在 Flask Web 框架中，Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装，使用 Flask-SQLALchemy ，可以通过 Python 对象来操作数据库。
这节课我们主要讲解的是使用Django框架连接数据库mysql，收到后台私信的朋友说让我简单说一下Django框架，这里先为大家简单介绍一下Django框架。
这个前提的话我们需要两个模块，即pymysql和sqlalchemy，前者用于连接mysql，后者是他提供了一种名为ORM的技术，使得我们不用通过Mysql的原生指令来执行命令，而是通过Python操作普通对象似的执行mysql语句。
使用 Flask-SQLAlchemy 连接数据库，可以通过 Python 对象来操作数据库。
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效和高性能的数据库访问，实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件，封装了SQLAlchemy，简化了操作，只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安
package com.dgut.chapter7; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class StatementDemo346 { private Connection conn=null; private Statem
（2）ORM（Object Relationship Mapping）：模型关系映射
在数据库操作过程中，经常会遇到一些非业务逻辑错误，这样的错误要求开发人员对于自己正在操作的硬件软件乃至网络都有一定的了解，这里说说关于数据库最大连接数量的那点事儿
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。与django不同，django创建工程时，会直接构架好工程结构。 而flask工程几乎是自己创建结构。在此介绍 PyCharm 下flask如何创建有一个完整的工程结构。
1、什么是协程？--> yield 有什么作用？--> yield 实现协程底层是怎么实现的？--> from yield 又是什么？
在MTV架构中，M表示Model层负责与数据库进行交互，ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射可以将具体的模型与数据库中的表进行一一对应，模型对象的属性与数据库表的字段是一一对应的；通过模型的操作来实现对数据库表的操作
零、什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是 Python 中常用的ORM框架 一、安装 在命令行中打开虚拟环境，在虚拟环境中输入如下命令： pip install flask-sqlalchemy 二、设置连接字符串连接数据库 1.初始化sqlalchemy对象 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化sqlalchemy对象 db = SQLAlchem
之前有写过mysql升级的文章的, 比如: mysql5.5.x升级到8.0.x 在win环境 mysql5.7升级到8.0报错MY-013140 contains an invalid utf8mb3 character 甚至还有mariadb迁移到Mysql的. 尽是些花里胡哨的....
上一章：使用的是github免费搭建自己的个人网站：，但是没有连接数据库，这一章我将使用自己的笔记本作为服务器，搭建一个可以连接数据库的项目网站，不过数据库没有在linux系统配置搭建，用的是云数据库。如果有想法想自己全套都配置在linux上给连接（八到十章）：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/category/8600719
继续书接上文 Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo，部署安装好之后我本来是找了一个web端的在线连接数据库的工具，但是使用过程中并不丝滑，最终还是选择了使用 DBeaver ，然后发现 mongo 还需要许可，又折腾整理了半下午，终于大功告成。
数据库可以和Excel进行类比： 一个.xlsx文件有多个工作表——一个数据库有多个数据表
前面两篇文章已经说过将数据存储到SQLite和本地文件中，如果还没有来得及看，可点击如下快速链接：
在我们做web开发的时候，经常需要用到与数据库交互，因为我们的数据通常都是保存在数据库中的，如果有人需要访问，就必须与数据库访问，所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy。
本文实例讲述了PHP7使用ODBC连接SQL Server2008 R2数据库。分享给大家供大家参考，具体如下：
Cloud Studio是一个基于浏览器的集成式开发环境（IDE），提供了一个无需安装的云端工作站。用户可以随时随地打开浏览器，在线进行编程。
模型表示程序使用的数据实体，在Flask-SQLAlchemy中，模型一般是Python类，继承自db.Model，db是SQLAlchemy类的实例，代表程序使用的数据库。
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
实现Python连接Mysqln以及应用
在单元测试的组件中，主要分为测试用例，测试固件，测试套件，测试执行以及测试报告，看过我书的同学对这些应该很清晰。测试固件也是不难理解，也就是在测试用例执行前需要做的动作和测试执行后需要做的事情。比如在UI的自动化测试中，我们更加关注的是对页面的操作，而不是关心打开浏览器和关闭浏览器，在数据库的操作中，更加关注的是对MySQL的基本操作，而不怎么关心连接数据库和数据库断开连接这部分。所以打开浏览器和关闭浏览器，连接数据库和关闭数据库部分，可以让测试固件去干，测试用例的层面更加关心测试用例的执行结果以及断言结果。在pytest的测试框架中，测试固件有各种形式的表现，比如除了刚才说的初始化与清理外，还有它强大的参数化的部分。下面还是通过具体的案例来说明这部分的应用。
