for循环对r中列表中的所有数据帧执行anova测试
是一个数据分析任务，旨在比较不同数据帧之间的差异是否显著。下面是完善且全面的答案：
在云计算领域中，数据分析是一个常见的应用场景，而anova测试则是统计学中一种常用的方法，用于比较不同组之间的差异。对于r语言来说，可以通过for循环遍历一个列表中的数据帧，并对每个数据帧执行anova测试。
在R语言中，可以使用以下代码实现对r中列表中的所有数据帧执行anova测试：
# 假设r为包含多个数据帧的列表
for (df in r) {
result <- anova(test_variable ~ group_variable, data = df)
print(result)
}其中，df代表遍历的每个数据帧，在anova测试中，test_variable是要进行比较的变量，group_variable是用于分组的变量。执行anova函数后，将返回anova测试的结果，可以通过print(result)将结果打印输出。
anova测试的目的是评估组之间的差异是否显著，通常会计算组内平方和（SSW）、组间平方和（SSB）、总平方和（SST），进而计算F值和p值。较小的p值表示组之间的差异更显著。
腾讯云提供了一系列云计算和数据分析的产品，可以满足不同需求。以下是一些腾讯云相关产品的推荐和介绍：
- 腾讯云数据仓库CDW（Cloud Data Warehouse）：提供高性能的数据存储和计算能力，支持海量数据的存储和查询分析，适用于大规模数据分析场景。详情请参考：腾讯云数据仓库CDW
- 腾讯云人工智能AI Lab：提供丰富的人工智能开发工具和算法模型，帮助用户进行数据分析和模型训练。详情请参考：腾讯云AI Lab
- 腾讯云云服务器CVM（Cloud Virtual Machine）：提供弹性计算能力，支持快速部署和调整计算资源，适用于各类数据处理任务。详情请参考：腾讯云云服务器CVM
请注意，以上推荐的产品仅作为参考，具体选择还需根据实际需求和情况进行评估。
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2回答
我有一个dataframe，它包含一个包含lm公式的列。当我对特定行[2]运行此列时，我得到了该LM的汇总输出。这可以很好地工作，但由于我在该列中有959行，所以我想编写一个for循环，以便对这些回归进行方差分析。如何指定在for循环中对该列表中的所有对象进行寻址？
为了让你更好地理解，这里有一个MWE：
数据帧：
structure(list(Week = 7:17, Category = c("2", "2", "2", "2",
"2", "2", "2", "2&#
浏览 1提问于2017-12-15得票数 0
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数据帧示例：
df
ID B C D
1 A 1 1 3
2 B 2 3 1
3 C 1 1 1
4 D 3 1 1
5 E 1 0 0
我用这段代码(在网上找到)对数据帧上的各种变量进行了anova循环。
数据:df
library(car)
LLA <- rep(NA, ncol (df))
sink("dfresults.doc")
for (i in 4:ncol(df)) {
column <- names(df[i])
contrasts(df$Group)<-cont
浏览 2提问于2020-03-16得票数 2
我有这个密码
{r anova-loop}
# loop
models <- lapply(varlist,
function(t) lm(formula = paste0("`", t, "` ~ block+irrigation*genotype"),dt))
#Name the list of models to the column name
names(models) = varlist
## apply anova to each model stored in the list, models
lapply(models
浏览 3提问于2022-06-17得票数 0
我有一个定义的函数，它计算我需要的所有必要的统计数据(例如，双向anova和多重比较)。
def stats(F1_para1,F2_para2,para3,para4,value):
#MEAN,SEM,COUNT
msc = df.groupby([F1_para1,F2_para2,para3,para4])[value].agg(['mean','sem','count'])
msc.reset_index(inplace=True) #converts any columns in index as column
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
我在R中拟合了一个简单的多元线性回归模型，并输出了如下的ANOVA输出：
是否有方法使输出与MINITAB ANOVA输出相匹配：
浏览 6提问于2022-06-18得票数 1
1回答
我有一个包含16列的熊猫数据，其中14个表示变量，我在其中使用statsmodels执行循环的Anova测试。我的dataframe看起来如下(简化)：
ID Cycle_duration Average_support_phase Average_swing_phase Label
1 23.1 34.3 47.2 1
2 27.3 38.4 49.
