第 6 章 Flume 对接 Kafka 1）配置 flume(flume-kafka.conf) # define a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels...= c1 # source a1.sources.r1.type = exec a1.sources.r1.command = tail -F -c +0 /opt/module/data/flume.log...a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c # sink a1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink a1...根目录下，启动 flume $ bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f jobs/flume-kafka.conf 4） 向 /opt/module/data/flume.log...里追加数据，查看 kafka 消费者消费情况 $ echo hello >> /opt/module/data/flume.log
Flume对接Kafka 一、为什么要集成Flume和Kafka 二、flume 与 kafka 的关系及区别 三、Flume 对接 Kafka（详细步骤） (1)....启动flume 7. 向flume端口发送消息 8....如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，当数据从数据源到flume再到Kafka时，数据一方面可以同步到...kafka 是分布式消息中间件，自带存储，提供 push 和 pull 存取数据的功能，是一个非常通用消息缓存的系统，可以有许多生产者和很多的消费者共享多个主题 三、Flume 对接 Kafka（详细步骤...启动flume [hadoop@master1 ~]# flume-ng agent -c /usr/local/src/flume/conf -f /usr/local/src/flume/conf/
引言 flume为什么要与kafka对接？ 我们都知道flume可以跨节点进行数据的传输，那么flume与spark streaming对接不好吗？...主要是flume对接到kafka的topic，可以给多个consumer group去生成多条业务线。...其次，kafka也可以起到一个消峰的作用 文章目录 一、flume采集的数据发往一个topic 二、flume采集的数据发往多个topic 总结 一、flume采集的数据发往一个topic 这里为了方便测试...flume可以给event加上头信息，结合channel selector来发往不同的sink。...： package wjt.demo; import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.interceptor.Interceptor
Flume 对接 Kafka Flume日志采集组件；Flume对接kafka主要是为了通过kafka的topic功能，动态的增加或者减少接收的节点，并且Flume要对接多个节点是需要多个channel...那么可以实现的场景就是Flume采集日志文件，通过kafka给多给业务线使用。...1)配置 flume(flume-kafka.conf) # define a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # source a1.sources.r1...根目录下,启动 flume bin/flume-ng agent -c conf/ -n a1 -f jobs/flume-kafka.conf 4)启动nc发送数据 [bd@hadoop113 ~]...那么在flume接收到消息之后，可以通过拦截器为topic加上header，即可将其进行分类。
本篇博主带来的是Flume对接Kafka。 1....Kafka与Flume比较 在企业中必须要清楚流式数据采集框架flume和kafka的定位是什么： 1. flume：cloudera公司研发 适合多个生产者； 适合下游数据消费者不多的情况；...适合数据安全性要求不高的操作； 适合与Hadoop生态圈对接的操作。...因此我们常用的一种模型是： 线上数据 --> flume --> kafka --> flume(根据情景增删该流程) --> HDFS 2. Flume与kafka集成 1....编写代码 package com.buwenbuhuo.flume.interceptor; import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event
将以下存储在kafka的topic中的JSON格式字符串，对接存储到Hive的表中 {"id":1,"name":"小李"} {"id":2,"name":"小张"} {"id":3,"name":"小刘...a.sinks.hive_sink.channel=mem_channel 5、将/hive/hcatalog/share/hcatalog/hive-hcatalog-streaming-x.x.x.jar拷贝到/flume.../lib/下 此外还需要注意/hive/lib/guava-xx.x-jre.jar下与/flume/lib/下的版本是否一致。...6、启动flume，命令格式如下 flume-ng agent --conf conf/ --conf-file conf/…....--name a -Dflume.root.logger=INFO,console; 我这里就是(在flume/路径下 )： bin/flume-ng agent --conf myconf/ --conf-file
