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(4603)
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沙龙
1
回答
fmincon
对数
似
然
性
的
快速
替代
方案
matlab
、
optimization
、
log-likelihood
我目前正在使用
fmincon
来最小化关于18*18矩阵
的
对数
似
然
函数。虽然在较小
的
问题上算法非常快,但在当前设置下需要大约2小时才能收敛-当我迭代这个最小化问题时,运行代码可能需要2周时间。有没有一种基于matlab
的
免费
的
fmincon
替代
方案
,可以提高解决此类特定问题
的
速度?(在非here解决
方案
here中讨论了昂贵
的
解决
方案</em
浏览 16
提问于2019-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
由anova()函数返回
的
log-
似
然
值是多少?
r
我使用R中
的
anova()函数为一组嵌套模型执行模型选择,每个后续模型都在前一个模型中添加了一个协变量。我想知道logLik列是如何派生出来
的
。我知道它是某物
的
自然
对数
(即在下面的模型中它是一个很小
的
数),但我不知道
的
是它到底是什么
的
对数
。它是该模型下
的
最大
似
然
估计,即单个值,还是多个参数值
的
概率乘积
的
结果?抱歉,我知道这是一件非常基本
的
事情,我
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用Mahout计算用户和标签分类项目之间
的
对数
似
然
相似度?
java
、
similarity
、
mahout
我读过执行中
的
Mahout,但我对
对数
似
然
相似
性
不是很清楚。我有用户和项目,由标签标签分类。现在我不知道如何计算用户和项目之间
的
对数
似
然
相似度。有人能帮我吗?或者给我举一些例子或者演示一下?
浏览 1
提问于2012-03-27
得票数 0
1
回答
表示Exp中
的
对数
似
然
。最大化算法
machine-learning
、
normal-distribution
、
expectations
最大化算法,它收敛并正确地返回mu和sigma
的
值,我已经用各种例子进行了检查。负值非常奇怪,也许我应该将可能
性
归一化?
对数
似
然
在Exp中
的
含义。最大化?
浏览 2
提问于2013-03-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
softmax函数为什么?
machine-learning
、
deep-learning
、
data-science-model
我们知道,Softmax通常应用于具有e^{a}\over \sum e^{a}功能
的
多类标签。 我
的
问题是,像a^{2} \over \sum a^{2}这样
的
函数大多也能工作吗?这里是最后一次激活
的
立场输出。
浏览 0
提问于2021-08-05
得票数 1
2
回答
什么是
对数
似
然
?
math
、
statistics
、
terminology
什么是
对数
似
然
? 举个例子就好了。
浏览 0
提问于2010-02-27
得票数 37
回答已采纳
1
回答
负
对数
似
然
不等于交叉熵?
machine-learning
、
deep-learning
负
对数
似
然
可以乘以\frac{1}{m},现在我
的
问题来了:我正在读
的
这本书(古德费罗等人
的
深度学习)提到了使用负日志
似
然
(如一致
性
)
的
几个吸引人
的
特性。同时,它还直接使用交叉熵作为最大
似
然
估计量
的
浏览 0
提问于2021-05-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
statsmodel.Tweedie.loglike返回NaNs
python
、
statsmodels
每当我试图计算Tweedie分布
的
对数
似
然
时,我只能得到nans。下面的示例将tweedie =2(它是Gamma分布)和Gamma
的
输出作为比较: aux_gamma = sm.genmod.families.Gamma
浏览 1
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
文档聚类中
的
对数
似
然
相似度
machine-learning
、
cluster-analysis
、
similarity
、
text-mining
我使用以下
对数
似
然
公式来比较文档和集群之间
的
相似度: log (d| c )= sum (c(w,d) * log (w|c));c(w,d)是文档中单词
的
出现频率,p(w|c)是集群c生成单词w
的
可能
性
问题是,基于这种相似
性
,文档经常被分配到错误
的
聚类。如果我将文档分配给具有最高log (d|c)
的
集群(因为它通常是负值,我采用-log p(d|c)),那么它将是包含大量来自文档
的
单词
的<
浏览 0
提问于2012-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
glm:如何计算新数据
的
logLik?
r
、
glm
应用了逻辑回归,如下所示:现在我想计算在给定model
的
情况下观察我
的
测试数据
的
对数
似
然
在给定模型
的
情况下,计算观察训练数据
的
对数
似
然
--这正是在模型拟合期间最大化
的
参数。但是,在给定模型
的
情况
浏览 8
提问于2019-10-22
得票数 1
1
回答
scikit-learn GMM产生正
对数
概率
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
mixture-model
我正在使用python scikit-learn包中
的
高斯混合模型来训练我
的
数据集,但是,我在编码时发现了这一点-- G.fit(...)得到
的
对数
概率是正实数...为什么会这样呢?
