利用cairo画分形树 Fractal Tree pip install cairocffi 在windows下，还需下载GTK+。...return max(1, TRUNK_RAD * level / ITERATIONS) def fractal_tree(ctx, # a cairo context to draw...theta - np.random.random() * (perturb / level) * angle # recursively draw the next branches fractal_tree...(ctx, level - 1, (x, y), t * r, r, theta1, angle, perturb) fractal_tree(ctx, level...ITERATIONS, ROOT, TRUNK_LEN, RATIO, THETA, ANGLE, PERTURB) surface.write_to_png("random_fractal_tree.png
为了传递对Fractal实例本身的引用，我们可以使用this关键字，因此我们将调用Instantiate（this），在进入播放模式后将执行此操作以生成分形。...因为我们只需要在Fractal内部定义此类型，并在该类及其字段中对其进行定义即可。出于同样的原因，不要将其设置为Public。 ?...为了使Fractal中的其他代码可以访问此嵌套类型内的字段，需要将它们公开。请注意，这仅显示Fractal内部的字段，因为struct本身在Fractal内部是私有的。 ?...3.5 绘制 最后，要再次绘制分形，我们必须追踪Fractal中矩阵缓冲区的标识符。 ?...要为Fractal创建Job，我们需要使用Unity.Burst，Unity.Collections和Unity.Jobs命名空间中的代码。 ?
前言 在过去的十年里，PoW 共识协议一直安全地支撑着区块链系统稳定运行，而其存在的能源浪费和算力集中的问题也显而易见，因此，Fractal 在 2017 年设计之初就决定了朝着 PoS 的方向进行探索...Fractal 独有的 3S 特性分别为：Scalability（可扩展）、Sustainability（节能）和 Security（安全）。...其中 Scalability 特性体现在 Fractal 设计的 Layer 0 优化协议 Backpackers 中，关于该协议在另一篇文章中有详细说明，本文着重介绍 Fractal 的共识协议——iChing
BackPackers引入了一种新的网络模式来解决网络层（layer 0）的一些低效率问题，包括交易广播瓶颈、源广播瓶颈和P2P网络中节点间的负载不均衡。
222.png 《求真区块链》是 Fractal 思想库倾力打造的系列科普栏目，抱诚守真地输出科普内容，旨在让更多人的了解各项区块链技术的内在价值与差异。...本着独乐乐不如众乐乐的中国传统美德，Fractal 的技工们决定跟大家分享一下，我们关于下一代以太坊共识协议——Casper 的看法。...本篇介绍到这里结束，如果大家觉得有疑惑的地方可以扫描下方二维码加入 Fractal 官方群讨论，Fractal 的技工们在线解疑，在下篇文章中，我们将为大家介绍一下以太坊 2.0 中将要使用的 Casper
2019年9月6日，Fractal Platform CTO 范磊在Fractal社区，进行了主题为《PoS能不能实现真正去中心化？》的在线直播。...基于iChing共识的公链Fractal Platform 基于上述研究结果，我们在18年上半年开始，筹划做一个全新的公链系统——Fractal Platform，为什么叫Fractal？...刚刚讲到我们的链会有很多分叉，Fractal就是分叉的意思。 我下面讲一下，基于iChing我们所做的Fractal公链。...这涉及到Fractal另一个重要的技术点。...所以大家可以看到Fractal目前的完成度是非常高的，也非常欢迎对这个项目有兴趣的各路英雄，以各种形式来参加我们的项目。我下面就稍微说一下Fractal未来的规划。
