kafka和flume都是日志系统，kafka是分布式消息中间件，自带存储；flume每一部分都是可以定制。...kafka 和 flume 都是日志系统，kafka 是分布式消息中间件，自带存储，提供 push 和 pull 存取数据功能。...如果已经存在的 Flume Sources 和 Sinks 满足你的需求，并且你更喜欢不需要任何开发的系统，请使用 Flume。 Flume 可以使用拦截器实时处理数据。...Kafka 和 Flume 都是可靠的系统,通过适当的配置能保证零数据丢失。然而，Flume 不支持副本事件。...Flume 和 Kafka 可以很好地结合起来使用。
flume是海量日志采集、聚合和传输的日志收集系统，kafka是一个可持久化的分布式的消息队列。...你可以有许多的生产者和消费者分享多个主题。相反地，Flume 被设计成特定用途的工作，特定地向 HDFS 和 HBase 发送出去。...Flume 拥有许多配置的来源 (sources) 和存储池 (sinks)。然后，Kafka 拥有的是非常小的生产者和消费者环境体系，Kafka 社区并不是非常支持这样。...如果你的数据来源已经确定，不需要额外的编码，那你可以使用 Flume 提供的 sources 和 sinks，反之，如果你需要准备自己的生产者和消费者，那你需要使用 Kafka。...Flume 和 Kafka 可以一起工作的。
batchSize是针对Source和Sink提出的一个概念，它用来限制source和sink对event批量处理的。
Sqoop 介绍 image.png Sqoop：SQL-to-Hadoop 连接传统关系型数据库和Hadoop的桥梁 把关系型数据库的数据导入到 Hadoop 系统 ( 如 HDFS、HBase 和...，用户也可自定义 支持多种数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL） Sqoop架构 image.png Sqoop：SQL–to–Hadoop 正如Sqoop的名字所示：Sqoop是一个用来将关系型数据库和...介绍 Apache Flume是一个分布式的、可靠的、可用的系统，用于有效地收集、聚合和将大量日志数据从许多不同的源移动到一个集中的数据存储。...Apache Flume的使用不仅仅局限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的， Flume可以用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据、社交媒体生成的数据、电子邮件消息和几乎所有可能的数据源。...优点 1.可以和任意集中式存储进行集成（HDFS，HBASE） 2.输入的数据速率大于写入存储目的地速率，flume会进行缓冲 3.flume提供上下文路由（数据流路线） 4.flume中的事物基于channel
* 管理维护困难：市面上的数据集成工具通常受限于不同的底层技术组件（Flink/Spark），使得离线同步和实时同步往往是分开开发和管理的，增加了管理和维护的难度。...同类产品横向对比 对比项 Apache SeaTunnel DataX Apache Sqoop Apache Flume Flink CDC 部署难度 容易 容易 中等，依赖于 Hadoop 生态系统...多引擎支持 支持 SeaTunnel Zeta、Flink、Spark 3 个引擎选其一作为运行时 只能运行在 DataX 自己引擎上 自身无引擎，需运行在 Hadoop MR 上，任务启动速度非常慢 支持 Flume...Hive、HDFS、File 等连接器支持 不支持 不支持 不支持精确，提供一定程度的一致性 MySQL、PostgreSQL、Kakfa 等连接器支持 可扩展性 插件机制非常易扩展 易扩展 扩展性有限，Sqoop...用户可以通过SeaTunnel 的灵活配置，将批处理和流处理的逻辑结合在一起，批和流同步变成只需要配置一下模式(mode)的差别，大大简化了开发和维护的工作，提高了数据处理的灵活性和效率。
目录 区别点一： 区别点二： 同样是流式数据采集框架， flume一般用于日志采集，可以定制很多数据源，减少开发量，基本架构是一个flume进程agent（source、拦截器、选择器、channel<...，依赖于Zookeeper（brokerid、topic、partition元数据存在ZNode，partition选举leader依赖Zookeeper）； Kafka的概念、基本架构 区别点一： flume...和kafka的侧重点不同， 而flume追求的是数据和数据源、数据流向的多样性，适合多个生产者的场景；flume有自己内置的多种source和sink组件，具体操作方式是编写source、channel...和sink的.conf配置文件，开启flume组件的时候用命令关联读取配置文件实现； # 开启flume的脚本部分： $FLUME_HOME/bin/flume-ng agent -c $FLUME_HOME...区别点二： flume和kafka的定位有所不同： 1. flume cloudera公司研发，适合多个生产者； 适合下游数据消费者不多的情况；（一个消费者开一个channel） 适合数据安全性要求不高的操作
Flume和Kafka对比 （1）kafka和flume都是日志系统。kafka是分布式消息中间件，自带存储，提供push和pull存取数据功能。...flume分为agent（数据采集器）,collector（数据简单处理和写入）,storage（存储器）三部分，每一部分都是可以定制的。...Flume架构 Flume采用了分层架构，由三层组成：agent，collector和storage。...其中，agent和collector均由两部分组成：source和sink，source是数据来源，sink是数据去向。 Flume的核心是Agent进程，是一个运行在服务器节点的Java进程。...所以Kafka和其它消息队列系统的一个区别就是它能做到分片中的消息是能顺序被消费的，但是要做到全局有序还是有局限性的，除非整个topic只有一个log分片。
Sqoop 工具是Hadoop环境下连接关系数据库，和hadoop存储系统的桥梁，支持多种关系数据源和hive,hdfs,hbase的相互导入。...一般情况下，关系数据表存在于线上环境的备份环境，需要每天进行数据导入，根据每天的数据量而言，sqoop可以全表导入，对于每天产生的数据量不是很大的情形可以全表导入，但是sqoop也提供了增量数据导入的机制...下面介绍几个常用的sqoop的命令，以及一些参数： 序号 命令/command 类 说明 1 impor ImportTool 从关系型数据库中导入数据(来自表或者查询语句)到HDFS中 2 export...merge MergeTool 11 metastore MetastoreTool 12 help HelpTool 查看帮助 13 version VersionTool 查看版本 接着列出Sqoop...--incremental (mode) Specifies how Sqoop determines which rows are new.
