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flink如何流批一体

在云计算领域，Flink 是一个流行的开源大数据处理引擎，它可以同时处理批处理和流处理任务，实现低延迟和高吞吐量。Flink 提供了一种高效、可扩展的数据处理能力，可以应用于各种场景，如实时数据分析、数据流处理、数据转换、数据聚合等。

Flink 的流批一体化主要体现在以下几个方面：

  1. 统一的 API：Flink 提供了统一的 DataStream API 和 DataSet API，使得用户可以在同一套代码框架下同时处理批处理和流处理任务。
  2. 时间语义：Flink 支持 Event Time 和 Processing Time 两种时间语义，可以让用户更加灵活地处理时间相关的数据。
  3. 状态管理：Flink 提供了状态管理机制，可以保存和恢复任务的状态，实现数据的持久化和一致性。
  4. 窗口机制：Flink 支持时间窗口和滑动窗口机制，可以实现对数据流的窗口聚合和滑动计算。
  5. 迭代计算：Flink 支持迭代计算，可以实现对数据流的迭代处理和计算。

Flink 在腾讯云上的应用非常广泛，可以应用于实时数据分析、数据转换、数据聚合等场景。腾讯云提供了 Flink 的完整解决方案，包括 Flink 的部署、运维和管理，以及 Flink 的应用开发和调优等服务。腾讯云 Flink 的产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/flink。

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Flink on Hive构建流批一体数仓

Flink使用HiveCatalog可以通过批或者流的方式来处理Hive中的表。...这就意味着Flink既可以作为Hive的一个批处理引擎，也可以通过流处理的方式来读写Hive中的表，从而为实时数仓的应用和流批一体的落地实践奠定了坚实的基础。...Flink写入Hive表 Flink支持以批处理(Batch)和流处理(Streaming)的方式写入Hive表。当以批处理的方式写入Hive表时，只有当写入作业结束时，才可以看到写入的数据。...Flink读取Hive表 Flink支持以批处理(Batch)和流处理(Streaming)的方式读取Hive中的表。...一篇文章带你深入理解FlinkSQL中的窗口 一篇文章带你深入了解Flink SQL流处理中的特殊概念 一篇文章让深入理解Flink SQL 时间特性

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Flink流批一体 | 青训营笔记

Flink如何做到流批一体 流批一体的理念 2020年，阿里巴巴实时计算团队提出“流批一体”的理念，期望依托Flink框架解决企业数据分析的3个核心问题，理念中包含三个着力点，分别是一套班子、一套系统、...流批一体的理念即使用同一套 API、同一套开发范式来实现大数据的流计算和批计算，进而保证处理过程与结果的一致性。...Apache Flink主要从以下模块来实流批一体化： 1.SQL层：支持bound和unbound数据集的处理； 2.DataStream API层统一，批和流都可以使用DataStream ApI来开发...流批一体的Scheduler层 Scheduler主要负责将作业的DAG转化为在分布式环境中可以执行的Task，在1.12之前的版本，Flink就支持EAGER和LAZY两种模式的调换： 举例：EAGER...反欺诈 基于规则的监控报警 流式Pipeline 数据ETL 实时搜索引擎的索引 批处理&流处理分析 网络质量监控 消费者实时数据分析 Flink电商流批一体实践 目前电商业务数据分为离线数仓和实时数仓建设

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    • Flink 流批一体在 Shopee 的大规模实践

    平台在流批一体上的建设和演进 Tips：点击「阅读原文」免费领取 5000CU*小时 Flink 云资源 01 流批一体在 Shopee 的应用场景 首先，先来了解一下 Flink 在 Shopee...上面介绍的都是 Shopee 内部流批一体应用场景的一些例子，我们内部还有很多团队也正在尝试 Flink 的流批一体，未来会使用的更广泛。...03 与离线生态的完全集成 在流批一体落地的过程中，用户最关心的就是技术架构的改动成本和潜在风险。作为 Flink 平台，面临的一个很重要的挑战就是如何兼容好用户已经广泛应用的离线批处理能力。...04 平台在流批一体上的建设和演进 最后我想介绍一下我们 Flink 平台在流批一体上的建设和演进。其实在上面介绍中，已经展示了不少平台的功能。...我们会加大 Flink 批任务的推广，探索更多流批一体的业务场景。同时跟社区一起，在合适的场景下，加速用户向 SQL 和流批一体的转型。

