frollsum、frollapply等另一种: frollmedian？

frollsum、frollapply和frollmedian是一种用于处理时间序列数据的函数。

1. frollsum（滚动求和函数）：它可以对时间序列数据进行滚动求和操作。滚动求和是指在一个固定的窗口大小内，计算该窗口内数据的总和。这对于分析和处理时间序列数据中的趋势或周期性变化非常有用。
2. 优势：
   • 可以有效地对时间序列数据进行求和，快速计算窗口内的总和。
   • 可以应用于各种类型的时间序列数据，如股票价格、气象数据等。
   • 应用场景：
   • 股票市场分析：通过计算滚动求和，可以观察股票价格的短期和长期趋势。
   • 天气预测：通过对气象数据进行滚动求和，可以分析天气变化的季节性和周期性模式。
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• frollapply（滚动应用函数）：它可以对时间序列数据应用自定义的函数操作。滚动应用函数允许用户定义一个函数来处理时间序列数据，并在固定大小的窗口内应用该函数。
• 优势：
  • 具有灵活性，可以根据需求定义自己的函数来处理时间序列数据。
  • 可以应用于各种复杂的数据处理需求，如特征工程、异常检测等。
  • 应用场景：
  • 特征工程：通过定义滚动应用函数，可以计算各种统计指标或特征，如均值、方差等，用于机器学习模型训练。
  • 异常检测：通过定义滚动应用函数，可以检测时间序列数据中的异常点或异常模式。
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frollmedian是滚动中位数函数的一种形式，用于计算时间序列数据的滚动中位数。

滚动中位数是指在一个固定的窗口大小内，计算该窗口内数据的中位数。中位数是将一组数据按照大小排列后，位于中间位置的数值。

由于中位数对极端值不敏感，因此滚动中位数可以用于降噪或平滑时间序列数据，过滤掉异常值或突变点。

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