什么是Flume？...Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方...1.png 复杂结构 多级agent之间串联 2.png 安装和配置Flume Flume的安装非常简单，只需要解压即可，当然，前提是已有hadoop环境,...上传安装包到数据源所在节点上然后解压 tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz -C /soft 配置环境变量/etc/profile export FLUME_HOME...=/soft/flume export PATH=$PATH:$FLUME_HOME/bin flume-ng -version // 验证 然后进入flume的目录，修改conf下的flume-env.sh
关系行数据库与非关系型数据库之间的数据同步 一、在不使用sqoop的情况下 Mysql–>hive 1.利用naivacat（工具）将数据库中的表导出（导出的时候要主要制表符/t） 2.利用WinSCP...into table t1”; hive–>Mysql 1.hive -e “sql语句;>>name.txt” 导出在home/dev 2.然后在利用WinSCP（工具）下载到本地 二、在使用sqoop...的情况下 1.解压sqoop，配置环境变量： 在/etc/profile中加入：(没有root权限是不能改动的，所以仅仅能在sqoop/bin路径下启动) export SQOOP_HOME/bin:PATH.../sqoop list-databases –connect jdbc:mysql://222.99.11.52:33221/ –username dev –password 1234 4..../sqoop create-hive-table –connect jdbc:mysql://222.99.11.52:33221/sampledata –table t1 –username dev
相关总结 4.4.1 Flume组成，Put事务，Take事务 4.4.2 Flume拦截器 4.4.3 Flume Channel选择器 4.4.4 Flume监控器 4.4.5 Flume采集数据会丢失吗...4.7.3 RowKey如何设计 4.7.4 Phoenix二级索引（讲原理） 4.8 Sqoop参数 4.8.1 Sqoop导入导出Null存储一致性问题 4.8.2 Sqoop数据导出一致性问题 4.8.3...（重点） 4.10.12 Repartition和Coalesce关系与区别 4.10.13 分别简述Spark中的缓存机制（cache和persist）与checkpoint机制，并指出两者的区别与联系...5.1.7 Sqoop 5.1.8 Azkaban 5.1.9 Spark ---- 5.2 业务经验 5.2.1 ODS层采用什么压缩方式和存储格式？ 5.2.2 DWD层做了哪些事？...6.3 HashMap和HashTable区别 6.4 TreeSet和HashSet区别 6.5 String buffer和String build区别 6.6 Final、Finally、Finalize
Flume的配置文件：（和kafka连接的配置文件） #文件名:kafka.properties #配置内容： 分别在linux系统里面建两个文件夹：一个文件夹用于存储配置文件（flumetest），一个文件夹用于存储需要读取的文件...（flume） a1.sources = s1 a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources.s1.type = netcat a1.sources.s1.bind...kafka-server-start.sh config/server.properties kafka集群需要有 t1 这个 topic a1.sinks.k1.kafka.topic = t1 启动Flume...： [hadoop@hadoop02 apache-flume-1.8.0-bin]$ flume-ng agent --conf conf --conf-file /home/hadoop/apps/...apache-flume-1.8.0-bin/flumetest/kafka.properties --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console 在hadoop03
/conf 复制一份配置模板文件 cp flume-env.sh.template flume-env.sh 修改配置文件flume-env.sh vim flume-env.sh 添加 export...Kafka 具体安装步骤可参考Kafka官网的QuicktStart http://kafka.apache.org/quickstart Sqoop 下载Sqoop，这里用CDH5的Sqoop 下载地址...：https://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/sqoop-latest.tar.gz 解压Sqoop tar -zxvf sqoop-latest.tar.gz -...Sqoop是在/opt/sqoop-latest 打开bash环境变量文件 vim ~/.bash_profile 在最后一行加上如下的语句 export SQOOP_HOME=/opt/sqoop-latest...命令使环境变量生效 source ~/.bash_profile 测试Sqoop是否配置成功 使用sqoop-version这个命令，如果成功显示Sqoop版本信息，表示成功
本文介绍Flume、Kafka和Sparkstreaming的整合。...简单介绍下Flume flume核心角色是agent，每个Agent相当于数据传递员，agent内部有3大组件 source：源端数据采集，Flume内置多种Source，同时还提供了自定义的Source...Channel：数据传输通道，主要用的是memory channel和File channel Sink：移动数据到目标端，如HDFS、KAFKA、DB以及自定义的sink kafka和spark在这里就不做介绍了...，之后会有大量文章分析Kafka和Spark。...、Kafka和sparkstreaming的整合完毕。
