我想使用autograph来提取Tensorflow模型相对于其输入的导数，但由于某种原因，autograph给出了一个错误。下面是我正在使用的函数： @tf.function ipt = data with tf.GradientTape我假设这个错误是由于占位符用于大小的事实，但我不确定如何以一种签名可以接受的方式做到这一点。我能做些什么来解决这个<e
浏览 21提问于2021-05-05得票数 1
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每次运行tf.keras.Sequential().predict_on_batch时都会收到以下消息： WARNING: AutoGraph could not transform <bound method__call__ of <tensorflow.python.keras.engine.sequential.Sequential object at 0x000001F927581348>> andPlease report this to the TensorFlow team.When filing th
浏览 256提问于2021-01-21得票数 0
在当前的笔记本教程(gpflow 2.0)中，所有@tf.function标记都包括选项autograph=False，例如()：def optimization_stepoptimizer.apply_gradients(zip(grads, model.trainable_variables))有没有人知道为什么会这样，或者这背后的原因是什么据我所知，autograph=True只允许将pytho
浏览 3提问于2020-02-17得票数 2
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我正在尝试保存我训练有素的tf.keras.Model： def __init__(self, model):
self.modelTensor("keras_learning_phase:0", shape=(), dtype=bool)的张量是什么意思?我如何通过自定义服务方法正确地保存我的tf.keras.Model？
浏览 2提问于2020-04-05得票数 2
我正在尝试运行一些在功能上无法更改的代码，但如果我能以某种方式忽略警告或阻止它们被打印到控制台，那就太好了，因为它会阻塞它并使其不可读。谢谢。
浏览 37提问于2021-09-24得票数 0
我在tensorflow的tf.function上有问题。它似乎无法转换包含指令tf.stack()的函数。在这里，我编写了一个简单的代码来突出这个问题：c = tf.Variable([[1., 5.], [2., 4.]])：
WARNING:tensorflow:AutoGraph could not transform <function toy_fct at 0x000
浏览 9提问于2021-04-02得票数 1
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我正在尝试在tensorflow中定制一个层。这一层必须以衣衫褴褛，长度不明的作为输入。但是，当试图构建该层时，代码被卡住了。即使下面附加的简单代码也不能正常工作。import tensorflow as tf def __init__(self):
super(myLayer
浏览 2提问于2020-06-05得票数 2
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我正在寻找动态读取图像和应用数据增强为我的图像分割问题。从我到目前为止所看到的情况来看，最好的方法是带有tf.Dataset函数的.map API。但是，从我看到的例子来看，我认为我必须将我的所有函数调整为tensorflow样式(使用tf.cond而不是if等等)。问题是，我有一些非常复杂的函数，我需要应用。因此，我考虑像这样使用tf.py_func：
import tensorflow as t
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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在Python2中，@tf.function装饰器允许TensorFlow函数变成TensorFlow图(或多或少)，并且可以带来一些性能改进。
浏览 32提问于2019-05-27得票数 6
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., margin + d_pos - d_neg))
如何过滤损失，所以只有loss_value >0的图像才能用来训练网络？我如何实现这样的东西： use inputs to train network do nothing/try another input我一个接一个地拍摄这些图像(input1，input2，input3)，计算损失，如果损失为
浏览 5提问于2017-10-22得票数 4
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我正在尝试使用tf.while_loop并行化循环。正如here所建议的那样，parallel_iterations参数在eager模式中不会有什么不同。然而，在添加装饰器之后，迭代变量的行为发生了变化。 例如，这段代码可以工作。run_graph(): tf.while_loop(c, print_fun, [iteration])
run_graph() 在我的调试过程中
浏览 45提问于2019-12-14得票数 2
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我根据Anaconda的命令安装了TensorFlow概率：但是，当我想要导入TensorFlow概率时，我面临以下错误：
(/home/alireza/anaconda3/envs/tf-gpu/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/
浏览 1提问于2021-01-15得票数 0
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我用BERT做了一个模型，对于一个NLI问题，算法运行没有问题，但是，当我想让它适应RoBERTa时，我使用strategy.scope ()，它产生了一个我不知道如何解决的错误，我感谢任何指示。WARNING:tensorflow:AutoGraph could not transform <bound method Socket.send of <zmq.sugar.socket.SocketWARNING:tensorflow:AutoGraph co
浏览 25提问于2021-05-06得票数 1
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显然是这样的：os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # or any {'0', '1', '2'}os.environ['AUTOGRAPH_VERBOSITY'] = '1'WARNING:tensorflow:<em
浏览 200提问于2021-03-12得票数 2
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我是TensorFlow世界的新手，所以请容忍我。我目前使用的是M1 MacBook专业版，并按照以下说明使用Conda：https://towardsdatascience.com/installing-tensorflow-on-the-m1-mac作为参考，下面是弹出窗口出现之前的输出： Epoch 1/5
WARNING:tensorflow:AutoGraph could not transform <functi
浏览 51提问于2021-07-15得票数 2
这是我的密码：from tensorflow.keras.optimizers import RMSprop在model.fit()函数中，我指定了epochs=15。但是当我运行它时，它一直持续到它完成了1/15时代。看一下：WARNI
浏览 5提问于2021-11-22得票数 0
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我使用tf.data.Dataset.map(process_fn)指令，映射函数是纯粹由tensorflow图形函数组成的，看起来Autograph仍在尝试转换它们。我怎样才能防止它呢？如何强制tensorflow按原样使用我的代码(定义图)？想要转换这个函数，并报告了一个警告，它是不可能的，它将按原样使用。问题是，为什么一开始就有人尝试使用Autograph？Please report this to
the AutoGraph
浏览 14提问于2020-01-19得票数 2
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我对TensorFlow2更新鲜，我写了这样的代码来使用木星的签名。stamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
logdir = os.path.join('data', 'autographresult = strjoin("hello","world&
浏览 0提问于2020-05-17得票数 3
所以我知道这与tensorflow构建图形的时候有关，但它做得不好……“高效”。下面是我正在运行的虚拟代码： @tf.function res = 0 res += x_in+ i
return res 不使用tensorflow运行该函数需要0.002秒，而使用tensorflow运行该函数需要10到20秒。res的实际值显然可以用一种更有效的方式
浏览 70提问于2020-06-18得票数 2
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