如何提取与构建在多项式模型上的cv.glmnet对象的特定lambda对应的系数?当我尝试使用可能用于二项式模型的语法时,coef函数返回一个系数稀疏矩阵列表,而不是一个特定的稀疏矩阵。coefsMin <- coef(tempcv, s="lambda.min")> coefsMin[[3]]
5 x 1 sparse Matrix of class "dgCMatrixPetal.Lengt
我正在尝试使用C++快速构建一些在R中使用的稀疏矩阵。然而,我似乎不能使用insert方法来更改Eigen中稀疏矩阵的单个元素并获得dgCMatrix类的正确R对象。下面是一个简单的示例。" invalid class “dgCMatrix” object: last element of slot p must match length但是,生成的稀疏矩阵对象是错误
当我尝试重载+操作符并使用带有稀疏矩阵的Matrix包时,我得到了一个奇怪的效果。我首先定义一个非常简单的类,它不使用Matrix包,但有一个+运算符。然后我对两个稀疏矩阵求和。"), as(e2, "dgCMatrix"))) :
error in evaluating the argument 'x' in selecting a method for function'forceSymmetric': Er
我有一个稀疏矩阵,它的行和列名都是数字。我需要对行和列进行排序,以使它们不断增加。每次我尝试更改dimname的类型时,我都会收到这个错误: invalid dimnames given for “dgCMatrix” object
有什么办法可以解决这个问题吗?是否有不同类型的矩阵允许使用数字dimname?