浏览 0提问于2019-09-04得票数 3
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使用R，我使用下面的脚本创建了一个包含39个anovas的向量
w3<-lapply(split(q1, q1$taxa), aov, formula=trig ~ d)
我可以通过摘要(w3$“type”)分别从每个值中提取p值，但是如何一次对所有39个值进行提取，最好是将所有的p值写入一个单独的数据框架中？
此外，还可以为每个单独的anova创建一个包含摘要的列表。
e7<-lapply(w3, FUN=summary)
但是有什么方法可以从这个列表中用p值来生成数据帧吗？
浏览 2提问于2020-06-05得票数 1
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我将lm模型存储在一个列表中，然后希望使用循环来访问特定的模型以提取结果。具体地说，我的代码如下：
model1 <- lm(dv ~ group,data=df,na.action=na.omit)
model2 <- lm(dv ~ cov + group,data=df,na.action=na.omit)
model3 <- lm(dv ~ group,data=df_out,na.action=na.omit)
model4 <- lm(dv ~ cov + group,data=df_out,na.action=na.omit)
lom <- lis
浏览 3提问于2012-03-28得票数 0
1回答
执行4循环(?)R中的anova
、、、、
我正在对植被进行光谱分析，并正在寻找哪个是最重要的波长，以便进行一些遥感。
然而，我有2000个波长，所以我需要找到一种快速运行ANOVA的方法，我已经读到了一个4循环(或只是循环)，这意味着我可以更快地进行这一操作，而不必逐个进行。
目前我的R代码是：
mod_structure1 <- lm(X350 ~ structure, data=mydata)
mod_structure1
summary(mod_structure1)
boxplot(X350 ~ structure, data=mydata, xlab="blah", ylab="350nm
浏览 8提问于2014-02-04得票数 0
我正试图根据特定的名称序列重新排序列表中的数据。这是一个复杂的方差分析的结果，我试图使用Cars93数据集复制它。我需要最后的方差分析结果，根据制造商名称的具体顺序进行排序。例如：我希望列表中的所有数据都是按照特定的顺序排序：“鹰”、“阿库拉”、“别克”、“雪佛兰”、“凯迪拉克”、“道奇”、“克莱斯勒”、“现代”、“福特”...and等。
anova_carmanuf_letters是此分析产生的数据帧的目标/最终列表。在这个列表中，我需要根据第一列“制造商”中的名称重新排序结果。这需要有一个特定的顺序。理想情况下，这个应该是我喜欢的顺序。“鹰”、“阿库拉”、“别克”...and等等。但即使是
浏览 2提问于2019-10-02得票数 1
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我通常会将一堆.csv文件读入数据帧列表中，并手动命名它。
#...code for creating the list named "datos" with files from library
# Naming the columns of the data frames
names(datos$v1r1)<-c("estado","tiempo","x1","x2","y1","y2")
names(datos$v1r2)<-c(...)
