Java开发人员通常处理ArrayList和HashSet等集合。Java 8附带了lambda和streaming API，帮助我们轻松处理集合。在大多数情况下，我们只处理几千个条目的集合，而性能并不重要。但是，在某些极端的情况下，当我们不得不多次超过数百万件条目的集合时，性能就会变得很糟糕。
HashMap是Java中最常用的集合之一，它实现了Map接口并提供了键值对的映射。在Java中，HashMap是一个非同步的类，它的主要目的是为了快速的数据访问和搜索。
hash表是一种提供key-value访问的数据结构，通过指定的key值可以快速的访问到与它相关联的value值。hash表的一种典型用法就是字典，通过单词的首字母能够快速的找到单词。关于hash表的详细介绍请查阅数据结构的相关书籍，我这里只介绍glib库中hash表的基本用法。
Map接口派生： Map代表的是存储key-value对的集合，可根据元素的key来访问value。
在进入 Vue 3 组合 API，深入响应式之前，我们需要搞懂 ES6 出现的几个 API，其中包含以下几个
- forEach 不支持 return 和 break，一定会把所有数据遍历完毕
原文地址：http://winterbe.com/posts/2015/05/22/java8-concurrency-tutorial-atomic-concurrent-map-examples/
网络资源访问，路由是多么重要不消多言了。而友好的url地址更是能让人一目了然，增加用户的好感。同时对于爬虫也是好的示例，搜索引擎可以友好地展开工作了。
人们希望学习批处理命令的一个普遍原因是要得到批处理强大的功能。如果你希望批量的对文件执行一些指令，构造一个可以重复运行在那些文件上的命令就是一种方法。在编程术语中，这被称作执行控制，for 循环就是其中最常见的一种。
我们在JavaScript中使用了很多普通的、古老的对象来存储键/值数据，它们处理的非常出色：
导语：为了帮助想要快速学会Excel VBA的朋友，特以《Excel Programming Weekend Crash Course》这本书为基础，开始整理一系列资料，在完美Excel社群上分享。一共有30课，本文为第3课，目前已在社群上发布4课。有兴趣的朋友可以到社群上学习。
大多数 JAVA 开发人员都在使用 Maps，尤其是 HashMaps。HashMap 是一种简单而强大的存储和获取数据的方法。但是有多少开发人员知道 HashMap 在内部是如何工作的？几天前，我阅读了大量 java.util.HashMap 的源代码（Java 7 然后是 Java 8），以便深入了解这个基本数据结构。在这篇文章中，我将解释 java.util.HashMap 的实现，介绍 JAVA 8 实现中的新功能，并讨论使用 HashMap 时的性能、内存和已知问题。
今天来介绍一下容器类中的另一个哈希表———》LinkedHashMap。这是HashMap的关门弟子，直接继承了HashMap的衣钵，所以拥有HashMap的全部特性，并青出于蓝而胜于蓝，有着一些HashMap没有的特性。 接下来就一起来看看这个关门弟子到底有多大能耐
欢迎来到Under The Hood专栏。本专栏旨在让Java开发人员一瞥在运行Java程序底层的神秘机制。本月的文章继续讨论Java虚拟机的字节码指令集，方法是检查Java虚拟机处理异常抛出和捕获的方式，包括相关的字节码。本文不讨论finally条款 - 这是下个月的主题。后续文章将讨论字节码系列的其他成员。
1 1 #include <stdio.h>
Kotlin 标准库提供了基本集合类型的实现： set、list 以及 map。 一对接口代表每种集合类型：
在java开发中，hashMap是非常重要的容器类，存储的是键值对(key，value)。 HashMap继承AbstractMap，实现了Map、Cloneable、Serializable接口，非线程安全类，但是效率高。HashMap允许null健和null值，允许value重复，但不允许key重复。HashMap有两个参数影响其性能，初始容量和加载因子，当哈希表中的条目数超出加载因子与当前容量的乘积时，要对哈希表进行refresh操作，重建内部数据结构，容量扩大为之前的两倍，加载因子默认值为0.75。
这篇文章讨论了使用 Maps 和 WeakMaps 处理DOM节点的优势。Maps 和 WeakMaps 是非常实用的工具，尤其在处理大量DOM节点时，它们发挥着重要作用。
通过前面的一系列文章的学习，我们已经学习了使用pandas将数据加载到Python中的多种不同方法，例如.read_csv()或.read_excel()。这些方法就像Excel中的“打开文件”，但我们通常也需要“创建新文件”。下面，我们就来学习如何创建一个空的数据框架（例如，像一个空白的Excel工作表）。
在之前写一篇文章《从数据到代码》（上篇、下篇）中，我通过基于CodeDOM+Custom Tool的代码生成方式实现了将一个XML表示的消息列表转换成了相应的C#代码，从而达到了强类型编程的目的。实际上，我们最常用的代码生成当时不是CodeDOM，而是T4，这是一个更为强大，并且适用范围更广的代码生成技术。今天，我将相同的例子通过T4的方式再实现一次，希望为那些对T4不了解的读者带来一些启示。同时这篇文章将作为后续文章的引子，在此之后，我将通过两篇文章通过具体实例的形式讲述如果在项目将T4为我所用，以达到提
WeakHashMap是一个实现了Map接口，并且键为weak型的哈希表。WeakHashMap中的条目不再被正常使用时，会被自动删除。它的键值均支持null。这个类类似于HashMap类，也具有初始容量和负载因子这样的效率参数。和绝大多数的集合类一样，这个类不是同步的。需要使用Collections.synchronizedMap方法来进行同步控制。弱引用--如果一个对象只有一个弱引用，那么垃圾回收期可以随时收回该对象的内存。它不需要等到系统内存不足时才回收。通常，它的内存会在下一次垃圾收集器运行时释放。
字典是通过键(key)索引的，因此，字典也可视作彼此关联的两个数组。下面我们尝试向字典中添加3个键/值(key/value)对： 这些值可通过如下方法访问： 由于不存在 'd' 这个键，所以引发了KeyError异常。 哈希表(Hash tables) 在Python中，字典是通过哈希表实现的。也就是说，字典是一个数组，而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的。哈希函数的目的是使键均匀地分布在数组中。由于不同的键可能具有相同的哈希值，即可能出现冲突，高级的哈希函数能够使冲突数目最小化。Pytho
https://www.cnblogs.com/skywang12345/category/455711.html
近对集合相关的命名空间比较感兴趣，以前也就用下List, Dictionary<Tkey, TValue>之类，总之，比较小白。点开N多博客，MSDN，StackOverflow，没找到令我完全满意的答案，本打算自己总结下写出来，工作量好大的感觉……直到昨晚随意翻到看了一些又放下的《深入理解C#》-附录B部分，高兴地简直要叫出来——“这总结真是太绝了，好书不愧是好书”。真是“踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫”，最好的资源就在眼下，而自己居然浑然不知。或许只有深入技术细节的时候，才能认识到经典为什么经典吧！言归正传，本博客主要是对《深入理解C#》-附录B的摘录，并加了些标注。
高性能事务系统应用程序通常在提供活动跟踪的历史记录表；同时，事务系统生成$日志记录，用于系统恢复。这两种生成的信息都可以受益于有效的索引。众所周知的设置中的一个例子是TPC-a基准应用程序，该应用程序经过修改以支持对特定账户的账户活动历史记录的有效查询。这需要在快速增长的历史记录表上按帐户id进行索引。不幸的是，基于磁盘的标准索引结构（如B树）将有效地使事务的输入/输出成本翻倍，以实时维护此类索引，从而使系统总成本增加50%。显然，需要一种以低成本维护实时索引的方法。日志结构合并树（LSM树）是一种基于磁盘的数据结构，旨在为长时间内经历高记录插入（和删除）率的文件提供低成本索引。LSM树使用一种延迟和批量索引更改的算法，以一种类似于合并排序的有效方式将基于内存的组件的更改级联到一个或多个磁盘组件。在此过程中，所有索引值都可以通过内存组件或其中一个磁盘组件连续进行检索（除了非常短的锁定期）。与传统访问方法（如B-树）相比，该算法大大减少了磁盘臂的移动，并将在使用传统访问方法进行插入的磁盘臂成本超过存储介质成本的领域提高成本性能。LSM树方法还推广到插入和删除以外的操作。然而，在某些情况下，需要立即响应的索引查找将失去输入/输出效率，因此LSM树在索引插入比检索条目的查找更常见的应用程序中最有用。例如，这似乎是历史表和日志文件的常见属性。第6节的结论将LSM树访问方法中内存和磁盘组件的混合使用与混合方法在内存中缓冲磁盘页面的常见优势进行了比较。
HashMap 是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。 HashMap 继承于AbstractMap，实现了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。 HashMap 的实现不是同步的，这意味着它不是线程安全的。它的key、value都可以为null。此外，HashMap中的映射不是有序的。 HashMap 的实例有两个参数影响其性能：“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，则要对该哈希表进行rehash 操作（即重建内部数据结构），从而哈希表将具有大约两倍的桶数。 通常，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本（在大多数 HashMap 类的操作中，包括 get 和 put 操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少 rehash 操作次数。如果初始容量大于最大条目数除以加载因子，则不会发生 rehash 操作。
在MongoDB.Bson命名空间下存在一个BsonDocument类，它是MongoDB的文档对象，代表着MongoDB中不规则数据一条条实体模型。可以使用BsonDocument对不规则数据进行操作，这个类型继承了IEnumberable<>类，也就是说又将每一个实体模型看做一个集合，我们可以使用下标方式获取实体模型中的值
1、Buffer由数组BufferDescriptor[]数组进行管理。该数组由函数InitBufferPool创建，大小为NBuffers个成员即BufferDesc。该数组创建后由StrategyControl进行管理，firstFreeBuffer为链表头，指向链表第一个成员；lastFreeBuffer指向链表尾；所有free list中成员由freeNext串起来，该值为数组下标。
