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SIGSEGV:Linux 容器中的分段错误(退出代码 139)

这可能由于三个常见原因而发生: 编码错误:如果进程未正确初始化,或者如果它试图通过指向先前释放的内存的指针访问内存,则可能发生分段冲突。这将导致在特定情况下特定进程或二进制文件中的分段错误。...这可能会导致较旧的二进制文件尝试访问错误的内存地址。 硬件不兼容或配置错误:如果在多个库中频繁发生分段错误,并且没有重复模式,这可能表明机器上的内存子系统存在问题或不正确的低级系统配置设置。...例如,该程序可以收集堆栈跟踪信息,其中包含处理器寄存器值和分段错误中涉及的内存地址等信息。...segvcatch 就是一个例子,它是一个支持多个操作系统的 C++ 库,能够将分段错误和其他与硬件相关的异常转换为软件语言异常。...查看您是否可以复现 SIGSEGV 错误以确认导致问题的库。 如果您已确定导致内存违规的库,请尝试修改您的镜像以修复导致内存违规的库,或将其替换为另一个库。

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C++的cin输入错误导致死循环

C++的cin输入错误导致死循环 今天在写代码的时候遇到一个bug,也是在无意中发现的,当我乱输入的时候(乱敲键盘那种),程序会出现死循环。...简版: int a = 0; while(true) { cout <<"请输入数字"<< endl; cin>>a; } 看似一段简单的代码,当胡乱输入的时候就会导致程序死循环,无限打印...while(cin.fail()) { cout <<"请输入数字"<< endl; cin >> a; cin.clear(); //cin.clear()作用是清除cin的错误状态...cin.ignore(); //cin.ignore()作用是忽略掉缓冲区的内容,直到遇到EOF为止 } 网上还有使用cin.fail的。...cin.fail()是判断cin的状态的,如果cin为错误状态则返回1,正常状态则返回0 目前我没有使用这个,但死循环确实不存在了。

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    React 中 useEffect 依赖项遗漏导致的异步数据错误

    前言作为一名前端开发者,我经常在使用React的useEffect钩子时遇到一些难以察觉的问题。最近,在一个项目中遇到了一个奇怪的数据加载问题,经过长时间排查后才发现是由于依赖项遗漏导致的。...,应该包含在依赖项中。...这可能导致了依赖项比较失败,因为React默认使用Object.is进行比较。...总结这次经历让我深刻认识到,useEffect的依赖项设置非常重要。如果依赖项不准确,可能会导致数据加载异常、性能问题甚至逻辑错误。在处理异步操作时,一定要确保依赖项的正确性和稳定性。...最后,养成良好的编码习惯,比如在useEffect中明确列出所有依赖项,可以大大减少这类bug的发生。

    20310

    free一个合法的地址也会导致crash?

    场景描述 在Windows平台上使用C++开发了一个服务,其中组合了各种各样的第三方组件,一般以lib/dll和头文件的形式使用。...一般来说我们也尽量避免在一个组件中申请内存,而在另一个组件中释放,这里恰巧是一个bug导致了跨组件的内存申请和释放。 ? 那么请各位读者思考一下,这样会有问题吗?...如果你是一个老司机,也许已经发现,在某些情况下会在调用free(ptr)的时候导致程序crash。...lib.dll 采用的/MT编译,那么在调用free的时候会调用链接在lib.dll中的CRT库中的free 留给读者一点时间,这样的场景调用会有什么问题呢?...那么APP.exe中malloc的内存是系统默认堆里申请并且管理的,而在lib.dll中free却会从自己创建的堆中去寻找,寻找不到对应的分配的地址,从而导致了程序Crash。

    74310

    C++错误解决:double free or corruption (out): 0x00000000011abe70 ***

    前言 博主最近疯狂的迷恋上了leetcode刷题,想要锻炼脑力和算法思想的,推荐去这个网站上刷题。因为是用c++编写的,而且提交的时候会经常遇到一些报错。比如题目的这个。好了,下面开始解答。...错误信息 double free or corruption (out): 0x00000000011abe70 *** 问题分析 基本上根据题目判定,类型没得跑,内存问题。...内存重复释放,看程序中是否释放了两次空间(一般不会是这种情况,毕竟。。太明显) 2.    内存越界。...根据自己的程序情况,可能是数组问题,排查遍历数组的for循环,发现是插入排序的时候 for(int i=1 ; i<= nums.size(); i++){ int tmp = nums[i];...j>0 && nums[j-1] > tmp; j--){ nums[j] = nums[j-1]; } nums[j] = tmp; } 第一个for循环数组越界,导致内存问题

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    Linux中的Free命令详解

    我的 Linux系统上有多少可用 RAM内存?是否有足够的可用内存来安装和运行新应用程序? 在 Linux系统中,可以使用free命令获取系统内存使用情况的详细报告。...free 与 available 在 free 命令的输出中,有一个 free 列,同时还有一个 available 列。这二者到底有何区别? free 是真正尚未被使用的物理内存数量。...当应用程序需要内存时,如果没有足够的 free 内存可以用,内核就会从 buffer 和 cache 中回收内存来满足应用程序的请求。...所以从应用程序的角度来说,available = free + buffer + cache。请注意,这只是一个很理想的计算方式,实际中的数据往往有较大的误差。...具体的策略网上有很丰富的资料,这里笔者不再赘述。 /proc/meminfo 文件 其实 free 命令中的信息都来自于 /proc/meminfo 文件。