names(datos$
浏览 2提问于2015-06-14得票数 0
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我在记事本中保存了一个名为ANOVA的数据帧：
143 141 150 146 148
152 149 137 143 0
134 136 132 127 0
129 127 132 129 130
当我在R控制台中使用read.table()命令时，
> read.table("ANOVA.txt")
V1 V2 V3 V4 V5
1 143 141 150 146 148
2 152 149 137 143 0
3 134 136 132 127 0
4 129 127 132 129 130
Warning message:
In read.tab
浏览 5提问于2013-05-21得票数 0
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我喜欢在一个数据帧的多个列上运行多个单向ANOVA。我这样做的方法是使用for循环。我的数据框架的第一列包含组。为了提供一个可重复的例子，我在这里取虹膜数据集。我想使用rstatix::anova_test()而不是f.ex。aov()，因为rstatix::anova_test()是管道友好的，似乎是一个更好的选择，不平衡的数据(就像我有它)，也允许定义的平方和类型的方差。
当我用aov()编写for循环时，它可以工作。不幸的是，到目前为止，我在rstatix::anova_test()方面做类似的工作都失败了。有人能帮我吗？
data <- iris %>% relocate(
浏览 2提问于2022-07-09得票数 0
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在我发现的另外两种方式的ANOVA讨论中，我试图找出这个问题的答案是徒劳的，所以我希望这不是重复。
我有一个平衡的设计(4组中每组5次观察)。据我所知，这意味着使用I、II或III型平方和进行双向方差分析，对于主要影响和/或相互作用，所有结果都应该是相同的。
我的线性模型是这样的：
mod <- lm(X2HG ~ Genotype * Diet, data = df)
当我在R中运行typeII时，我使用：
Anova(mod, type=2)
Anova Table (Type II tests)
Response: X2HG
Sum Sq D
浏览 0提问于2021-08-11得票数 1
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3回答
到目前为止，我知道如何在R上运行ANOVA，但是我总是要复制代码来运行另一个变量的de ANOVA，我想知道是否可以将它以循环的方式传递给aov()变量的名称，并将ANOVA的结果存储在变量中，这样我就不必通过复制代码块来手动更改它们。
例如：
我想测试的变量: Z，Y，X
分类变量:治疗
VectorVariables = c(Z，Y，X)
for (i in Vector) {
AnovaZ <- aov(Z ~ Treatment) #then
AnovaY <- aov(Y ~ Treatment) # and so on..
}
这在某种程度上是可能的？
浏览 1提问于2018-09-01得票数 2
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2回答
我想运行一系列的kruskal.tests，然后是一个Kruskal非常重要的dunn_test。然后打印重要dunn_tests的结果。
library(rstatix)
library(purrr)
iris<- iris
for(i in 1:4){
a<- colnames(iris)
anova<- map(names(iris)[1:4], ~ kruskal.test(reformulate('Species', response=.x), data=iris))
post<- dunn_test(iris, as.form
浏览 11提问于2022-02-02得票数 1
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从线性模型中运行的变量pointA，pointB，pointC和anova中，我想收集数据帧中的p值。在我的真实数据集中，大约有30个变量，所以我在寻找一个运行这些变量的函数，并收集数据框中的p值。这是一种比遍历每个数据并手动将它们放在一个数据帧中更有效的方法。
set.seed(1)
id <- rep(1:3,each=4)
trt <- rep(c("A","OA", "B", "OB"),3)
pointA <- sample(1:10,12, replace=TRUE)
pointB<- samp
浏览 13提问于2020-02-28得票数 1
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我想对R中的CAP执行“留一法交叉验证”(LOO-CV)。CAP是通过使用R包vegan中的capscale计算得出的，它是主坐标的规范分析，类似于rda或cca，但基于另一个相似性矩阵，在我的例子中是Bray-Curtis。我发现在predict.cca中有一个函数calibrate.cca，但是我不能让它工作。
这就是我所拥有的(基于素食中可用的样本数据mite )
library(vegan)
data(mite, mite.env)
str(mite.env) #"SubsDens", "WatrCont", "Substrate", &
浏览 2提问于2020-07-15得票数 0
