我在一个文件夹中有多个json文件。我实现了一种只捕获此文件夹中的.json文件的方法。我的问题是:我需要提取每个文件中包含的一些信息,但它的工作方式与我所期望的不一样。我需要找到一种方法来获取这些信息,并把所有的信息转换成熊猫的数据。
变量jsons_data包含所有.json文件。
jsons_data = json_import(path_to_json)
for index, js in enumerate(jsons_data):
with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
data = j
在我的web应用程序中,我使用一个带有旋转器的对话框来指示应用程序正在等待服务器响应。假设通过单击Cancel按钮,用户可能会停止等待响应。
我实现了如下步骤:
function waitForResponse () {
// pull jsons until it's ok
$.ajax({
url: ...,
dataType: 'json'
}).done(function (rsp, status) {
// OK. Close the wait dialog.
$('
为在行级别分配给它的每个test_case_id从csv中获取json值,同时为其中一个测试案例设置变量获取json
[Arguments] ${test_case_id}
&{config_jsons} Read Test Data From CSV File ConfigJsons.csv cis
&{json_config} Set Variable &{config_jsons}[${test_case_id}]
log &{json_config}
[Return]
在Win-server下的一个文件夹中,有很多.csv文件组织在次级文件中。它们在每个dir中有不同的结构/大小/数目。需要将它们全部提取到不同的数据格式中,相应地命名它们,并对每个数据文件进行jsonize:
import glob
import pandas as pd
singlefile = [pd.read_csv(filename) for filename in glob.glob("C:\data\*.csv")]
#this will read them all into the same DataFrame
df = pd.concat(singlefi
我的程序中有以下Scala代码:
val parser = new PlainToTokenParser(...)
for {
word: Word <- parser.next()
if word == null
} {
print(word)
}
其中PlainToTokenParser是另一个库中的java类:
public class PlainToTokenParser implements Parser {
public PlainToTokenParser(Parser p) {
this.parser = p;
}
目录中有很多文件。我需要找到一个模式,并将其替换为每个文件中的一个新字符串。我可以这样做,但是当一个文件中出现多个模式时,代码只会替换最后一个匹配,而不是所有匹配。
def find_and_replace(path):
only_files = [f for f in listdir(path) if isfile(join(path, f))]
os.chdir(path)
pattern = '$$ENV$$'
final_string = ''
for i in iter(only_files):
for n, line in enumerat
在我的应用程序中,我使用来自套接字的Sockets.The收入消息是jsons,我希望将每个json映射到每个对应的对象。
例如,我有json
{ "er": { "i":"1001", "m":"message text" } }
,它与数据类匹配。
data class Error(
val er: Er
)
data class Er(
val i: String,
val m: String
)
但我也有一个
{
"statusCode":200, "