functools:计算内部四分位数范围

functools是Python标准库中的一个模块，它提供了一些高阶函数（higher-order functions）的功能，用于函数式编程。其中一个常用的函数是functools.partial，它可以用来部分应用一个函数的参数，返回一个新的函数。

四分位数（quartile）是统计学中常用的概念，用于描述数据的分布情况。四分位数范围是指数据集的上四分位数（75%分位数）与下四分位数（25%分位数）之间的差值。

在Python中，可以使用functools.partial函数来计算内部四分位数范围。下面是一个示例代码：

import statistics
import functools

# 定义一个函数，用于计算四分位数范围
def iqr(data):
    q1 = statistics.quantiles(data, n=4)[0]  # 下四分位数
    q3 = statistics.quantiles(data, n=4)[2]  # 上四分位数
    return q3 - q1

# 使用functools.partial部分应用statistics.quantiles函数的参数
quantiles = functools.partial(statistics.quantiles, n=4)

# 计算四分位数范围
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
iqr_value = iqr(data)
print("四分位数范围:", iqr_value)

# 计算上下四分位数
q1 = quantiles(data)[0]
q3 = quantiles(data)[2]
print("下四分位数:", q1)
print("上四分位数:", q3)

这段代码首先定义了一个iqr函数，使用statistics.quantiles函数计算数据集的四分位数，并返回四分位数范围。然后，使用functools.partial函数部分应用statistics.quantiles函数的参数n=4，创建了一个新的函数quantiles。最后，通过调用quantiles函数计算数据集的上下四分位数。

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