3回答
这是我的小函数和数据。请注意，我想设计一个功能，而不是一般用途的个人使用。
dataf <- data.frame (A= 1:10, B= 21:30, C= 51:60, D = 71:80)
myfun <- function (dataframe, varA, varB) {
daf2 <- data.frame (A = dataframe$A*dataframe$B,
B= dataframe$C*dataframe$D)
anv1 <- lm(varA ~ varB,
浏览 0提问于2011-11-14得票数 4
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1回答
我正在尝试将'Analysis of deviance‘的输出导出为HTML格式，以便将其插入到word文档中。
我创建了GLM模型，如下所示：
newmod <- glm(cbind(Recaptured, predated) ~ Morph * Plant * Site, data =
survival, family = binomial)
运行以下代码会得到我想要导出为HTML的输出：
anova(newmod,test="Chisq")
我尝试了下面的代码来使用stargazer创建一个HTML表，但是它似乎不起作用：
anova_mod<-an
浏览 0提问于2017-12-28得票数 0
我在R和编码方面都是新手。我计算了多列的多个方差分析(总共16列)。为此，"Purr“方法帮助我：
anova_results_5sector <- purrr::map(df_anova_ch[,3:18], ~aov(.x ~ df_anova_ch$Own_5sector))
summary(anova_results_5sector[[1]])
因此，检索输出(p值等)的最愚蠢的方法是以下方法
summary(anova_results_5sector$Env_Pillar)
summary(anova_results_5sector$Gov_Pillar)
summ
浏览 6提问于2022-01-28得票数 0
到目前为止，我的代码如下所示：
Points = readOGR(dsn = "./Data/filename.shp",layer = "layername",stringsAsFactors = FALSE)
Points$LDI = extract(LDI, Points)
LDI = raster("./Data/filename2.tif")
Points$LDI = extract(LDI, Points)
PointsDF = Points@data
for(i in PointsDF) {
Mod1 = lm(LD
浏览 5提问于2016-01-26得票数 2
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1回答
我需要在随机森林模型上做一个ANOVA。调用与glm和gam模型相同的代码并不适用于我的rf模型。我该用什么代码来使它工作呢？
我正在使用来自R的sdm软件包来构建我的rf模型。rf模型运行正常，但是我不能对结果使用ANOVA函数。
MRF <- sdm(presence~.,data=dM,methods='rf',replication='sub',test.percent=20)
anova(MRF)
UseMethod中的错误(“anova”)：不适用于类"sdmModels“对象的'anova‘方法
我也尝试过这样的选择
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
使用ezANOVA，我可以计算一个方差，莫切利的球度测试，以及温室-喷泉和Huynd epsilon校正，但我必须然后手工计算校正的df和p。我想用一个函数来自动计算校正。
我编写了这个代码，用温室喷泉计算我的方差分析(ANOVA.sr)中的一个变量的校正值，并将校正值插入原始的ANOVA中。然后，我可以将ANOVA.sr$ANOVA提取到表中，并得到正确的值。
ANOVA.sr$ANOVA$DFn[2] <- ifelse(ANOVA.sr$`Mauchly's Test for Sphericity`$p[1] < 0.05, #If Mauchly is signif
浏览 8提问于2022-12-03得票数 0
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本学期我一直在使用R exams包为我的统计学入门课程创建考试。它真的是一个很棒的工具！我可以从头开始创建几个问题，并将它们导入到canvas中，而不会出现问题。然而，当我尝试导入它们时，有一些问题会给我带来问题(例如，包中包含的anova和boxplot示例)。如果我使用以下命令，可以成功导入： R> library("exams")
R> set.seed(1)
R> exams2canvas("anova.Rmd") 然而，当我尝试创建同一问题的多个版本时，有时会遇到问题： R> library("exams")
浏览 33提问于2020-11-17得票数 1
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1回答
假设在R中有来自多个glm()函数调用的多个GLM对象。
glm_01
glm_02
...
glm_nn
...and假设我想做所有可能的两两比较，使用的是X平方或F方差分析。
anova(glm_01, glm_02, test = "F")
anova(glm_01, glm_03, test = "F")
anova(glm_01, glm_04, test = "F")
...
