你可以使用Ubuntu自带的Python3,不过你不能自由的控制版本,还要单独安装pip3,如果你想升级pip3,还会出现一些让人不愉快的使用问题。而在CentOS系统中,默认只有Python2,通过yum安装Python3,也同样面临版本落后以及pip3的问题。如果不自己编译安装,还有什么别的方法来一直保持使用最新的版本呢?!除非你用Win系统。
引言:由于我是在新的虚拟机上测试学习,正好听到同事讲一个朋友在gcc升级安装导致系统出问题,所以在安装gcc的时候一定要小心。
用wget下载python3的源码包,或者自己先下载好,上传到服务器再安装,如果网络快可以直接安装
笔者在ubuntu16.04使用pip3安装uwsgi时报错了,报错信息如下 leslie@leslie-TWS:~$ sudo pip3 ×××tall uwsgi The directory '/home/leslie/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owne
首先删除原来的Py3.4 apt-get remove python3 apt-get remove python3.4 apt-get remove python3-minimal apt-get remove python3.4-minimal 然后添加源: apt-get install software-properties-common add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 apt-get update apt-get install python
原来是没有gcc,我这里是新安装的Linux,所以我需要安装gcc,安装命令如下:
一、 安装gcc软件 redhat : yum install gcc suse linux : yast ----> gcc 二、安装python3 # wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.4/Python-3.4.4.tgz # tar -zxf Python-3.4.4.tgz # cd Python-3.4.4 # ./configure # make # make install #测试是否成功 # python3 Python
注意:以下教程是让centOS7里面的Python2和Python3共存,并不是替换Python2。 一、检查系统是否有gcc gcc –version ——查询是否安装 gcc -v ——查询版本
最近升级gcc-9.3 和 gdb-9.2 感觉新版本升级更加方便了,但是编译仍然报各种错误,切换使用root权限make可以顺利通过编译!
在交叉编译python3之前需要在ubuntu主机上安装对应的x86版本,因为交叉编译时需要用到python解释器。ubuntu16.04下安装python3.10.5
本文关键字:升级/枚举tinycorelinux上的gcc,在tinycorelinux上安装python jupyter
操作系统:CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 操作系统安装包:CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python,在线安装直接用 yum install 即可。
CentOS Linux release 7.5.1804 python3.7.3
下载对应版本repo文件, 放入/etc/yum.repos.d/(操作前请做好相应备份)
安装环境为CENTOS6.8操作系统,pip安装tensorflow后提示GLIBC版本过低。考虑到升级GLIBC有一定的风险,所以决定使用编译安装的方式安装tensorflow。基本流程是按照这篇教程: http://www.jianshu.com/p/fdb7b54b616e/ 进行的,但是因为选择使用的版本有些不同,自己又遇到了一些坑。所以重新整理一下操作步骤。为了使安装步骤对操作系统影响最小,安装时不使用root账户以及sudo权限,而是使用了一个普通账户makeuser进行操作(少数步骤需要使用root操作)
GCC4.8发布啦,这个脚本在之前4.7的基础上做了点改进,移除一些过时的组件,增加了检测不到时自动下载源码包
MongoDB的官网上是有已经编译好的二进制包的,这里选择clone MongoDB在github上的仓库
安装python的时候出现如下的错误: [root@master ~]#./configure –prefix=/usr/local/python3.6 checking build system type… i686-pc-linux-gnu checking host system type… i686-pc-linux-gnu checking for –enable-universalsdk… no checking for –with-universal-archs… 32-bit checking MACHDEP… linux checking for –without-gcc… no checking for gcc… no checking for cc… no checking for cl.exe… no **configure: error: in /usr/local/src/pythonSoft/Python-3.3.4’: configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH** See `config.log’ for more details
我这里使用的时centos7-mini,centos系统本身默认安装有python2.x,版本x根据不同版本系统有所不同,可通过 python –V 或 python –version 查看系统自带的python版本
执行charles命令报错:because /lib64/libm.so.6: version 'GLIBC_2.27' not found (required by /usr/lib/charles-proxy/jdk/lib/server/libjvm.so)。