Flask 是一个Web应用框架，我也就是一边看书，一边写博文做记录 这本书： 首先安装Flask ,和配置环境，参考这边博客： 然后就开始学习Flask 了。 1.Application and R
1.1.Flask之请求扩展 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask, Request, render_template app = Flask(__name__, template_folder='templates') app.debug = True @app.before_first_request def before_first_request1(): print('before_fi
(1). ORM 提供一个附加的配置层，允许用户自定义的 Python 类进行对象关系映射，通过 session 会话与数据库进行交互。
最近部署一台Server2012R2数据中心版监控服务器，数据库是mysql，准备工作如：下载数据库、配置环境变量、配置my.ini文件都正常，等到执行mysqld --initialize --console命令时就报错：“无法启动此程序，因为计算机中丢失MSVCP140.dll”、然后查询没有安装VC++程序；接着安装VC++2015的时候又提示缺少KB2999226补丁，然后安装这个补丁又要打其他补丁，都是坑……希望通过本文的介绍，让伙伴们跳过一个个坑，简单快速的安装和连接mysql。
Python Flask 是一种基于 Python 的微框架，它提供了一种简单而灵活的方式来构建 Web 应用程序。本篇文章将介绍 Flask 的基本概念、安装和配置、路由、模板、表单、数据库以及部署等方面的内容。
用Flask实现简单搜索功能主要是通过form的方式传值，再到数据库中查询。下面是数据库的内容，主要是实现对content进行模糊匹配。
使用 Flask-SQLAlchemy 从数据库中查询数据，可以指定查询的条件。数据库中的数据很多，用户需要的只是某一条数据或满足某个条件的数据。
SQLAlchemy是Python SQL工具包和对象关系映射器，它为应用程序开发人员提供了SQL的全部功能和灵活性。
MySQL Workbench是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具。它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档，以及进行复杂的MySQL 迁移。
在开发过程中，需要修改数据库模型，而且还要在修改之后更新数据库。最直接的方式就是删除旧表，但这样会丢失数据。
学习过web开发的人也许都知道，在web开发中最常用的数据库就是关系模型数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。查询的语句也是结构化的语言。
一、数据库连接池 flask中是没有ORM的，如果在flask里要连接数据库有两种方式 一：pymysql 二：SQLAlchemy 是python 操作数据库的一个库。能够进行 orm 映射官方文档 sqlchemy SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高性能的数据库访问设计，实现了完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy的理念是，SQL数据库的量级和性能重要于对象集合；而对象集合的抽象又重要于表和行。 1.链接池原理 - DBUtils数据库链
本文属于新闻推荐实战—前后端交互—后端构建之Flask。Flask作为该项目中会用来作为系统的后台框架，作为一个算法工程师需要了解一些关于开发的知识，因为在实际的工作中经常调试线上的代码来调用策略或模型。本文将对Flask以及一些基本的使用进行了简单的介绍，方便大家快速理解项目中的相关内容。
PHP自然是不会错过这个噱头、C/C++作为元老级的编程语言一直屹立不倒、Java依旧是市场上的香饽饽、当然还有JavaScript、C#、Ruby以及Objective-C……每一种编程语言，都有由其打造的顶级应用成果呈现。
在Flask-RESTful中，我们通常需要进行数据库操作，如增删改查等。为了使这些操作更加简单和方便，我们可以封装数据库操作，以便在应用程序的不同部分使用。
在这篇文章之前，我们学习过request和session这两个小家伙，他们两的功能都非常的强大，我们今天讲上下文对象，也是和他们两有着很大的关系。
在真实的线上环境连接数据库一般都是要使用连接池的，连接池统一管理数据库连接，可以提高应用性能。 python数据库连接池可以使用dbutils和PySQLPool但是这两个库似乎都只支持python2不支持python3，最后折腾了半天，Python3最后我使用的是sqlalchmey里的连接池工具sqlalchemy.pool，把连接池应用到flask，我使用的是下面的方式，个人认为比较合理
人生苦短，我用python。python开发web项目在以前总是因为其运行效率低下而受到诟病，但随着硬件设备性能的不断提升，间接弥补了这一缺点。并且因为python开发的高效性，python web开发也受到越来越多人的关注。
注：两段代码分别实现了创建数据库账户。localhost为只允许本地连接数据库。%为允许该账户从任何主机连接数据库。
flask默认提供模型操作，但是并没有提供ORM，所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。 SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/
上一讲，我们学习了 flask 拦截器与session的使用 ，已经清楚了后台用户是否登录的判断及验证 url 合法性的方法 。
pymysql是Python中专门用来操控MySQL数据库的模块，通过pymysql，可以编写简短的脚本来方便快捷地操控MySQL数据库，本文就将针对pymysql的基本功能进行介绍；
SQLite是一个小型的轻量数据库，特别适合个人学习使用。因为SQLite不需要额外的数据库服务器，同时它也是内嵌在Python中的。缺点就是如果有大量的写请求过来，它是串行处理的，速度很慢。
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