转自 我的一个 StackOverflow 回答。因为答案比较长，而且感觉比较有意义，就翻译成了中文发了出来。 原问题: 我正在用 gRPC 构建一个要求高吞吐量的服务。但是我现在用 C++ 同步式 gRPC 编写的程序的吞吐量并不高。 我已经读过了 gRPC 文档，但是我并没有找到对于同步/异步 API 的区别的清晰解释。我只知道异步 API 可以控制完成队列（completion queue），而对于同步 API 来说是不可视的。 我的理解是同步 gRPC 会发送消息到 TCP 层，然后等待收到 “ack”，因此下个消息会被阻塞，而异步 API 会异步地发送消息，而不需要后面的消息等待前面的消息。
接口调用如果是远程调用，那么就构成了简单的分布式。最简单的远程接口实现方式是web service或rest。当然一个合理的分布式应用不仅仅是远程接口调用这么简单。还需要有负载均衡、缓存等功能。最简单实现分布式的技术是Rest接口，因为Rest接口可以使用现存的各种服务器，比如负载均衡服务器和缓存服务器来实现负载均衡和缓存功能。
今天这篇，我们主要讲解微服务架构究竟应该怎么进行服务间通信，同步通信和异步通信各有哪些问题，又应该怎么解决这些问题。
gRPC 是一种可以跨语言运行的现代高性能远程过程调用 (RPC) 框架。gRPC 实际上已经成为 RPC 框架的行业标准，Google 内外的组织都在使用它来从微服务到计算的“最后一英里”（移动、网络和物联网）的强大用例。 gRPC是一个高性能的开源的通用RPC框架，由Google公司开发，支持常用的C++、Java、Python、C#/.Net、Go、Node、Dart、Kotlin、Object-C、PHP、Ruby等语言，采用protobuf作为数据交换格式，并且采用C++开发，支持Windows 、Linux、macOS跨平台开发。对于跨语言服务调用非常方便，只要使用protobuf定义接口协议，然后按照gRPC语言SDK调用即可。比如我们使用C++对环保数采仪器设备通过串口或者网口传送的数据协议如Modbus协议、HJ212协议、或者厂商自定义的协议进行解析之后，将数据存放到本地数据库，这个时候我们如何将C++的数据传给前端网页呢？ 这个时候可以使用多种方式。比如通过数据库、HTTP协议、WebSocket协议、RPC远程过程调用等方式。 我之前做环保的时候，采用C++和环保硬件设备打交道，通过C++后台程序将数采仪数据解析之后存入到本地Sqlite数据库中（分表分页存储），然后由于展示的网页比较简单，只是用网页展示当前站点的数据，前端采用ElementUI和Vue.js，后端采用Node.js。另外，C++后台写了一套RPC服务端接口，Node.js通过RPC客户端调用C++的后台RPC服务，双方之间通过Google Protobuf数据协议交互。
Mac: https://github.com/Coxhuang/FKCpp/tree/master/gRPCDemo/macOS
客户端流式请求：客户端流式写入一系列请求，然后发送到服务端。客户端写完请求后，等待服务端接受并返回结果。
本文将围绕 RocketMQ 5.x 的新特性展开探讨，详细解读其在腾讯云上的实际应用案例，并展望未来的发展规划。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文涉及的相关面试题： （1）什么是RPC？★★★★☆ （2）RPC框架的原理是怎样的？★★★★☆ （3）RPC的调用流程是怎样的？★★★☆☆ （4）主流的RPC框架有哪些？★★★☆☆ gRPC是Google开源的一款优秀的RPC框架，由于其卓越的性能和跨语言的优势而被广泛使用。 01 RPC的原理 RPC（Remote Procedure Call）指远程过程调用，主要用于异构的分布式系统之间的通信。 随着系统复杂度的增加，我们不得不将一个大的应用
在这个数字时代，我们的日常生活中充斥着各种应用程序和系统之间的交互。无论是社交媒体、在线购物还是智能家居设备，它们都需要通过API（应用程序接口）来实现数据的传输和通信。然而，这些看似简单的操作背后隐藏着复杂的协议。
本文主要分享 SkyWalking Collector Remote 远程通信服务。该服务用于 Collector 集群内部通信。
gRPC 也是基于以下理念：定义一个*服务*，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
gRPC是由google开发的，是一款语言中立、平台中立、开源的RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)框架。
原文链接：https://dev.to/chegerose/5-enhancements-that-will-boost-your-nodejs-app-3pj5
在上文分析中客户端会有长轮询，不断轮询阻塞队列「listenExecutebell」去比较客户端和服务端配置内容md5是否一致，不一致则通知我们注册的Listener完成回调。当阻塞队里有元素时会立即执行，没有元素等待5秒钟执行。那都在什么时候往队列中添加元素的从而触发立即执行。
Nacos : Naming and Configuration Service，可打包部署配置中心和注册中心，也可独立部署其中之一，配置中心、控制台依赖mysql，由阿里巴巴2018年8月开源，github 19.1k star（截止2021.08.24）