对数
概率不一定是负
的
吗? 我懂了。高斯混合模型返回给我们
的
是
对数
概率“密度”而不是概率“质量”,因此正值是完全合理
的
。如果协方差矩阵接近奇异,那么GMM将不会很好地执行,通
浏览 1
提问于2012-08-29
得票数 7
回答已采纳
1
回答
多类软标签分类中交叉熵与
似
然
的
关系
machine-learning
、
neural-network
、
predictive-modeling
当样本多类标签是一个热二进制向量(基本相同)时,交叉熵与
对数
似
然
之间
的
联系得到了广泛
的
表达。交叉熵定义时,标签不是一个热点,而是任何有效
的
概率分布。日志
似
然
和交叉熵都归结为:在
浏览 0
提问于2018-02-24
得票数 3
1
回答
函数返回奇值。
r
、
lme4
请参阅下面的示例代码:M100 <- glmer(vs ~ wt + (1|cyl), data=mtcars, family=binomial("logit"))summary(M100)$AICtab["deviance"]
浏览 0
提问于2015-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将拟合模型应用于数据并获得
对数
似
然
python
我想用Python语言做以下事情,最好是使用statsmodels包(但如果您知道另一个包
的
解决
方案
,我也很高兴听到它):我有data olddata和predictors predictors。olddata,predictors,family=sta.families.Binomial())loglikelihood = fitted.llf 拟合模型并获得
对数
似
然
现在我想知道,这个拟合模型对新数据集newdata
的
描述有多好。如果我只是使
浏览 1
提问于2015-03-25
得票数 1
1
回答
用Matlab拟合分布?
matlab
、
optimization
、
parameters
、
distribution
、
curve-fitting
我有2011年人口普查中意大利城市规模
的
数据,我想用两倍
的
帕累托LogNormal来拟合它们,但我不能。我尝试以这种方式定义一个函数句柄,它是分布
的
对数
似
然
然后用
fmincon
和fminunc最小化它,但这两个都不能识别测试版。
浏览 2
提问于2015-05-20
得票数 0
3
回答
当MLE不能给出一个确定
的
解时,为什么要考虑它在Logistic回归中
的
作用?
regression
、
logistic-regression
、
parameter-estimation
如果极大
似
然
估计( MLE )不能给出Logistic回归中参数
的
适当闭型解,为什么这种方法会有如此多
的
讨论呢?为什么不坚持梯度下降来估计参数呢?
浏览 0
提问于2022-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
评估未见数据
的
对数
似
然
率
r
、
bayesian
、
stan
、
rstan
、
log-likelihood
我知道我可以在采样过程中计算每个样本
的
对数
似
然
,例如 for (i in 1:N){ } 拟合后,我可以使用loo包提取
对数
似
然
:但我想评估未见数据
的
对数
可能
性
。这在brms中是可能<e
浏览 6
提问于2019-03-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在xgboost泊松运行中nloglisilies值背后
的
直觉
python
、
xgboost
、
poisson
、
gbm
当我使用count:poisson而不是rmse时,我看到
的
是nloglikelihood值。现在我不确定如何将这些数字与rmse或mae进行比较。当然值越小越好..但没有得到我们在rmse或Mae中得到
的
实际错误直觉。
浏览 0
提问于2017-03-22
得票数 0
2
回答
规范一个非常小
的
双数列表(可能
性
)
c++
、
probability
、
logarithm
我正在编写一种算法,在该算法中,给定一个模型,计算数据集列表
的
概率,然后需要对每一个可能
性
进行规范化(到概率)。所以,像0.00043,0.00004,0.00321这样
的
东西可能会被转换成0.2,0.03,0.77。我
的
问题是,我正在使用
的
日志可能
性
很小(例如,在日志空间中,值是-269647.432,-231444.981等等)。在我
的
C++代码中,当我试图添加其中
的
两个(取它们
的
指数)时,我得到了"Inf“
的<
浏览 0
提问于2013-08-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
一种无起点
的
图搜索算法
algorithm
、
graph
、
shortest-path
、
edge-detection
、
graph-traversal
我有一个场景
的
边缘地图,并想提取最好地区分天空和地形
的
边缘。这似乎被很好地描述为图遍历问题。然而,像A*这样
的
流行搜索算法依赖于起始点和结束点
的
使用(而不是第一列和最后一列)。有没有不需要这些参数
的
图搜索算法?我还想最大化提取
的
边缘
的
一些全局特征,如平滑度。注意:速度是一个重要
的
问题,这需要实时完成。
浏览 0
提问于2014-09-17
得票数 0
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