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    Flink SQL 是 Flink 的核心模块之一。作为一个分布式的 SQL 查询引擎。Flink SQL 提供了各种异构数据源的联合查询。...通过 CBO 优化器、列式存储、和代码生成技术，Flink SQL 拥有非常高的查询效率。同时借助于 Flink runtime 良好的容错和扩展性，Flink SQL 可以轻松处理海量数据。...如果我想覆盖或者排除某些属性该如何操作？这是一个好问题，Flink LIKE 语法提供了非常灵活的表属性操作策略。...例如，下面的样例展示了如何定义向量化的 Python 标量函数以及在 python table api 中的应用： @udf(input_types=[DataTypes.BIGINT(), DataTypes.BIGINT...，易用性仍然是 Flink SQL 的核心主题，比如 schema 的易用性增强，Descriptor API 简化以及更丰富的流 DDL 将会是努力的方向，让我们拭目以待 ~

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    基于Flink+Hive构建流批一体准实时数仓

    本文整理自 Apache Flink Committer、阿里巴巴技术专家李劲松 在 InfoQ 技术公开课的分享，文章将分析当前离线数仓实时化的难点，详解 Flink 如何解决 Hive 流批一体准实时数仓的难题...文章大纲如下： 离线数仓实时化的难点 Flink 在流批一体的探索 构建流批一体准实时数仓应用实践 1 离线数仓实时化的难点 离线数仓 上图是一个典型的离线数仓，假设现在公司有一个需求，目前公司的数据量很大...数据湖 数据湖拥有不少的优点，原子性可以让我们做到准实时的批流一体，并且支持已有数据的修改操作。...2 Flink 在批流一体上的探索 统一元数据 Flink 一直持续致力于离线和实时的统一，首先是统一元数据。...此时，整个流批一体准实时数仓应用基本算是完成啦。

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    ，随后将相同的计算逻辑分别在流和批系统中实现，并且在查询阶段合并流和批的计算视图并展示给用户。...流批融合的 Lambda 架构 针对 Lambda 架构的问题3，计算逻辑需要分别在流批框架中实现和运行的问题，不少计算引擎已经开始往流批统一的方向去发展，例如 Spark 和 Flink，从而简化lambda...图4 Kafka + Flink + ElasticSearch的混合分析系统 Lambda plus：Tablestore + Blink 流批一体处理框架 Lambda plus 是基于 Tablestore...Blink 是阿里云在 Apache Flink 基础上深度改进的实时计算平台，Blink 旨在将流处理和批处理统一，实现了全新的 Flink SQL 技术栈，在功能上，Blink 支持现在标准 SQL...表格存储支持用户 tp 系统低延迟读写更新，同时也提供了索引功能 ad-hoc 查询分析，数据利用率高，容量型表格存储实例也可以保证数据存储成本可控； 计算上，Lambda plus 利用 Blink 流批一体计算引擎

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    2021年最新最全Flink系列教程_Flink原理初探和流批一体API(二)

    day02_流批一体API 今日目标 流处理概念（理解） 程序结构之数据源Source（掌握） 程序结构之数据转换Transformation（掌握） 程序结构之数据落地Sink（掌握） Flink连接器...Connectors（理解） 流处理概念 数据的时效性 强调的是数据的处理时效 网站的数据访问，被爬虫爬取 流处理和批处理 流处理是无界的 窗口操作来划分数据的边界进行计算 批处理是有界的...在Flink1.12时支持流批一体 既支持流处理也支持批处理。...分流 将一个数据流分成多个数据流 spit或 outputTag 案例 对流数据中的单词进行统计，排除敏感词heihei package cn.itcast.sz22.day02; import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types...union 相同的数据类型进行流合并 案例 需求： 将两个String类型的流进行union 将一个String类型和一个Long类型的流进行connect import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode

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