我不想手动这样做，因为模型的列表很长。相反，我想获取相关模型对象的列表(以"glm_"开头的任何内容)，并自动进行所有成对比较。但是，我不确定如
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
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我用我的数据集(不相等的样本大小，不相等的方差)在r中运行了双向anova :1个变量在3个物种中测量(每个物种中有男性和女性)。这在物种之间产生了显着的结果，所以我想知道哪些成对比较产生了显着的意义。我知道在R中有用于执行后期测试的包中的函数:例如
来自的邓内特的post测试。需要的包："multcomp"，"mvtnorm"，"survival"，"splines“
library(multcomp)
test.dunnett=glht(anova_results,linfct=mcp(method="D
浏览 9提问于2013-09-18得票数 2
2回答
我是R的初学者，所以我的问题可能非常基础。我尽我所能地寻找这个问题的答案，但我找不到我需要的东西。 我有几个文件，其中包含从每个州收集的数据。我目前有诸如"ALTable.csv“、"DETable.csv”等标题的文件。 我想将这些文件读取到程序中，并将内容保存在一个命名的数据框中。然后，我想继续对这些数据帧执行操作，并使用它们来构造由旧数据帧填充的计算填充的新数据帧。 我目前有很多行代码，比如 AL <- read.csv("ALTable.csv")
DE <- read.csv("DETable.csv") 我尽量避免为每个
浏览 6提问于2019-01-28得票数 0
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我是R Studio的新手，不知道如何制作一个可复制的例子，但我希望您了解它的诀窍：
我有两个列表，model1_list和model2_list，它们都包括47种ERGM的模型输出。我想将每一种模型与其他列表中的对应模型进行比较，如下所示
anova(model1_list[[1]], model2_list[[1]])
但是，我不能想出一个解决方案来一次循环所有的anova()测试。我试过了
anova_m1_m2 <- list
for(i in c(1:47)){
m1 <- model1_list[[i]]
m2 <- model2_list[[i]]
浏览 7提问于2022-07-19得票数 1
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我正在写一个重标记的文件编织到pdf与表格从部分列表从ezANOVA包。这些表是使用pander包制作的。玩具Rmarkdown文件与玩具数据集下面。
---
title: "Table Doc"
output: pdf_document
---
```{r global_options, include=FALSE}
#设置全局编织选项参数。
knitr::opts_chunk$set(fig.width=12，fig.height=8，fig.path='Figs/‘)，
echo=FALSE, warning=FALSE, me
浏览 0提问于2016-03-21得票数 1
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2回答
我正在对我的数据集中的多个组执行简单的线性回归。但是，我希望从每个回归中提取摘要，并将它们按组组织到主表中。我可以这样运行它(并且它是有效的)：
fit_basic <- rs2_anova %>% #Run multiple simple linear regressions
group_by(quant_method) %>%
nest() %>%
mutate(model = map(data, ~lm(recoveries ~ treatment, data = .)))
fit_basic_A <- fit_basic
浏览 0提问于2020-03-13得票数 0
我是来自Stata的R的初学者，我的第一个头痛是弄清楚如何遍历一个名称列表，对所有名称执行相同的操作。名称是来自数据框的变量。我尝试以这种方式定义一个列表：mylist<- c("df$name1", "df$name2")，然后尝试：for (i in mylist) { i }，我希望它等同于编写df$name1，然后编写df$name2，让R打印数据帧df中名为name1和name2的变量的内容。我尝试了其他命令，比如在for命令中删除变量i=NULL，但也不起作用。如果有人能告诉我我做错了什么，我将不胜感激。我想知道这是否与我写i的方式有关，也许R
浏览 3提问于2019-12-16得票数 0
我希望能够在使用SelectKBest时，通过自己执行网格搜索简历来再现学习GridSearchCV的结果。但是，我发现我的代码可以产生不同的结果。下面是一个可重复的例子：
import numpy as np
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.model_selection import GridSearchCV, StratifiedKFold
from sklearn.metrics import r
浏览 4提问于2021-03-05得票数 2
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我想要创建一个列，其中包含lapply函数中的对象名称，作为代理，我称之为name.of.x.as.strig.function()，不幸的是，我不知道如何做到这一点，可能是赋值、do.call和粘贴的组合。但是到目前为止，使用这个函数只会使我陷入更深层次的麻烦，我很确定有一个更像R的解决方案。
# generates a list of dataframes,
data <- list(data.frame(c(1,2),c(3,3)),data.frame(c(1,2),c(3,3)),data.frame(c(1,2),c(3,3)),data.frame(c(1,2),c(3,
浏览 1提问于2014-02-11得票数 0
