Spring GraphQL 为构建在GraphQL Java上的 Spring 应用程序提供支持。这是两个团队之间的联合协作。我们的共同理念是少固执己见,更专注于全面和广泛的支持。
什么是Spring GraphQL前沿学习部分:https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
第一课:https://cloud.tencent.com/developer/article/1857280
与 RESTful 设计不同,GraphQL 一般仅暴露出一个接口供使用,而具体一个请求中需要什么数据,数据怎么样组织完全由 API 的使用者(客户端)来指定。当然,哪些数据可以被查询,数据的类型是怎么样的,则是由服务端给定的。指定的方式就是传入一段关于想要的结果(或操作)的描述,服务端保证返回符合要求的结果或报错。
GraphQL 的类型系统分为标量类型(Scalar Types,标量类型)和其他高级数据类型。
产品需求增加,页面需要增加功能,数据也就相应的要增加显示,那么REST接口也需要做增加,这种无可厚非。
Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
REST作为一种现代网络应用非常流行的软件架构风格,自从Roy Fielding博士在2000年他的博士论文中提出来到现在已经有了20年的历史。它的简单易用性,可扩展性,伸缩性受到广大Web开发者的喜爱。
为了介绍使用ASP.NET Core构建GraphQL服务器,本文需要介绍一下GraphQL,其实看官网的文档就行。
GraphQL 在我们之前的项目中的使用情况非常不错,后端可以只需要专注于合理的 Schema 设计与开发,并不需要太关心界面上的功能交互,在前端我们用 Apollo GraphQL 替代了 Redux 结合 React 也获得了很好的开发体验 (还在用 Redux,要不要试试 GraphQL 和 Apollo?) 。
传统的api调用一般获取到的是后端组装好的一个完整对象,而前端可能只需要用其中的某些字段,大部分数据的查询和传输工作都浪费了。graphQL提供一种全新数据查询方式,可以只获取需要的数据,使api调用更灵活、高效和低成本。
作者 | Jennifer Shin、Tejas Shikhare、Will Emmanuel
先简单对比以下GraphQL和WebAPI: GraphQL和Web API(如RESTful API)是用于构建和提供Web服务的不同技术。
自从 Web 开始迅猛发展,对程序员来说开发 API 是一项很艰巨的任务。我们开发 API 的方式必须随着时间的推移而发展,以便我们始终可以开发良好、直观且设计良好的API。
graphw00f是一款针对GQL节点的GraphQL指纹识别工具,该工具可以混合发送良性和恶意查询请求,以帮助广大研究人员识别和确定目标应用程序背后的GraphQL引擎。
DVGA(Damn Vulnerable GraphQL Application)是一款针对Facebook的GraphQL技术的安全学习工具,该项目中包含大量Facebook GraphQL技术的不安全实现,即故意留下了大量的漏洞,以供广大研究人员探索和学习GraphQL技术的安全性。
Egg.js 简介:https://eggjs.org/zh-cn/index.html
编者按:本文作者奇舞团前端开发工程师何文力,同时也是 W3C CSS 工作组成员。
除了 REST 以外,很多 API 都开始支持 GraphQL,甚至完全支持它了。但是,如果你需要使用一个 GraphQL API,你很自然就会想到自己需要使用 React 和 / 或其他一些库才能让它跑起来。这是因为许多教程和示例代码似乎都基于这样一个假设,也就是说如果你在使用 GraphQL,就需要使用这些库。
Web应用在防火墙内部运行,它们通过高带宽、低延迟的局域网访问服务。其他客户端在防火墙之外运行,通过较低带宽、较高延迟的互联网或移动网路访问。
BatchQL是一款功能强大的GraphQL的安全审计工具,可以通过执行Batch GraphQL查询和输入变异数据来了解目标GraphQL应用的安全情况。该工具基于Python开发,其实现代码并不复杂,因此欢迎社区的广大研究人员和开发人员贡献自己的代码。
1. GraphQL来啦! 当Facebook构建移动应用的时候,它需要的是一个强大的数据获取API: 足够强大,满足Facebook自身复杂业务的需求; 足够简单,对开发者和使用者来说很容易上手与使
GraphQL就是为了满足这一个需求而产生的,Facebook从2012年开始完善,与2015年展开GraphQL的开源的进程,并形成一个围绕GraphQL的社区。
