flink如何流批一体
在云计算领域，Flink 是一个流行的开源大数据处理引擎，它可以同时处理批处理和流处理任务，实现低延迟和高吞吐量。Flink 提供了一种高效、可扩展的数据处理能力，可以应用于各种场景，如实时数据分析、数据流处理、数据转换、数据聚合等。
Flink 的流批一体化主要体现在以下几个方面：
- 统一的 API：Flink 提供了统一的 DataStream API 和 DataSet API，使得用户可以在同一套代码框架下同时处理批处理和流处理任务。
- 时间语义：Flink 支持 Event Time 和 Processing Time 两种时间语义，可以让用户更加灵活地处理时间相关的数据。
- 状态管理：Flink 提供了状态管理机制，可以保存和恢复任务的状态，实现数据的持久化和一致性。
- 窗口机制：Flink 支持时间窗口和滑动窗口机制，可以实现对数据流的窗口聚合和滑动计算。
- 迭代计算：Flink 支持迭代计算，可以实现对数据流的迭代处理和计算。
Flink 在腾讯云上的应用非常广泛，可以应用于实时数据分析、数据转换、数据聚合等场景。腾讯云提供了 Flink 的完整解决方案，包括 Flink 的部署、运维和管理，以及 Flink 的应用开发和调优等服务。腾讯云 Flink 的产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/flink。
相关·内容
3回答
Flink:带有延迟元素的水印
apache-flink、flink-streaming
我在Flink中做实时流，其中Kafka是消息队列。我正在申请120秒的EventTimeSlidingWindow。滑动1秒。我还在事件时间的每一秒插入水印。
我担心的是，如果元素会在水印之后延迟出现，会发生什么？现在在我的情况下，Flink简单地丢弃了它各自的水印之后的消息。filnk是否提供了任何机制来处理这种延迟消息，比如维护单独的窗口？我也浏览了文档，但我没有弄清楚。
浏览 19提问于2017-01-19得票数 3
回答已采纳
1回答
有没有办法告诉Google Cloud Dataflow进来的数据已经被订购了？
google-cloud-dataflow
我们有一个大约90 GB的输入数据源(它可以是CSV或XML，这并不重要)，它包含一个已经排序的数据列表。为了简单起见，您可以认为它有两列:时间列和字符串列。此文件中的数亿行已经按时间列按升序排序。
在我们的Google cloud DataFlow中，我们将每一行都建模为Pcollection中的一个元素，并将DoFn转换应用于字符串字段(例如，计算字符串中大写的字符数等)。这可以很好地工作。
然而，然后我们需要应用应该为一段时间(例如五分钟)计算的函数，其中有一分钟的重叠。因此，我们正在考虑使用滑动窗口函数(即使数据是有界的)。
但是，需要在这五分钟窗口中应用的计算逻辑假定数据按时间字段进
浏览 0提问于2016-03-11得票数 1
2回答
数据流
apache-spark、spring-cloud-dataflow
我是大数据处理的新手，我正在阅读有关流处理和构建数据管道的工具。我找到了Apache和Spring数据流。我想知道它们的主要区别和利弊。有人能帮我吗？
浏览 3提问于2018-07-21得票数 8
回答已采纳
1回答
Flink 1.5中的批处理表API问题--对流API需求的抱怨
apache-flink、flink-sql
我试图用Flink 1.5.0创建一个面向批处理的Flink作业，并希望使用Table和SQL来处理数据。我的问题是试图创建一个编译错误的BatchTableEnviroment
org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment无法访问BatchJob.java:46,73
引起于
final BatchTableEnvironment bTableEnv = TableEnvironment.getTableEnvironment(bEnv);
据我所知，我不依赖于流环境。我的代码是下面的代码片
浏览 1提问于2018-06-19得票数 0
1回答
用于批量使用的spring云数据流只需要跳过吗？
spring-batch、spring-cloud、spring-cloud-dataflow
我想了解一下spring云数据流的体系结构。特别是使用它来编排纯粹的批处理管道。我已经在k8s中部署了所有组件，并且注意到我可以在没有中间件(Kafka / RabbitMQ)的情况下部署skipper组件，并通过服务器组件成功地运行批处理作业。
根据我可以看到的文档，skipper用于编排流作业。当纯粹用于批处理作业或任务时，skipper (以及随后的Kafka/RabbitMQ中间件)是否是春季云数据流的必要部分？
浏览 0提问于2020-04-23得票数 0
回答已采纳
1回答
Apache :多窗口集合和后期数据
real-time、iot、apache-flink、flink-streaming、bigdata
我们计划使用Apache进行巨大的IOT设置。客户将向我们发送某种结构化的传感器数据(如sensor_id、sensor_type、sensor_value、时间戳)。当每个客户发送这些数据时，我们无法控制，很可能是实时的，但我们无法保证。我们将所有事件存储在RabbitMQ/Kafka中。更新:我们可以假设每个传感器的事件都是有序的。
在开始实现可能的流管道之前，我们对以下挑战的解决方案感兴趣：