使用Flume实现MySQL与Kafka实时同步 一、Kafka配置 1.创建Topic ..../result 2>&1 二、Flume配置 1.下载 http://www.apache.org/dyn/closer.lua/flume/1.9.0/apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz...# mysql地址 a1.sources.src-1.hibernate.connection.url = jdbc:mysql://192.168.11.38:13306/ccb_yiqian #...=100000000 #输出路径 a1.sources.src-1.status.file.path = /home/mysql/flume/apache-flume-1.9.0-bin #输出文件名称...agent -n a1 -c conf -f conf/mysql-flume.conf -Dflume.root.logger=INFO,console 注意事项 1.kafka producer
简单拓扑结构 这种模式是将多个flume顺序连接起来了，从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。...此模式不建议桥接过多的flume数量， flume数量过多不仅会影响传输速率，而且一旦传输过程中某个节点flume宕机，会影响整个传输系统。...image.png 复制和多路复用 Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。...image.png 负载均衡和故障转移 Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组，sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。...用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题，每台服务器部署一个flume采集日志，传送到一个集中收集日志的flume，再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等，进行日志分析。
Flume安装 wget http://www.apache.org/dist/flume/1.5.2/apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz 解压 tar zxvf apache-flume...-1.5.2-bin.tar.gz 打包java依赖包 需要用到三个包：flume-ng-sql-source、flume-clickhouse-sink和mysql-connector-java。...-1.5.2.jar文件复制到flume的lib目录 mysql-connector-java.jar Flume配置文件 要放到conf文件夹下，mysql-clickhouse.conf 如下：...agent.sources.sourceMProductPL.hibernate.connection.url = jdbc:mysql://www.dw4ever.cn/test_db?.../conf/mysql-clickhouse.conf -name agent -Dflume.root.logger=INFO,console 其中 --conf 指明conf目录路径，-conf-file
1 Flume丢包问题 单机upd的flume source的配置，100+M/s数据量，10w qps flume就开始大量丢包，因此很多公司在搭建系统时，抛弃了Flume，自己研发传输系统，但是往往会参考...一些公司在Flume工作过程中，会对业务日志进行监控，例如Flume agent中有多少条日志，Flume到Kafka后有多少条日志等等，如果数据丢失保持在1%左右是没有问题的，当数据丢失达到5%左右时就必须采取相应措施...2 Flume与Kafka的选取 采集层主要可以使用Flume、Kafka两种技术。 Flume：Flume 是管道流方式，提供了很多的默认实现，让用户通过参数部署，及扩展API。 ...Kafka和Flume都是可靠的系统,通过适当的配置能保证零数据丢失。然而，Flume不支持副本事件。...（选择性发往指定通道） 11 Flume监控器 1）采用Ganglia监控器，监控到Flume尝试提交的次数远远大于最终成功的次数，说明Flume运行比较差。主要是内存不够导致的。
一、Flume简介 flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。...但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露出来，尤其是在 Flume OG 的最后一个发行版本 0.9.4.... 及代码架构，重构后的版本统称为 Flume NG（next generation）；改动的另一原因是将 Flume 纳入 apache 旗下，cloudera Flume 改名为 Apache Flume...4.2、Flume数据流 1）Flume 的核心是把数据从数据源收集过来，再送到目的地。...4.3、Flume可靠性 Flume 使用事务性的方式保证传送Event整个过程的可靠性。
前言 本文是基础性文章，针对初次接触flume的朋友，简化了大部分内容，后续有时间会加上相关高级使用 为什么需要flume？...负载均衡：flume 是分布式，对于大数据收集有天然优势 对 hdfs 支持友好 灵活：flume 收集基于单个 agent，扩展方便灵活 flume 有什么优势？...优势都是相对而言，我们简单以 kafka 来对比： 组件灵活，可定制化高 数据处理能力相对较强 对hdfs 有特殊优化 开启一个简单的flume 这里我们先什么都不管，先来玩一下flume，感受一下flume...版本 下载 flume ：http://flume.apache.org/download.html 解压，得到如下目录 ?...flume一般架构 首先我们先来看一下 flume 的整体架构，官网架构图如下 ?
