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frama-c / ACSL / WP :集合的基数

frama-c / ACSL / WP 是与集合的基数相关的一组工具和技术。

Frama-C 是一个开源的软件分析工具，用于对C语言代码进行静态分析和验证。它可以帮助开发人员发现和修复代码中的错误和漏洞，提高软件的质量和安全性。

ACSL（ANSI/ISO C Specification Language）是一种用于对C语言程序进行形式化规约的语言。它提供了一套丰富的语法和语义，用于描述程序的行为和约束条件。通过使用ACSL，开发人员可以对程序进行精确的规约和验证，以确保其正确性和可靠性。

WP（Weakest Precondition）是一种基于逻辑的推理方法，用于验证程序的正确性。它通过推导出程序执行前的最弱前置条件来判断程序是否满足给定的规约。WP方法通常与ACSL一起使用，以验证程序是否满足规约中定义的约束条件。

集合的基数是指集合中元素的数量。在数学中，集合的基数可以用来描述集合的大小。在计算机科学中，集合的基数通常用来衡量数据结构的大小和性能。

对于集合的基数，可以使用Frama-C、ACSL和WP等工具和技术进行分析和验证。通过使用这些工具，开发人员可以对程序中涉及集合的操作进行静态分析，以确保其正确性和性能。

腾讯云提供了一系列与云计算和软件开发相关的产品和服务，可以帮助开发人员构建和部署高性能的应用程序。其中，腾讯云的云服务器、云数据库、云原生服务、人工智能服务、物联网平台等产品都可以与Frama-C、ACSL和WP等工具结合使用，以提高软件的质量和安全性。

以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云云原生服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网平台：https://cloud.tencent.com/product/iot
相关搜索:加强Frama-C中WP内存模型所做的假设确定GAMS中集合的基数将wp_insert_post优化到较大的基数？如何显式地获取集合的基数进程处理静态数组js监听架设网站脚本兼容矩阵连乘
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    在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。...但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。...基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。 A{1，3，6，7，5，6} B{1，3，5，7，6} 两个的基数都（不重复的元素）=5，可以接受误差！...比如在CSDN中一位用户访问多次，但是统计中依旧算作一个人 传统的方式是用set集合把每个人的id保存下来，然后统计元素数量，但是太费内存了，而目标是统计数量，如果还要浪费大量的空间，就很不划算！...优点：占用的内存是固定的，统计2^64这么大的基数，只占用12kb的内存，就很方便！

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    Redis之HyperLogLog类型解读

    基本介绍 HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。...在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。...但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。 基数是什么?...比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。...去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLog(用于统计一个集合中不重复的元素个数,就是对集合去重复后剩余元素的计算) ，需要注意存在误差（准确率来换取空间,误差仅仅只是0.81%左右） 全集

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    Redis之HyperLogLog类型解读

    ​基本介绍 HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。...在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。...但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。 基数是什么?...比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。...去重复统计功能的基数估计算法-就是HyperLogLog(用于统计一个集合中不重复的元素个数,就是对集合去重复后剩余元素的计算) ，需要注意存在误差（准确率来换取空间,误差仅仅只是0.81%左右） 全集

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    Redis-08Redis数据结构--基数HyperLogLog

    文章目录 概述 Redis 的 Hyperloglog 命令 Spring 中操作基数 注意 代码 概述 基数是一种算法。...比如数字集合｛1,2,5,7,9, 1,5,9 ｝的基数集合为｛ 1,2,5,7,9｝那么基数（不重复元素）就是 5 ， 基数的作用是评估大约需要准备多少个存储单元去存储数据，但是基数的算法一般会存在一定的误差...Redis 对基数数据结构的支持是从版本 2.8.9 开始的。...基数并不是存储元素，存储元素消耗内存空间比较大，而是给某一个有重复元素的数据集合（ 一般是很大的数据集合〉评估需要的空间单元数，所以它没有办法进行存储 ，加上在工作中用得不多 ，所以简要介绍一下 Redis...它 的基数集合是｛a,b,c,d}，因此求集合长度是4 。 之后再添加第二个基数h2,它的基数是{a,z},所以在合并h1和h2到h3中的时候，它的基数和为｛a,b,c,d,z}。

    21020
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