MySQL数据库入门——多实例配置 前面介绍了相关的基础命令操作，所有的操作都是基于单实例的，mysql多实例在实际生产环境也是非常实用的，因为必须要掌握 1、什么是多实例 多实例就是一台服务器上开启多个不同的服务端口...多实例主要作用是：充分利用现有的服务器硬件资源，为不同的服务提供数据服务，但是如果某个实例并发比较高的，同样是会影响到其它实例的性能 2、安装多实例环境准备 安装前需要先安装mysql，但是只需将安装过程进行到...nologin -g mysql -M [root@centos6 ~]#tail -1 /etc/passwd mysql:x:500:500::/home/mysql:/sbin/nologin 创建多实例的数据目录...0 0.0.0.0:3307 0.0.0.0:* LISTEN 21648/mysqld tcp 0 0 0.0.0.0:3306 0.0.0.0:* LISTEN 19986/mysqld 登陆多实例数据库...，但是3307实例上查看并没有创建过的数据，说明两个实例是独立的 注：如果再需要新增一个实例，基本的配置步骤同上述一样，只需要相应修改配置文件与启动程序文件中的端口号与数据目录的路径即可，最后可以将多实例数据库启动命令加入开机自启动
短期指标用来提供给告警系统高频查询近期数据，长期指标用来提供给人查询时间跨度更大的数据集。 这里将其统称为监控的分层策略，只不过一个是以基础设施维度的分层，一个是以时间维度的分层。 2....查询长周期指标时，Prometheus 所在服务器内存、CPU 使用率飙升，甚至导致监控、告警服务不可用。...配置和管理告警规则 3.2 Receive 模式 ?...Receive 模式下，需要在每一个 Prometheus 实例中配置 remote write 将数据上传给 Thanos。...首先是数据要分层，短期数据直接存储在就近的 Prometheus，长期数据存储在 Thanos 的对象存储中。短期数据提供给告警系统的高频查询，长期数据提供给人用于分析。
mysql安装程序，配置文件可以用同一个（最好不同），启动程序可以用同一个（最好不同），数据文件是不同的； 服务器的硬件资源是公用的； 逻辑上多实例是各自独立的 2.多实例的作用 有效利用服务器资源； ...可参见 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135110.htm 5.安装多实例数据库 #生产硬件配置，32G MEM 8 CPU，硬盘6*600g SAS...15k，跑2-3个实例 1）安装好cmake及mysql依赖的包 yum install ncurses-devel -y yum install libaio-devel -y 2）创建mysql多实例数据文件目录... #此过程依赖于已经安装好mysql软件的单实例环境 采用/data目录作为mysql多实例总的数据文件根目录 pkill mysqld ...4）初始化数据文件 初始化命令同单实例，只是更改数据路径： 在/application/mysql/scripts下执行.
node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。...Prometheus针对nodes告警规则配置 groups: - name: example rules: - alert: 实例丢失 expr: up{job="node-exporter...}} 磁盘不足 告警通知" description: "{{ $labels.instance }}磁盘 {{ $labels.device }} 资源 已不足 5%, 当前值: {{ $...{{ $labels.instance }} 内存不足 告警通知" description: "{{ $labels.instance }}内存资源已不足 20%,当前值: {{ $value...}} CPU 使用率 告警通知" description: "{{ $labels.instance }}CPU 使用率已超过 90%, 当前值: {{ $value }}" 小礼物走一走
技术特征 01 多实例 ?...两地三中心部署架构 —— 同城节点直线距离大于 10KM，异地节点直线距离大于 100KM； 同城多可用区网络互通，且网络延迟低于 5ms； 多地域间使用多地域之间使用腾讯云专线连接，广州 - 上海同步延迟仅三十余毫秒...磁盘利用率 > 80% MySQL 实例可能因长时间运行，未进行磁盘及数据管理等原因，导致磁盘使用率升高，从而影响业务正常运行。...为避免业务因 CPU 资源不足而受影响，设置 CPU 使用率 > 80% 告警，当接收到告警后，建议从应用架构、实例规格等方面来解决，例如： 升级实例规格，增加 CPU 资源； 增加只读实例，将对数据一致性不敏感的查询转移到只读实例上...为避免业务因内存利用率过高而受影响，设置内存利用率 > 80% 告警，当接收到告警后，建议对内存利用率过高的实例进行业务优化或者升级内存空间。
刚开始没有发现，然后集群过了一段时间，随着数据量的增加，发现集群有很多磁盘超过使用率90%告警，浪尖设置磁盘告警阈值是90%，超过阈值就会发短信或者微信告警，提醒我们磁盘将要满了进行预处理，但是通过hadoop...磁盘的使用率在hadoop的hdfs的namnode的web ui也可以看到，如下： ? 这个时候，大家的怀疑会集中于hdfs的某些datanode节点数据存储过于集中，导致某些节点磁盘告警。...登录告警节点，发现确实data2磁盘使用率超过了90%，但是data1使用率维持在不足50%。...几百TB的数据，在集群中均衡，即使是滚动重启，那么多机器也要持续好久，然后在数据迁移或者均衡的时候，整个几群的带宽和磁盘都是会增加很大负担，导致集群的可用性降低。...接着 通过hadoop官网发现hadoop 3.0不仅支持datanode之间的数据均衡，也支持datanode内部管理的多磁盘的之间的数据均衡。 ?
