我正在对数据集进行tobit分析,在该数据集中,因变量(让我们称之为y)在0处被删除。所以我就是这么做的:
library(AER)
fit <- tobit(data=mydata,formula=y ~ a + b + c)
这很好。现在我想运行“预测”函数来得到合适的值。理想情况下,我感兴趣的是未观察的潜在变量"y*“和观察到的删失变量"y”的预测值,参见参考1。
我检查了predict.survreg引用2的文档,我想我不明白是哪个选项给了我预测的删失变量(还是潜在的变量)。
我在网上找到的大多数例子都建议如下:
predict(fit,type="re
我在FTP服务器中有一个文件夹数组。举个例子,
@ftp_dirs=('/Tarun/Netdomais','/Tarun/Testing','/Tarun/Tested_files')
我需要将阵列中的每个文件夹从FTP服务器下载到本地文件夹(c:\ftp_downloaded)。
我写了以下几行
use strict;
use Net::FTP;
my $ftp=Net::FTP->new("hostname",Debug=>0);
$ftp->login("user_name","
我有三个文件夹,/ftp/A、/ftp/B、/ftp/C,但逻辑上C是B的子目录,B是A的子目录。
我试图在系统启动时使用绑定文件夹的脚本来解决这个问题。我在/ftp/dirFolder中有一个文本文件,其中有文件夹之间的关系。喜欢
B C
A B C
A B
第一栏是父亲,第二栏是儿子,第三栏是侄子。剧本是这样的:
case "$1" in
start) while IFS=' ' read -r x y z
do
if [ -z "$z" ]; then
mkdir -p /ftp/$x/$y
我试图发布工件和其他文件夹文件,我已经阅读了微软从提供的所有文档文件,并使用它们,但没有一个对我有用。我尝试了文件模式
** =>which copied all root files to ftp
**\* => which copied all sub folders file to ftp's root directory.
我想要的是将文件夹复制到ftp中的文件夹。
-artifacts ftp
--a.dll --a.dll
--subfol
我想压缩一个文件夹,其中有一些文件在其中,并存在于ftp位置。如何在FTP位置压缩文件夹。
FTPClient ftp = new FTPClient();
ftp.connect(hostname);
ftp.login(user, pass);
ftp.changeWorkingDirectory("myfolder"); //I wanted to zip this "myfolder"
谢谢。
在之后,我试图解决一个填充不一致的问题,而不是每个批次的张量末尾的问题(换句话说,没有双关的意思,我的批次中有一个左删和右删的问题):
# Data structure example from docs
seq = torch.tensor([[1,2,0], [3,0,0], [4,5,6]])
# Data structure of my problem
inconsistent_seq = torch.tensor([[1,2,0], [0,3,0], [0,5,6]])
lens = ...?
packed = pack_padded_sequence(seq, lens, b
我使用perl Net:: FTP ::Recursive模块将文件夹从本地上传到FTP。我已经编写了下面的示例代码。在这段代码中,我需要知道上传过程的状态,比如它是否已经上传。
use strict;
use Net::FTP:recursive;
my $ftp_con= Net::FTP::Recursive->new('host.com',Debug=>0);
$ftp_con->login('username','password');
$ftp_con->rput('d:\my_test',&