本文将介绍如何使用Sqoop和Flume这两个工具实现MySQL与Hadoop数据同步的方案。...一、Sqoop实现MySQL与Hadoop数据同步 Sqoop是一个用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的开源工具。...二、Flume实现MySQL与Hadoop数据同步 Flume是一个可靠的、分布式的、可扩展的系统，用于收集、聚合和移动大规模数据。...解压后，需要配置Flume的环境变量，使其能够在命令行中运行。 创建Flume配置文件 在Flume中，使用配置文件来定义数据流的来源、目的地和传输方式。...然后将数据封装成Flume的Event对象，并通过RpcClient将数据传输到Hadoop中。 总结 本文介绍了如何使用Sqoop和Flume这两个工具实现MySQL与Hadoop数据同步的方案。
、Sqoop、Flume、Ambari等功能组件。...HBase与传统关系数据库的一个重要区别是，前者釆用基于列的存储，而后者采用基于行的存储。HBase具有良好的横向扩展能力，可以通过不断增加廉价的商用服务器来增加存储能力。...Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。...Sqoop Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写，主要用来在Hadoop和关系数据库之间交换数据的互操作性。...Sqoop主要通过JDBC(JavaDataBaseConnectivity湘关系数据库进行交互，理论上，支持JDBC的关系数据库都可以使Sqoop和Hadoop进行数据交互。
，把放在hdfs上的结果通过sqoop放在mysql中。...分析：在统计工具中，我们经常可以看到，独立访客和IP数的数据是不一样的，独立访客都多于IP数。那是因为，同一个IP地址下，可能有很多台电脑一同使用，这种情况，相信都很常见。...第三个：IP数 定义：一天之内，访问网站的不同独立IP个数加和。其中同一IP无论访问了几个页面，独立IP 数均为1。...mod=register’)>0” /itcast/sqoop-1.4.6/bin/sqoop export –connect jdbc:mysql://169.254.254.1:3306/test...Please set $ZOOKEEPER_HOME to the root of your Zookeeper installation. 16/11/13 01:47:25 INFO sqoop.Sqoop
Sqoop和Flume数据采集和集成 ? 如果从Hadoop提供的标准技术架构和开源工具集，对于数据采集和集成部分重点就是两个工具，一个是Sqoop，一个是Flume。...Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并达到各种数据接受方...对于两者的区别简单说明如下： Sqoop只支持结构化数据和HDFS之间的数据集成，Flume支持文件和日志 Sqoop基于Mapreduce的批处理机制，Flume基于事件和流处理机制 Sqoop偏定时处理...，Flume偏实时或准实时处理 当面对的是批量和大数据的时候，Sqoop性能好于Flume 在采用Sqoop方式进行数据采集和集成的时候，需要考虑的就是增量数据采集。...对于DataX和Sqoop实际在单节点测试情况来看，两者在性能上的差距并不明显。
如:HDFS、MapReduce、Yarn、Zookeeper、Hive、HBase、Oozie、Mahout、Pig、Flume、Sqoop。...Hadoop1.0时代的生态系统如下： Hadoop2.0时代的生态系统如下： ---- Hadoop的核心 ---- 由上图可以看出Hadoop1.0与Hadoop2.0的区别。...- Sqoop（数据同步工具） ---- Sqoop是连接Hadoop与传统数据库之间的桥梁，它支持多种数据库，包括MySQL、DB2等；插拔式，用户可以根据需要支持新的数据库。...Sqoop实质上是一个MapReduce程序，充分利用MR并行的特点,充分利用MR的容错性。 此处只是Sqoop的概述，如果想了解Sqoop详情,请查看Sqoop详解这篇文章。...Flume的特点 分布式 高可靠性 高容错性 易于定制与扩展 Flume OG与Flume NG的对比 Flume OG：Flume original generation 即Flume 0.9.x版本
scala> val a = List("hadoop hive spark flink flume", "kudu hbase sqoop storm") a: List[String] = List...(hadoop hive spark flink flume, kudu hbase sqoop storm) // 使用map将文本行转换为单词数组 scala> a.map(x=>x.split(..." ")) res5: List[Array[String]] = List(Array(hadoop, hive, spark, flink, flume), Array(kudu, hbase, sqoop..., kudu, hbase, sqoop, storm) 使用flatMap简化操作 参考代码 scala> val a = List("hadoop hive spark flink flume",... "kudu hbase sqoop storm") a: List[String] = List(hadoop hive spark flink flume, kudu hbase sqoop storm
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