31; int result = 1; result = prime * result + age; result = prime * result + Float.floatToIntBits...Student) { Student student = (Student) obj; return student.age == this.age && Float.floatToIntBits...(student.height) == Float.floatToIntBits(this.height) && (this.name == null ?...= 0){ return Float.floatToIntBits(resultHeight); } return this.name.compareTo...(student.height) == Float.floatToIntBits(this.height) && (this.name == null ?
方法很重要 * Hadoop的Partitioners会用到这个方法,后面再说 */ public int hashCode() { return Float.floatToIntBits...(x) ^ Float.floatToIntBits(y) ^ Float.floatToIntBits(z); } } 自定义Hadoop数据类型后
int thisBits = Float.floatToIntBits(f1); int anotherBits = Float.floatToIntBits(f2);...int thisBits = Float.floatToIntBits(f1); int anotherBits = Float.floatToIntBits(f2);
int thisBits = Float.floatToIntBits(f1); int anotherBits = Float.floatToIntBits(f2); return
equals 方法中调用了 floatToIntBits 方法,在这个方法中是根据 IEEE 754 浮点算法标准 ,返回指定浮点值的表示形式,结果是一个整数,如下所示: System.out.println(Float.floatToIntBits...(-0f)); // -2147483648 System.out.println(Float.floatToIntBits(0f)); // 0 正如你所见,Float.floatToIntBits
发现了如下对于浮点数的比较的技巧: if ( Double.doubleToLongBits(d1) == Double.doubleToLongBits(d2) ) //d1 和 d2 是double类型 if( Float.floatToIntBits...(f1) == Float.floatToIntBits(f2) ) //f1 和 f2 是d2是float类型 4、并不总是要将对象的所有字段来作为equals 的评判依据,那取决于你的业务要求。
程序打印 float 的二进制表示 @Test public void testFloat() { int i = Float.floatToIntBits(8.25f); System.out.println
/* 实现 hashCode() 方法很重要 * Hadoop的Partitioners会用到这个方法,后面再说 */ public int hashCode() { return Float.floatToIntBits...(x) ^ Float.floatToIntBits(y) ^ Float.floatToIntBits(z); } } 下面讲数据输入输出格式和自定义数据输入输出格式 ,然后把上面讲过的自定义数据类型整合进去
1:0 如果是byte,char,short或int,则计算 (int)f 如果是long,则计算(int)(f^(f>>>32)) 如果是float,则Float.floatToIntBits(
^ c>>>32); 情况四:字段d类型为float, 则[hashCode] = d.hashCode()(内部调用的是Float.hashCode(d), 而该静态方法内部调用的另一个静态方法是Float.floatToIntBits
3)、如果该域是float类型,则计算Float.floatToIntBits(f)。
看下面代码: Float f1 = 0.01f; Float f2 = 0.1f*0.1f; System.out.println(f1.equals(f2)); System.out.println(Float.floatToIntBits...(f1)); System.out.println(Float.floatToIntBits(f2)); 输出为: false 1008981770 1008981771 也就是,两个浮点数不一样,
Float.floatToIntBits(b) : 0); 24 temp = Double.doubleToLongBits(c); 25 result = 31 * result + (...如果该域是float类型,则计算Float.floatToIntBits(f)。 v....true; 54 int result = 1; 55 int result = result * 59 + this.getA(); 56 result = result * 59 + Float.floatToIntBits
代码中打印出来如下: public void testJavaDataType(){ int aint=8; float afloat=8; int fl=Float.floatToIntBits
1 :0 如果f是byte、char、short或者int类型,计算(int)f 如果是long类型,计算(int)(f ^ (f>>>32)) 如果是float类型,计算Float.floatToIntBits
1:0; 2) 如果是byte\char\short\int,则计算(int)f; 3) 如果是long值,则计算(int)(f ^ (f >>> 32)); 4) 如果是float值,则计算Float.floatToIntBits
Float.floatToIntBits(f) : 0); result = 31 * result + (name != null ?
如果你想查看浮点数的具体二进制形式,在Java中,可以使用如下代码: Integer.toBinaryString(Float.floatToIntBits(value)) Long.toBinaryString
1:0 (2) 如果是byte\char\short\int,则计算(int)f (3) 如果是long值,则计算(int)(f ^ (f >>> 32)) (4) 如果是float值,则计算Float.floatToIntBits
-- java中如何查看浮点数的二进制表示 我们可以使用如下两行代码来查看0.1分别在32位和64位下的二级制形式: System.out.println(Integer.toString(Float.floatToIntBits
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