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我在R中估计了一个包含乘性指标变量的倍数数列模型，模型看起来是这样的：
dynlm(returns.ts[,1] ~ 1 + Dummy.ts + Mkt.Rf + Mkt.Rf:Dummy.ts + SMB + SMB:Dummy.ts + HML + HML:Dummy.ts + RMW + RMW:Dummy.ts + CMA + CMA:Dummy.ts)
Dummy.ts是指股票市场上的牛市或熊市期的系数，在牛市中编码为0，在熊市中为1。如果我正确地理解了它的拦截，那么self就是牛市拦截，而拦截+ Dummy.ts是熊拦截。
现在，我想测试拦截加上Dummy.ts指示符变量是否显
浏览 1提问于2016-05-21得票数 0
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1回答
对于包含坐标列(例如，'x'，'y')的数据帧，我想检查关联值'val‘是否偏离了本地(到坐标<半径的距离)邻域中'val’的平均值。我发现了以下常用的方法(例如，在这里或这里)，构建一个KDTree并查询每一行的本地平均值。然而，我想知道是否有更好的解决方案来防止数据帧迭代导致更快的执行？
浏览 18提问于2021-02-23得票数 1
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我正在尝试在R中运行anova模型。我有一个包含3行12列的数据文件。每一行都是特定级别的解释变量的数据。单元格i，j是第i级响应。文件扩展名为".dat“。我正在运行以下R代码，以尝试获得一个36 x 2的数据帧来运行anova模型，而不是3 x 12的原始数据帧：
data <- read.table("usedcar.dat", row.names = 1)
young <- data[1,]
med <- data[2,]
old <- data[3,]
Price <- c(young, med, old)
Age <- a
浏览 0提问于2017-11-06得票数 12
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我有一个响应变量(y)和两个因素(sex和time)组成的数据，用于几个group：
set.seed(1)
df <- data.frame(y = rnorm(26*18),
group = sort(rep(LETTERS,18)),
sex = rep(c(rep("F",9),rep("M",9)),26),
time = rep(rep(sort(rep(1:3,3)),2),26))
df$sex <- factor(df$sex, l
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
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我目前正在测试是否应该在我的lmer模型中包含某些随机效应。我用了anova函数。到目前为止，我的过程是用函数调用lmer()和REML=TRUE (默认选项)来拟合模型。然后，我在两个模型上调用anova()，其中一个模型包含要测试的随机效应，而另一个模型没有。然而，众所周知，anova()函数用ML来修改模型，但是在新版本的anova()中，您可以通过设置选项refit=FALSE来阻止anova()这样做。为了测试随机效应，是否应该在调用refit=FALSE时设置anova() or not? (如果设置了refit=FALSE，则p值往往较低)。当我设置refit=FALSE时，p值
浏览 5提问于2014-04-06得票数 13
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我在这上面找不到任何信息。所以，如果你有一个网络链接，或者只是知道如何在R中做，请让我知道。
以下是一些统计数据手册中的单向anova示例：
summary(av1)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
station 3 1479.2 493.07 4.1218 0.02412 *
Residuals 16 1914.0 119.63
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
浏览 2提问于2011-12-15得票数 4
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我有以下R脚本
#assign data path
data_path <- "C:\\Users\\Owner\\Desktop\\R\\work";
#assign valus to the following three percent
train_per <- 0.7;
test_per <- 0.2;
val_per <- 0.1;
data <- read.csv(file=paste(data_path,"\\test.csv",sep=""),
浏览 0提问于2011-11-12得票数 4
这是我第一次在这里，所以放轻松！老实说，以我花在故障排除上的时间来说，我本可以手工完成每一项工作，但我下定决心要做到这一点……
我想运行71种不同的单因素方差分析，比较实验组(组)和实验组(组) 71个大脑感兴趣区(ROI)的体积。分为三组:对照组(1)，恢复组(2)和易感组(3)。
我的tibble数据帧如下所示：
> head(df)
# A tibble: 6 x 74
ID group whole_brain amygdala arbor_vitae auditory_cortex bed_nuclei
<chr> <dbl> &
浏览 0提问于2020-04-09得票数 1
1回答
我正在尝试为表格和数字创建文本引用。但是，我确实按照文档中的示例让它工作。使用这两种方法都没有文本引用或表标题。下面是一些示例脚本。
# Results
See Table \@ref(tab:ResultsANOVAI) or Table \@ref(tab:ResultsANOVAII) for ANOVA results. They show that ...