AI科技评论按：MIT News最新报道，MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）已经开发出了一个新系统Fractal，这个系统不仅能使并行程序运行起来更有效率，也使得编码更加容易。...这个新系统被称为“Fractal”，它是通过一个叫做预测执行（speculative execution）的并行策略来实现加速的。...Fractal中的每个原子任务也会分配自己的时间戳。但如果原子任务里有并行子程序，子程序的时间戳里会包含这个任务的时间戳。...在这种情况下，Fractal只存储时间戳序列的最前列。这意味着Fractal只执行定义好的最低级别、最细粒化的任务，这样能避免中止大的、高级别的原子任务。...论文地址：http://people.csail.mit.edu/sanchez/papers/2017.fractal.isca.pdf via MIT News，AI 科技评论编译
image Fractal Platform 致力于为互联网革新提供新一代密码经济基础设施服务，为分布式应用提供更好的性能、更高的安全性。...Fractal 自主设计了全新基于概率竞争共识协议—iChing，此协议在保证完全去中心化的前提下节省了计算资源，并提供了高安全性。...另外，Fractal 开发的网络层加速协议BackPackers，突破了公链的网络层瓶颈，将吞吐率提高到接近网络极限。...目前 Fractal 公链系统支持 20000+ 全球节点，TPS 稳定维持在3000-5000之间。一起来技术工坊深度交流，看看Fractal项目是如何做到这些技术特性的呢？ 分享嘉宾 ?...image 范磊 Fractal Platform CTO，上海交通大学工学博士，上海交通大学网络空间安全学院副教授，主要研究方向包括密码学、共识协议和数据挖掘等，主持过多个大型项目，拥有丰富的项目管理和软件开发经验
来源：腾讯科技 人工智能公司Fractal Analytics 获 1亿美元投资 全球数据分析公司Fractal Analytics日前获得了马来西亚政府投资机构Fractal Analytics 1...总部位于孟买的Fractal Analytics将使用这笔资金进一步加大在人工智能的投入。
不过如果要手动构建 JSONAPI 数据还是很麻烦的，好在通过使用 Fractal 可以让实现过程相对自动化一些，上面的例子如果用 Fractal 实现大概是这个样子： <?...php use League\Fractal\Manager; use League\Fractal\Resource\Collection; $articles = [ [...> 如果让我选最喜爱的 PHP 工具包，Fractal 一定榜上有名，它隐藏了实现细节，让使用者完全不必了解 JSONAPI 协议即可上手。...不过如果你想在自己的项目里使用的话，与直接使用 Fractal 相比，可以试试 Fractalistic，它对 Fractal 进行了封装，使其更好用： <?...php Fractal::create() ->collection($articles) ->transformWith(new ArticleTransformer()) ->includeAuthor
self.pd() self.rt(180 - (90 * (n - 2) / n)) for i in range(n): self.fractal...(90 * (n - 2) / n)) self.pu() self.bk(rad) self.pd() # p. 146 def fractal...dist, depth, dir): if depth < 1: self.fd(dist) return self.fractal...(dist / 3, depth - 1, dir) self.lt(60 * dir) self.fractal(dist / 3, depth - 1, dir)...self.rt(120 * dir) self.fractal(dist / 3, depth - 1, dir) self.lt(60 * dir) self.fractal
简单看个 DEMO： Coco Coco .turbulence { filter: url(#fractal...简单改造下代码： <filter id="<em>fractal</em>" filterUnits="objectBoundingBox" x="0%" y="0%" width...通过设置一个非常大初始值，我们可以完全将输入的任何源图像粒子化，看看这个 Demo： <svg viewBox="0 0...{ filter: url(#<em>fractal</em>); } 左边为正常的图像，右边为作用了设置了 SVG 滤镜效果的图像，并且设置了 scale="600"，完全将图片粒子化了： ?
