像后将其替换为修改后的图像。
主要步骤如下: 使用 VedioFileClip 方法从视频中提取图像 fl_image 方法可以快速从视频中抽取并替代图片。
fl_image 函数非常好用,可以用来将原图片替换为修改后的图片,我把它用于传递物体识别的每张抓取图片。 最后,所有修改的剪辑图像被组合成为一个新的视频。
使用 fl_image 功能对视频中截取的每张图片进行物体检测,然后用修改后的视频图片替换原本的视频图片; 3. 最后,将修改后的视频图像合并成一个新的视频。
(1)应用VideoFileClip函数从视频中提取图像,并检测 (2)应用fl_image函数将提取的图像更换成检测后并标识的图像 (3)将更换后的图像组装成新的视频 使用Google物品检测API,
VideoFileClip 函数从视频中抓取图片,subclip(1,9)代表识别视频中1-9s这一时间段 clip1 = VideoFileClip("test.mp4").subclip(1,9) # 用fl_image
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