此时,我们可以通过 Swagger UI 或者 curl 来请求我们上面创建的 一个 get 和 一个 post 请求接口。
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据,使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。
虽然这种事情已经做过好几遍了,但是不读文档还是没辙;我把这种半吊子形容为“我认识人民币,但是画不出来…T_T”
今天我们分享一篇通过Python编写测试用Web应用程序,然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据的文章,让你学爬虫更方便。
获取一个实例化Api对象,app是一个实例化的flask对象,通过在实例化Api对象时通过doc 参数可以指定最终的接口文档通过什么路由可以访问到。api.namespace :是命名空间,很多接口都有get,post,命名空间把他们分隔开,可理解为蓝图。 path:代表他们的路由地址,这里让他们都使用route的地址,不写的话会把命名空间的name加到路由地址的最前面 description:是对该组下所有接口的总的一个注释。
很荣幸有时间能静下心来写在这篇文章,前段时间写了一些没有营养的文章对那些关注我的同学来说非常抱歉,接下来的一段日子里会围绕近期所做的Flask项目写一系列的博客,以记录自己的不足。 鉴于可能有些小白可能会看到这篇文章,于是我尽量写的通俗易懂。 接下来进入正题,我这篇文章要写的是一个系统的权限部分。权限的控制对于一个优秀的系统来说至关重要,但是对于权限的设计和把空是比较麻烦的。 一般如果我们不考虑按钮的话,逻辑大致如下: 把菜单和权限、权限用户关联起来。 1、用户页面,可以增删改查,并且还要有一个分配权限的按钮。 2、权限页面,可以增删改查,并且有一个分配用户的按钮和一个分配菜单的按钮。 3、建立两个表,分别为用户权限表(保存用户ID和权限ID)、权限菜单表(保存权限ID和菜单ID)。 4、当在用户页面中选中一个用户,点击用户的“分配权限”按钮时,打开展示所有权限的页面(并把用户ID传进去),左边展示所有还没有分配的权限列表,右边展现已经分配的权限列表,然后选择需要分配的左边权限后,点击分配,把数据分配到右边已分配的列表中,然后点击“确定”按钮,把用户ID和选择的权限ID保存到用户权限表。 5、当在权限页面选中一个权限,并点击“分配用户”时,处理方式和4相同,当选择需要分配权限的用户后,同样把用户ID和权限ID保存到用户权限表。 6、当在权限页面选中一个权限,并点击“分配菜单”时,打开一个树展现所有菜单的页面,每个树节点前面有一个复选框,并把这个权限已经分配的树默认选中,然后在要分配的菜单节点树前面的复选框上选中,最后保存数据,把权限Id和所有选中的菜单ID保存到权限菜单表。 7、当用户登陆系统的时候,首先检查用户输入的口令信息,如果口令正确,再根据用户倒查用户权限表,再通过用户权限表查到的权限,到权限菜单表查询相应的菜单,再把相应的菜单展示出来。 上面便是不考虑按钮的情况下的业务逻辑,其实加上按钮的话也是差不多的,因为按钮隶属于菜单,只有给某个用户分配了某个角色,这个用户才能在登录的时候看到他所拥有角色对应下的菜单和按钮,这样即完成了角色的权限控制。 接下来开始我们的项目。 首先根据上面的业务描述,我们大概可以用到的表和字段如下:
前言 本页介绍了构建一个稍微复杂的 Flask-RESTPlus 应用程序,该应用程序将涵盖在设置实际基于 Flask-RESTPlus 的 API 时的一些最佳实践。 多个namespaces 命名空间 组织 Flask-RESTPlus 应用程序有很多不同的方法,但在这里我们将描述一种可以很好地扩展大型应用程序并保持良好级别组织的方法。 Flask-RESTPlus 提供了一种使用与 Flask 的蓝图几乎相同的模式的方法。主要思想是将您的应用程序拆分为可重用的命名空间。 这是一个示例目录结构: pr
一直想开发一个完整的机器学习应用程序,将有一个UI来输入一些输入和机器学习模型来预测这些值。上周做到了这一点。在这个过程中,在React和Flask中创建了一个易于使用的模板,任何人都可以在几分钟内修改创建自己的应用程序。
前言 Flask-restfull 是flask 框架开发接口的一个框架,Flask-RESTPlus是Flask-restfull 升级版,功能做了一些优化,主要是可以生成swagger 在线文档了。 环境准备 先安装 Flask-RESTPlus 插件 pip install flask-restplus 目前最新版本v0.13.0 官方文档地址https://flask-restplus.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html 快速入门 与其他所有扩展一样,可
Flask 学习-1.简介与环境准备 Flask 学习-2.url访问地址(路由配置) Flask 学习-3.设置 HTTP 请求 方法(get/post) Flask 学习-4.templates 渲染模板 Flask 学习-5.请求对象Request Flask 学习-6. jsonify()返回JSON格式数据 Flask 学习-7. make_response() 自定义响应内容 Flask 学习-8. jsonify返回中文没正常显示问题 Flask 学习-9. 开启调试模式(d
前几天有人辗转找到公众号,留言询问之前一篇介绍 Flask-RESTPlus 文章的源代码(获得该文章请在公众号回复 swagger),Flask-RESTPlus 虽然看起来非常方便,但在实际编写代码时总有种和当前项目结构冲突的感觉,因此整理一篇改造某项目的总结,分享并探讨最佳实践。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/128777.html原文链接:https://javaforall.cn
前面用了两篇文章,分别用 Java + Spring Boot 和 Python + Flask 在本地构建了一套 RESTful API 服务
前言 Flask-restfull 是flask 框架开发接口的一个框架,Flask-RESTPlus 是Flask-restfull 升级版,可以生成swagger 在线文档了。 但是 Flask-RESTPlus 这个项目不再维护了,迁移到 Flask-RESTX 了。Flask-RESTX 与 Flask-RESTPlus 的 API 保持 100% 兼容。 环境安装 Flask-RESTX 目前最新版本0.5.1 (但是不支持最新的flask 2.2.2版本) 以下是可以用的匹配版本 Flask==
前言 Swagger API 文档是自动生成的,可从您的 API 的根 URL 获取。@api.doc()您可以使用装饰器配置文档。 基本配置 默认flask-restx提供 Swagger UI 文档,从 API 的根 URL 提供 from flask import Flask from flask_restx import Api, Resource, fields app = Flask(__name__) api = Api(app, version='1.0', title='Sample A
專 欄 ❈ 夏轩,Python中文社区专栏作者。 博客:http://blog.csdn.net/u012734441 ❈ 1.flask介绍 2.所需工具和环境 3.搭建flaskApp 4.具体程序编写 5.综上 1.flask介绍 flask是一款十分轻量级的python Web应用框架,也被认为是一种微框架,我最初喜欢使用是因为flask中提供的那一套使用的注解跟我当时在公司中使用java开发的系统,里面使用的restful的框架jersey的用法比较像,都十分方便,简洁,等到我熟悉使用flas
在日常开发 webapi 时,我们往往会集成 swagger doc 进行 api 的文档呈现,当api数量比较多的时候就会导致 swagger ui 上的 api 因为数量太多而显得杂乱,今天教大家如何利用 GroupName 属性来对 api 的 Controller 进行分组,然后利用 swagger ui 上的 Select a definition 切换功能进行多组 Controller 的切换。
/api/mgmnt 服务包括可用于发现 REST 服务类和启用 REST 的 Web 应用程序的调用。
前言 Swagger API 文档是自动生成的,可从您的 API 的根 URL 获取。@api.doc()您可以使用装饰器配置文档。 Swagger UI 文档 默认flask-restx提供 Swagger UI 文档,从 API 的根 URL 提供 from flask import Flask from flask_restx import Api, Resource, fields app = Flask(__name__) api = Api(app, version='1.0', title=
專 欄 ❈译者:詹聪聪 投稿 邮箱: zhancongc@gmail.com❈—— 序言: 本人工作中需要用到flask-socketio,在学习英文文档时发现,flask-socketio目前并没有相关的中文文档。斗胆利用业余时间将这个库的英文文档翻译出来,希望能够帮助那些没有时间或精力研习英文文档的朋友。鉴于水平有限,翻译错误在所难免,还望各位不吝赐教。任何问题都可以发送邮件给我。(email: zhancongc@gmail.com) 注意:译者所用的flask-socketio版本号是:2.7.
现在访问 http://localhost:5000/docs 查看交互式 API 文档(Swagger UI):
接口开发完成以后,并不代表编程就结束了。因为接口会被很多个客户端所使用,例如:Web端,Android端,iOS端,小程序端等。因此这也就表示接口会被其他开发人员所使用,集成API文档是非常的必要。API文档是一个REST的应用程序的重要组成部分。
使用swagger 生成 Flask RESTful API swagger文档在线编辑样例 swagger和openAPI: 描述参数 flasgger
生成API文档后,我们还需要将文档发布出去,以便其他开发人员可以访问。在本节中,我们将介绍两种常见的方法来发布API文档:使用Swagger UI和使用Redoc。
过去一个月里,我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名,并挑选出热度前10的文章。这份清单的内容涵盖了包括 master python、REST APIs、twitter bot、random module、贝叶斯模型和线性回归实现等主题。2018年最后 10 篇 python 热文,完美收官!
小说精品屋开源项目是基于springcloud alibaba开发的微服务架构,整合了比较多的技术知识点,本文介绍windows本地部署的过程,一方面为了强化记忆,另一方面也是加深对微服务知识的学习
版权: https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask Awesome Flask ============= 介绍 Awesome-Flask 是由 h
今天这次我们深度 “盘” 一下 Eolink 这款免费 API 协作平台,围绕【智能生成+盘活 API 资产】这一功能上,到底投入了多大的开发成本,给我们带来了多少惊喜!
花下猫语:如果你还不知道 FastAPI 是什么/有多好,请先看看我之前转载的 这篇文章,然后再阅读本文。今天分享的是一篇译文,译自 FastAPI 的官方文档,作者主要是将它与其它框架/库作了对比,介绍了 FastAPI 从它们身上吸收的一些亮点。阅读本文可以加深对 FastAPI 的理解,开阔对相关库的认知,更能知道优秀的开发者是如何从其它项目中吸收养分的。阅读愉快!
原文:https://fastapi.tiangolo.com/alternatives/
Istio 从 v1alpha3 开始,用 Ingress Gateway 组件替代了符合 Kubernetes 规范的 Ingress Controller,因此对入站流量具有了更大的控制能力,但是用法也有了较大不同。
在上一篇文章中(使用腾讯云容器服务(TKE)实现应用跨可用区高可用部署之一),我们介绍了如何使用腾讯云容器服务的亲和性实现业务跨可用区高可用部署。通过控制台的简单操作,即可实现业务高可用部署。 控制台上实现的亲和性和反亲和性是通过节点亲和性(nodeAffinity)来实现的。
Swagger是一个规范且完整API文档管理框架,可以用于生成、描述和调用可视化的RESTful风格的 Web 服务。Swagger 的目标是对 REST API 定义一个标准且和语言无关的接口,可以让人和计算机拥有无须访问源码、文档或网络流量监测就可以发现和理解服务的能力。当通过 Swagger 进行正确定义,用户可以理解远程服务并使用最少实现逻辑与远程服务进行交互。与为底层编程所实现的接口类似,Swagger 消除了调用服务时可能会有的猜测。
Flask,一个微框架,通常需要一些重复的步骤来让第三方库工作。因为在很多时候, 这些步骤可以被分离出,来支持多个项目,就有了 Flask Extension Registry 。
在本文中,您将学习如何在多集群环境中使用 Devtron 在 K8S 上进行应用开发。
上一篇文章,介绍了使用 Java + Spring Boot + MyBatis 构建 RESTful API 的详细步骤;很多小伙伴表示,更愿意用 Python 编写 RESTful API 服务,希望我能写一下
REST(英文:Representational State Transfer,又称具象状态传输)是Roy Thomas Fielding博士于2000年在他的博士论文[1] 中提出来的一种万维网软件架构风格,目的是便于不同软件/程序在网络(例如互联网)中互相传递信息。
前言 Flask-RESTX 接口返回400,405会以JSON格式返回,像400,500返回的是html格式 自定义异常message 内容 Werkzeug HTTPException 会自动正确地重新使用描述属性进行序列化。 from werkzeug.exceptions import BadRequest raise BadRequest() 将返回 400 HTTP 代码并输出 { "message": "The browser (or proxy) sent a request tha
文件>新建项目>选择django,然后指定项目所在的路径,以及python解释器,再点击Create就可以创建项目了。
题图 By NewYorker From Twitter 一. 更好的API服务 在你已经在工作中写了很多版本,很多规范的API服务之后,你会发现,后端服务很多共性的工作需要去完成,比如: 1)良好的API说明文档,最好还附带可访问,试一试的服务url 2)为API提供多种语言的sdk(调用端代码:比如安卓,ios和php) 3)保证API文档和代码同步实时的更新(容易遗忘) 4)持续的性能profiling,优化 那么怎样很优雅的解决如上的问题呢? 一个比较好的方案是 beego代码注释 -> swa
Kubernetes 是一个强大的容器编排平台,用于自动化复杂应用程序的部署、管理和扩展。它通常带有kubectl客户端工具,允许用户使用 CLI(命令行界面)与 Kubernetes 集群进行交互。
如果是为下一代大型移动应用的前端UI组件工作,那么谈论加快速度和破坏东西看上去还不错。当进入服务器领域时,就没有人希望看到破坏了。业务在飞速发展,但是如果后台基础架构包含手动部署还带有硬编码配置的应用程序的话,要想满足这些变化中的需求就会变成噩梦。本文介绍五大部署技术,使得即使是小团队也能够部署灵活的,响应式技术堆栈。 容器管理系统 Docker容器在过去两年中占领了IT世界,这是有原因的。Unix chroot命令的演化,和内核命名空间以及分层文件系统的组合,容器将应用的完整依赖集合打包在一起,这样可以将
自三年前成立[1]以来,Argo Workflows[2]取得了令人难以置信的成就,我们感到无比自豪!
Service profiles 为 Linkerd 提供 了关于服务以及如何处理服务请求的附加信息。
将机器学习(ML)模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开,这些微服务从 Docker 容器中托管,例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型,这些模型可以提供对新数据的预测。然后,可以将它们部署到云环境中,以处理维护连续可用性所需的所有事情,例如容错、自动缩放、负载平衡和滚动服务更新。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云