微服务架构,这个在几年前还算比较前卫的技术在如今遍地开花。得益于开源社区的支持,我们可以轻松地利用 Spring Cloud 以及 Docker 容器化快速搭建一个微服务架构的原型。不管是成熟的互联网公司、创业公司还是个人开发者,对于微服务架构的接纳程度都相当高,微服务架构的广泛应用也自然促进了技术本身更好的发展以及更多的实践。本文将结合项目实践,剖析在微服务的背景下,如何通过前后端分离的方式开发移动应用。 对于微服务本身,我们可以参考 Martin Fowler 对 Microservice 的阐述。简单
在过去的将近半年的时间里,作者一直在使用 GraphQL 这门相对新兴的技术开发 Web 服务,与更早出现的 SOAP 和 REST 相比,GraphQL 其实提供的是一套相对完善的查询语言,而不是类似 REST 的设计规范,所以需要语言的生态提供相应的框架支持,但是由于从它开源至今也只有两三年的时间,所以在使用的过程中,尤其是在微服务架构中实践时确实还会遇到很多问题。
以太坊在去年升级的go-ethereum(geth)1.9.0大版本,除了性能得到大幅提升之外,引入了GraphQL,一种节点接口查询机制,用以补充JSON-RPC。
作者 | Nitesh Kumar 译者 | 张卫滨 策划 | Tina API 对于组织来讲正变得越来越重要,但是,构建安全、可扩展的 API 并非易事。本文从执行环境、API 技术、安全性等角度出发,介绍了如何构建高效、可扩展的 API。 本文最初发表于 Salesforce 站点,经作者 Nitesh Kumar 授权,由 InfoQ 中文站翻译分享。 API 是一个重要的工具,允许合作伙伴、开发人员和其他应用消费我们提供的微服务,与之进行通信,并基于此构建各种各样的功能。 高质量的 AP
今天我们解读一下2016年11月期技术雷达中的GraphQL,它位于语言象限,处于评估阶段,编号整100,非常方便查找……这项技术比较有意思。对我来说,技术雷达中通常有两种典型技术: 第一种,像Apache Kafka这样的,一看就感觉很牛,然后哇地赞叹一下,但因为离项目场景太远,大概看看热闹就过去了。 第二种,典型就是ECMAScript 2017这种,早晚要用并且应用广泛,但说真的,好像也没啥可介绍的…… GraphQL和这两种都不太一样——它用来构建我们Web前端/移动客户端的API,这个覆盖面就
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。它由Facebook开发和开源,强烈地表达了代码即文档的期望。能够精确有效地得到数据,没有冗余。
最近在知乎看到了这么个问题:学完Vue还有必要学习React和Node吗?[1], 有很奇妙的感觉,因为我在最开始入门前端时,也是以Vue入的门,在“学完”Vue之后, 我也有了类似的疑问,但当时的我没多想,觉得“技多不压身”,反正都是前端,以后肯定用得上,那就学呗。
十月底我应邀在一个技术群里做个分享,思来想去我选择了 API 这个话题,因为很多互联网初创公司产品的第一步就是如何定义和设计一套 API,来满足产品核心所能提供的用户体验。我把 2016 年我在 Tubi 做 UAPI,2018 年我在 ArcBlock 做 Goldorin,2019 年做 Forge TX pipeline / Forge Patron 的经验揉了进去,又重新研究和回顾了 Swagger(Open API)/ GraphQL / GRPC gateway 这几个我曾经在各种场合使用过的工具,写下了一个 slides。那次讲座之后,同样的内容我又在 Tubi 内部讲了一遍,脱敏后的讲座 slides 如果大家感兴趣可以在这里获取:
大概率你听说过 GraphQL,知道它是一种与 Rest API 架构属于 API 接口的查询语言。但大概率你也与我一样没有尝试过 GraphQL。
下面是GraphQL的定义: GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大的开发者工具。
此文是作者考虑 GraphQL 在 Node.js 架构中的落地方案后所得。从最初考虑可以(以内置中间件)加入基础服务并提供完整的构建、发布、监控支持,到最终选择不改动基础服务以提供独立包适配,不限制实现技术选型,交由业务团队自由选择的轻量方式落地。中间经历了解除误解,对收益疑惑,对最初定位疑惑,最终完成利弊权衡的过程。
GraphQL是Facebook的一个开源项目,定义了一种查询语言,用来代替传统的RESTful API。看到QL这样的字眼,很容易产生误解,以为是新的数据库查询语言,但其实GraphQL和数据库没有什么太大关系,GraphQL并不直接操作查询数据库,可以理解为传统的后端代码与数据库之间又多加了一层,这一层就是GraphQL.