多窗口聚类
我们把所有原始传感器数据存储到卡桑德拉。此外，我们希望通过sensor_id在多个时间窗口(例如15 sek、1 min、15 min、1小时、1天)上对传感器数据进行汇总。
浏览 4提问于2016-11-07得票数 4
2回答
Apache与Apache作为大规模机器学习的平台？
machine-learning、apache-spark、apache-flink
谁能把Flink和Spark作为机器学习的平台进行比较呢？对于迭代算法，哪一种可能更好？链接到一般Flink与火花讨论：
浏览 3提问于2015-04-21得票数 27
回答已采纳
1回答
Flink streaming -笛卡尔乘积和流上的窗口
java、scala、apache-flink、flink-streaming
假设我有一个带有键和时间戳的流。我想在每个窗口(滑动窗口)中创建这些关键点的笛卡尔乘积。如果我有键1,2,3,4，并且我将并行度设置为2，我想用以下方式对它们进行“分组”：
1 - 2 2 - 3
1 - 3 2 - 4
1 - 4 3 - 4
并且我希望在每个窗口中按组处理元素。因此，假设上面的元素(1,2,3,4)基于它们的时间戳在同一个窗口中。
在最简单的形式中，我的问题是:给定每个滑动窗口中的一些元素(可能包含几个键)，我希望创建上述示例中这些键的组合，并对这些分组的元素应用自定义算法。
到目前为止，我尝试的是使用
.assignAscendingTimestamps
浏览 7提问于2017-02-10得票数 0
1回答
Spring数据流支持批处理吗？
java、spring、batch-file、spring-xd、spring-cloud-dataflow
我们正在探索各种编程/库选项(在Java方面)，以便更快地进行批处理，并能够部署在云上。我们遇到了Spring /XD/cloud数据流。从对文档的快速回顾来看，我们无法评估Spring是否也具有spring将提供的所有批处理功能。例如，这里是SPring批处理文档()所说的："Spring提供了处理大量记录所必需的可重用函数，包括日志/跟踪、事务管理、作业处理统计、作业重新启动、跳过和资源管理。“
如果有人对春云数据流中的批处理功能有任何了解，请在这里发帖。非常感谢！
浏览 4提问于2016-05-18得票数 4
回答已采纳
1回答
Flink中的低延迟流与多个元数据流的结合(丰富)
apache-flink、flink-streaming
我正在为流分析方案评估Flink，并且还没有找到关于如何实现我们今天在遗留系统中所做的一种ETL设置的足够信息。
一个非常常见的场景是，我们使用了关键的、慢吞吐量的元数据流，我们希望使用这些数据流在高吞吐量数据流上进行丰富，如下所示：
这就引出了两个关于Flink的问题:如何通过缓慢更新时间窗口重叠但不相等的流来丰富快速移动的流(元数据可以存活数日，而数据可以存活几分钟)？如何有效地将多个(最多10个)数据流与Flink连接起来，比如一个数据流和9个不同的富集流？
我知道我可以使用非窗口的外部ETL缓存来实现我的ETL场景，例如使用Redis (这是我们今天使用的)，但我想看看Fli
浏览 3提问于2017-11-21得票数 1
回答已采纳
2回答
Flink 1.12.x DataSet -> Flink 1.14.x DataStream
apache-flink、flink-streaming、flink-batch
我正在尝试从Flink 1.12.x DataSet api迁移到Flink 1.14.x DataStream api。mapPartition在Flink DataStream中不可用。
我们的代码使用Flink 1.12.x DataSet
dataset
.<few operations>
.mapPartition(new SomeMapParitionFn())
.<few more operations>
public static class SomeMapPartitionFn extends RichMapPartition
浏览 9提问于2022-02-09得票数 0
1回答
特定开始和结束时间的Apache Flink窗口
apache-flink、flink-streaming
我有一个用例，我想用预先确定的开始时间和结束时间来计算窗口。例如，我想计算4月1日下午1点到4月7日下午1点之间的所有事件 我认为我可以计算每天的窗口，并保持结果的状态，但这似乎是最优的。 Flink是否支持预定开始和结束时间的时间窗口？
浏览 10提问于2021-04-12得票数 0
回答已采纳
1回答
使用Google Cloud Dataflow从outlook下载附件并将其存储在Google Cloud Storage中
java、google-cloud-storage、google-cloud-dataflow
我已经使用Java Mail API编写了一个Java代码，可以从指定的邮箱下载附件。我想将这些附件存储到谷歌云Storage.How中的某个存储桶中，我可以使用谷歌云数据流做到这一点吗？
浏览 2提问于2015-08-07得票数 1
1回答
Kafka -两个特定事件之间的窗口
apache-kafka、apache-kafka-streams