摘要 目前centos7系统自带的Python版本是2.7.5,这个版本呗系统中的很多程序锁依赖,所有我们不可能去删除它。如果这个时候我们还想用python3.x 版本,其实这里有两个方式,一个是利用pyenv 创建一个纯净的python3.x 环境,可以参考Centos 下 python 纯净虚拟环境;另外一个就是这里介绍的。 下载 root@pts/0 $ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz --2018-01
如果你想从GitHub安装Theano的前沿或开发版本,请确保你正在阅读此页面的最新版本。
在日常工作学习生活中,我们常见的系统有三种:Windows、Mac、Linux。而Linux常见的有Redhat、Ubuntu、Centos。
openGauss于6月30号开源,继承于原来的GaussDB300的内核,最初源于pg9.2.4内核,但是对pg内核做了很多改动,具体可以参考我这篇文章《华为GaussDB相比PostgreSQL做了哪些内核优化?》。其实从参数也可以看出来华为对内核的改造,在pg11.3版本数据库中共有290个参数,openGauss里目前有515个参数,我们知道数据库参数都是涉及到非常内核的东西,所以华为的研发能力还是很强的。比如说前两天刚刚看到一个参数enable_increment_checkpoint,在openGauss里支持了增量检查点,默认使用double write双写机制来确保不会出现断页的问题,代替了full_page_writes带来的性能开销和wal容量开销。
1、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安装gcc,yum -y install gcc,由于本人的linux系统中已经安装了,出现了下面界面。
XGBoost是一种基于决策树(CART)的分布式的高效的梯度提升算法,它可被应用到分类、回归、排序等任务中,与一般的GBDT算法相比,XGBoost主要有以下几个优点:
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GCC4.9发布啦,本脚本在之前4.8的基础上做了稍许改进,更新 PS:4.9.0 开始支持C++1y特性 GCC 4.9 的大致变更如下,因为我只用C/C++所以更关注通用性高的C和C++的部分啦:
使用yum命令报错File "/usr/bin/yum", line 30 except KeyboardInterrupt, e: 问题出现原因:
说明:本次配置使用root用户进行操作,故在代码中未使用sudo语句,请使用非root用户留意
硬件环境: 自己的笔记本电脑 CPU:i5-4210M GPU:NVIDIA Geforce 940M
在服务器管理的时候,经常要用到paramiko这个模块。如果安装服务器上没有这个模块安装起来相当费劲。归其原因,是对于安装的步骤不正确,虽然pip会解决一些依赖库的问题,但是对于系统的依赖库,还是需要自己手动安装一下的。
../configure --prefix=/usr --disable-profile --enable-add-ons --with-headers=/usr/include --with-binutils=/usr/bin --disable-sanity-checks --disable-werror
系统:centos6.5-web服务版 安装好之后执行升级: yum -y update
目前用的最多的是Centos系统 用于python 用ubuntu的系统兼容性比较好,这边的话 我们看如何升级centos下面的python
在Python中有各种数据结构,而字典是我们生产中经常会用到的数据结构,这里记录一下如果判断某个key是否存在于字典中的二种方法。
Linux下默认系统自带Python2.X的版本,这个版本被系统很多程序所依赖,所以不建议删除,如果使用最新的Python3那么我们知道编译安装源码包和系统默认包之间是没有任何影响的,所以可以安装Python3和Python2共存。
在安装audiotoolsmake install出现问题 running build_ext building 'audiotools.pcm' extension creating build/temp.linux-x86_64-2.7 creating build/temp.linux-x86_64-2.7/src gcc -pthread -fno-strict-aliasing -O2 -g -pipe -Wall -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.6/Python-3.7.6.tar.xz -O /usr/local/Python-3.7.6.tar.xz
进入目录 /export/soft 再用 wget 下载 python 2.7 (我是新建了一个目录_所有的安装包都在这下边)
今天在虚拟机下在学习scapy的东西,其中一个例子中需要安装一个python的visual模块,期间报了N多的错误,一个个解决其中的依赖问题,到后面被卡住了
包括当下非常流行的 AI 库,如:PyTorch、transformers、TensorFlow 等包括当下非常流行的 AI 库,如 PyTorch、transformers、TensorFlow 等,以及科学计算库,如 Numpy、Pandas、Scikit 等,还可以使用图形界面库,如 PyQt、wxPython 等。
这个错误的出现往往与我前面的一篇文章 ImportError: /lib64/libm.so.6: version `CXXAB_1.3.8.' not found (required by /usr/local/python37/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so) 的错误共同出现,这两个错误不仅看似相似,解决办法相似,而且还有极大的关联性,一不小心,可能就会陷入极难修复的境地。
刚开始研究python,一直在纠结是学2.0还是3.0,听说2.0版本将在2020年后被淘汰,于是就有了安装3.0的需求。
之前的版本发完,有空来更新一下之前的gcc和llvm+clang工具链的编译脚本了。其实GCC 7是才release没多久但是llvm 4.0发布其实有一段时间了。
默认的shell脚本是不能够加密的,放出来的都是源代码,如果需要对代码进行加密操作,那么可以使用如下工具试试。
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