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    如何定位导致 Django 错误的文件

    在 Django 开发中,当发生错误时,定位问题所在的文件和代码行是调试的重要步骤。...在 Django 核心文件中添加断点,这些文件在错误回溯信息中提到。按步执行代码,直到找到引用它的文件。可以在该文件中找到导致错误的具体原因。...当错误发生时,访问带有关联 request ID 的调试工具页面。可以使用该工具来检查模板文件并找到导致错误的特定位置。方法 3:使用 PyCharm 等 IDE 工具在 IDE 中打开项目。...打开导致错误的文件。使用 IDE 的调试功能来逐步执行代码并查找错误的原因。...方法 4:使用模板调试器在模板文件中添加以下代码以启用模板调试器:{% load debug %}当错误发生时,可以在模板中检查带有 {{ debug }} 标签的 HTML 代码,以查看导致错误的具体位置

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    并行编程中的lock free技术

    lock free (中文一般叫“无锁”,一般指的都是基于CAS指令的无锁技术) 是利用处理器的一些特殊的原子指令来避免传统并行设计中对锁(lock)的使用。...C++大牛Andrei Alexandrescu (就是把template玩得炉火纯青的那个gg,《MODERN C++ DESIGN》的作者)的文章《Lock-Free Data Structures...所以各种方案其实也不矛盾,都是为人民服务嘛;) 个人对lock free的观点是这项技术不应该也不会大面积地应用在实际编程中,毕竟像这种高难度的东西还是有点曲高和寡。...技术,可能会产生疑惑,这个函数对解决我们并行中的竞争问题能有什么帮助呢?...最近发现codeproject上有一篇文章分别用C++和C#实现了lock free的算法,不过很遗憾这个实现是有问题的。

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    浅谈内存管理中的分页和分段

    MMU的内存管理机制 在x86体系结构下CPU对内存寻址都是通过分段和分页方式进行,在保护模式下,一个段的可以理解为基地址+段的界线+类型。...进程的虚拟地址就是在段中的偏移量;线性地址就是在某个段中基地址+偏移地址得出的地址;在x86中MMU提供了分页机制,如果未开启,那么线性地址就是物理地址;反之需要经过分页机制换算后,线性地址才能转为物理地址...MMU对于内存的管理主要是分段和分页,CPU把生成的逻辑地址交给MMU内的分段单元,分段单元为每个逻辑地址生成一个线性地址,然后再将线性地址交给MMU的分页单元,最终生成物理内存的地址。...80x86的分页机制是由CR0寄存器中的PG位开启,如果PG=1则开启分页机制,把线性地址转为物理地址;如果PG=0,禁用分页机制,直接把分段单元产生的线性地址当做物理地址使用。...32位或者64位系统的逻辑地址中,经过分段单元,把逻辑地址转换为线性地址,在由分页单元,根据这个地址去查找对应多级页目录,根据页目录查找页表,最终得到物理地址。

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    ORA-0165301654错误和dba_free_space视图的理解

    我们看下ORA-01654是什么错误,相应的有一个ORA-01653错误, ?...错误提示的问题比较明白了,但上面兄弟问的dba_free_space记录为何为空?继续模拟此问题。 创建测试表空间和表, ? 创建了1MB的表空间,表空间下创建了一张表。...显示使用了0.9375MB的空间容量。 检索dba_free_space视图, ? 检索dba_free_space中的表空间,发现未有TBL_SMALL, ?...注意:若上面的INSERT语句第一次就执行where rownum的错误,但此时检索dba_free_space有记录,因为第一次执行报错,语句ROLLBACK,实际表空间未被占用...总结: (1) ORA-01653/01654错误,基本可以判断由于表空间容量不能分配新的extent给表/索引段而导致的错误。解决方法就是新增数据文件/resize原有数据文件。

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    目标检测中的Anchor-free回顾

    Anchor-free 的检测算法可分为anchor-point的算法和key-point的算法。...(3)Center-ness loss 由于中心度的大小在0–1之间,因此在训练的时候使用BCE loss将其加入到训练中。...在目标检测中,中心点附近的点其实都非常相似,如果直接将这些点标为负样本,会给网络的训练带来困扰;如果将其用高斯函数做一个“软化”,网络就会更好收敛。...其中,alpha和beta是Focal Loss的超参数,实验中分别设为2和4,N是图像中物体的个数,除以N主要为了将所有Focal Loss归一化。...Anchor free可以看做是检测算法的进阶资料,因为anchor引入了先验框这种很强的假定,而anchor free则发散到了这套检测思路的本质,如何表示?如何分配?如何计算loss?

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    Go错误集锦 | map中因mutex使用不当导致的数据竞争

    众所周知,在并发程序中,对共享数据的访问是经常的事情,一般通过使用mutex对共享数据进行安全保护。当对slice和map使用mutex进行保护时有一个错误是经常被忽略的。下面我们看一个具体的示例。...我们将c.balances拷贝到了一个本地变量中,然后就释放了锁。...以下是main中的代码: func main() { cache := &Cache{ balances : make(map[string]float64), }...如果我们使用-race运行,则会提示导致数据竞争。所以这里的问题处在哪里呢? 实际上,我们在之前讲过map的底层数据结构实际上是一些元信息加上一个指向buckets的数据指针。...在并发中,两个协程同时操作一个内存地址的数据,而且其中一个是写入操作,因此就造成了数据竞争。 那我们应该如何避免该数据竞争呢?我们有两种方式。

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