在 Laravel 中定义模型关联是每个 Laravel 开发者可能已经做过不止一次的事情。但是在试图实现关联时可能会遇到各种问题。因为 Laravel 有各种各样的关联，你应该选择哪一个？当涉及到查询模型时，我们如何充分利用模型关联的功能？
3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据库软件通用的语言
本教程为整个数据库表进行创建迁移，弥补以前未做的工作，且仅适合于Migrations（2.0.8）版本用户及以上。
在前一篇函数定义中，提到了控制流程，那么就先来看看Python和Scala里的控制流程吧。我们知道在编程语言中最常见的控制流程就是while,if,for，就分别来看看我们应该怎么使用吧。
技巧：《Linq To Objects – 如何操作字符串》 和 《Linq To Objects – 如何操作文件目录》
有过大学计算机相关背景的伙伴会非常清楚：数据结构和算法，是一个程序员（软件开发工程师）的绝对内功心法。
API NOTE 查看Table View Programming Guide for iOS和UITableView来学习更多关于在你的代码中定义表视图的内容。
本文是对 compilation-overview 的翻译. 如有翻译不对的地方,还望海涵.
描述: 当你从编写 PowerShell 单行命令转为编写脚本时，实际复杂程度没有想象的那么高。脚本只是在 PowerShell 控制台中以交互方式运行的相同或类似命令，只不过它们保存为 .PS1 文件;
今天让我们来继续聊一聊js算法，通过接下来的讲解，我们可以了解到搜索算法的基本实现以及各种实现方法的性能，进而发现for循环，forEach，While的性能差异，我们还会了解到如何通过web worker做算法分片，极大的提高算法的性能。
Dart 中的 Map 数据类型与 Java 类似 , 由键值对组成 , 键 Key , 值 Value ;
缓存应用程序为以下目的而设计： 提供一个大小可管理的 API 集合。 允许开发人员添加标准的缓存操作到他们的应用程序中，而不用学习应用程序块的内部工作。 用 Enterprise Library 配置控制台来简化配置。 有效率的执行。 线程安全。某些东西在被多个程序线程调用而没有属于那些线程的不必要的交互时，它被视为是线程安全的。 如果在访问后端存储时发生异常，确保后端存储依然是完整的。 保存内存缓存的状态与后端存储保持同步。 设计亮点 图 1 说明了缓存应用程序块中关键类的相互关
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
查询 是一种从数据源检索数据的表达式。 查询通常用专门的查询语言来表示。 随着时间的推移，人们已经为各种数据源开发了不同的语言；例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。 因此，开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都不得不学习一种新的查询语言。 LINQ 通过提供一种跨各种数据源和数据格式使用数据的一致模型，简化了这一情况。 在 LINQ 查询中，始终会用到对象。 可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、ADO.NET 数据集、.NET 集合中的数据以及 LINQ 提供程序可用的任何其他格式的数据。
为了还原一个干净无侵扰的网络世界，本文将不进行大规模地分发，若您觉得此文有用，不妨小范围地分享到真正有需要的人手中
数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它描述了数据之间的组织方式和关系，以及对这些数据的访问和操作。常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、哈希表、树、堆和图。
阅读发表在ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS'17)(CCF-A)上的论文 DeepLog : Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning，该文提出了一种基于深度学习的系统日志异常检测与诊断方法。通过阅读文章来了解一些使用深度学习进行日志异常检测的方法，期望能对我有所启发。春恋慕
javase8 为散列映射提供批操作，即使有其他线程在处理映射，这些操作也能安全的执行。 批操作会遍历映射， 处理遍历过程中找到的元素
本次教程介绍了如何在XWiki使用一分钟创建App (AWM)和一些自定义的编码来实现一个主从视图(master-detail view)。更具体地说，我们希望有一个拥有2个字段的HTML表单，当我们选择一个字段的一个值，另一个字段基于第一个字段的选择自动更新它的值。
Hudi表允许多种类型操作，包括非常常用的upsert，当然为支持upsert，Hudi依赖索引机制来定位记录在哪些文件中。
LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）提供了类似于SQL的语法，能对集合进行遍历、筛选和投影。一旦掌握了LINQ，你就会发现在开发中再也离不开它。
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