(ref:ResultsANOVAI) Results ANOVA I
```{r ANOVAI, warning=FALSE, tab.cap='(ref:ResultsANOVA
浏览 1提问于2020-01-31得票数 1
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我是新的R和目前我工作的参与者数据，我想运行的每一个类别的方差分析。
我使用以下代码从CSV读取我的数据：
CSV <- read.csv("data.csv", header=TRUE)
矢量CSV现在有很多。12个变量中。最后一个变量描述组，其中前11个变量是每个类别。我希望通过根据第12个变量的值将数据分成组来运行ANOVA，并对每个变量2-11运行一个ANOVA。
如何根据第12个变量将数据分成N个组，并对每个变量2-11进行方差分析？
浏览 5提问于2014-10-21得票数 0
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我有一个包含1000个数据帧的列表(每个数据帧有4个同名的列)。我想要绘制绘图，并交互地处理它们。以下是示例(单个列表有3个数据帧)。
# dummy data
c1 <- rnorm (40, 0.1, 0.02); c2 <- rnorm (40, 0.3, 0.01)
c3 <- rnorm (40, 0.5, 0.01); c4 <- rnorm (40, 0.7, 0.01)
c5 <- rnorm (40, 0.9, 0.03)
Yv <- 0.3 + rnorm (200, 0.05, 0.05)
# frist dataframe
浏览 0提问于2013-05-12得票数 1
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我正在尝试创建一个运行ANOVA的for循环。我有一个数据列表，我需要运行方差分析( ANOVA )，并且我想要创建一个带有结果p值的列表。但是，当我运行for循环时，我会得到以下消息：
'names' attribute [5] must be the same length as the vector [3]
这是我使用的代码：
##split my dataframe into a list of dataframes based on what gene the data represents
gene_data_list <- split(df_test, f
浏览 7提问于2022-05-18得票数 0
我试图将一个非常复杂的函数应用到一个包含50多个数据帧的列表中。为了清晰起见，让我们使用一个非常简单的函数来使用小写名称和3个数据帧，但我的一般方法如下所示
[EDITED NAMES]
# Data Sample. Every column name is different accross Data Frames
quality <- data.frame(FIRST=c(1,5,3,3,2), SECOND=c(3,6,1,5,5))
thickness <- data.frame(THIRD=c(6,0,9,1,2), FOURTH=c(2,7,2,2,1))
dist
浏览 2提问于2016-11-02得票数 2
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R中的P值问题
、、
我有个关于p值的问题。我一直在比较不同的线性模型，以确定一个模型是否比另一个更好，在R中有以下函数。
anova(model1,model2)
不幸的是，有时它不会计算F或p值.下面是一个没有给出p值的anova摘要的示例。
Analysis of Variance Table
Model 1: Influence ~ SortedSums[, Combos2[1, A]] + SortedSums[, Combos2[2,A]]
Model 2: Influence ~ SortedSums[, B]
Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F
浏览 6提问于2013-08-09得票数 3
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很抱歉，如果这已经得到了回答，但我发现很难得到答案，我的R问题！
我的问题是如何以一种有用的方式存储多个anovas的结果。
我正在使用'aov‘对数据帧的子集执行anovas，一次比较两个数据帧，使用以下功能：
doAnova = function(first, second) {
aov(number ~ factor1+factor2, data=rbind(first, second))
}
这是用来比较每一个子集与一个“基本”案例，以检查显着性差异。为了在多个数据集上执行此操作，我在一个循环中使用它：
for (name in names) {
result
浏览 1提问于2012-03-08得票数 0
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当使用R的rpart函数时，我可以很容易地用它来拟合一个模型。例如：
# Classification Tree with rpart
library(rpart)
# grow tree
fit <- rpart(Kyphosis ~ Age + Number + Start,
method="class", data=kyphosis)
printcp(fit) # display the results
plotcp(fit)
summary(fit) # detailed summary of splits
# plot tree
plot
浏览 4提问于2010-03-08得票数 1
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