在这个链接上我的测试页面:
使用。表记录超过千行
获取以下错误:未定义的TypeError:无法读取未定义的属性“infoThousands”
它工作正常,但是在控制台窗口中显示了提到的错误。
我的代码有问题..。
控制台窗口截图:
我的代码看起来像这样
<script type="text/javascript">
function GetFormatedDate(data) {
var date = new Date(data);
var dd = date.getDate();
我使用查询来分析我的Direct3D呈现器。
我应该期望它们的精确性和一致性吗?
这些是全屏绘图的一些值,我将每一帧作为一个示例:
|Full-Screen shader: 714.16 us
|Full-Screen shader: 709.72 us
|Full-Screen shader: 706.44 us
|Full-Screen shader: 707.44 us
|Full-Screen shader: 710.76 us
|Full-Screen shader: 707.76 us
|Full-Screen shader: 706.48 us
|Full-Screen shad
我试图从使用的backup命令中解析我们的备份路径,即网络共享。
备份命令如下所示:
BACKUP DATABASE [UnitTestDB] TO DISK = N'\\networkshare\sqldb\servername\UnitTestDB\FULL\servername_UnitTestDB_FULL_20160614_231500_1.bak', DISK = N'\\networkshare\sqldb\servername\UnitTestDB\FULL\servername_UnitTestDB_FULL_20160614_231500_2.bak
我想写一个bash shell脚本,它将STDOUT重定向到文件"result.log",将STDERR+STDOUT重定向到文件"complete.log“。最后向终端显示STDOUT
Linux mint 19.1
#!/bin/bash
exec > >(tee -a result.log full.log)
exec 2>>full.log
echo "This is stdout"
echo "This is stderr" >&2
echo "This is stdout
我有下面的查询,运行良好
var myList = (from p in db.full
group p by p.object into g
orderby g.Count() descending
select new StringIntType
{
str = g.Key,
nbr = g.Count()
我试图将这个表的名字列和姓列合并到一个新的列中,但是我不能让它工作。我试过几种不同的方法,但也有类似的错误。我做错了什么?
SELECT *,
CONCAT(full_dataset.First_name, " ", full_dataset.Surname) AS Full_name
FROM full_dataset
给我
ERROR: column full_dataset.first_name does not exist
LINE 2: CONCAT(full_dataset.First_name, " ", full_dataset.Surnam
我有一个房屋属性的数据集,包括房屋各部分的面积,例如,属性'WoodDeckSF‘表示木质面板的面积。值为零表示没有铺装。我想为每个包含二进制值的区域属性创建一个额外的列: decking或no decking。我使用了以下脚本: #Create a Floors column based on the 2ndFlrSF attribute
df_full['Floors'] = ''
for row in range(0,2919):
if df_full['2ndFlrSF'][row] == 0:
df_f
我使用Spring和mysql-连接器-j,并且在几乎每条语句之后都会发出大量的“额外”SQL,所有这些语句看起来都像"SHOW FULL COLUMNS FROM ..."。
下面是一个MySQL日志,它显示了我的查询,后面跟着许多我没有发出的查询:
Query SELECT p.*, t.textdata descr, ... from parts p, string t where .....
Query SHOW FULL COLUMNS FROM `mydb`.`parts`
Query SHOW FULL COLUMNS FROM `mydb
拜托,我有一个按升序排列的数据。我的目标是平均相似的数字(在“双向”中,数字在10%以内),并把它们的“贝尔”名字连在一起。例如,图像显示输入和输出数据。我试着对它进行编码,但我坚持要继续前进。
def full_data_compare(self, df_full = pd.DataFrame()):
for k in range(df_full): #current rows
for j in range(df_full): #future rows
if int(df_full['Size'
运行查询后,我的结果如下:
user report rights
1 a FULL
1 b FULL
1 c FULL
1 d READ
2 b FULL
2 c FULL
3 a FULL
3 b READ
3 c READ
我想以这种形式将这些结果转化为:
user a b c d
1 FULL FULL
这更多的是一个设计问题,而不是其他任何问题。
我真的很喜欢Scala的case类,并且经常使用它们。然而,我发现我经常在Options (或者更确切地说,Lift的Boxes)中包装我的参数,并设置默认值以允许灵活性,并考虑到用户可能并不总是指定所有参数。我想我是从。
我的问题是,这是一个合理的方法吗?考虑到所有东西都可能是可选的,可能会有很多样板和检查,以至于我想知道我是不是在使用像Map[String, Any]这样的case类,并且想知道只使用Map会不会更好。
让我给你一个真实的例子。在这里,我模拟了一个资金转移:
case class Amount(amount: Double, c
下面是我的表格
create table tab (id INT, fullname varchar(100));
数据是
insert into tab values
(1,'Full Name 1'),
(2,'Full Name 2'),
(3,'Full Name 3'),
(4,'Full Name 4'),
(5,'Full Name 5'),
(6,'Full Name 6');
我想以My Full Name is + actuallfullname的身份使用fullname来更新表
成本
Name Class Status Cost
Page, Lisa 11 Full Time 54550
Page, Lisa 10 Contract 26795
Taylor, Hector 7 Full Time 42540
Dawson, Jonathan 11 Full Time 35680
Dawson, Jonathan 6 Full Time 72830
Dawson, Jonathan 5 Contract 60830
File1
pure info: myjob-relaed_rawmaterila
Timings: Full
pure info: Check-platform-Log-90Days
Timings: Full
Timings: Incremental
pure info: Check-vitorydows-Log-90Days
Timings: Full
Timings: Incremental
pure info: