flink中的“外部状态”是什么？

在Flink中，"外部状态"是指在流处理过程中，与流数据分离的一种状态存储机制。它是指那些不随流数据而变化的状态，例如静态数据、配置信息、模型参数等。外部状态可以被多个并行任务共享和访问，以提供更高效的计算和更好的一致性。

外部状态的引入可以解决一些常见的问题，例如：

1. 状态数据过大：当状态数据量非常大时，将其存储在外部状态中可以减少内存占用，提高系统的可伸缩性和容错性。
2. 状态数据变化频繁：如果状态数据需要频繁更新，将其存储在外部状态中可以避免不必要的数据复制和传输，提高计算效率。
3. 状态数据共享：多个任务之间需要共享状态数据时，可以将其存储在外部状态中，以便所有任务都可以访问和更新。

Flink提供了多种外部状态存储的方式，包括：

1. 分布式文件系统：可以将状态数据存储在分布式文件系统中，例如HDFS、Ceph等。这种方式适用于大规模的状态数据存储和访问。
2. 分布式数据库：可以将状态数据存储在分布式数据库中，例如MySQL、PostgreSQL、Redis等。这种方式适用于需要频繁更新和查询状态数据的场景。
3. 分布式缓存：可以将状态数据存储在分布式缓存中，例如Memcached、Redis等。这种方式适用于需要快速访问和更新状态数据的场景。
4. 分布式存储系统：可以使用专门的分布式存储系统，例如Apache HBase、Apache Cassandra等。这种方式适用于需要高可靠性和高性能的状态数据存储和访问。

对于Flink中的外部状态，腾讯云提供了多种相关产品和服务，例如：

1. 腾讯云对象存储（COS）：用于存储大规模的状态数据，提供高可靠性和高可用性的分布式存储服务。详情请参考：腾讯云对象存储（COS）
2. 腾讯云数据库（TencentDB）：用于存储状态数据，提供高性能和高可靠性的分布式数据库服务。详情请参考：腾讯云数据库（TencentDB）
3. 腾讯云分布式缓存（Tencent Distributed Cache）：用于存储和访问状态数据，提供高速、可扩展和可靠的分布式缓存服务。详情请参考：腾讯云分布式缓存（Tencent Distributed Cache）

这些产品和服务可以帮助用户在Flink中有效地管理和存储外部状态数据，提高计算效率和系统性能。