开一个gRPC学习的专题，感兴趣的一起参与，一周一篇，下一篇聊聊protocol buffer 什么是gRPC？ RPC全称(Remote Procedure Call)，远程过程调用，指的是一台计算机通过网络请求另一台计算机的上服务，从而不需要了解底层网络细节，RPC是构建在已经存在的协议（TCP/IP，HTTP等）之上的，RPC采用的是客户端，服务器模式。 gRPC是云原生计算基金会（CNCF）项目, gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立的服务间通信框架，使用gRPC可以使得
在 gRPC 中，客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法，就像它是本地对象一样，可以更容易创建分布式应用程序和服务
在服务端测试实战之RPC协议(二)中详细了介绍了gRPC协议的通信，以及针对Python编程语言怎么使用来进行测试。首先需要明确的是在服务端的测试中，不管协议，保持的一个原则是客户端与服务端的交互，都是根据不同协议编写不同的客户端模拟与服务端的交互，最后拿到服务端的数据来验证结果的准确性，那么简单的总结就是第一步先确认协议，第二步就是使用对应的编程语言编写协议的客户端模拟与服务端的交互，最后是验证。
在 gRPC 里，客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得我们能够更容易地创建分布式应用和服务。
当下，基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场，尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中，我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类：面向外部的微服务和面向内部的微服务。
基于面向外部的微服务，其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API，使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等)，这些负载针对外部开发人员进行了优化，并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
当系统中出现“生产“和“消费“的速度或稳定性等因素不一致的时候，就需要消息队列，作为抽象层，弥合双方的差异。“ 消息 ”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中，“ 消息队列 ”是在消息的传输过程中保存消息的容器 。
最近一直在开发某个 OCR 项目：底层用的是 ABBYY 提供的 FineReader 引擎，应用层把 FineReader 包装成 gRPC 对外提供服务，因为 FineReader 项目是 C++ 实现的，而我们团队使用的编程语言是 Golang，所以二者间通过 CGO 来完成交互。整个项目没有什么特殊的需求，只是鉴于 OCR 耗时较长，为了提升产品体验，要求在处理过程中：客户端可以主动退出；服务端能够实时返回已处理百分比。下面是根据需求画出来的流程图：
gRPC（Remote procedure call）是google开源的网络通讯框架；同时也是Cloud Native Computation基金会下的产品。本文章的项目源码会在结尾的联系方式中找到。
Google 刚刚开源了grpc, 一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能、开源、通用的RPC框架。Protobuf 本身虽然提供了RPC 的定义语法，但是一直以来，Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码，而没有开源RPC 的实现，于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现，不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现，Google这个框架是是基于HTTP2的，这是他有特色的地方，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。
作为Alluxio 2.0发布版本的一部分，我们将RPC框架从Apache Thrift（见文末链接1）变为gRPC（见文末链接2）。在本文中，我们将讨论这一变化背后的原因以及我们在此过程中学到的一些经验。
在上一期，我们讲到，在kubernetes 1.5版本中，正式引入了CRI接口，使得kubernetes正式进入了兼容异构容器运行时引擎的时代。
RPC（Remote Procedure Call） 是一种进程间通信的技术，它允许程序调用另一个地址空间（通常是远程的）的过程或函数，就像调用本地的函数一样。RPC 技术使得分布式系统中的不同节点能够进行远程调用，以实现分布式应用程序的协同工作。
上一篇《gRPC Server 的初始化和启动流程》为大家介绍了 gRPC Server 的初始化和启动流程，本篇将带大家深入到 grpc-rs 这个库里，查看 RPC 请求是如何被封装和派发的，以及它是怎么和 Rust Future 进行结合的。
gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架，面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本，分别是：grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持。
第一次接触到grpc，套用官网的话：A high-performance, open-source universal RPC framework;这里的RPC即：remote procedure call
先了解几个基本概念，https://grpc.io/docs/guides/concepts/
近年来，随着证券市场客户和业务量的不断攀升，以及互联网金融的兴起和金融科技的发展，各证券公司都制定了数字化转型的战略目标。为了把握新一轮数字化技术革命浪潮，企业信息系统架构正在不断升级变迁，很多企业内部的传统软件系统都开始向微服务架构转型，通过服务拆分、降低系统耦合性，达到“高内聚、低耦合”，提供更为灵活的服务支撑。
最近在学习.net core的微服务体系架构。微服务之间的通信常常通过gRPC进行同步通信，但是需要注意的是，大多数微服务之间的通信是通过事件总线进行异步通信。在微软介绍.net微服务体系架构的项目eShop中，微服务之间进行同步通信的场景很多，大多数都是HTTP/REST，目前只有自定义聚合器与微服务之间通信是使用的gRPC。整套微服务架构体系，其实除了客户端与网关(BFF)之间，使用HTTP/REST，均可使用gRPC（只要网关支持HTTP/REST与gRPC的转换）
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
作者：allendbwu，腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。 一、RPC 基本框架 1-1、RPC 基本框架 理解 RPC RPC 的概念就是远程过程调用。我们本地的函数调用，就是 A 方法调 B 方法，然后得到调用的结果，RPC 就是让你像本地函数调用一样进行跨服务之间
如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话，可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种；
目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。
Dubbo：国内最早开源的 RPC 框架，由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源，仅支持 Java 语言。
北极星是腾讯开源的一款服务治理平台，用来解决分布式和微服务架构中的服务管理、流量管理、配置管理、故障容错和可观测性问题。在分布式和微服务架构的治理领域，目前国内比较流行的还包括 Spring Cloud，Apache Dubbo 等。在 Kubernetes 的技术领域，也有以 Istio 为代表的 ServiceMesh 技术。本篇 Blog 主要分析北极星的优势，及其服务注册发现的技术实现。
gRPC是由Google主导开发的RPC框架，使用HTTP/2协议并用ProtoBuf作为序列化工具。其客户端提供Objective-C、Java接口，服务器侧则有Java、Golang、C++等接口，从而为移动端（iOS/Androi）到服务器端通讯提供了一种解决方案。 当然在当下的环境下，这种解决方案更热门的方式是RESTFull API接口。该方式需要自己去选择编码方式、服务器架构、自己搭建框架（JSON-RPC）。gRPC官方对REST的声音是：
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似， gRPC也是基于定义一个服务，指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端，实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端，客户端拥有一个存根（stub在某些语言中仅称为客户端），提供与服务器相同的方法。
上一篇客户端初始化没有撸完，这篇继续。Nacos从2.0以后增加了对grpc的支持，代码中HTTP的代理初始化还有保留，我们注册发现通常为临时节点，这部分已由gRPC接管。可以对比下新旧逻辑的实现差异。
RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。
RPC系列的文章是我去年写的，当时写的比较散，现在重新进行整理。对于想学习RPC框架的同学，通过这篇文章，让你知其然并知其所以然，便于以后技术选型，下面是文章内容目录：
gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。
原题：Introduction to the Modern Server-side Stack — Golang, Protobuf, and gRPC
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