我已经阅读了关于gabor函数的所有可能的文章，但它们并没有引导我找到任何有用的东西。有人能简单解释一下这两者之间是否有区别吗？
在图像分类中使用上述两种方法中的哪一种？
浏览 6提问于2012-02-12得票数 7
我正在使用2D gabor代码进行图像处理。Gabor滤波器组是通过Gabor小波4尺度8方向生成的。然后我有4*8个过滤器。无论如何，我在程序中发现，它首先对图像进行快速傅立叶变换，然后对Gabor滤波器进行快速傅立叶变换，并消除GAbor快速傅立叶变换中的直流分量。[Gr,Gi] = Gabor(N,[s n],freq,[stage orientation],flag);F(1,1) = 0;
然后对图像F
浏览 3提问于2014-03-21得票数 1
我在面部图像上应用了gabor滤波器，但我只得到了一张gabor图像作为输出(蓝黄色图像)
如何从gabor滤波器组获得不同的gabor滤波器图像？
浏览 6提问于2013-11-25得票数 0
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旋转Gabor核滤波图像的大差异
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我用Theta旋转m*PI/8计算了8个Gabor滤波器。作为OpenCv cv2输入的Gabor内核参数: ksize = 11，theta = m*PI/8 lambd = 16/3 sigma = (5.09030 * 8.0) / (3.0 * PI)滤波器族特征提取”，真、赵、王。采用的公式是Gabor滤波器的第三族之一。fimg = cv2.filter2D(img, cv2.CV_64F, kernel)
为什么θ=0和θ= PI &
浏览 2提问于2014-09-19得票数 1
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在问我之前，我想说我知道Gabor过滤器是什么，我用过几次。
但我有一些理论上不明白的事。我不明白的是，我的主要问题是“用gabor滤波器计算卷积的最大值意味着什么？”
浏览 2提问于2020-09-17得票数 1
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我想在我的CNN中使用gabor过滤器。如何使用convolution2d函数将输入图像转换为我的gabor滤波器，而不是默认的高斯滤波器？
浏览 1提问于2017-04-06得票数 4
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从skimage中提取gabor滤波器的例子，计算图像的gabor滤波器很容易：from skimage.util import img_as_float
ke
浏览 2提问于2014-06-21得票数 3
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我预计使用θ= 90的Gabor滤波器的结果将与θ= 45的Gabor滤波器的方向不同，但在使用不同θ的Gabor滤波器后，我得到的图像方向没有差别！kernel size = Size(5,5);sigma =
浏览 4提问于2015-05-09得票数 5
通常使用Gabor滤波器(顾名思义)过滤图像，并提取其面向滤波方向的所有内容.
Gabor滤波器的频域方程是：
浏览 6提问于2014-01-04得票数 6
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求卷积的最优方法
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基于Gabor滤波器上的，这个Gabor，顾名思义，被用来过滤图像并突出显示它在相同的滤波方向上的所有方向。因此，如果我们考虑大小为MxN的图像和滤波器大小的PxQ，那么为了实现二维卷积，我们需要MN乘法和加法。因此，卷积2D进行乘法和累加运算是非常昂贵的。
另一方面，我们利用了可分卷积。因此，滤波器可以先分离，然后用两个一维卷积代替点向二维卷积，这两个卷积对应于x方向和y方向上的卷积。在这种情况下，我们将计算的复杂度降低到MNP+MNQ = (MN(P+Q))乘法和加法。但可分离Gabor<
浏览 3提问于2014-01-12得票数 0
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我正在学习使用gabor滤波器从图像中提取与方向和比例相关的特征。另一方面，卷积神经网络也可以提取包括方向和尺度在内的特征，是否有证据表明CNN中的滤波器具有与gabor滤波器类似的功能？
浏览 47提问于2019-07-25得票数 1
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imread('filename.tif') % grayscale imagegabor_imgabor_filter = cv2.getGaborKernel(shape, sigma, orientation, wavelength, gamma)thing = cv
浏览 5提问于2020-04-20得票数 5
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问题很好地描述了gabor滤波器族及其应用。然而，对于滤波器的波长(空间频率)却没有任何描述。gabor小波的创建是在以下for循环中完成的： for u = 1 : 8 figure( 2 );
subplot( 5, 8, v * 8 + u ),imshow
浏览 2提问于2016-03-21得票数 3
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我正在做一个关于Gabor特征提取的项目。我对Gabor特征的含义感到非常困惑。我制作了一个具有不同方向和频率的特征矩阵。Gabor特征或将图像与不同方向和频率的Gabor滤波器组卷积后得到的图像的统计特征、几何特征、空间域特征、不变性、重复性等特征是指Gabor特征。
浏览 1提问于2013-12-16得票数 18
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我想知道当gabor滤波器应用于图像进行特征提取时，特征向量的组成是什么？我需要特征向量来对面部表情进行分类。我有gabor滤波器的代码，我也得到了过滤后的图像，但我对特征向量感到困惑。
浏览 2提问于2013-12-08得票数 3
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检测模糊边缘
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我需要在一张木头图片中找到年轮，但是线条太模糊了，而且有太多的噪声，边缘检测算法无法给出好的结果。 ? 我试着通过增加对比度，锐化和一些形态学操作来使戒指更加突出。然后我应用了边缘保持平滑滤波，并尝试了几种边缘检测算法(sobel，canny..)但结果看起来仍然很糟糕。
浏览 12提问于2019-06-03得票数 0
我试着创造了一个Gabor过滤器。我们都知道，这种滤波器比任何其他滤波器都要复杂，因为它具有更复杂的特征，如具有不同的尺度和方向。Gabor滤波器的方程是：为了创建这样一个具有特定规模和方向的Gabor滤波器，给我们提供了一个简单的matlab代码：sigma_y = sigma/gamma我注意到上面的代码没有完全响应Gabor滤波器的方程。上面写的matlab代码是否正确响
浏览 3提问于2013-11-22得票数 4
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如何实现复正弦函数？
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这是我的用例.我需要使用空间和频域方程来实现Gabor滤波器。在链接. .中，你可以看到有几个方程。(14)是Gabor滤波器在空域的方程。(15)频域Gabor滤波器方程。
浏览 2提问于2016-09-17得票数 0
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我对图像处理非常陌生，我想知道如何在12种不同方向的图像上应用gabor滤波器，比如0,15,30,45到165。我想将这个gabor滤波器应用于12个方向，每个方向的输出必须是displayed.My，输入是视网膜图像，方向输出应该是经过filter.How调整后的视网膜图像。%code for gabor filter I=I(:,:,2); theta+ 1i * <em
浏览 3提问于2013-11-06得票数 3
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