游戏NFT市场Fractal扩展到Polygon并获得战略融资 Twitch 联合创始人 Justin Kan 开发的游戏相关非同质代币 (NFT)平台 Fractal 宣布扩展到Polygon区块链协议...Fractal 的产品套件 F Studio 将在 Polygon 上提供，包括其NFT启动板、市场、锦标赛、开发人员 SDK、游戏启动器和使用 Fractal 服务登录。...Polygon 也将对 Fractal 进行战略投资，深化合作伙伴关系，让团队更好地为 Web3 游戏开发者和玩家服务。
图像 for n in range(ITERATIONS): mask = np.abs(z) <= 4 z[mask] = z[mask] ** 2 + c[mask] fractal...[(fractal == MAX_COLOR) & (-mask)] = (MAX_COLOR - 1) * n / ITERATIONS # 绘制 mandelbrot 图像 plt.subplot...(211) plt.imshow(fractal) plt.title('Mandelbrot') plt.axis('off') # 将 mandelbrot 和 lena 组合起来 plt.subplot...(212) # choose 的作用是，如果 fractal 的元素小于 lena 的对应元素 # 就选择 fractal，否则选择 lena # 相当于 np.fmin(fractal, lena)...plt.imshow(np.choose(fractal < lena, [fractal, lena])) plt.axis('off') plt.title('Mandelbrot + Lena
turtle.fd(L) turtle.right(72) turtle.fd(L) turtle.left(144) turtle.end_fill() def star_fractal...length-length2-length2*math.sin(18*math.pi/180)/math.sin(54*math.pi/180) for i in range(5): star_fractal...turtle.reset() turtle.hideturtle() turtle.bgcolor('black') turtle.speed(0) if not _%2: star_fractal...(0,0, 400, "white", "white", _//2) else: star_fractal(0,0, 400, "white", "white", _//2, True)
0 concavity_mean 0 concave points_mean 0 symmetry_mean 0 fractal_dimension_mean...smoothness_mean', 'compactness_mean', 'concavity_mean', 'concave points_mean', 'symmetry_mean', 'fractal_dimension_mean...smoothness_se', 'compactness_se', 'concavity_se', 'concave points_se', 'symmetry_se', 'fractal_dimension_se...', 'compactness_worst', 'concavity_worst', 'concave points_worst', 'symmetry_worst', 'fractal_dimension_worst...() 可以看到这两个特征是正相关的 多个变量 In [18]: sns.set(style="white") df1 = df.loc[:,["radius_mean","area_mean","fractal_dimension_se
mean_concave_points: double (nullable = true) |-- mean_symmetry: double (nullable = true) |-- mean_fractal_dimension...worst_concave_points: double (nullable = true) |-- worst_symmetry: double (nullable = true) |-- worst_fractal_dimension...{"idx":27,"name":"worst_concave_points"},{"idx":28,"name":"worst_symmetry"},{"idx":29,"name":"worst_fractal_dimension...mean_concavity| 1.9701941942285224| | smoothness_error| 1.673042485476758| |worst_fractal_dim......| 1.3582115541525612| |mean_fractal_dime...| 0.6050912755332459| | perimeter_error|
[(fractal == MAX_COLOR) & (-mask)] = (MAX_COLOR - 1) * n / ITERATIONS Plot the fractal with matplotlib...to pick a value from the fractal or Lena array: plt.subplot(212) plt.imshow(numpy.choose(fractal < lena...= np.abs(z) <= 4 z[mask] = z[mask] ** 2 + c[mask] fractal[(fractal == MAX_COLOR) & (-mask)...] = (MAX_COLOR - 1) * n / ITERATIONS # Display the fractal plt.subplot(211) plt.imshow(fractal) plt.title..., [fractal, lena])) plt.axis('off') plt.title('Mandelbrot + Lena') plt.show() 工作原理 在此示例中使用了以下函数： 函数
compactness 紧凑度（周长 ^ 2 /面积 - 1.0） concavity 凹面（轮廓的凹部的严重性） concave points 凹点（轮廓的凹部的数量） symmetry 对称性 fractal...mean): 紧凑度（平均值） concavity (mean): 凹面（平均值） concave points (mean): 凹点（平均值） symmetry (mean): 对称性（均值） fractal...error): 凹面（标准误差） concave points (standard error): 凹点（标准误差） symmetry (standard error): 对称性（标准误差） fractal...worst): 紧凑度（最差） concavity (worst): 凹面（最差） concave points (worst): 凹点（最差） symmetry (worst): 对称性（最差） fractal
*pixel = image::Rgb([data[0], i as u8, data[2]]); } } // Save the image as “fractal.png...”, the format is deduced from the path imgbuf.save("fractal.png").unwrap(); } 使用命令cargo build编译，使用命令...cargo run运行，即可在工程根目录下生成名为fractal.png的图片 ?
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