技术特征 01 读写分离 云数据库 Redis 支持开启和关闭读写分离功能，针对读多写少的业务场景，解决热点数据集中的读需求，副本数大于 1 时，Redis 提供数据主从实时热备，提供数据高可靠和高可用...预设专家建议核心告警指标 腾讯云监控与云数据库 Redis 业务侧经过讨论，根据多年运维经验，按照不同的策略（实例、Redis 节点、Proxy 节点）提供常用告警指标和阈值的专家建议。...用户配置告警时，页面将默认显示预设的指标及阈值建议，支持修改，方便用户快速配置告警策略。 云数据库 - Redis - 内存版 (5 秒粒度)- 实例汇总 ?...针对这一点，建议设置内存使用率 > 80%、节点最大分片内存使用率 > 80% 告警，当接收到告警后，建议清除一些没用的冷数据或者升级 Redis 规格。...（4）内网入流量使用率 > 80%、内网出流量使用率 > 80% Redis 一般是单机多实例部署，当服务器网络流量增长很大，需快速定位是网络流量被哪个 Redis 实例所消耗了，另外 Redis 如果入流量过大
背景： 现在Oracle 11gR2 扩展补丁最新已经到20200714了，今天给生产系统打了几个系统补丁，有很多设备上是一台服务器创建了十几个数据库，这样涉及到后面跑脚本和启停数据库是一件非常麻烦的事...unzip p6880880_112000_Linux-x86-64.zip -d $ORACLE_HOME/ unzip p31326405_112040_Linux-x86-64.zip 2.关闭数据库和监听.../rdbms/admin/utlrp.sql 多库环境操作步骤： 1.获取所有数据库的SID信息 123456789 [db-oracle@CXDB~/psu]$ps -ef|grep pmon |...zzdbsh exec_psu.sh dbsh exec_psu.sh SKDBsh exec_psu.sh ZXDB sh exec_psu.sh OADBsh exec_psu.sh QCDB 5.重启数据库
mycat数据库集群系列之数据库多实例安装 最近在梳理数据库集群的相关操作，现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结，恰好你又在看这一块，供一份参考。...每一个点，有可能会对应一篇或者多篇文章，由于还要继续上班工作，所以本系列分享预计持续时间需要10天左右，有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟，如果写的不好的地方，望多多指点和包涵。...Files (x86)\MySQL\MySQL Server 8.0.21_3308\bin # 执行开始安装命令，其中的mysql3308是服务名称，默认为MYSQL，可以自定义，我们做的就是多安装...到此为止，一个完整的mysql实例就安装启动完毕了，有没有觉得很简单 三、安装部署第二至N台mysql 有上面的第一台部署安装，后面的无论是多少台安装，都按照上面的步骤一步一步的走即可，只是注意几点...：端口、server-id、地址、服务名称一定要设置为每一个实例自有的名称即可。
Mysql云监控指标告警推荐配置策略类型：云数据库/MySQL/主机监控 连接使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次CPU使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，...每小时告警一次磁盘利用率>= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次运行线程数>= min{64，实例CPU核数*4}，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次策略类型：云数据库/MySQL...，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次入流量使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次入流量限流触发 >= 1Count，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次连接使用率...>= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次CPU使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次策略类型：云数据库/Redis/内存版（5秒粒度）/Redis节点CPU...使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次内存使用率 >= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次连接使用率>= 80%，持续粒度5s，持续3个数据点，每小时告警一次参考文档
，于是做了一个单数据库，多数据库，单实例，多实例不同情况下的数据访问效率测试。...======== 测试结论： 综合全表扫描访问和有索引方式的访问， 单线程访问： 在同一个数据库实例上，双数据库没有体现出优势，甚至单数据库稍微优胜于多数据库； 在两个数据库实例上，双实例双实例要落后于单实例单数据库...； 多线程访问： 双数据库实例稍微落后于单数据库实例； 综合结论，看来不论是双数据库还是双实例，对比与单实例或者单数据库，都没有体现出优势，看来前者的优势不在于访问效率，一位朋友说，数据库实例是不同的服务...在服务器A上有一个SqlServer实例，两个一样的数据库；在在服务器B上有一个SqlServer实例，一个数据库，下面是测试结果： ------单数据库，单线程测试--------- used all...======== 可以看到，同一实例，多数据库，还是有明显的优势，而多线程优势更大；由于两台服务器性能差距较大，双实例测试没有显示出优势，但多线程下还是比单实例单数据库好！
