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我正在尝试使用F#创建一个函数来计算向量和矩阵的乘积，但我不太明白为什么我的函数不起作用。下面是我的代码： static member MatVecProduct (A : Matrix) (v : Vector) : Vector =
let mutable b = new
浏览 15提问于2021-05-10得票数 1
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为什么BLAS有一个用于矩阵-矩阵乘法的gemm函数和一个用于矩阵-向量乘法的单独的gemv函数？矩阵-向量乘法不只是矩阵-矩阵乘法的特例，其中一个矩阵只有一行/列吗？
浏览 3提问于2011-08-16得票数 24
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矩阵，向量，乘法
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我明白什么是向量和矩阵。矩阵乘法的目的是什么？数学家是怎么得出这个理论的？
我知道如何计算，但不知道它在3D空间里是什么样子。我能理解吗:矩阵乘法是:首先，我们把两个矩阵中的一个分解成几个向量；第二，我们做向量</em
浏览 5提问于2022-11-27得票数 0
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我想要计算向量，其中s和u是N维复向量，A是N×M复矩阵，B是M×N复矩阵。当A、B和u的元素表示为浮点数时，以下哪两种方法具有更好的准确性(更有效的数字)？Y=B uS=A y首先做矩阵-矩
浏览 2提问于2011-09-26得票数 3
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我是一名从事地球物理反演的研究员。它需要求解线性系统：Au = rhs。这里A通常是稀疏矩阵，但rhs和u可以是稠密矩阵，也可以是向量。为了进行基于梯度的反演，需要进行灵敏度计算，需要大量的矩阵矩阵和矩阵向量乘法。最近，我在矩阵(稀疏)-矩阵(稠密)乘法中发现了一种奇怪的行为，下面是一个例子：
浏览 6提问于2017-04-21得票数 3
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我确实明白，它基本上是通过加法来减少乘法，但它的神奇之处在于它既适用于向量，也适用于矩阵。通过书本进行矩阵乘法，减少每一个对应的pow和列乘法，在对向量做同样<
浏览 4提问于2013-12-06得票数 3
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我正在尝试在spark和scala中实现神经网络，但无法执行任何向量或矩阵乘法。Spark提供了两个向量。Spark.util向量支持点运算，但已弃用。mllib.linalg向量不支持scala中的操作。如何使用mllib在spark scala中执行向量乘法，如w*x，其中w是向量或权重<
浏览 0提问于2016-01-20得票数 8
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我对矩阵有些熟悉，我得出的结论是向量和矩阵乘法实际上是2x2和2x1矩阵的乘法：
开始{方程*}开始{b矩阵}a&c&d\结束{b矩阵} \qquad \开始{b矩阵}x\y\结束{b矩阵}{方程*}在文章中，作者发现除了旋转之外，要完成平移，我们需要在翻译矩阵中添加一行<em
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
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例如，设B是2X1实向量，A是厄米特2X2矩阵，即A=a1，a2; a3，a4，其中a1和a4是实数，a3和a2是复共轭。有没有一种方法/过程(最好是在python中)利用A的赫米性来加速矩阵向量乘法的计算： (当然，我想将这样的过程应用于高维的矩阵-向量乘法。这个简单的例子只是为了澄清概念。)
浏览 22提问于2019-05-08得票数 0
我试图从Tensorflow内置的稀疏矩阵乘法API中获取性能优势。建议tf.embedding_lookup_sparse是正确的方法。但是，embedding_lookup_sparse的性能似乎在中有些令人失望。虽然它执行较小的矩阵乘法，<1,3196>和<3196,1024>，但稀疏度为0.1的稀疏矩阵不能获得密集矩阵乘法<
浏览 6提问于2016-06-08得票数 4
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我有一个300万×900万稀疏矩阵和几十亿个非零项。R和Python不允许大于MAXINT非零项的稀疏矩阵，因此我发现自己使用Julia。虽然用标准偏差来缩放这些数据是微不足道的，但是贬低当然是一种天真的方式，因为这会创建一个密集的、200+ is的矩阵。
执行svd的相关代码是julia，可以在上找到。从我的阅读来看，这段代码的一个关键元素是AtA_or_AAt结构和</
浏览 9提问于2017-09-25得票数 7
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图形矩阵由矩阵乘变换所必需？
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过去，我一直在研究OpenGL和DirectX，我注意到所有的转换都是通过矩阵和向量乘法来完成的。我想我们都可以承认，尤其是矩阵乘不是直观的，当我知道矩阵乘涉及64乘法和48个加法时，我并没有那么难理解它们。无论如何，我知道现代系统上的矩阵和向量乘法是用SIMD或SSE指令完成的，减少了操作(
浏览 2提问于2016-10-31得票数 0
我一直在试图找到解决这个问题的办法，但似乎找不到。设A是矩阵的n数组，B是向量的n数组。the output for N in range(A.shape[0]):简单地做A @ B的问题是，numpy假设B是一个矩阵，而不是广播矩阵向量<
浏览 6提问于2022-07-15得票数 0
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矩阵与向量的乘积
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我试图在Matlab中乘2个矩阵，但是它们没有相同的维数。事实上，我的乘法不是标准的矩阵乘法。我有一个31乘1矩阵(或向量)和31乘512乘512矩阵.我想取我的向量的第一个元素，然后用它乘以第一个512乘以512，得到一个新的31乘512乘以512的数组。
浏览 1提问于2015-10-06得票数 0
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我想在TF模型中使用矩阵乘法。我的模型是输入形状= (1,9)的神经网络。我想自己得到这个向量的乘积(也就是说，我想得到一个矩阵乘积，它本身就等于转置输入向量的乘法，所以它的形状等于(9,9))。在上面的代码中，我得到了下一个体系结构：如果我正确理解，输入层中的第一个维度(无)对应于批量输入数据的大小。当我使用转置运
浏览 21提问于2022-03-08得票数 1
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但是一行代码让我感到困惑：float4的结果不是乘以_World2Object( 4x4矩阵)也是4x4矩阵吗？是否有任何预先定义的属性来访问像.xyz这样的二维矩阵？
非常感谢:)
浏览 2提问于2014-08-04得票数 2
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我在寻找一种更快的方法，把矩阵的每一行乘以一个向量。例如：我有一个矩阵，它有1024列和20行，还有一个长度为1024的向量。因此，我想要矩阵1024x20，其中每一行乘以向量。
我现在所做的是在矩阵行上的for循环中迭代，并使用逐元素执行当前矩阵行和向量的
浏览 6提问于2017-09-23得票数 2
让我们假设我们有一组3乘3的矩阵和一组3维向量：matrices = np.random.rand(N, 3, 3) # shape: (100, 3, 3)如何执行“基于元素的”矩阵/向量乘法，例如，result[0]是由matrices[0]与vector[0]的矩阵/
浏览 2提问于2018-07-23得票数 3
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