因此，flume 可以适用于大部分的日常 数据采集场景。 当前 Flume 有两个版本。...Flume 0.9X 版本的统称 Flume OG（ original generation），Flume1.X 版本的统称 Flume NG（next generation）。...由于 Flume NG 经过核心组件、核心配置以及代码架构重构，与 Flume OG 有很大不同，使用时请注意区分。...改动的另一原因是将 Flume 纳入 apache 旗下，Cloudera Flume 改名为 Apache Flume。...每一个 agent 相当于一个数据传递员，内部有三个组件： Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据； Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级 agent 传递数据或者往最终存储系统传递数据
这是Flume中单跳的消息传递语义提供的流的端到端的可靠性。Flume使用了一种传统途径来保证Event传递的可靠性。...Flume Source理解的消息；另一种方法是写一个自定义Flume Source直接用IPC或者RPC协议和现有的客户端应用通信，然后将客户端数据转换成Flume Event向下游发送。...注意Flume agent中所有在Channel中存放的event必须作为Flume Event存在。...Flume Client SDK就是这样一个库，能够使应用和Flume相连，并通过RPC向Flume发送数据。...RPC客户端接口 Flume的RPCClient接口的实现包含了Flume支持的RPC机制。
Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，flume可以适用于大部分的日常数据采集场景 当前Flume有两个版本： Flume 0.9X版本的统称Flume-og Flume1.X版本的统称...Flume-ng 由于Flume-ng经过重大重构，与Flume-og有很大不同，使用时请注意区分 运行机制 1、要想使用Flume，就需要运行Flume代理。...到 Channel 到 Sink之间传递数据的形式是Event事件；Event事件是一个数据流单元)，内部有三个组件： Source：采集源，用于跟数据源对接，以获取数据 Sink：下沉地，采集数据的传送目的...cd flume-1.8.0/conf cp flume-env.sh.template flume-env.sh chmod 777 flume-env.sh 在flume-env.sh脚本中配置JAVA_HOME...=/opt/flume/flume-1.8.0 export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin 保存后，加载生效 source /etc/profile 查看版本 flume-ng
“ Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。”...要根据线上的一些客户数据进行报表分析，但这些数据在系统设计时没有进行统一的表结构设计，数据只存在系统日志中，而这些数据只用于汇报报表使用也没有特别“重”的实际业务流程的需要，因此我们当时采用了python来实时抓取日志，过滤之后存储到MySQL...02 — Flume架构 Flume最简单的部署单元叫做Flume Agent，包括三个主要组件：Source、Channel、Sink； Source：Source负责获取事件到Flume Agent...Flume本身并不限制Agent中的Source、Channel、Sink数量，因此Flume支持将Source中的数据复制到多个目的地。...构建FLume时的几个关键点 Channel容量大小 整个数据采集系统分为多少层级，考虑Sink下游故障下，用什么方案继续缓冲数据 如何监控Flume运行情况，包括部署Agent的JVM内存、流量
参考 Flume架构以及应用介绍 一.简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据...；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。...image.png 二.主要功能 1.日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统，目前是Apache下的一个孵化项目，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据。...2.数据处理 Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力 Flume提供了从console（控制台）、RPC（Thrift-RPC）、text（文件）、tail（UNIX...image.png 三.Flume架构 Flume使用agent来收集日志，agent包括三个组成部分： source：收集数据 channel：存储数据 sink ：输出数据 Flume使用source
-1.7.0 上传到 /opt/software下 将apache-flume-1.7.0 解压到 /opt/module 下 ，将解压后的文件夹重命名为flume 将flume/conf/flume-env.sh.template...重命名为 flume-env.sh 修改flume-env.sh之前 修改flume-env.sh之后 案例一：flume监控本地hello.txt(某某.log)文件并且上传到HDFS 拷贝Hadoop...文件夹中创建的文件存在HDFS中合并成一个文件，并且本地文件上传成功的文件用.COMPLETED结尾 案例三：Flume 与 Flume 之间数据传递：单 Flume 多 Channel、 Sink 监控...,在启动23 bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file job/groupjob/flume1.conf bin/flume-ng agent...flume不能写入hdfs
配置文件（采用KafkaSink作为kafka生产者） #创建并编辑文件名为flume_kafka01.conf配置文件 vim /root/flume/flume_kafka01.conf #创建flume...配置文件（采用KafkaSource作为kafka消费者） vim /root/flume/kafka_flume01.conf a1.sources = s1 a1.channels = c1 a1....sinks = k1 a1.sources.s1.type = org.apache.flume.source.kafka.KafkaSource a1.sources.s1.batchSize =...消费者 flume-ng agent -n a1 -c conf/ -f /root/flume/kafka_flume01.conf -Dflume.root.logger=INFO,console...启动flume生产者 flume-ng agent -n a1 -c conf/ -f /root/flume/flume_kafka02.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
采集背景 此文章来自尚硅谷电商数仓6.0 我们在采集业务数据时，要将增量表的数据从MySQL采集到hdfs，这时需要先做一个首日全量的采集过程，先将数据采集至Kafka中（方便后续进行实时处理），再将数据从...启动脚本 vim f3.sh echo " --------启动 hadoop102 业务数据flume-------" nohup /opt/module/flume/bin/flume-ng agent.../f3.sh 创建mysql_to_kafka_inc_init.sh脚本 该脚本的作用是初始化所有的增量表（首日全量），只需执行一次 vim mysql_to_kafka_inc_init.sh #.../mysql_to_kafka_inc_init.sh 启动脚本 # 删除历史数据 hadoop fs -ls /origin_data/db | grep _inc | awk '{print $8}...' | xargs hadoop fs -rm -r -f # 启动 # 先启动hadoop、zookeeper、kafka、Maxwell # 启动Maxwell采集器 mysql_to_kafka_inc_init.sh
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