上一篇实现了yum安装多实例 现在开始用编译安装实现多实例 编译安装多实例 第一步：创建账户 [root@centos7 ~]#useradd -r -s /sbin/nologin mysql...[root@centos7 ~]#chown mysql.mysql /mysqldb/ //数据库文件权限 [root@centos7 ~]#yum install ncurses-devel...0 -DWITHOUT_MROONGA_STORAGE_ENGINE=1 [root@centos7 mariadb-10.2.12]#make && make instal 第二步：path和生成数据实例及配置文件.../etc/profile.d/mysql.sh 生成数据实例 [root@centos7 app]#/app//mysql/scripts/mysql_install_db --basedir=/app...[ OK ] [root@centos7 ~]#ss -ntl LISTEN 0 80 :::3306 :::* 这是3306端口已经启动 需要添加端口 多实例
表的普通字段 一对多字段 多对多字段 插入数据 #插入数据 def add(request): G_title=request.POST.get('title')#-------值为：python...(obj) return redirect('/index/') 表的普通字段 一对多字段 多对多字段 修改数据 def edit(request,b_id):#b_id-----为书本的id...#注意：多对多字段 必须是.all()/.filter()等的查询集(QuerySet) book_obj.save() #-------一定得save(),才能对数据库进行修改...查看一下此时的数据库表结构： ?...，add(),remove(),create()这些方法都会被禁用，所以在创建这种类型的关系的时候唯一的方法就是通过创建中间模型的实例 以上这篇Django 多对多字段的更新和插入数据实例就是小编分享给大家的全部内容了
上一篇实现二进制安装MariaDB 现在开始yum安装MariaDB数据库实现多个实例 废话不多说直接开始 1.安装和启动 安装：yum install mariadb-server...默认没东西 [root@centos7 ~]#systemctl start mariadb //启动mariadb [root@centos7 ~]#ls /var/lib/mysql //生成数据文件...Variable_name | Value | +---------------+-------+ | basedir | /usr | +---------------+-------+ //生成三套实例...dev/null & /****************************************************************** 破解口令 比上一行多...[root@centos7 3306]#ll ../3306/mysqld -rwx------ 1 root root 1000 Jan 23 18:15 ../3306/mysqld 启动多实例
线上被驱逐实例数据 最近在线上发现很多实例处于 Evicted 状态，通过 pod yaml 可以看到实例是因为节点资源不足被驱逐，但是这些实例并没有被自动清理，平台的大部分用户在操作时看到服务下面出现...节点资源不足导致实例被驱逐 k8s 中产生 Evicted 状态实例主要是因为节点资源不足实例主动被驱逐导致的，kubelet eviction_manager 模块会定期检查节点内存使用率、inode...kubelet 驱逐实例时与资源处理相关的已知问题 1、kubelet 不会实时感知到节点内存数据的变化 kubelet 定期通过 cadvisor 接口采集节点内存使用数据，当节点短时间内内存使用率突增...的数据，在某些场景下会因 page cache 过高导致内存使用率超过阈值会造成实例被驱逐， 由于在内存紧张时 inactive_file 会被内核首先回收，但在内存不足时，active_file 也会被内核进行回收...总结 由于在之前的公司中对于稳定性的高度重视，线上节点并未开启驱逐实例的功能，因此也不会存在 Evicted 状态的实例，当节点资源严重不足时会有告警人工介入处理，以及还会有二次调度、故障自愈等一些辅助处理措施
节点资源不足导致实例被驱逐 k8s 中产生 Evicted 状态Pod主要是因为节点资源不足，实例主动被驱逐导致的，kubelet eviction_manager 模块会定期检查节点内存使用率、inode...kubelet 驱逐Pod时与资源处理相关的已知问题 1、kubelet 不会实时感知到节点内存数据的变化 kubelet 定期通过 cadvisor 接口采集节点内存使用数据，当节点短时间内内存使用率突增...2、kubelet memory.available 不会计算 active page kubelet 通过内存使用率驱逐实例时，内存使用率数据包含了 page cache 中 active_file...的数据，在某些场景下会因 page cache 过高导致内存使用率超过阈值会造成实例被驱逐，由于在内存紧张时 inactive_file 会被内核首先回收，但在内存不足时，active_file 也会被内核进行回收...结语 由于在之前的公司中对于稳定性的高度重视，线上节点并未开启驱逐实例的功能，因此也不会存在 Evicted 状态的实例，当节点资源严重不足时会有告警人工介入处理，以及还会有二次调度、故障自愈等一些辅助处理措施
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