我想执行两个具体事件之间发生的不同事件的操作(例如聚合)。例如，用户点击按钮'A‘，点击按钮'B’后的一段时间，我想统计在这段时间内有多少事件(来自其他主题)已经到达。 我在我的应用程序中面临的一般概念是，我的事件具有持续时间，它们不是在给定时间独立发生的单个事件。在这个例子中，点击按钮'A‘将是事件的开始，点击按钮'B’将是结束。 我的问题是，kafka提供的窗口过程(翻滚、跳跃、滑动、会话)不适合我的场景。有没有其他方法可以在Kafka Streams中实现这个功能？有没有像Flink或Spark这样的框架可以处理它？
浏览 29提问于2020-11-09得票数 0
1回答
如何在以日期-时间为中心的非eventtime字段上处理Flink中的窗口/聚合？
apache-flink
我对流/事件处理和Flink有些陌生，我遇到了以下问题。
我正在处理来自Kafka的发票事件，这些事件有一个事件“时间戳”和一个"scheduledAt“日期(时间戳)，并希望在发票”scheduledAt“上执行每日聚合。在传统的数据库中，我会这样做：
SELECT AVG(total)
FROM "Invoice"
WHERE date_trunc('day', "scheduledAt") = date_trunc('day', CURRENT_TIMESTAMP)
然而，在流上下文中考虑这一点时，我尝试使用'
浏览 9提问于2018-02-08得票数 0
3回答
Apache在Spark/Flink上对批处理有什么好处？
apache-spark、apache-flink、apache-beam
支持多个运行程序后端，包括Apache和Flink。我很熟悉Spark/Flink，我正试图看到Beam批量处理的利弊。
从的角度来看，它觉得它非常类似于本机Spark/Flink的等价物，可能有一个稍微冗长一些的语法。
我目前不认为选择梁而不是火花/Flink来完成这样的任务有多大的好处。到目前为止，我能提出的唯一意见是：
支持:对不同执行后端的抽象。
Con:这种抽象的代价是减少了对在Spark/Flink中执行什么的控制。
是否有更好的例子突出梁模型的其他利弊？是否有任何关于失控如何影响性能的信息？
请注意，我并不是在请求流方面的差异，流方面的部分内容在中进行了介绍，并在
浏览 4提问于2017-04-24得票数 108
回答已采纳
1回答
如何基于批处理表的增量窗口为计算编写SQL
apache-flink、flink-sql
我的要求是基于批处理表的增量大小窗口进行计算。
例如，第一个窗口有1行，第二个窗口有2行(包括第1窗口的1行和新的行)，然后第3窗口中的3行(包括第2窗口的2行和新的行)等等。
例如：
来源表：
日期时间/ productId价格
3-1，p1，10,000,000
3-2，p1，20,000
3-3 p1 \x{e76f} 30
3-4，p1，40,000,000
成果表：
日期-时间- productId -平均
3-1维p1 \ 10/1 \x{e76f}
3-2 \x{e76f} p1 \x{e76f} (10+20)/2
3-3 \x{e76f} p1 \x{e76f} (10+20
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
回答已采纳
1回答
Flink:将窗口集合附加到事件中
apache-flink、flink-streaming
我对弗林克很陌生。我阅读了文档并播放了一些示例代码，但我很难开始处理我的需求。
我们希望使用Flink来维护窗口聚合，作为事务监视应用程序的一部分。它们将使用滑动窗口定义。例如：“过去5天的现金交易总额”。下面是我需要Flink应用程序做的工作: 1.通过读取历史聚合和构建windows 2来准备事务处理。对于每个新事务: a.用新的事务数据b更新窗口聚合。找到与传入时间戳匹配的窗口，并将聚合值添加到事务c。通过RabbitMQ或Kafka接收器将增强的事务(原始字段+聚合)发送到下游处理器。
对于进入的每个事务，我想要一个(而且只有一个)输出，其中包含原始事务字段和聚合。
我了解了如何执行代
浏览 5提问于2017-06-23得票数 0
1回答
使用Spring批处理和Spring数据流构建文件轮询/获取任务
java、spring、spring-batch、spring-cloud-stream、spring-cloud-dataflow
我们计划创建一种新的处理机制，它包括侦听几个目录( e.g: /opt/dir1, /opt/dirN )和在这些目录中创建的每个文档，启动要处理的例程，将它的注册表保存在数据库中(通过对现有CRUD的REST调用)，并向另一个目录生成一个协议文件。
出于测试目的，我没有使用任何现代的(甚至是体面的)框架/方法，我只是一个常规的SpringBoot应用程序，它的WatchService实现可以监听这些目录，并在创建文件后立即轮询要处理的文件。它可以工作，但很明显，当我转到生产部门并开始接收数十个并行处理的文件时，我肯定会产生一些性能影响，这在我的例子中并不是事实。
经过一些研究和一些同事的建议
浏览 0提问于2018-03-13得票数 3
回答已采纳
2回答
Apache API没有mapPartition转换
apache-flink
Spark有mapPartition API，而Flink DataStream API没有。有谁能帮助解释原因吗？我想要做的是在Flink上实现一个类似于星火reduceByKey的API。
浏览 2提问于2015-10-28得票数 7
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
活动推荐
腾讯云开发者