本文首先介绍了 GraphQL,再通过 MongoDB + graphql + graph-pack 的组合实战应用 GraphQL,详细阐述如何使用 GraphQL 来进行增删改查和数据订阅推送,并附有使用示例,边用边学印象深刻~
本文中,你会学到 GraphQL 类型系统的所有细节并且它是如何去描述什么样的数据是可以被查询的。既然 GraphQL 可以再任何后端框架和编程语言中使用,所以我们暂且不谈 GraphQL 的实现细节,只聚焦于核心概念。
最近在知乎看到了这么个问题:学完Vue还有必要学习React和Node吗?, 有很奇妙的感觉,因为我在最开始入门前端时,也是以Vue入的门,在“学完”Vue之后, 我也有了类似的疑问,但当时的我没多想,觉得“技多不压身”,反正都是前端,以后肯定用得上,那就学呗——
现代网站越来越多的使用前后端分离架构,先用前端 MVC 框架快速堆砌出 SPA,再用 API 获取动态数据也已经成为日常的开发内容;而用来连接前后端的 API,其重要性也自然言而喻。做为一个前端码农,认识后端的 API 设计方式也是很重要的,今天让我们针对 API 设计来一探究竟。
甚至还有 GraphQl Faker 这样的工具,使得完全可以可以编码之前将 schema 全部设计好
过去几年中,GraphQL 已经成为一种非常流行的 API 规范,该规范专注于使客户端(无论是客户端、前端还是第三方)的数据获取更加容易。
一般的 Web 开发都是使用 RESTful 风格进行API的开发,这种 RESTful 风格的 API 开发的一般流程是:
时间退回到 2012年的一个下午, 美国加利福尼亚州, facebook 的工程师们发现他们才上架没多久的移动端应用就收到了很多差评, 用户反映app响应慢,耗电严重等,经过分析后发现, 应用在第一次启动时, 会请求大量的后端api接口, 这其中包括用户自己的信息, 好友发布的内容, 以及其他的热点信息, 等等。太多的 rest api 请求, 这就是问题所在。
facebook推出的GraphQL,是一个特点非常鲜明的API查询语言。与SQL类似,GraphQL是一套规范,具体实现有很多框架。对前端而言,可以想使用SQL一样(比SQL简单且安全)可以直接获取自己所需要的数据,对于后端而言,节省了接口升级的开发成本,非常适用于快速迭代,或者多页面接口的业务。
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言,用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求,并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。
在postman中,可以直接对url地址栏中的参数进行url编码解码。在URL栏或
第一次了解到 GraphQL 是查阅 Github 文档时,偶然看到 v4 版本文档只要一个链接就可以完成所有获取数据和更新数据请求,当时看到觉得特别惊艳,能跳出 REST 请求模式,构建出全新的一套环境来实现网络请求,GraphQL 的开发者确实很有想法。
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